DataV数据可视

DataV旨在让更多的人看到数据可视的魅力,帮助非专业的工程师通过图形的界面轻松搭建专业水准的可视应用。DataV提供丰富的可视模板,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。

数据管理 DMS

数据管理DMS是一种集数据管理、结构管理、用户授权、安全审计、数据趋势、数据追踪、BI图表、性能与优化和服务器管理于一体的数据管理服务。

云数据库 Memcache

数据库Memcache版(ApsaraDB for Memcache)是基于内存的缓存服务,支持海量小数据的高速访问。云数据库Memcache可以极...云数据库Memcache支持Key-Value的数据结构,兼容Memcached协议的客户端都可与阿里云云数据库Memcache版进行通信。

概述

功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版向量检索分析基于MPP查询架构构建,帮助用户实现基于SQL...

结构化分析

功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版向量检索分析基于MPP查询架构构建,帮助用户实现基于SQL...

搜索结构化数据

结构化数据页面可以查看计算服务分析的实时或历史结构化数据信息。操作步骤 登录城市视觉智能引擎控制台,进入实例详情页面,单击页面左侧菜单栏的搜索服务下的结构化数据。在结构化数据页面设置查询条件,单击搜索。搜索实时数据时,需要...

概述

外部表示例 您可以通过以下示例,深入了解通过MaxCompute外部表功能处理各种非结构化数据的方法:访问OSS和TableStore(OTS)非结构化数据,请参见 访问OSS非结构化数据和访问OTS非结构化数据。外部表访问OSS的账号,在RAM中自定义授权...

功能概述

实现原理分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析,其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。向量分析...

数据扫描和识别

支持扫描的数据源类型如下:阿里云数据库服务、自建数据库(结构化数据)阿里云MaxCompute项目(结构化数据)阿里云OSS对象存储文件(非结构化数据)数据源授权完成后需要多长时间完成扫描?DSC完成数据源授权后,会在2小时内启动扫描。...

应用场景

2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据,实时清洗并归一化通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL接入多种数据源,实时进行清洗、过滤、关联与转换...

技术发展趋势

生产处理智能化 企业视之为有价值的数据,不再仅仅限于结构化数据,大量半结构化数据(如日志)、非结构化(音视频)等等比例在持续增加。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构化数据占企业数据的80%以上,并且以每年55%的...

图数据库与传统关系型数据库

传统的关系型数据库和图数据库无论是在模型,存储以及查询优化上都存在极的...分类 图数据库 关系型数据库 模型 图结构 表结构 存储信息 结构化/半结构化数据库 高度结构化数据 2度查询 高效 低效 3度查询 高效 低效/不支持 空间占用 高 中

资产全景

资产全景包括全局、流动和结构化模式:全局模式以星球形式为您展示数据量较的业务板块及其数据总量。流动模式展示数据的流入、整合与输出过程,体现数据中台能力。结构化模式,以不同形状的物料组件表示业务实体,以不同样式的连线表示...

面临的业务挑战

数据散乱不一致 传统企业的数据具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化数据数据来源上包含数据数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据,各自又有不同的访问和分析方式,而大量...

功能优势

为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权,您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上(下图使用OSS),非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中,整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...

未来规划

结构化与非结构化数据如何融合异构处理,比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据,高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析:海量数据分析在线化(实时在线交互式分析)。如何对海量数据进行在线分析和计算,支持实时...

LOB 数据类型简介

三种 LOB 数据类型如下:二进制对象(BLOB)此数据类型用于非结构化二进制数据。字符对象(CLOB)此数据类型用于字符数据。国家字符对象(NCLOB)此数据类型用于国家字符数据。BLOB、CLOB 和 NCLOB 永久存储在数据库表空间中,并且对...

典型场景

多模数据分析面对多种非结构化数据源的挑战,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版具有如下技术优势:支持PostGIS插件扩展,实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展,内置多种机器学习算法,实现AI Native DB。支持通过向量检索,实现...

技术架构

宽表引擎 LindormTable是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式NoSQL系统,适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景,兼容HBase、Phoenix(SQL)、Cassandra等开源标准接口。其基于数据自动分区+分区多副本+LSM的架构...

名词解释

它包含了结构初始和全量数据初始结构初始:将源库中待同步对象的结构定义信息,同步至目标库中。全量数据初始:将源库中待同步对象的存量数据,同步至目标库中。同步性能 同步性能是指每秒同步到目标库的记录数,单位为RPS,详情...

金融大数据

同时支持结构化数据与非结构化数据的存储与计算。架构优势:提供了结构化与非结构化数据的融合方案 满足了同时存在离线、在线、流数据的业务场景 解决了数据平台的集成问题 为数据平台的开发与管理提供了高效方案 金融风险控制方案 ...

查询非结构化数据

MaxCompute Studio对此提供了一些代码模板方便您快速进行非结构化数据查询开发。本文为您介绍如何使用MaxCompute Studio查询非结构化数据。前提条件 您需要完成以下操作:管理项目连接 创建MaxCompute Java Module 编写StorageHandler、...

使用方法

您可以使用数据过滤器,自定义数据过滤代码,实现数据结构转换、数据筛选展示和一些简单的计算。本文介绍新版DataV资产数据过滤器的使用方法。背景信息 新版数据过滤器与旧版过滤器相比,取消了全局过滤器的概念(即各可视应用共享过滤器...

