业务切换流程

为最大化地减少数据迁移...Q:业务切换失败后,源库如何保证数据一致性?A:您可以在业务切换前备份源库。Q:业务切换后,由于误操作导致在源数据库中写入了新的数据,应该如何处理?A:通过数据校验确认源和目标库的差异数据,进行手动订正。

修改高可用模式

HAMode String 是 RPO 高可用模式,取值:RPO:数据一致性优先,实例会尽可能保障数据的可靠性,即数据丢失量最少。对于数据一致性要求比较高的用户应该使用RPO模式。RTO:实例可用性优先,实例会尽快恢复服务,即可用时间最长。对于数据库...

数据质量风险监控

数据质量风险监控主要针对数据的准确性、一致性完整性。本教程使用DataWorks数据质量(DQC)功能,完成数仓各层次的数据质量监控。前提条件 首先您需要完成教程搭建互联网在线运营分析平台,并保证您的DataWorks工作空间创建区域为华东2...

迁移时源库为MongoDB的注意事项及限制

由于该迁移任务不支持增量数据迁移,为保障数据一致性,全量数据迁移期间请勿在源MongoDB数据库中写入新的数据。其他限制 仅支持结构迁移和全量迁移。由于单节点架构的MongoDB数据库不支持开启Oplog,因此暂不支持增量迁移。不支持迁移...

常见术语

会话一致性(Session Consistency)会话一致性也叫因果一致性,读写模式下的默认选项,提供Session级的读一致性保证,可以满足部分应用场景。更多详情,请参见会话一致性。事务拆分(Distributed Transaction)集群地址的一个配置项。在...

典型使用场景

传统方案数据生产者需要双写数据库和消息队列,但是这样一方面增加了应用的复杂度,同时要保证一致性,又会牺牲应用的可用性和效率,因为数据库和消息队列任务一个出问题都会影响应用系统。应用可以将消息队列的消息投递解耦,交由...

产品架构

云原生关系型数据库PolarDB基于Cloud Native设计理念,既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的...数据多副本、Parallel-Raft协议 数据库存储节点的数据采用多副本形式,确保数据的可靠性,并通过Parallel-Raft协议保证数据的一致性

技术原理

为了保证副本间的强一致性,现代数据库往往采用以Paxos算法为代表的多数派复制协议,它要求集群中至少存在3个节点,每次写入都要获得超过半数节点的确认,即便其中1个节点宕机集群也仍然能正常提供服务。PolarDB-X采用X-Paxos复制协议,X-...

集群地址和主地址

一致性级别 支持最终一致性(弱)、会话一致性(中)和全局一致性(强)。更多详情,请参见一致性级别。最终一致性(弱),因为该地址不执行任何写操作。连接池 支持会话级和事务级连接池。更多详情,请参见连接池。说明 该功能是PolarDB...

Redis企业版与社区版特性对比

数据结构模块集成 ✔️ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ 落盘模式 主从复制一致性 最终一致 最终一致 最终一致 最终一致 最终一致 最终一致 落盘一致性 ④ Write Back Write Through Write Through Write Back Write Back Write Back 持久化级别 秒级 命令...

应用场景

​ 高可靠:在宕机、网络故障等情况下,严格保证数据一致性。节约成本:节省运维成本,避免了分布式场景下产生的数据异常。节省开发成本,像使用单机事务一样使用分布式事务。推荐搭配 ECS 和 MQ 使用。通用分布式事务管理 提供通用的分布...

集群地址和只读地址

配置项说明:强一致性:通过只读地址可以查看到主实例上提交的最新数据,满足全局数据查询一致性。如果主备延迟过,提交的查询会等待。弱一致性:通过只读地址可以查看到当前只读实例上最新数据,如果在主实例和只读实例间数据同步有延迟...

数据备份

一致性时间点表示此基础备份数据可以将集群恢复至该历史时间点,并使数据库处于一致性状态。查看恢复点 登录云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版控制台。在控制台左上角,选择实例所在地域。找到目标实例,单击实例ID。在左侧导航栏中,...

迁移时源库为PolarDB O引擎的注意事项及限制

为实时保持数据一致性,建议选择结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移。其他限制 单个数据迁移任务只能迁移一个数据库,如需迁移多个数据库,您需要为每个数据库配置数据迁移任务。在增量数据迁移过程中,如果迁移对象的选择粒度为Schema...

