使用AIACC-Training(AIACC训练加速)加速BERT ...

其中,极速型NAS是基于阿里云最新一代网络架构和全闪存储打造的高性能共享文件存储产品,全托管的云存储服务与阿里云丰富的计算服务完全集成,充分发挥公共云计算生态的能力。更多关于极速型NAS的介绍,请参见文件存储NAS产品详情页。专有...

GPU AI模型训练最佳实践

本方案适用于AI图片训练场景,使用CPFS/NAS作为共享存储,利用容器服务Kubernetes版管理GPU服务器集群进行图片AI训练。实现的方式 搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。使用飞天AI加速训练服务加速训练。使用Arena一键提交...

使用FastGPU进行极速AI训练

本教程利用FastGPU工具一键构建阿里上的AI训练环境,并使用AIACC加速工具进行加速。场景描述 目前,FastGPU为您提供以下三个训练场景demo,您可以根据需要前往GitHub下载。GTC-demo:PyTorch手势识别训练。InsightFace:MxNet人脸识别...

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FastGPU构建一键训练任务

FastGPU是一套阿里推出的人工智能计算任务构建工具,提供便捷的接口和命令行,供您在阿里IaaS资源上构建人工智能计算任务。本文以Ubuntu 18.04 64位为例介绍如何安装和使用FastGPU,并列出了FastGPU支持的运行时接口和命令行。前提条件...

使用FastGPU一键部署并训练应用

在开发者实验中,阿里为您提供了FastGPU训练场景的相关实验教程,您可以通过教程提供的真实环境,体验并完成所需教程的学习和实验。目前,阿里为您提供了FastGPU在如下三个训练场景中的应用实验。如需体验,请前往开发者实验。使用...

手动安装AIACC-Training(AIACC训练加速)

AIACC-Training(AIACC训练加速)支持优化基于AI主流计算框架(包括TensorFlow、PyTorch、MXNet和Caffe)搭建的模型,可以显著提升训练性能。本文介绍针对TensorFlow、PyTorch、MXNet框架手动安装AIACC-Training(AIACC训练加速)的步骤。...

安装并使用FastGPU构建一键训练任务

说明 您的ECS实例、本地机器和阿里Cloud Shell工具等均可以作为客户端安装FastGPU来构建人工智能计算任务。背景信息 FastGPU提供以下两套组件: 运行时组件ncluster:提供便捷的接口将线下的人工智能训练和推理脚本快速部署在阿里的...

评分卡训练

F Value的计算与边缘贡献度的计算类似,需要训练两个模型以计算一个变量的F Value。F Value符合F分布,可以根据其F分布的概率密度函数求得其对应的显著性P Value。如果P Value大于用户指定的进入模型的最大显著性阈值(slentry),则不会将...

配置训练数据和代码

Pro版集群已安装原生AI套件的开发控制台和调度组件,且集群Kubernetes版本不低于1.20。集群管理员在RAM控制台创建子账号(即RAM用户),并为该子账号分配和关联配额组。具体操作,请参见步骤一:为目标用户分配和关联配额组。创建存储卷...

JindoFS加速ResNet50模型训练

JindoRuntime来源于阿里EMR团队JindoFS,是基于C++实现的支撑Dataset数据管理和缓存的执行引擎,支持OSS对象存储。Fluid通过管理和调度JIndoRuntime实现数据集的可见性、弹性伸缩和数据迁移。本文介绍如何使用Fluid部署阿里OSS云端...

自动安装AIACC-Training(AIACC训练加速)

AIACC-Training(AIACC训练加速)支持优化基于AI主流计算框架(包括TensorFlow、PyTorch、MxNet和Caffe)搭建的模型,能显著提升训练性能。本文介绍如何自动安装AIACC-Training(AIACC训练加速)并测试demo。背景信息 Conda是一款开源跨...

大规模分类的分布式训练(子拆分)

1部分的计算拆分为两片放至[GPU4,GPU5]中进行子拆分,并行化的计算图如下所示。上图中,包括以下处理过程:[GPU0,GPU1,GPU2, GPU3]完成ResNet50的前向过程后,[GPU4,GPU5]收到[GPU0,GPU1,GPU2,GPU3]输出的Feature特性。[GPU4,GPU5]先将...

