使用AIACC-Training(AIACC训练加速)加速BERT ...

其中,极速型NAS是基于阿里云最新一代网络架构和全闪存储打造的高性能共享文件存储产品,全托管的云存储服务与阿里云丰富的计算服务完全集成,充分发挥公共云计算生态的能力。更多关于极速型NAS的介绍,请参见文件存储NAS产品详情页。专有...

GPU AI模型训练最佳实践

部署架构图选用的产品GPU服务器GPU服务器是基于GPU应用的计算服务,多适用于AI深度学习、视频处理、科学计算、图形可视化等应用场景。更多关于GPU服务器的介绍,请参见GPU服务器产品详情页。文件存储NAS阿里文件存储NAS是一个可共享...

使用FastGPU进行极速AI训练

本教程利用FastGPU工具一键构建阿里上的AI训练环境,并使用AIACC加速工具进行加速。场景描述目前,FastGPU为您提供以下三个训练场景demo,您可以根据需要前往GitHub下载。GTC-demo:PyTorch手势识别训练。InsightFace:MxNet人脸识别训练...

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FastGPU构建一键训练任务

FastGPU是一套阿里推出的人工智能计算任务构建工具,提供便捷的接口和命令行,供您在阿里IaaS资源上构建人工智能计算任务。本文以Ubuntu18.0464位为例介绍如何安装和使用FastGPU,并列出了FastGPU支持的运行时接口和命令行。前提条件...

使用FastGPU一键部署并训练应用

在开发者实验中,阿里为您提供了FastGPU训练场景的相关实验教程,您可以通过教程提供的真实环境,体验并完成所需教程的学习和实验。目前,阿里为您提供了FastGPU在如下三个训练场景中的应用实验。如需体验,请前往开发者实验。使用...

手动安装AIACC-Training(AIACC训练加速)

AIACC-Training(AIACC训练加速)支持优化基于AI主流计算框架(包括TensorFlow、PyTorch、MXNet和Caffe)搭建的模型,可以显著提升训练性能。本文介绍针对TensorFlow、PyTorch、MXNet框架手动安装AIACC-Training(AIACC训练加速)的步骤。...

安装并使用FastGPU构建一键训练任务

说明您的ECS实例、本地机器和阿里CloudShell工具等均可以作为客户端安装FastGPU来构建人工智能计算任务。背景信息FastGPU提供以下两套组件:运行时组件ncluster:提供便捷的接口将线下的人工智能训练和推理脚本快速部署在阿里的IaaS...

视图计算

视图计算(VisualEdgeComputing)依托阿里云遍布全球的边缘节点,是面向视图设备(如摄像头、车载终端、消费电子等)上云场景提供连接、视图AI计算、视图云存储的云PAAS服务,让终端设备在最近的边缘节点便捷上云计算,大大降低网络延时...

弹性裸金属AI训练

本方案使用了SCC超级计算集群,采用弹性裸金属GPU服务器+并行文件系统CPFS+RDMA网络+阿里容器服务Kubernetes版+飞天AI加速训练工具,提供极致性能稳定的训练环境,保障业务能力。解决的问题搭建AI图片训练基础环境使用CPFS存储训练数据...

GPU AI模型训练

直达最佳实践点击查看最佳实践详情更多最佳实践点击查看更多阿里最佳实践场景描述本方案适用于AI图片训练场景,使用CPFS/NAS作为共享存储,利用容器服务Kubernetes版管理GPU服务器集群进行图片AI训练。解决的问题搭建AI图片训练基础...

利用 TFRecord 和 HDFS 准备 TensorFlow 训练数据

在阿里容器服务深度学习解决方案中,为TensoFlow提供了OSS、NAS和HDFS三种分布式存储后端的支持。本文介绍如何将数据转化为TFRecord格式,并且将生成的TFRecord文件保存到HDFS中,本示例使用阿里ElasticMapReduce(E-MapReduce)的HDFS...

分布式模型训练

利用阿里提供的弹性计算资源和存储服务,执行用户的模型训练代码,快速开始进行分布式训练。训练过程中,您可以控制如何分配计算资源(CPU,GPU),随时查看日志和监控训练状态,并将训练结果备份到存储服务中。利用本文档描述的模型训练...

