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open并行程序优化实践指南
open并行程序优化实践指南
《OpenACC
并行程序
设计:性能
优化实践指南
》一 2.4 优化循环
编译器提供了它如何
并行化
两个矩阵循环(第30和24
行
)的信息。但为了理解这些信息,需要理解OpenACC的三层
并行
层级:工作组(gang),工作项(worker)和向量(vector)。从最底层开始研究,向量
化并行
层级是针对细粒度
并行
的,对多个数据...
《OpenACC
并行程序
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》一 导读
目录 第1章 从串行编程到
并行
编程1.1 简单的数据
并行
循环1.1.1 OpenACC内核构件与
并行
构件对比1.1.2 OpenACC
并行
的多种形式1.1.3 accFill_ex2运行时结果1.2 简单的任务
并行
示例1.3 Amdahl定律及其扩展1.3.1 大O表示法和数据传输1.3.2 ...
《OpenACC
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》一 1.6 控制并行资源
1.6 控制
并行
资源 accParaCounter.cpp中的嵌套循环结构可以用来控制循环
并行
性,因此可以控制
并行
资源消耗。大多数
并行
编程人员遵循在系统中利用最大
并行
性来实现最高性能的方法。大量线程背后的思路是给予
并行
调度器尽可能多的线程以供...
《OpenACC
并行程序
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》一 3.8 优化GPU内核
3.8
优化
GPU内核 现在GPU大部分时刻都是忙碌的,那么是否可以减少GPU计算时间?如图3-9所示,使用函数摘要只显示CUDA函数信息。可以看出,主要耗时的内核是“moveParticles”,第二耗时内核是“cptCurrent”。两个内核的共同部分是都需要...
《OpenACC
并行程序
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》一 2.6 小结
图2-32展示了最终的
并行程序
性能,这是针对每一步
优化
产生的结果,与原始串行程序相比,注意到最终代码获得了4倍的加速效果,多核版本获得了接近2.5倍的加速效果。尽管在
优化
过程中,代码可能会减速,从中可以明显看到为什么某些
优化
反而...
《OpenACC
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》一 1.2 简单的任务并行示例
1.2 简单的任务
并行
示例 接下来的示例accTask.cpp演示如何在OpenACC设备上
并行
执行单个任务。使用任务
并行
时必须小心,因为OpenACC设备可能有不利于发挥性能的性能约束。一般来说,最好所有的OpenACC线程在相同时刻执行相同的任务,这样...
《OpenACC
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设计:性能
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》一 2.5 在多核系统中并行运行
如果运行可执行
程序
,它将在测试机的多核CPU上
并行化
各循环,而不是在GPU上运行了。通过设定ACC_NUM_CORES环境变量可以用来调整参与
并行
计算的CPU的核心数目。图2-31展示了调整核心数目后的加速比情况,该机器具有的最大核心数目是12。性能...
《OpenACC
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》一 第1章 从串行编程到并行编程
第1章 从串行编程到并行编程Rob FarberTechEnablement.com CEO/创始人本章主要向读者介绍OpenACC,演示如何使用OpenACC编写运行在多核CPU和类似GPU加速器上的可移植
并行程序
,
并
展示如何在CPU和GPU上编译和运行OpenACC程序。阅读本章后,...
《OpenACC
并行程序
设计:性能
优化实践指南
》一 1.8 参考文献
1.8 参考文献
《OpenACC
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优化实践指南
》一 3.12 参考文献
3.12 参考文献
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API 调用工具,提供网页和命令行两种方式,可视化 API 调用的全过程。通过该工具,您可以快速检索各云产品以及 API 市场上开放的 API 并发起调用,查看每次调用的请求内容和返回结果,并根据您的请求自动生成 SDK 调用示例。
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