数据化实战分析

鉴于实践应用中，统计分析与数据挖掘技术并不能完全被割裂开来，并且本书侧重于数据化运营的实践分享。所以在后续各章节的讨论中，将不再人为地给一个算法、技术贴上“统计分析”或“数据挖掘”的标签，后续各章节的技术分享和实战应用举例...

从这些典型的用途示例中可以看到，数据化运营中的很多业务部门都需要应用用户路径分析，包括运营部门、产品设计部门（PD）、用户体验设计部门（User Experience Design，UED）等。路径分析所用的数据主要是Web服务器中的日志数据，不过，...

3.1　目标客户的特征分析目标客户的特征分析几乎是数据化运营企业实践中最普遍、频率最高的业务分析需求之一，原因在于数据化运营的第一步（最基础的步骤）就是要找准你的目标客户、目标受众，然后才是相应的运营方案、个性化的产品与服务...

同时，企业积累的数据也再不断递增，对海量数据分析处理、可视化的需求也越来越高。在这个领域里，开源项目ElasticSearch赢得了市场的关注，比如，去年Elastic公司与阿里云达成合作伙伴关系提供阿里云 Elasticsearch 的云服务、今年10月...

更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看第2章汽车数据的可视化分析（R）数据科学实战手册（R+Python）本章涵盖如下内容。获取汽车燃料效率数据为了你的第一个项目准备好R 将汽车燃料效率数据导入R 探索和描述燃料效率数据 ...

然后依次讲解了信用评分模型开发过程中的数据处理、用户分群、变量处理、变量衍生、变量筛选、模型训练、拒绝推断、模型校准、决策应用、模型监控、模型重构与迭代、模型报告撰写等内容。《智能风控&xff1a;原理、算法与工程实践》直播嘉宾&...

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