原生数仓 AnalyticDB MySQL

云原生数据仓库AnalyticDBMySQL版(简称ADB,原分析型数据库MySQL版),是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析云计算服务,使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。

JindoFS加速ResNet50模型训练

JindoRuntime来源于阿里EMR团队JindoFS,是基于C++实现的支撑Dataset数据管理和缓存的执行引擎,支持OSS对象存储。Fluid通过管理和调度JIndoRuntime实现数据集的可见性、弹性伸缩和数据迁移。本文介绍如何使用Fluid部署阿里OSS云端...

配置训练数据和代码

ACKPro版集群已安装原生AI套件的开发控制台和调度组件,且集群Kubernetes版本不低于1.20。集群管理员在RAM控制台创建子账号(即RAM用户),并为该子账号分配和关联配额组。具体操作,请参见步骤一:为目标用户分配和关联配额组。创建存储...

自动安装AIACC-Training(AIACC训练加速)

AIACC-Training(AIACC训练加速)支持优化基于AI主流计算框架(包括TensorFlow、PyTorch、MxNet和Caffe)搭建的模型,能显著提升训练性能。本文介绍如何自动安装AIACC-Training(AIACC训练加速)并测试demo。背景信息Conda是一款开源跨平台...

GPU服务器

GPU服务器提供GPU加速计算能力,实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里弹性计算家族的一员,GPU服务器结合了GPU计算力与CPU计算力,满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。

单机模型训练

利用阿里提供的弹性计算资源和存储服务,执行您的模型训练代码,快速开始进行单机版训练迭代。训练过程中,您可以随时查看日志和监控训练状态。准备工作在运行模型训练任务之前,请确认以下工作已经完成:创建包含适当数量弹性计算资源...

弹性裸金属AI训练

本方案使用了SCC超级计算集群,采用弹性裸金属GPU服务器、并行文件系统CPFS、RDMA网络、阿里容器服务Kubernetes版和飞天AI加速训练工具,提供性能稳定的训练环境,保障业务能力。解决问题搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。...

GPU AI模型训练

场景描述本方案适用于AI图片训练场景,使用CPFS和NAS作为共享存储,利用容器服务Kubernetes版管理GPU服务器集群进行图片AI训练。解决问题搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。使用飞天AI加速训练工具加速训练。使用Arena一键...

大规模分类的分布式训练(子拆分)

将Stage1部分的计算拆分为两片放至[GPU4,GPU5]中进行子拆分,并行化的计算图如下所示。上图中,包括以下处理过程:[GPU0,GPU1,GPU2,GPU3]完成ResNet50的前向过程后,[GPU4,GPU5]收到[GPU0,GPU1,GPU2,GPU3]输出的Feature特性。[GPU4,GPU5]...

机器人训练

进入创建训练任务界面,训练类型有两种:意图拓展和小蜜正向循环;任务名称:默认系统自动生成,也可自定义;问题类型:当训练类型是小蜜正向循环时才会显示,有两种:无答案和低阈值推荐;时间范围:请选择当前之前的前一天,不可以...

BertLarge分布式训练(流水并行)

BertLarge模型的每一层Activation、显存及Flops计算几乎都一致,因此从均衡各个模型部分显存占用、力需求的角度出发,将BertLarge中的EncoderLayer1~8层、EncoderLayer9~16层,EncoderLayer17~24层分别放至不同的GPU卡中进行训练,并行化...

查看训练结果

训练任务创建后,会以应用容器的方式运行。可以在容器服务管理控制台查看应用运行详情,进入容器进行管理操作等。...训练任务调度、计算资源分配、GPU使用率优化、数据存储的集成、集群管理,监控和运维等工作都不需要用户额外的投入。

工业互联网平台

阿里云数字工厂基于阿里云物联网平台的物联网、云计算和工业大数据的技术,为制造企业搭建云上数字工厂,实现业务操作都由真实可靠的数字化的信息支持,构建了一套用数字化控制并管理资源、收集分析历史信息、基于数据分析结果进行业务决策...

提交Tensorflow训练任务和定时任务

ACKPro版集群已安装原生AI套件的开发控制台和调度组件,且集群Kubernetes版本不低于1.20。集群管理员在RAM控制台创建子账号(即RAM用户),并为该子账号分配和关联配额组。具体操作,请参见步骤一:为目标用户分配和关联配额组。已配置...

