ganglia监控集群

集群监控_Ganglia使用入门

官网:http://ganglia.info/ http://ganglia.github.io/ http://metrics.dropwizard.io/3.1.0/getting-started/Ganglia简介 Ganglia 是 UC...gmetric命令 python脚本扩展 java metrics 使用监控数据如何在其他应用程序中使用Ganglia监控的数据？

集群监控系统Ganglia应用案例

集群监控系统Ganglia应用案例 ——我们把集群系统投入生产环境后，这时就需要一套可视化的工具来监视集群系统，这将有助于我们迅速地了解机群的整体配置情况，准确地把握机群各个监控节点的信息，全面地察看监控节点的性能指标，使机群系统...

【原创】ganglia监控hadoop集群

最近研究了一下ganglia监控hadoop集群，大致可以监控hadoop集群中节点的性能。比如CPU、内存、IO、交换分区等。这里就不一一介绍！网上部署监控的文档很多，乱起八糟的也很多，主要是每个人的环境都不一样导致，但是我自己看的还是比较头晕...

在OpenStack集群中安装Ganglia监控

1、Ganglia简介 Ganglia由gmond、gmetad...monitor restart Stopping Ganglia Monitor Daemon:gmond.Starting Ganglia Monitor Daemon:gmond.11、登录Ganglia监控平台 http://192.168.13.244/ganglia/本文转自 OpenStack2015 博客，原文链接：...

在OpenStack集群中安装Ganglia监控

1、Ganglia简介 Ganglia由gmond、...monitor restart Stopping Ganglia Monitor Daemon:gmond.Starting Ganglia Monitor Daemon:gmond.11、登录Ganglia监控平台 http://192.168.13.244/ganglia/本文转自 OpenStack2015 51CTO博客，原文链接：...

以容器部署Ganglia并监控Hadoop集群

上一步涉及到localhost的监控端口变了，所以要加上8661，hadoop是我们新加的监控集群，所以添加一个data_source，每10秒轮询一次，其中监控端口8649是默认的，可以不写。这样我们就可以重启ganglia容器，然后再回到...

Ganglia监控Hadoop与HBase集群

添加Hadoop被Ganglia监控，去掉文件中以*释并修改（每台同样配置）1 2 3 4 5 6 7 8 9 10#vi/opt/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hadoop-metrics2.properties*.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31*.sink....

Ganglia监控Hadoop与HBase集群

添加Hadoop被Ganglia监控，去掉文件中以*释并修改（每台同样配置）1 2 3 4 5 6 7 8 9 10#vi/opt/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hadoop-metrics2.properties*.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31*.sink....

Linux集群监控工具简介：Ganglia和Nagios

add gmetad#make sure gmetad starts up at boot time chkconfig-add gmond#make sure gmond starts up at boot time 步骤 2：修改/etc/ganglia/gmond.conf 现在可以修改/etc/ganglia/gmond.conf 以命名集群。假定集群名称为“matlock”；...

使用 Ganglia 对 Linux 网格和集群服务器进行实时监控

使用 data_source 指令，后面跟集群名（服务器组）、轮询时间间隔（秒）、主节点主机和被监控节点的 IP 地址：data_source"Labs"60 192.168.0.29:8649#主节点 data_source"Labs"60 192.168.0.32#被监控节点 5、编辑/etc/ganglia/gmond.conf...

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超级计算集群

使用高速RDMA网络互联的CPU以及GPU等异构加速设备，面向高性能计算、人工智能/机器学习、科学/工程计算、数据分析、音视频处理等应用，提供极致计算性能和并行效率的计算集群服务。

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