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大数据应用存储

基于HBase的大数据存储的应用场景分析
引言 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,适用于结构化的存储,底层依赖于Hadoop的HDFS,利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。为何使用...
大数据,Hadoop,存储应用的第三极
与之相比,大数据应用所提供数据颗粒度更细,分布式系统能够处理的数据量更大,数据分析技术和手段更加多样性。如今,随着人工智能,机器学习等技术的成熟,经过大量数据的训练和矫正,数据建模分析的效果愈发显现了出来。以零售行业个性化...
胖子哥的大数据之路(二)-大数据结构化数据存储应用模式
基于大数据技术体系,采用HDFS+Hive的模式,构建大数据仓库,则可以很轻松的解决数据大基数存储的问题。从而产生了大数据在结构化数据数据存储方面的第二种模式:大数据仓库;四、替换还是互补-大家来回答,期待你的答案 问题一 实时查询...
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用好阿里云分析型数据库大存储实例,大幅降低大数据应用成本
和分析型数据库高性能实例结合使用,近期高频度查询的数据放置在高性能实例(使用最大二级分区数功能管理保存的天数),全量历史数据放置在大存储实例中,应用程序通过用户选择的时间区间确定查询的数据库连接,以同一份代码兼得高性能查询...
大数据应用之双色球算奖平台总体设计历史数据存储篇
1.2 文件存储 1.2.1 三大问题 根据上一篇《大数据应用之双色球算奖平台总体设计数据规模估算篇》分析,双色球单期次数据的存储规模在7G左右,记录数在2亿条左右。可以考虑以文本文件的方式进行存储,这里面面临三大问题,一、单个文件过大...
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云数据库HBase大数据存储及实时分析场景应用解析
了解更多关于云数据库HBase,请点击此处
大数据时代下的存储技术-数据库类型及应用场景
大数据时代下的数据类型:结构化数据(Structured Data)即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据半结构数据(Semi-structured Data)指结构数据中,结构不规则的数据,由于结构变化很大也不能够简单的建立一个表和他...
大数据时代的结构化存储—HBase在阿里的应用实践
HBase的能力特点,可以简单概括为下表,基于这些能力,其被广泛应用于海量结构化数据在线访问、大数据实时计算、大对象存储等领域 阿里从2011年初开始步入HBase的发展、建设之路,是国内最早应用、研究、发展、回馈的团队,也诞生了HBase...
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