使用中文分词

本文为您介绍PolarDB PostgreSQ如何启用中文分词以及自定义中文分词词典。启用中文分词可以使用下面的命令,启用中文分词:CREATE EXTENSION zhparser;CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION testzhcfg(PARSER= zhparser);ALTER TEXT SEARCH ...

如何在RDS PostgreSQL使用中文分词

PostgreSQL中文分词的详细使用方法和自定义词典的详细内容。详细内容阿里云提醒您:如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作,务必注意实例的容灾、容错能力,确保数据安全。如果您对实例(包括但不限于ECS、RDS)等进行配置与数据...

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常见问题与最佳实践

DataWorks PyODPS节点实现结巴中文分词请参见PyODPS节点实现结巴中文分词了解如何在DataWorks使用PyODPS节点实现结巴中文分词。PyODPS实现SQL的循环请参见云栖社区了解如何通过使用Python内嵌SQL的方式实现SQL的循环。Pandas计算后端进行...

API概览

alinlp.cn-hangzhou.aliyuncs.com基础版算法服务支持领域免费额度qps是否支持定制相关文档中文分词通用50万次/天否中文分词基础版(通用)使用教程词性标注通用50万次/天否词性标注基础版(通用)使用教程命名实体识别电商50万次/天否命名...

配置索引

索引是一种存储结构,用于对日志数据的一列或多列进行排序。您只有配置索引后,才能进行查询和分析操作。不同的索引配置,会产生不同的查询和分析结果,请根据您的需求,合理配置索引。前提条件已采集日志。更多信息,请参见数据采集。...

使用Zhparser支持中文分词

本文介绍了如何在AnalyticDB PostgreSQL版使用Zhparser支持中文分词。全文检索功能仅支持AnalyticDB PostgreSQL 6.0版。概述PostreSQL默认分词是按照空格及各种标点符号来分词,不支持中文分词,AnalyticDB PostgreSQL版通过集成Zhparser...

自定义分词

功能介绍分词是搜索引擎一个基础但重要的组件,分词的结果直接影响搜索效果。由于业务场景的多样,同一个短语在不同的业务、不同的语境下,其语义可能会不一样,期望分词的结果也不一样。为此,OpenSearch除了提供面向通用领域的基础分词...

字段和分析器

(注意:英文分词连续的中文会被分成一个)英文-不去根分析适合于英文书名、人名等搜索场景,按照空格及标点符号做分词。该分析器适用于TEXT、SHORT_TEXT字段类型。例如:文档字段内容为“英文分词器 english analyzer”,则搜索...

QueryMinSlideWindow

简介计算查询在某个字段上命中的分词词组个数与该词组在字段上的最小窗口的比值。在构建索引时,字段分词之后,OpenSearch会为每一个词组分配一个位置id(每个字段都从0开始)。例如字段title的分词之后为:开放 搜索 用户 手册,位置id...

应用结构&索引结构

(注意:英文分词连续的中文会被分成一个)英文-不去根分析适合于英文书名、人名等搜索场景,按照空格及标点符号做分词。该分析器适用于TEXT、SHORT_TEXT字段类型。例如:文档字段内容为“英文分词器 english analyzer”,则搜索...

分词

为Text类型的字段设置分词类型后,系统会将可分词类型的内容根据设定的分词类型分成多个。非Text类型的字段不能设置分词类型。对于Text类型字段,常用于匹配查询(MatchQuery)和短语匹配查询(MatchPhraseQuery),少部分场景也会用到...

搜索结果摘要

若对应用某个字段分别创建不同分词类型,例如同时创建了中文基础及单字分词,此时中文单字分词摘要飘红会有问题,该摘要飘红内容只会匹配中文基础分词,或出现内容飘红不对。同一个请求query,设置2种及以上不同类型分词索引进行搜索...

