hadoop概念学习hive

Hadoop Hive概念学习系列之hive的数据压缩（七）

Hive文件存储格式包括以下几类：1、TEXTFILE 2、SEQUENCEFILE 3、RCFILE 4、ORCFILE 其中TEXTFILE为默认格式，建表时不指定默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。SEQUENCEFILE，RCFILE，ORCFILE格式的表不能...

Hadoop Hive概念学习系列之hive的数据压缩（七）

Hadoop Hive概念学习系列之hive里的索引（十三）

Hive支持索引，但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同，比如，Hive不支持主键或者外键。Hive索引可以建立在表中的某些列上，以提升一些操作的效率，例如减少MapReduce任务中需要读取的数据块的数量。在可以预见到分区数据非常庞大...

Hadoop Hive概念学习系列之hive里的索引（十三）

Hadoop Hive概念学习系列之hive的索引及案例（八）

Hive提供有限的索引功能，这不像传统的关系型数据库那样有“键(key)”的概念，用户可以在某些列上创建索引来加速某些操作，给一个表创建的索引数据被保存在另外的表中。Hive的索引功能现在还相对较晚，提供的选项还较少。但是，索引被设计...

Hadoop Hive概念学习系列之hive里的桶（十一）

Hive还可以把表或分区，组织成桶。将表或分区组织成桶有以下几个目的：第一个目的是为看取样更高效，因为在处理大规模的数据集时，在开发、测试阶段将所有的数据全部处理一遍可能不太现实，这时取样就必不可少。第二个目的是为了获得更好的...

Hadoop Hive概念学习系列之hive里的桶（十一）

Hadoop Hive概念学习系列之Hive的元数据分析（三）

Hive 将元数据存储在 RDBMS 中，一般常用 MySQL 和 Derby。默认情况下，Hive 元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。实际生产环境中不适用，为了支持多用户会话，则需要一个独立的元数据库，使用 ...

Hadoop Hive概念学习系列之hive里的用户定义函数UDF（十七）

Hive可以通过实现用户定义函数（User-Defined Functions，UDF）进行扩展（事实上，大多数Hive功能都是通过扩展UDF实现的）。想要开发UDF程序，需要继承org.apache.hadoop.ql.exec.UDF类，并重载evaluate方法。Hive API提供@Description声明...

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