机器人训练

问题类型:当训练类型是小蜜正向循环时才会显示,有两种:无答案和低阈值推荐;时间范围:请选择当前之前的前一天,不可以选择训练当天 最大训练数量:日志的数量限制 各项填写完毕后,进入数据源提取。数据预处理、聚类、摘要:数据标注...

BertLarge分布式训练(流水并行)

BertLarge模型的每一层Activation、显存及Flops计算几乎都一致,因此从均衡各个模型部分显存占用、力需求的角度出发,将BertLarge中的Encoder Layer 1~8层、Encoder Layer 9~16层,Encoder Layer 17~24层分别放至不同的GPU卡中进行训练,...

ACK集群实现GPU AI模型训练

本方案适用于AI图片训练场景,使用CPFS和NAS作为共享存储,利用容器服务Kubernetes版管理GPU服务器集群进行图片AI训练。解决问题 搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。使用飞天AI加速训练工具加速训练。使用Arena一键提交作业...

视图计算

Computing)依托阿里云遍布全球的边缘节点,是面向视图设备(如摄像头、车载终端、消费电子等)上云场景提供连接、视图AI计算、视图云存储的云PAAS服务,让终端设备在最近的边缘节点便捷上云计算,大大降低网络延时提升视图类数据处理效率...

提交Tensorflow训练任务和定时任务

Pro版集群已安装原生AI套件的开发控制台和调度组件,且集群Kubernetes版本不低于1.20。集群管理员在RAM控制台创建子账号(即RAM用户),并为该子账号分配和关联配额组。具体操作,请参见步骤一:为目标用户分配和关联配额组。已配置训练...

弹性训练

您可以通过实时的弹性模型训练,并结合抢占实例,充分利用空闲的力资源,以降低单位时间的训练成本。本文介绍如何部署弹性模型训练任务,以及如何扩容和缩容训练任务。前提条件 已安装原生AI套件,并选中弹性训练组件(et-operator)。...

授予实例RAM角色

阿里服务用于授权ECS实例访问或管理您的资源。RAM角色选择阿里服务类型后,支持授予给ECS实例。说明 如果您的RAM角色选择阿里账号等类型,创建结束后需要在RAM角色的信任策略管理页签,单击修改信任策略手动添加以下ECS服务授权...

预训练模型使用教程

对多次走私、贩卖、运输、制造毒品,未经处理的,毒品数量累计计算。provisionName":"刑法第347条"}],/预测法条输出"accusation":["走私、贩卖、运输、制造毒品"], features":[{"span":[207,212],"content":"甲基苯丙胺","type":"定罪...

GPU服务器

GPU服务器提供GPU加速计算能力,实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里弹性计算家族的一员,GPU服务器结合了GPU计算力与CPU计算力,满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。

训练数据分片

Whale的训练数据分片策略如下:根据分布式模式(例如数据并行、模型并行、流水并行或子拆分)和资源,确定每个Worker的角色。根据Master Worker切分训练数据。数据分片场景实例 数据并行 在数据并行场景中,每个Worker都是Master角色,...

TensorFlow单机训练

阿里code项目地址等支持git的代码托管地址。项目代码将会被下载到-working-dir下的code/目录中。本文示例即为:/root/code/tensorflow-sample-code。无-data 可选 挂载共享存储卷PVC到运行环境中。它由两部分组成,通过分号:分割。冒号...

PyTorch单机训练

阿里code项目地址等支持git的代码托管地址。项目代码将会被下载到-working-dir下的code/目录中。本文示例即为:/root/code/mnist-pytorch。无-data 可选 挂载共享存储卷PVC到运行环境中。它由两部分组成,通过分号:分割。分号左侧是您...

预训练模型使用教程

NLP自学习平台提供了一些预训练的特定领域模型服务。例如:商品评价解析服务、新闻层次分类服务、中文简历抽取、英文简历抽取等。服务开通与资源包购买预训练模型使用前,需要确认是否已经开通了:自然语言处理和NLP自学习平台服务。...

ACK集群实现弹性裸金属AI训练

本方案使用了SCC超级计算集群,采用弹性裸金属GPU服务器、并行文件系统CPFS、RDMA网络、阿里容器服务Kubernetes版和飞天AI加速训练工具,提供性能稳定的训练环境,保障业务能力。解决问题 搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据...

