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疑难点数据库开发

面试疑难点解析——Java数据库开发(二)
如果按照传统的开发项目,肯定是要针对一个数据库实现的开发。这种操作的最大特征在于:需要进行在一个服务器上实现所有的功能,假设你的项目之中有十个业务,可能有九个业务都是非常不繁忙,恨不得,三天才有一次操作。而另外一个业务非常...
面试疑难点解析——Java数据库开发(一)
数据库优化 在现实的开发环境之中所谓的数据库优化是不存在的,实际上所谓数据库的优化有很多层次。1.语句上的优化:尽量不要使用多表查询,不要频繁地使用各种神奇的统计查询,如果需要,建议使用子查询来代替(子查询只是一种折中方案,...
面试疑难点解析——Java数据库开发(三)
也就是说单数据库的开发只能够提供一种基础的锻炼,相当于开发经历的第一层。随后需要考虑到数据表的性能,以及系统的拆分问题。如果要进行数据表的拆分,那么这些关联关系无效,事务处理也将面临很大挑战,而这种拆库拆表的操作就称为库表...
面试疑难点解析——Java数据库开发(八)
数据源 数据库的数据源的设置,主要存在目的是为了解决数据库的频繁打开与关闭所带来的性能损耗。所以这种不进行重复打开与关闭,以及控制连接人数的做法就称为数据源。数据源的配置主要有两种模式:容器配置(Tomcat、Weblogic、WAS)、...
面试疑难点解析——Java数据库开发(七)
事务问题 对于数据库的划分分为两种:关系型数据库、NoSQL数据库。关系型数据库有一个最为重要的概念就是ACID原则。ACID,指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写:原子性(Atomicity):整个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部...
面试疑难点解析——Java数据库开发(六)
触发器只能在数据库层次上存在,一旦出现了更新问题,直接的影响就是,触发器只能够调用一些过程处理,这样一来如果在分布式的数据库开发环境之中根本就不可取(触发器绝对不可能用)。另外一个误区:定期进行数据库的检测,例如:1秒查询...
面试疑难点解析——Java数据库开发(四)
这个里面数据保存的内容往往不会是显示的数据,对于缓存的数据库,里面保存的内容往往都是一些高并发的数据信息统计,对于这些信息统计处理操作,往往会结合大数据的开发工具完成,或者在进行集群设计的时候使用缓存数据库进行更加方便的...
面试疑难点解析——Java数据库开发(九)
乐观锁是基于算法的一种实现,实际中会比较麻烦,在Hibernate设计框架里面有此概念,但从开发角度来讲,建议这种操作交由数据库自行处理,建议使用悲观锁。更多专业知识,面试技巧就在面试一点通,持续更新中……感谢浏览~本内容来源于...
面试疑难点解析——Java数据库开发(五)
7月9日 19:00-21:30 阿里云开发者社区首场“Offer 5000”直播开启!...如果要进行分布式的缓存开发,强烈建议使用Redis数据库。更多专业知识,面试技巧就在面试一点通,持续更新中……感谢浏览~本内容来源于阿里云大学-Java面试技巧
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