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大规模数据存储系统
大规模数据存储系统
Crate Data ——
大规模数据存储系统
Crate Data 是一个开源的
大规模
的可伸缩的
数据存储系统
，无需任何
系统
管理需求。提供强大的搜索功能。用于存储各种表格数据、非结构化数据和二进制对象。并可通过 SQL 进行检索。易于安装和使用，支持高可用性和实时
大规模
并行访问和处理。...
Crate Data 0.47.6 发布，
大规模数据存储系统
COPY FROM and INSERT from subquery into a partitioned table created tables with a wrong name instead of correct partitions Crate Data 是一个开源的
大规模
的可伸缩的
数据存储系统
，无需任何
系统
管理需求。提供强大的搜索功能。用于...
基于 MySQL+Tablestore 分层
存储
架构的
大规模
订单
系统
实践-
数据
处理ETL篇
它具有
大规模
计算
存储
、多种计算模型、强
数据
安全、低成本、免运维、极致弹性扩展的优势。可以将 Tablestore 中的
数据
于 MaxCompute 进行对接，后续，利用 MaxCompute 强大的计算能力，对
数据
进行进一步的消费和计算。下面，本文将逐步说明...
基于Tablestore 实现
大规模
订单
系统
海量订单/日志
数据
分类
存储
的实践
Tablestore 提供多元化的索引来满足不同类型场景下的数据查询需求，其多元索引基于倒排索引和列式存储，可以应对
大规模数据
和复杂查询场景下的各项查询难题。l 全托管表格存储是一种全托管的结构化
数据存储
。使用表格存储您只需专注于业务...
基于 MySQL+Tablestore 分层
存储
架构的
大规模
订单
系统
实践-
数据
流计算篇
背景在订单
系统
中，利用 Spark streamimg 或者 Flink 对接
数据
流并进行
数据
分析是一种常见请求。常见的场景如下：大促开始后，实时显示当前总成交金额。大促开始后，实时画出成交量走势图。……MySQL 若需要支持此类场景，需要开发应用，...
基于 MySQL+Tablestore 分层
存储
架构的
大规模
订单
系统
实践-
数据
同步 DTS 篇
前言 前文架构篇，可以看到 MySQL+Tablestore 非常适合
大规模
订单
系统
这一类需求场景。那么，我们首先要做的是，利用 CDC(Change Data Capture)技术将订单
数据
实时从 MySQL 同步到 Tablestore 中。对于订单
系统
的
数据
同步，我们需要关注...
基于 MySQL+Tablestore 分层
存储
架构的
大规模
订单
系统
实践-
数据
同步 Canal 篇
前言 在基于 MySQL+Tablestore 分层
存储
架构的
大规模
订单
系统
中，利用 CDC 技术将 MySQL
数据
同步到 Tablestore 是不可缺少的一步。前文已经详细讲述了如何使用 DTS 向 Tablestore 同步
数据
。对于中小规模的数据库，或者个人开发者，还可以...
基于 MySQL+Tablestore 分层
存储
架构的
大规模
订单
系统
实践-历史
数据
分析篇
前言在
大规模
订单
系统
中，离线的
数据
分析必不可少。工程师和运营人员使用批处理工具如 Spark 对历史
数据
进行计算分析，其计算结果可以用于用户画像、产品推荐等多个场景。传统的 MySQL 分库分表架构是无法应对这种需求的，一般会引入 Hive ...
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