智能数据构建与管理 Dataphin

Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎,为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据构建及管理服务。

媒体处理

阿里云媒体处理(ApsaraVideo Media Processing,原MTS)是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的转换方法,将多媒体数据转码成适合在全平台播放的格式。并基于海量数据深度学习,对媒体的内容、文字、语音、场景多模态分析...

图数据库 GDB

数据库 GDB 是一种支持 Property Graph 图模型,用于处理高度连接数据查询与存储的实时,可靠的在线数据库服务。GDB 支持 TinkerPop Gremlin 查询语言,可以帮助用户快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。

DataHub

阿里云流式数据服务DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台,提供对流式数据的发布(Publish),订阅(Subscribe)和分发功能,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。

管理发布任务

基于Dev-Prod开发模式,开发环境生成的规范建模数据处理、数据集成类任务,需要发布到生产环境进行调度。本文为您介绍如何发布任务及查看任务的发布记录。背景信息 如果您选择了Dev-Prod开发模式,提交后的任务进入发布模块的待发布对象...

概述

背景信息 如果Dataphin实例为智能研发版,则数据开发支持规范建模数据处理和即席查询。如果Dataphin实例为基础研发版,则系统支持数据处理和即席查询,不支持规范建模功能。功能介绍 Dataphin旨在为您提供工具化、自动化、智能化和价值化...

概述

如果Basic项目绑定了Prod业务板块,则不支持执行规范建模操作,仅可以使用数据处理和即席查询功能。Dev-Prod模式下,Dev项目可以直接创建、编辑、删除任务操作。新建完成并提交到待发布列表中,需要执行发布操作。发布成功后可以在对应Prod...

公告

数仓规划(业务板块、项目、计算源、数据源和公共定义)、管理中心、资产中心(资产全景、地图和安全)、数据研发(规范建模数据处理、即席查询、发布、运维和权限)和数据集成 必选增值功能 无 数据质量 说明 系统为您提供免费的额度。...

数据标准概述

通过规范约束标准代码、度量单位、数据标准,来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性,从源头上保障数据的标准化生产,节约后续数据应用和处理的成本。应用场景 DataWorks的数据标准包含数据标准、标准代码、度量单位三部分。例如,...

什么是Dataphin

Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出,一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力,以助力企业显著提升数据治理水平,构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin提供多种计算...

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模,但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎,不支持自定义数据源类型。

发布中心概述

功能介绍 发布中心由待发布对象列表和发布记录列表组成:在待发布对象列表页面,记录了数据集成、规范建模数据处理模块提交的数据对象。您可以单击数据对象操作列下的图标,发布数据对象至生产环境。发布成功的数据对象将从待发布对象...

概述

概述 DataWorks数据建模支持数仓规划设计、制定并沉淀企业数据标准、维度建模数据指标定义,通过使用DataWorks数据建模,您可以将建模设计产出的维度表、明细表和汇总表物化到计算引擎中并进一步应用。数仓规划使用DataWorks进行数据建模...

用户授权与管理

使用数据建模DATABLAU功能时,在进行定义标准、数据建模数据开发、部署运维等不同任务时,通常需不同角色的用户进行操作,对应用户需获取相应的权限。本文为您介绍制定标准、数据建模并应用部署过程中推荐的用户角色权限规划与授权操作...

应用场景

数据建模:通过数据建模及代码自动化生成功能,以会员为中心,构建完整的会员数据模型,集成会员属性、统计指标等数据。主题服务:通过数仓即席查询功能,面向应用,自动输出会员主题的汇总数据模型,高效完成进一步的会员日报分析、会员...

产品计费

计费项产品计费由数据处理单元和数据存储空间组成。数据处理单元物联网数据分析支持同步备份任务、统计指标衍生数据、离线或实时分析代码等。上述任务数量可按以下方式折算为数据处理单元计费。1个数据处理单元提供1 CPU+4 GB内存。计算...

计费说明

基础研发版定价 数据处理单元规格和调度资源 定价(CNY/月)数据处理单元规格 调度资源 200 4CU(16个CPU Core+64GB)8,500 数据处理单元统计规则:数据处理单元总量=(数据同步任务数+数据集成任务数)/3+计算任务数(离线和实时)其中:...

数据处理

数据处理类节点包括并行数据处理节点、串行数据处理节点、序列执行节点和WebSocket节点。并行数据处理节点 并行数据处理节点,是使用并行方式来处理多个事件,各事件之间互不影响。使用场景:并行数据处理节点在数据分发场景中使用较多。...

RDS搭配大数据计算服务实现规模数据计算

开放数据处理服务又称为大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS),可服务于批量结构化数据的存储和计算,提供海量数据仓库解决方案以及针对大数据的分析建模服务。通过数据集成服务,可将RDS数据导入MaxCompute,实现大规模的数据计算,如...

配置学区地图单选框交互

在连线中添加两个串行数据处理节点,分别命名为小学和初中。具体操作方法请参见配置蓝图编辑器。按照以下说明继续添加其他连线和串行数据处理节点。将小学的串行数据处理节点分别与民办小学的显示和隐藏动作连线。在每条连线中分别添加一个...