超级计算集群实现自然语言处理训练

场景描述本方案适用于自然语言训练场景,使用神龙GPU服务器(SCCGN6)+CPFS进行NLP的训练,采用Bert模型。这里不使用容器,直接使用裸机进行NLP的Bert训练,使用飞天AI加速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。解决的问题使用神龙...

弹性训练

您可以通过实时的弹性模型训练,并结合抢占实例,充分利用空闲的力资源,以降低单位时间的训练成本。本文介绍如何部署弹性模型训练任务,以及如何扩容和缩容训练任务。前提条件已安装原生AI套件,并选中弹性训练组件(et-operator)。...

授予实例RAM角色

阿里服务用于授权ECS实例访问或管理您的资源。RAM角色选择阿里服务类型后,支持授予给ECS实例。说明如果您的RAM角色选择阿里账号等类型,创建结束后需要在RAM角色的信任策略管理页签,单击修改信任策略手动添加以下ECS服务授权策略...

预训练模型使用教程

对多次走私、贩卖、运输、制造毒品,未经处理的,毒品数量累计计算。provisionName":"刑法第347条"}],/预测法条输出"accusation":["走私、贩卖、运输、制造毒品"],"features":[{"span":[207,212],"content":"甲基苯丙胺","type":"定罪...

资源编排

阿里云资源编排服务ROS(ResourceOrchestrationService)可以帮助您简化云计算资源的管理。遵循ROS定义的模板规范,您可以定义所需云计算资源的集合及资源间的依赖关系。ROS可以自动完成所有资源的创建和配置,实现自动化部署和运维。

训练数据分片

Whale的训练数据分片策略如下:根据分布式模式(例如数据并行、模型并行、流水并行或子拆分)和资源,确定每个Worker的角色。根据MasterWorker切分训练数据。数据分片场景实例数据并行在数据并行场景中,每个Worker都是Master角色,Whale...

TensorFlow单机训练

阿里code项目地址等支持git的代码托管地址。项目代码将会被下载到-working-dir下的code/目录中。本文示例即为:/root/code/tensorflow-sample-code。无-data可选挂载共享存储卷PVC到运行环境中。它由两部分组成,通过分号:分割。冒号左侧...

TensorFlow 分布式模型训练

准备工作在运行模型训练任务之前,请确认以下工作已经完成:创建包含适当数量弹性计算资源(ECS或EGS)的Kubernetes集群。创建步骤请参考创建GN5型Kubernetes集群。如果您需要使用NAS文件系统保存用于模型训练的数据,您需要使用相同账号...

PyTorch单机训练

阿里code项目地址等支持git的代码托管地址。项目代码将会被下载到-working-dir下的code/目录中。本文示例即为:/root/code/mnist-pytorch。无-data可选挂载共享存储卷PVC到运行环境中。它由两部分组成,通过分号:分割。分号左侧是您已经...

预训练模型使用教程

NLP自学习平台提供了一些预训练的特定领域模型服务。例如:商品评价解析服务、新闻层次分类服务、中文简历抽取、英文简历抽取等。服务开通与资源包购买预训练模型使用前,需要确认是否已经开通了:自然语言处理和NLP自学习平台服务。...

实时计算Flink版

阿里实时计算Flink版(AlibabaCloudRealtimeComputeforApacheFlink,PoweredbyVerverica)是阿里基于ApacheFlink构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。

阿里政务

阿里政务云是一个专门为政务行业量身定制、符合国家政务安全合规、中央网信办云计算网络安全审查(增强级)的云计算服务。\n您可以将有更高等保合规、更高安全要求的政务类业务部署于阿里政务云(以下简称政务云),无需自建机房,无需担忧...

模型代码适配AIACC-Training(AIACC训练加速)

在单GPU卡上运行计算代码,完成前向、后向计算。在更新梯度之前,AIACC-Training(AIACC训练加速)介入进行梯度的集合通信。TensorFlow模型代码和AIACC-Training(AIACC训练加速)适配针对TensorFlow,AIACC-Training(AIACC训练加速)兼容...

TensorFlow单机训练

阿里code项目地址等支持git的代码托管地址。项目代码将会被下载到-working-dir下的code/目录中。本文示例即为:/root/code/tensorflow-sample-code。无-data可选挂载共享存储卷PVC到运行环境中。它由两部分组成,通过分号:分割。冒号左侧...
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