JSON

理解和分析半结构化数据的难度比结构化数据大很多,急需成熟的解决方案处理半结构化数据。为赋能用户、降低用户处理半结构化数据的难度,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称AnalyticDB MySQL版)提供了半结构化数据检索功能,即JSON...

概述

使用Grok从非结构化数据中派生出结构化数据。从IP地址破译出地理坐标。将PII数据匿名化,完全排除敏感字段。简化整体处理,不受数据源、格式或架构的影响 输出-导出数据 除了AnalyticDB for MySQL以外,Logstash提供多种数据输出方向,灵活...

TSQL介绍

TSQL是阿里云时序数据库TSDB提供的时序结构化查询语言,可以通过SQL的语法实现数据的读取,访问更加简单,计算能力更强大,核心能力和优势如下。SQL查询支持TSQL结构化时序数据,将metric映射为关系数据表,将tag,metricValue,timestamp...

大数据用户画像解决方案

方案总览作为面向大数据场景的半结构化结构化存储系统,Lindorm可以很好的满足用户画像:没有强事务要求,大数据量、高并发读写场景这样的业务特征。其架构如下图所示:方案优势1.低成本:集群内单表冷热分离能力、独有的压缩优化能力、...

什么是DataV数据可视

DataV数据可视是使用可视应用的方式来分析并展示庞杂数据的产品。DataV旨让更多的人看到数据可视的魅力,帮助非专业的工程师通过图形的界面轻松搭建专业水准的可视应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种...

产品优势

智能 运用大数据和机器学习能力,通过智能的算法,对敏感数据和高风险活动,例如数据异常访问和潜在的泄漏风险进行有效识别和监控,并提供修复建议。可视 提供敏感数据识别结果可视能力,让企业数据安全现状一目了然。提供动态可视...

数据迁移

ADAM通过数据传输工具(DTS)来完成数据的迁移,本文旨在介绍如何下线数据结构(包括索引、约束等)、迁移数据和上线数据结构。操作步骤 下线数据结构。单击数据迁移页签,单击下线结构页签下的下线启动。数据迁移之前需要下线数据结构:...

LOB 数据类型

OceanBase Connector/J 可以通过使用流来支持以下类型:二进制对象(BLOB)对应非结构化二进制数据字符对象(CLOB)对应字符数据国家字符对象(NCLOB)对应国家字符数据LOB 的行为与本章描述的其他类型的流数据不同。LOB 不是将实际...

基本概念

元数据管理 对非结构化类型的数据表进行统一的结构化(二维化)配置及管理。网络配置 应用能够成功调用API或Dataphin数据源的基础网络配置,包括域名配置和VPC白名单配置。说明 如果您是公共云用户,则需要配置VPC白名单。调用示例 应用...

应用场景

该场景可实现:实时多源数据同步 支持多业务数据源,结构化非结构化数据的实时同步。营销效果实时反馈 支持对海量日志数据和业务进行即时的复杂关联计算,提高营销效果反馈及时性。商业智能报表 该场景要求支持海量数据实时入库和计算,...

管理表结构版本

结构恢复 将表结构同步至空的数据库中,更多信息,请参见空库初始。表结构版本保存说明 当您在DMS中进行以下操作时,会触发保存最新的表结构:在SQL Console中执行修改表结构的SQL。在普通数据变更、无锁数据变更、结构设计、结构同步等...

常见术语

数据湖 数据湖是一个集中式存储库,允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据,数据湖支持存储EB级别的数据,阿里云数据湖存储以OSS为代表!数据湖分析 数据湖分析就是针对数据湖数据分析的方案。云原生数据湖分析(简称DLA)是新一代...

设置资产数据

本文介绍DataV设置资产数据源的方法,以及设置数据源页面的内容,包括数据源、数据过滤器以及数据响应结果等。配置资产数据源 登录DataV控制台。在我的可视页面,单击您创建的可视应用项目上方的编辑按钮。在画布编辑器页面,单击图层...

DataV控制台概览

本文为您介绍DataV控制台的基本组成结构,帮助您首次进入DataV控制台时,了解DataV控制台的各功能模块。登录DataV控制台后,您可以对可视应用和数据源进行新增和编辑。菜单栏 单击菜单栏中的项目,可切换至对应页面,管理可视应用和...

概述

使用限制 支持且仅支持结构化(例如RDS、DRDS等)、半结构化、无结构化(OSS、TXT等,要求具体同步数据必须抽象为结构化数据)的数据的同步。即数据集成仅支持传输能够抽象为逻辑二维表的数据同步,不支持同步OSS中存放完全非结构化的数据...

功能特性

多种场景模板,解决您的设计难题 数据可视的设计难点并不在于图表类型的多样,而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联,这就关系到色彩、布局、图表的综合运用。DataV提供指挥中心、地理分析、实时监控、汇报展示...

同步方案概览

数据同步功能帮助您实现数据源之间的数据实时同步,适用于数据异地多活、数据异地灾备、本地数据灾备、跨境数据同步、云BI及实时数据仓库等多种业务场景。本文将介绍数据同步功能支持的数据库、同步类型和同步拓扑。说明 DTS控制台全面升级...
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