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何恺明团队计算机视觉最新进展:从特征金字塔网络、Mask R-CNN到学习分割一切
原文发布时间为:2018-03-19 本文作者:krish 编译:肖琴 本文来自云栖社区合作伙伴新智元,了解相关信息可以关注“AI_era”微信公众号 原文链接:何恺明团队计算机视觉最新进展:从特征金字塔网络、Mask R-CNN到学习分割一切
详解何恺明团队4篇大作!(附代码)|从特征金字塔网络、Mask R-CNN到学习分割一切
下面的解释假设你已经对Faster R-CNN有一定了解:Mask R-CNN与Faster R-CNN相似,Faster R-CNN是two-stage的,其中第一个stage是RPN。添加一个预测分割mask的并行分支——这是一个FCN。Loss是,和的和。ROIlign Layer而不是ROIPool。这就...
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