典型错误使用死信消息场景 处理死信消息时,如果将死信消息多层流转,转储回原Topic,会引起死信消息再次被循环重试,可能会引起雪崩效应。死信策略 什么时候消息会转为死信状态 消息重试达到最大重试次数后还没有被成功消费,消息将不再被...
解决了服务故障持续影响业务的问题,避免了雪崩效应,提高系统可用率。功能原理 单机故障剔除会统计一个时间窗口内的调用次数和异常次数,并计算每个服务对应 IP 的异常率和该服务的平均异常率。当 IP 的异常率大于服务平均异常率,且达到...
背景 当用户做促销活动时,数据库主库的CPU资源容易负载过高,这时就需要对数据库进行变配(升级),但变配的过程中整个集群的请求可能都会路由到主节点,导致主节点CPU资源超负载甚至雪崩,从而影响用户业务的连续性。为了缓解此种情况的...
场景二:双 11 大促中,电商系统面临着短时间内业务量的迅速增长,为避免业务峰值给系统带来极大的压力,防止服务器宕机、服务超时、用户无法访问、服务雪崩等问题,可以对服务进行以下治理操作:服务限流:为高访问的订单服务(Order)...
本文将为您提供关于数据操作的最佳实践。拆分属性列访问热度差异大的表 如果行...建议应用程序遇到此类错误时等待一段时间后再进行重试,每两次重试之间应该加大时间间隔或引入随机时间间隔,避免重试的请求堆积到一个时间点上引发雪崩效应。
避免局部不稳定因素(某个慢调用、异常服务)导致整体的雪崩,例如切断某个RT高的第三方服务调用,或针对某个ID的慢SQL访问进行熔断。配置熔断规则 热点防护规则 自动识别热点参数并控制每个热点值的访问频次或并发量,可以有效地防止过...
配置并发隔离规则 熔断规则 对不稳定的弱依赖调用进行自动熔断降级,暂时切断下游不稳定的调用,避免局部不稳定因素导致整体的雪崩。避免局部不稳定因素(某个慢调用、异常服务)导致整体的雪崩,例如切断某个RT高的第三方服务调用。配置熔...
建议您设置为能承载最大流量的最少节点数的所占比例,例如您有10个实例节点,最少有6个节点就可以承载最大流量,低于6个节点就可能会导致雪崩,则保护阈值为0.6。当 实例来源 为 服务治理注册 时,您还需要配置以下参数。说明 通过服务治理...
提供默认断路器和自定义降级策略配置,避免极端情况下雪崩效应;支持精细化的流量控制,既能粗粒度的针对API访问频率、APP的请求频率进行流控设置,也能可针对HTTP请求、系统上下文中获取参数并加以逻辑判断,进行参数流控;监控告警 快速...
服务熔断 当为服务中的服务端接口不稳定,出现频繁超时或错误时,可能会引起服务调用雪崩。您可以对应用开启服务熔断功能,使有故障的服务端及时返回错误,并释放系统资源,提高用户体验和系统性能。更多信息,请参见 服务熔断。故障注入 ...
缓存命中率 缓存未命中可能会在大流量下引发穿透、击穿、雪崩等问题,如果业务没有做好应急处理,很容易压垮数据库。穿透:Key对应的数据在数据源并不存在,每次针对此Key的请求从缓存获取不到,请求都会到数据源,从而可能压垮数据源。...
警告 如果不按照这个原则进行配置,那么在用户后端服务延时较大的情况下,客户端会在API网关返回应答前提前关闭TCP连接,导致API网关在应答的时候找不到可用的TCP连接报N502RE的错误,严重的时候可能会产生雪崩效应。这个配置请务必关注。...
限流 通过控制流量,可以有效防止外部请求容量超过后端服务能够承载的压力,从而避免发生级联雪崩。黑名单 通过配置IP黑名单拒绝某个来源的API请求,提高安全防护能力,负责控制请求的调用来源 IP(支持IP段)。跨域资源共享 允许Web应用...
