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Yann
LeCun新作：473种模型大对比，中日韩
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到底要用哪种编码？
这篇文章做了一个包含473种模型的大型对比实验，实验的目的是对
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任务中不同语言（英语、汉语、韩语和日语）不同的level（utf-8、字符等）和不同的encoding（bag-of-words等）在不同模型（linear models、fastText、ConvNets等）中...
2017论文回顾|
Yann
LeCun：中英日韩语文
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通用编码机制（附论文下载）
联系邮箱：zz@bigdatadigest.cn 今年8月，纽约大学教授、Facebook人工智能实验室主任
Yann
LeCun及其博士生Xiang Zhang在Arxiv上发表了论文“何种编码机制最适合中文、英语、日语、韩语的
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？他们首次对37种现有编码方法进行了系统性...
重磅译制|视频更新：牛津大学xDeepMind自然语言处理课程第5讲（下）
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试看时长10分钟，观看完整视频请点击
文
末阅读原文按钮 牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理（NLP）的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind（AlphaGo的开发机构）联合开设，是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil ...
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