高可用版

拓扑图 优势高可用性 利用分布式一致性协议(Raft)保障多节点状态切换的可靠性。采用三副本方案,数据日志从主节点同步复制到两个备节点,当集群中至少两个节点都写入成功后,数据写入才完成提交。节点间采用线性一致性写。限制基于性能...

ACID语义

一致性(Consistency):从操作开始至结束的期间,数据对象的完整性没有被破坏。隔离性(Isolation):操作独立于其他并发操作完成。持久性(Durability):操作处理结束后,对数据的修改将永久有效,即使出现系统故障,该修改也不会丢失。...

核心优势

并且其基于日志即存储思想和PACELC理论构建的分区多副本复制架构,可以提供多种数据一致性等级,方便应用在一致性、可用性、延迟和可编程性之间的灵活选择,充分满足应用的同城双活、异地多活、三机房强一致容灾等高可用需求(目前仅提供单...

配置数据库代理

本文将为您介绍如何配置数据库代理,包括如何开启读写分离、事务拆分和一致性级别等功能,您可以通过创建或修改集群地址进行配置。创建自定义集群地址 您可以在创建自定义集群地址时,选择开启读写分离、事务拆分和一致性级别。操作步骤 ...

同城容灾 解决方案架构

同城灾备流程:在机房A正常运行状态下,用户生产数据从机房A的数据库,通过DTS实时同步至机房B的数据库,且通过DTS来校验两个机房数据库中数据的一致性。当机房A发生故障,整个机房无法工作时,前端DNS将流量解析至机房B,用户生产数据存储...

数据安全

OSS Android SDK提供了数据完整性校验方法,保证您在上传、下载和拷贝过程中数据的安全性。由于移动端网络环境的复杂性,数据在客户端和服务器之间传输时可能会出错。为此,OSS Android SDK 提供了基于CRC端到端以及MD5两种数据完整性校验...

常见问题

数据迁移/数据同步/数据订阅 数据迁移时显示已完成的值超过总数 自建MySQL源数据库server_id检查失败 数据迁移时目标数据库increment_trx表的作用说明 如何通过DTS实现同实例中的数据库复制和重命名 使用数据订阅功能传输数据后日期数据...

数仓分层

公共维度层(DIM):基于维度建模理念思想,建立整个企业的一致性维度。降低数据计算口径和算法不统一风险。公共维度层的表通常也被称为逻辑维度表,维度和维度逻辑表通常一一对应。公共汇总粒度事实层(DWS):以分析的主题对象作为建模...

PolarDB-X历史

产品基于透明分布式理念提供了默认主键拆分策略、基于TSO和MVCC的高性能强一致分布式事务、基于一致性Hash分区策略的分布式线性扩展能力、全局一致性Binlog和全局一致性备份能力。数据节点(DN)采用阿里巴巴自研的基于X-Paxos的三副本强一致...

快照备份

RDS SQL Server的快照备份功能基于微软的VSS卷影复制服务,拥有更快备份速度的同时,还确保了数据的一致性完整性。快照备份拥有如下优点:最大支持备份16 TB的数据量。比物理备份更快的备份速度。备份时不占用实例的CPU和内存,且对于...

Lindorm VS HBase VS Cassandra

兼容Phoenix,具备更好的稳定性与性能 依赖外部Phoenix支持 简单SQL方言 数据类型 丰富 只支持byte[]丰富 TTL 企业级TTL,支持表、行、Cell等多种粒度 支持表和Cell级 只支持表级 强一致 支持强一致、最终一致等多一致性等级 支持 不支持 ...

源库存在触发器时如何配置同步作业

数据一致性测试 登录源数据库,在表parent中插入一条记录。insert into parent values(1,'testname');执行该操作后,由于源库触发器的缘故,该条记录也会被写入至源库的child表中。登录源和目标数据库,查询表child的数据,比对其数据是否...

产品架构及功能原理

全量数据迁移过程持续较久,在这过程中,源实例不断有业务写入,为保证迁移数据的一致性,在全量数据迁移之前会启动增量数据拉取模块,增量数据拉取模块会拉取源实例的增量更新数据,并解析、封装、存储在本地存储中。当全量数据迁移完成后...