背景信息 开源已有的Sentinel、Hystrix等开源的熔断降级,主要是对不稳定的弱依赖服务调用进行熔断降级,暂时切断不稳定调用,避免局部不稳定因素导致整体的雪崩。熔断降级作为保护自身的手段,通常在服务消费端进行配置。服务降级功能既...
当服务中的服务端接口不稳定,出现频繁超时或错误时,可能会引起服务调用雪崩。您可以对应用开启服务熔断功能,使有故障的服务端及时返回错误,并释放系统资源,提高用户体验和系统性能。功能简介 您可以通过下述操作让故障处于可控范围:...
背景信息 已有的Sentinel、Hystrix等开源的熔断降级,主要针对不稳定的弱依赖服务调用进行熔断降级,暂时切断不稳定调用,避免局部不稳定因素导致整体的雪崩。熔断降级作为保护自身的手段,通常配置在服务消费端。服务降级功能既支持在服务...
说明 队列限长在一定程度上也是一种限流保护,避免大流量导致服务雪崩。处理方法:当返回的状态码有少量450时,因为服务端的实例是相互独立的,您可以通过重试调度到其他相对空闲的实例上,避免客户端感知,但不能无限重试,否则限流的保护...
当服务中的服务端接口不稳定,出现频繁超时或错误时,可能会引起服务调用雪崩。您可以对应用开启服务熔断功能,使有故障的服务端及时返回错误,并释放系统资源,提高用户体验和系统性能。功能简介 您可以通过下述操作让故障处于可控范围:...
架构上难以支撑百万级的设备规模,设备并发连接很多时难以保证平台稳定性,同时大量设备上下线会导致平台雪崩。扩展性 可选多种付费模式:按量付费、包年包月。随业务规模增长,可无感扩容。需一次性投入购买IaaS资源。随着业务规模增长,...
由于当前实例重启,可能会导致更长的时间无法负载流量,甚至出现雪崩。例如,对于Java应用,Spring Boot框架提供了内置的 健康检查。该健康检查会检测多个组件的情况,例如与Redis、Nacos等组件连接与心跳是否正常,并判断是否需要重启应用...
除以上五点外,常见的存储资源风险点还有“挂载卷无法访问”、“云盘读写IO Hang”、“依赖文件不存在”、“缓存雪崩”、“配置推送错误”、“数据库IO不足”、“数据库存储空间不足”、“数据库副本丢失”等。可以使用自动检测与恢复、...
服务熔断 服务熔断主要目的是当某个服务故障或者异常时,如果该服务触发熔断,可以防止其他调用方一直等待所导致的超时或者故障,从而防止雪崩。产品架构如下:Provider App:指服务提供端发布服务,并向注册中心注册。Consumer App:指...
极端情况下,甚至可能导致实例被整体阻塞,引发应用超时中断或流量跳过缓存层直接到达后端的数据库侧,引发雪崩效应。通过性能监控功能,确认CPU使用率高的具体时间段。具体操作,请参见 查看监控数据。通过下述方法,找出高消耗的命令:...
应用高可用服务 AHAS(Application High Availability Service)流量防护功能已全面迁移至 微服务引擎 MSE(Microservices Engine)微服务...如果是微服务应用,可能还会造成雪崩效应,可以通过配置并管理限流降级规则,对应用实施保护措施。
集群调度资源或底层计算资源有限,可能导致大规模的任务等待运行,继而引发计算引擎雪崩。具备限流配置的能力后,可以达到以下目标:控制同时下发到计算引擎侧的任务数,保证计算引擎不会出现并发过高、请求过多等原因导致的系统性崩溃,...
如果是微服务应用,可能还会造成雪崩效应,因此有必要去做一些保护措施。SAE 集成阿里云应用高可用服务(Application High Availability Service,简称AHAS),能够方便地配置和管理限流降级规则。具体操作,请参见 限流降级。[返回顶部]...
集群调度资源或底层计算资源有限,可能导致大规模的任务等待运行,继而引发计算引擎雪崩。具备限流配置的能力后,可以达到以下目标:控制同时下发到计算引擎侧的任务数,保证计算引擎不会出现并发过高、请求过多等原因导致的系统性崩溃,...
