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(一)
神经网络
和深度学习-Week3浅层
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介绍
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课程总共...更加详细的介绍可参看Andrew
Ng
机器学习课程
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-week5(下)(梯度检测&BP随机初始化)参考资料:
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系列(七)激活函数
神经网络
为什么要有激活函数,为什么relu 能够防止梯度消失 MARSGGBO原创 2017-8-30
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(一)
神经网络
和深度学习-Week4深层
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一、深层
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深层
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的符号与浅层的不同,记录如下:用\(L\)表示层数,该
神经网络
\(L=4\)\(n^{[l]}\)表示第\(l\)层的神经元的数量,例如\(n^{[1]}=n^{[2]}=5,n^{[3]}=3,n^{[4]}=1\)\(a^{[l]}\)表示第\(l\)层中的激活函数,\(a^{[l]...
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(四)卷积
神经网络
-week4 特殊应用:人力脸识别和神经风格...
一、什么是人脸识别 老实说这一节中的人脸识别技术的演示的确很牛bi,但是演技好尴尬,233333 啥是人脸识别就不用介绍了,下面
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会介绍如何实现人脸识别。二、One-shot(一次)学习 假设我们发财了,开了一家公司。然后作为老板的我们希望...
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(二)改善深层
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:超参数调试、正则化以及优化-Week2...
注意区分该系列教学视频的符号标记:小括号()表示具体的某一个元素,指一个具体的值,例如\(x^{(i)}\)中括号[]表示
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中的某一层,例如\(Z^{[l]}\)大括号{} 表示将数据细分后的一个集合,例如\(x^{\{1\}}=\{x^{(1)},x^{(2)}……x^{(5000...
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笔记
1.3 浅层 logistic
神经网络
1.3 浅层 logistic
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视频:第三周 浅层
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整理:飞龙 普通的 logistic 可看做无隐层的
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。下面我们做出一个单隐层的
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,它本质上是 logistic 套着 logistic,所以也叫作多层 logistic。我们的
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有三层,...
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