阿里云
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笔记
3】
用
pandas实现矩阵数据格式的
推荐算法
(基于
用户
的协同)
原书作者使用字典dict实现
推荐算法
，并且惊叹于18行代码实现了向量的余弦夹角公式。我
用
pandas实现相同的公式只要3行。特别说明：本篇
笔记
是针对矩阵数据，下篇
笔记
是针对条目数据。''' 基于
用户
的协同
推荐
矩阵数据 ''' import pandas as ...
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【
笔记
4】
用
pandas实现条目数据格式的
推荐算法
(基于
用户
的协同)
为Hailey做推荐')print(recommend('Hailey'))#向给定
用户推荐
（返回：pd.Series）def recommend2(user_name,metric='pearson',k=3,n=5,r=2):''' metric:度量函数 k:根据k个最近邻居，协同推荐 r:闵可夫斯基距离专用 n:推荐的商品数目 返回...
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