PolarDB 集群支持读写分离方式接入业务,但在实际业务场景中,经常出现节点上流量负载不均,可能导致单节点承担大量的流量从而被拖垮,最终造成整个集群雪崩。本文主要描述 PolarDB 代理的配置方法以及流量不均时如何定位处理。数据库代理...
支持限流、熔断 避免应用服务调用时出现雪崩。基于YAML配置支持限流、熔断能力。基于Hystrix实现,需要一定的代码注入。南北向流量支持 入口和出口网关 为客户端请求的入口,以及对外访问的出口网关。基于Istio Ingress实现入口网关功能,...
服务提供者(Provider)服务提供者(Provider)容灾保护主要用于避免集群在异常流量下出现雪崩。说明 nacos-java-client 2.x版本注册的Provider暂时不支持Provider侧的容灾。无容灾保护 当来自Consumer端的请求量突然增加时,如果Provider...
限流是流量控制中最常用的手段之一,能有效地防止外部请求超出后端服务的承载能力,从而避免发生级联雪崩。在高并发场景下,限流可以通过阻止一部分请求来保证后端服务一直可用。云原生网关支持路由级别的限流策略,可以精确地控制某个路由...
如果超时重试时间设置的非常短(例如200毫秒以下),可能引发重试风暴,极易引发业务层雪崩。更多信息,请参见 Tair客户端重连指南。命令使用规范 重要程度 规范 说明★避免执行范围查询(例如 KEYS*),使用多次单点查询或 SCAN 命令来...
限流是流量控制中最常用的手段之一,能有效地防止外部请求超出后端服务的承载能力,从而避免发生级联雪崩。在高并发场景下,限流可以通过阻止一部分请求来保证后端服务一直可用。云原生网关支持路由级别的限流策略,可以精确地控制某个路由...
外部系统故障或访问变慢时,会导致作业并发度增大,加重外部系统的压力,导致外部系统雪崩。常见的外部系统问题如下:数据总线DataHub分区不足或消息队列RocketMQ吞吐量不足。Sink性能问题。云数据库RDS死锁。智能调优和定时调优都支持基础...
极端情况下,甚至可能导致实例被整体阻塞,引发应用超时中断或流量跳过缓存层直接到达后端的数据库侧,引发雪崩效应。说明 关于各命令对应的时间复杂度信息,请参见 Redis官网。热Key:某个或某部分Key的请求访问次数显著超过其他Key时,...
如果超时重试时间设置的非常短(例如200毫秒以下),可能引发重试风暴,极易引发业务层雪崩。更多信息,请参见 Redis客户端重连指南。命令使用规范 重要程度 规范 说明★避免执行范围查询(例如 KEYS*),使用多次单点查询或 SCAN 命令来...
过载保护:在网关数据面节点的CPU或Memory达到预警值后拒绝接受新建链接,保证数据面服务持续可用,防止压力过大整个集群雪崩。推空保护:在网关控制面因非预期原因推送给数据面空数据时,数据面拒绝执行更新,以保证数据面服务持续可用。...
避免某一种实例规格对应的实例回收,造成计算能力产生雪崩效应。CreateAutoProvisioningGroup最佳实践 本章节提供CreateAutoProvisioningGroup接口对应的Java代码示例,使您快速了解该接口的使用方式。安装ECS Java SDK以及阿里云核心库。...
缓解了之前版本中 数据库异常后因请求堆积而导致雪崩 的问题 相关文档 MongoDB Software Lifecycle Schedules MongoDB产品生命周期策略 升级数据库大版本 MongoDB 5.0新特性概览 MongoDB 6.0新特性概览 MongoDB 7.0新特性概览
这些情况有可能影响到线上业务平稳运行、数据丢失、Kafka集群容错能力下降,单块盘故障甚至有可能因为IO处理能力下降导致集群出现雪崩效应、引起重大生产事故。因此需要对磁盘故障进行有效监控以便及时发现故障。当磁盘发生故障时,应及时...