TensorFlow分布式训练

阿里code项目地址等支持git的代码托管地址。项目代码将会被下载到-working-dir下的code/目录中。本文示例即为:/root/code/tensorflow-sample-code。无-ps 分布式作业必选 指定参数服务器PS节点数。0-ps-image 如果不指定-image,则必选...

模型代码适配AIACC-Training(AIACC训练加速)

MXNet的通信API,在子内部实现跨卡同步BN。调用跨卡同步BN的方法。SyncBatchNorm基于MXNet官方代码,因此兼容原始的使用方法,将名称变为PerseusSyncBatchNorm并视需要修改同步模式即可。例如,mx.gluon.contrib.nn.PerseusSyncBatchNorm...

PyTorch分布式训练

阿里code项目地址等支持git的代码托管地址。项目代码将会被下载到-working-dir下的code/目录中。本文示例即为:/root/code/mnist-pytorch。无-data 可选 挂载共享存储卷PVC到运行环境中。它由两部分组成,通过分号(:)分割。分号左侧是...

模型训练

完成了数据集的构建,就可以开始模型的训练了。...进入创建模型后,通过自学习平台,您无需关心任何模型的实现细节,只要选择相应的模型就可以开始训练。首先请填入模型的名称。在模型类型处,您可以选择中文实体抽取或是英文实体抽取服务。...

模型训练

在训练模型这一步,您不需要关心任何模型的实现细节,只要选择相应的模型就好了。这也是我们 NLP 自学习平台的初衷,即帮助用户快速搭建一套解决问题的算法模型,用户只需关心模型的输入输出就好了。...在模型类型这里,我们提供了多种模型供...

设备上云数据筛选

通常情况传感器等设备会持续不断的上报采集到的数据,如温度上报温度值、光照度传感器上报光照度等,这些数据往往差异不大,我们通常只关注超出阈值的数据。物联网边缘计算提供边缘函数计算,进行设备上云数据筛选,可以减少设备数据上云...

原生数仓 AnalyticDB MySQL

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称ADB,原分析型数据库MySQL版),是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析云计算服务,使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。

分布式训练框架StarServer

本文为您介绍如何使用分布式训练框架StarServer进行分布式训练。StarServer不仅将原生TensorFlow中的Send/Recv语义修改为Pull/Push语义,而且实现了图执行过程中的Lock-Free,大幅度提高了并发执行子图效率。PAI-TF支持更大的训练规模和...

Step 4:模型训练

开始模型训练完成一定的数据标注工作后,我们有了样本数据量的支撑就可以进行模型的训练了。可以先不新建模型,而直接从想使用的数据集发起训练。在训练前可以勾选本次训练的目标标签,未选中的标签将不参与本次训练。...

MySQL分析实例在数据同步过程中源库存在无主键表

详细信息 阿里提醒您:如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作,务必注意实例的容灾、容错能力,确保数据安全。如果您对实例(包括但不限于ECS、RDS)等进行配置与数据修改,建议提前创建快照或开启RDS日志备份等功能。如果您在阿里...

Pytorch分布式训练使用GPU拓扑感知调度

ACK基于Scheduling Framework机制,实现GPU拓扑感知调度,即在节点的GPU组合中选择具有最优训练速度的组合。本文主要介绍如何使用GPU拓扑感知调度来提升Pytorch分布式训练的训练速度。前提条件 创建ACK Pro版集群。安装Arena。...

Tensorflow分布式训练使用GPU拓扑感知调度

ACK基于Scheduling Framework机制,实现GPU拓扑感知调度,即在节点的GPU组合中选择具有最优训练速度的组合。本文主要介绍如何使用GPU拓扑感知调度来提升Tensorflow分布式训练的训练速度。前提条件 创建ACK Pro版集群。...

弹性高性能计算E-HPC

弹性高性能计算(E-HPC)基于阿里基础设施,为用户提供一站式公共HPC服务,主要面向教育科研、企事业单位和个人,提供快捷、弹性、安全和与阿里产品互通的技术计算云平台。

实时计算Flink版

阿里实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink,Powered by Ververica)是阿里基于Apache Flink构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。
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