搜索结果摘要

若对应用某个字段分别创建不同分词类型,例如同时创建了中文基础及单字分词,此时中文单字分词摘要飘红会有问题,该摘要飘红内容只会匹配中文基础分词,或出现内容飘红不对。同一个请求query,设置2种及以上不同类型分词索引进行搜索...

快速入门

NLP基础服务2.0根据算法种类,分为了三个版本:基础版、高级版和行业应用版,其中高级版的中文分词和中文命名实体识别支持表定制。详情请见管控台,开通对应版本后才可购买对应调用资源包版本开通链接资源包购买链接基本介绍基础版点击...

自定义分析器

功能介绍分词是搜索引擎一个基础但重要的组件,分词的结果直接影响搜索效果。由于业务场景的多样,同一个短语在不同的业务、不同的语境下,其语义可能会不一样,期望分词的结果也不一样。为此,OpenSearch除了提供面向通用领域的基础分析...

FieldLength

要获取的字段名,该字段需要为TEXT或者SHORT_TEXT,并且分词类型为中文基础分词、自定义分词、单字分词、英文分词、模糊分词,必须是常量。double evaluate(OpsScoreParams params)获取分词词组个数。参数列表:params— 算输入参数,...

field_length

其中特征函数参数出现的文档字段需根据对应函数文档提示,创建为索引或属性.field_length:获取某个字段上的分词词组个数详细用法:field_length(field_name)参数:field_name:要获取的字段名,该字段需要为TEXT、中文基础分词、自定义...

FieldTermMatchCount

简介计算字段与查询匹配的分词词组个数。例子:假设字段title分词之后为:field match ratio 使用 手册,查询词分词后为:OpenSearch 使用 手册。那么字段title匹配到的分词词组个数为2。函数列表函数原型函数简介...

Split Word(生成模型)

Split Word(生成模型)算法组件仅支持中文淘宝分词和互联网分词。与Split Word的区别:Split Word是直接将输入的文本分词。Split Word(生成模型)用于生成分词的模型。如果您需要对文本分词,您需要先部署模型,再进行预测或调用在线API...

field_term_match_count

要统计的字段名,该字段类型可以是TEXT、中文基础分词、自定义分词、单字分词、英文分词、模糊分词类型。返回值:int适用场景:场景1:根据字段匹配的分词词组的个数做不同的处理 if(field_term_match_count(title)>5,0.8, 0.6)注意事项...

Split Word

过滤分词结果为全英文的 是否过滤分词结果为全英文的。默认不过滤。过滤分词结果为标点符号的 是否过滤分词结果为标点符号的。默认不过滤。执行调优 核心数 默认为系统自动分配。每个核的内存数 默认为系统自动分配。PAI命令方式...

双引擎接入使用文档

json、response_json中文-基础分词invoke_identityinvoke_identity不分词trace_idtrace_id不分词item_keyitem_key不分词data_keydata_key不分词time_stamptimestamp不分词source_idsource_id不分词data_record_iddata_record_id不分词在...

text_relevance

详细用法text_relevance(field_name)参数field_name:字段名,该字段需要为中文基础分词中文基础分词、自定义分词、单字分词等类型,并且配置了索引字段。返回值float,值域为[0,1]适用场景场景1:在精排对title和body进行文本算,...

PyODPS节点实现结巴中文分词

本文为您介绍如何使用DataWorks的PyODPS类型节点,借助开源结巴中文分词包实现对中文字段的分词并写入新的表,以及如何通过闭包函数使用自定义词典进行分词。前提条件 请首先确保您已经完成DataWorks工作空间的创建,本示例使用绑定多个...

PyODPS节点实现结巴中文分词

本文为您介绍如何使用DataWorks的PyODPS类型节点,借助开源结巴中文分词包实现对中文字段的分词并写入新的表,以及如何通过闭包函数使用自定义词典进行分词。前提条件 请首先确保您已经完成DataWorks工作空间的创建,本示例使用绑定多个...