数据模型架构规范

数据处理流程架构 数据划分及命名空间约定 请根据业务划分数据并约定命名,建议针对业务名称结合数据层次约定相关命名的英文缩写,这样可以给后续数据开发过程中,对项目空间、表、字段等命名做为重要参照。按业务划分:命名时按主要的业务...

应用场景

访问频度极高业务如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作流程。

三维模型常见问题

需要有专门是数据工作流程,将BIM模型处理为轻量化三维展示模型和空间关系数据,再进入三维渲染引擎使用。为什么不能全程手工建模?规范的三维模型是需要建设成本的,全程建模的成本异常高。全程手工建模的模型体量也是异常巨大,渲染引擎...

缺失值处理

功能说明缺失值处理组件支持对缺失的数据进行填充或剔除,数据集出现缺失值可能会导致后续的建模异常,可以在数据处理阶段对缺失值进行填充或剔除。支持的填充方法有:前值,后值,均值,和指定值。计算逻辑原理前值:将缺失值按照前面一个...

数仓分层

在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...

概述

阿里云DataWorks联合建模工具DDM(Datablau Data Modeler)为您提供一体化的数据建模解决方案(DATABLAU),将数据模型设计管控、引标落标等能力融入DataWorks规范化开发流程,助力用户实现数据资产价值化输出,在数据全生命周期上夯实数据...

业务流程

云端处理:对您上传的全景照片进行标注、建模、预览处理;展示分享:您生成获取到的模型链接,可以在PC/无线端进行展示和分享,我们适配了主流的浏览器、iOS和Android主流机型。关于采集数据的硬件设备 为了获得更好的建模效果,我们推荐您...

产品简介

工业数据建模集成数据处理、统计分析、特征提取、模型训练和模型管理等多项数据智能算法开发服务,开发完成且评估通过的模型还可在控制流程编排中无缝对接使用。产品功能云边协同能力:支持云和端一体化,在“云”上提供了海量数据处理能力...

配置学区地图区域热力层交互

{"id":xxx,"name":"xxx小学","distance":"","public_or_private":"","is_primary":1,"is_middle":0,"is_nursery":0,"is_high":0,"location":"","address":"","logo":""} 使用同样的方式,配置其他四个串行数据处理节点,示例代码如下。...

如何配置数据筛选

将全局节点的数据加载完成事件与设置轮播全量数据处理方法左侧的圆点相连,再将设置轮播全量数据处理方法右侧圆点与全局节点的设置页面临时变量动作连线,最终连线样式如下图。配置画布中串行数据处理内设置轮播全量数据的处理方法。单击...

功能更新记录

华北2(北京)、华东1(杭州)计费说明 2021年8月24日 华南1(深圳)2021年8月26日 华东2(上海)系统将依据您选择的数据处理单元规格分配不同的默认调度资源,选购的规格越高,分配的调度资源越多,可以支持的任务并发数越,研发效率...

产品简介

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统,如...

Cassandra数据建模

本文介绍Cassandra数据建模的概念、建模建议。Cassandra是一款分布式、去中心化、高可用的列存储(Wide Column Store)的No SQL数据库。分布式层面主要依靠一致性Hash算法把数据分布在整个集群中,单机主要实现了基于LSM-Tree的引擎。集群...

概述

在数据集管理中,您可以对数据集(数据源中的表或通过SQL创建的数据集)关联、二次数据处理分析、编辑或重命名等操作。操作流程 操作步骤 创建数据集 数据集关联数据表 二次数据处理分析 设置数据集权限 优化数据集性能 跨空间复制数据集 ...

文档最新动态

更新说明 计费说明 系统将依据您选择的数据处理单元规格分配不同的默认调度资源,选购的规格越高,分配的调度资源越多,可以支持的任务并发数越,计算处理速度也相应提升。更新说明 2021年8月24日 数据源:可支持的数据源类型和版本拓展...

查看相关派生指标

如果进入数据开发页面后,系统默认进入规范建模页签,则无需再次单击规范建模。在规范建模页签,单击左侧导航栏业务限定图标。在业务限定页面,单击需要查看相关派生指标的业务限定。在业务限定属性框,鼠标悬停至图标后,单击相关派生指标...

建模空间

当您所需要管理多个DataWorks工作空间且需要复用一套数仓规划时,面对跨多个工作空间的复杂数据体系,可以通过设计空间来共享一套数据建模工具,针对整个数据体系进行统一的数仓规划、维度建模及指标定义等工作。本文为您介绍DataWorks建模...

数据加工(ETL)

在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率,丰富企业实时数据处理和计算场景,赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式:可视化处理编辑:ETL任务界面当前提供三种组件(输入/维表、转换...

产品概述

产品概述DataHub基本介绍阿里云流数据处理平台DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台,提供对流式数据的发布(Publish),订阅(Subscribe)和分发功能,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。DataHub服务可以对各种移动设备,...

什么是ETL

在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率,丰富企业实时数据处理和计算场景,赋能企业数字化转型。为什么选择ETL ETL支持通过DAG模式和Flink SQL模式配置任务。DAG模式:可视化处理编辑:ETL任务界面当前提供三种组件(输入/维表、转换...
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