什么是PolarDB

PolarDB采用存储和计算分离的架构,所有计算节点共享一份数据,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。PolarDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放...

备份恢复

备份功能 为保证数据完整性和可靠性,数据库需要常规的自动备份来保障数据的可恢复性。RDS提供如下两种备份功能:数据备份:强制项,您必须设置每周进行不少于2次的物理备份。另外,您也可以根据运维需要,通过控制台或者API随时发起临时...

混合云多活解决方案架构

如果某个应用请求需要在异地多个单元对同一行记录进行修改,为满足异地单元间数据数据的一致性完整性,我们需要付出高昂的时间成本。此外,如果某个应用请求需要多次访问异地单元,且各单元间服务再被服务调用,那物理延时将无法预估。...

修改数据复制方式

如果需要确保数据的强一致性,实现金融级的可靠性,建议您使用强同步(仅三节点企业版实例支持);如果要求极高的响应速度,建议您使用异步;其他情况下可以使用折中的方案,即半同步。为什么实例无法修改数据复制方式?不同实例支持的数据...

ModifyDBClusterEndpoint

设置一致性级别,格式为{\"ConsistLevel\":\"一致性级别\"},取值范围如下:0:最终一致性 1:会话一致性(默认值)2:全局一致性 设置事务拆分,格式为{\"DistributedTransaction\":\"事务拆分\"},取值范围如下:on:开启事务拆分(默认...

Redis实例间单向数据迁移

您如果遇到此类情况,为了保证数据一致性,建议执行变配操作后,删除目标库的数据,重新配置DTS迁移任务进行全量和增量数据同步。特殊情况 当源库为自建Redis时:迁移时源库进行主备切换,会导致迁移任务失败。由于DTS的延迟时间是根据迁移...

云数据库MongoDB与自建数据库对比优势

与自建MongoDB数据库相比,云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)在服务可用性、数据可靠...通过逻辑快照等技术确保数据一致性,在长时间的数据导入场景中,成本优化50%。使用普通开源版本,无任何针对性优化,在部分场景下使用受限。

Cassandra数据建模

每次读写在Cassandra中都会定义ConsistencyLevel(也就是我们说的ONE、TWO、QUORUM等级别),通过这些可调一致性的级别Cassandra兼顾了服务可用性以及单次请求的数据一致性。需要了解的概念 Key Cassandra中有多个key的概念需要了解,以...

Redis实例间单向数据迁移

您如果遇到此类情况,为了保证数据一致性,建议执行变配操作后,删除目标库的数据,重新配置DTS迁移任务进行全量和增量数据同步。特殊情况 当源库为自建Redis时,迁移时源库进行主备切换,会导致迁移任务失败。由于DTS的延迟时间是根据迁移...

事务拆分

对于事务拆分基础服务,如果一致性级别不是最终一致性,只有只读节点与主节点数据同步成功后,事务中第一次写请求前的读请求才会发送到只读节点,否则依旧发送到主节点。关于一致性级别的具体信息,请参见一致性级别。开启事务拆分 登录...

技术发展背景

该时代的产品专注解决单机解决不好的分布式扩展性问题,满足分布式数据一致性要求,并支持从单机到分布式的平滑演进,利用云原生技术的优势提供低成本和弹性能力,在交付上具备线上公有云、线下专有云、轻量化等全形态输出。

通过Go SDK创建应用一致性快照

类型 说明 实现方式 应用一致性快照 应用一致性快照在快照创建时刻备份内存数据及正在进行中的数据库事务,保证应用系统数据数据库事务的一致性。通过应用一致性快照,没有数据的损坏及丢失,避免数据库启动时日志回滚,确保应用处于一致...

CreateDBClusterEndpoint

设置一致性级别,格式为{\"ConsistLevel\":\"一致性级别\"},取直范围如下:0:最终一致性 1:会话一致性(默认值)2:全局一致性 设置事务拆分,格式为{\"DistributedTransaction\":\"事务拆分\"},取直范围如下:on:开启事务拆分(默认...
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标准版-双副本 价格、收费项与计费方式 通过客户端程序连接Redis 主实例规格列表 企业版(Tair)简介 快速入门概览

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