QueryMatchRatio

因此QueryMatchRatio有两种计算方式,一种是查询词中在被检索索引包含的所有字段上命中的与总词组的比值,一种是查询词中在被检索索引包含的某一个字段上命中的与总词组的比值。比如default索引包含title和body两个字段,查询为...

field_match_ratio

获取某字段上与查询匹配的分词词组个数与该字段总词组个数的比值详细用法:field_match_ratio(field_name)参数:field_name:要统计的字段名,该字段需要为TEXT、中文基础分词、自定义分词、单字分词、英文分词、模糊分词类型。...

自定义分词器和自定义词典

本文介绍了如何使用全文检索的分词器和自定义词典。在大部分场景下,默认分词器(AliNLP)可以获得很好的分词效果,不需要人工进行干预。您也可以自行选择使用IK分词器。在一些特殊场景下,您可以使用自定义词典影响分词结果,获取更贴近...

FieldMatchRatio

简介计算查询和字段的匹配程度,计算逻辑为查询在字段上匹配的分词词组个数与该字段总词组个数的比值。例子:假设字段title分词之后为:field match ratio 使用 手册,查询词分词后为:OpenSearch 使用 手册。那么查询在title字段上...

内置分析器

(注意:英文分词连续的中文会被分成一个)英文-不去根分析器介绍:用于英文书名、人名等搜索场景,按照空格及标点符号做分词。注意:该分析器适用于TEXT、SHORT_TEXT字段类型。举例:例如:文档字段内容为“英文分词器 english ...

多语言分词

通过自然语言处理组件的分词API,可以将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列。本页面主要介绍分词API对应的接口和返回结果的关键...数据线"}]}结果参数说明参数名参数值data分词结果集data.id分词编号data.word

中文分词(高级版)

中文分词(高级版-通用领域-可定制)调用须知该服务为高级版的能力,需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态:https://commonbuy.aliyun.com/commodityCode=nlp_alinlpAdvancedPost_public_cn支持语言:中文 支持领域:通用领域...

FieldTermProximity

待匹配的字段名,该字段需要为TEXT或者SHORT_TEXT,并且分词类型为中文基础分词、自定义分词、单字分词、英文分词、模糊分词必须是常量。void setGroupScoreMergeOp(CString opName)设置有多个query group时,多个group的分数如何计算。...

query_term_match_count

非必选参数,要统计的字段名,该字段类型可以是TEXT、中文基础分词、自定义分词、单字分词、英文分词、模糊分词类型。若不指定该参数,则默认返回全部字段命中的词组个数。返回值:int适用场景:场景1:根据查询在文档title字段上命中...

匹配查询

例如某一行数据的title列的值是“杭州西湖风景区”,使用单字分词,如果MatchQuery的查询是“湖风”,则可以匹配到该行数据。接口匹配查询的接口为Search或者ParallelScan,具体的Query类型为MatchQuery。使用您可以使用如下语言的SDK...

匹配查询

对Text类型的列值和查询关键会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的去查询。前提条件 已初始化OTSClient,详情请参见初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引,详情请参见创建多元索引。参数 参数 说明 ...

query_match_ratio

非必选参数,要统计字段名,该字段需要为TEXT、中文基础分词、自定义分词、单字分词、英文分词、模糊分词类型。返回值:float,值域为[0, 1]适用场景:场景1:判断查询词中的词组是否全部命中文档 if(query_match_ratio()>0.999,1, 0)场景2...

query_min_slide_window

field_name:要统计的字段,该字段需要为TEXT、中文基础分词、自定义分词、单字分词、英文分词、模糊分词类型。in_order:true|false,默认为false。表示进行滑动窗口比较时,窗口词组的顺序是否必须和查询词中的保持一致。返回值:float...

中文分词(基础版)

中文分词(基础版-通用领域)调用须知该服务为基础版的能力,需要开通基础版才能免费调用。点击这里确认开通状态:https://common-buy.aliyun.com/commodityCode=nlp_alinlpBasePost_public_cn支持语言:中文支持领域:通用领域请求参数...
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