SLS的OSS投递数据

使用DLA的Serverless Spark及Presto引擎能够计算和分析DLA元数据管理的全域数据,可以支持ETL后数据交付、低频全量日志数据分析、日志数据关联DB数据分析等业务场景。操作步骤 登录Data Lake Analytics管理控制台。在左侧导航栏,单击数据...

如何使用物标签

通过物标签降低用户使用数据分析的成本,提升对物的分析能力,充分利用设备数据拓展业务。本章将详细介绍物标签及其使用方法。操作步骤 登录数据分析控制台。在上方导航栏中选择数据资产,单击物标签。在物标签页面中查看所有物联网平台中...

基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案

方案介绍 对于数据分析人员、开发人员或者运维人员而言,日志数据对分析和诊断问题以及了解系统活动等有着非常重要的作用,日志都是其工作过程中必不可缺的数据来源。为了节约成本,通常情况下日志会被设定一定的保存时间,此类日志称之为...

Superset连接数据分析

本文主要介绍如何使用Superset连接DLA进行数据分析。背景信息 DLA对外暴露的是MySQL的协议,大多数BI工具可以使用MySQL连接器直接连接DLA,由于Superset对于表的定义语句校验严格,同时DLA的建表语句与MySQL的建表语句存在差别,这导致...

时序透视

创建时序透视 登录数据分析控制台,在顶部导航栏上选择分析透视,进入时序透视页签,如下图所示。说明 上图中时序透视的快照图,需要在时序透视工作台中保存后才会生成。单击列表中时序分析卡片右上角的图标,可执行克隆、修改信息、删除...

分析透视之SQL分析决策直达设备

物联网数据分析提供的数据分析透视中SQL分析功能,不仅支持分析设备上报云端的数据,还可以通过SQL将分析后的决策结果下发至设备进行远程控制。前提条件 仅支持使用真实设备或使用SDK模拟设备实现下发决策至设备的功能。下发数据的设备属性...

引擎简介

结合大数据分析框架(如Spark)还可以进行穿越分析、区域分布热力图等。智慧物流与外卖递送 在物流与外卖等领域,需要实时监控车辆、骑手的位置,以便进行可靠的时间预测等服务。车辆和骑手的位置需要实时上报,云端需要处理高并发写入并...

3D模型区

物联网数据分析支持在二维地图上创建3D模型区,使场景呈现效果更为丰富和直观。本章将详细介绍3D模型区工具的功能和使用方法。前提条件 已完成了二维数据可视化场景的创建。详细内容请参见物联网平台设备展示。使用3D模型区工具前,需要...

管理数据资产

基于纺织品车间设备采集的数据,本文介绍物联网数据分析的数据资产功能,通过对数据做指标管理和指标衍生,以进行数据可视化分析,从中挖掘价值、优化生产效率。前提条件已为相关产品数据开启了数据备份。具体操作,请参见备份设备数据源。...

创建实时管道

物联网数据分析支持实时管道功能,对数据源数据进行预处理,用于更深层次地挖掘数据价值。本文介绍创建实时管道的具体步骤。前提条件 已备份设备数据源或创建API数据源,更多信息,请参见配置数据源。背景信息 实时管道功能说明,请参见...

背景信息及准备工作

您可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式展现,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本示例主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现数据的存储、交互式查询分析、输出BI报表的整体数据处理流程。适用于,日志、...

柱状图

步骤一:配置字段在数据分析报表工作台,从图表栏,拖拽柱状图组件到左侧画布。在数据栏下方,选择数据的指标类型。原始:表示原始指标数据。日:表示衍生指标数据。从最右侧数据栏下方,拖拽字段到图表栏字段页签的配置框中,完成组件展示...

应用场景

数据分析业务云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作...

常见问题

数据湖后端存储使用OSS,用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图,更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建?在云上有数据分析和机器学习需求,希望构建云上的...

主副指标卡

步骤一:配置字段在数据分析报表工作台,从图表栏,拖拽主副指标卡组件到左侧画布。在数据栏下方,选择数据的指标类型。原始:表示原始指标数据。日:表示衍生指标数据。从最右侧数据栏下方,拖拽字段到图表栏字段页签的配置框中,完成组件...

条形图

步骤一:配置字段在数据分析报表工作台,从图表栏,拖拽条形图组件到左侧画布。在数据栏下方,选择数据的指标类型。原始:表示原始指标数据。日:表示衍生指标数据。从最右侧数据栏下方,拖拽字段到图表栏字段页签的配置框中,完成组件展示...

散点图

步骤一:配置字段在数据分析报表工作台,从图表栏,拖拽散点图组件到左侧画布。在数据栏下方,选择数据的指标类型。原始:表示原始指标数据。日:表示衍生指标数据。从最右侧数据栏下方,拖拽字段到图表栏字段页签的配置框中,完成组件展示...

折线图

步骤一:配置字段在数据分析报表工作台,从图表栏,拖拽折线图组件到左侧画布。在数据栏下方,选择数据的指标类型。原始:表示原始指标数据。日:表示衍生指标数据。从最右侧数据栏下方,拖拽字段到图表栏字段页签的配置框中,完成组件展示...

导入原始定义指标

物联网数据分析的数据资产中默认存在原始定义的指标,完成数据存储备份后,如果没有原始定义指标,您需手动为产品数据添加原始定义的指标,用于指标的衍生和数据洞察分析业务。前提条件已完成产品数据备份。具体操作,请参见数据备份。操作...

表格

步骤一:配置字段在数据分析报表工作台,从图表栏,拖拽表格组件到左侧画布。在数据栏下方,选择数据的指标类型。原始:表示原始指标数据。日:表示衍生指标数据。从最右侧数据栏下方,拖拽字段到图表栏字段页签的配置框中,完成组件展示...

行为分析

访问页面登录移动数据分析控制台。选择行为分析页签,默认进入访问页面。查看用户在App页面访问情况:访问次数、日常活跃用户数、平均每次停留时长、停留时间占比、退出率。说明 页面采集在SDK初始化后是自动打开的,如果同时采集的H5页面...

概述

如果使用自建开源大数据生态体系,例如Hive、Spark等,需要专门的大数据工程师来操作和运维,且操作流程也不像使用MySQL一样简单,成本极高。解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源(RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB...

T+1多库合并建仓

上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题,但在对分库分表数据进行大数据分析时,逻辑上的一个表被拆成了多张表,由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分,进行数据分析时变得十分复杂。解决方案T+1多库合并建仓是指通过DLA控制台...

什么是云原生数据分析

云原生数据湖分析(简称DLA)是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持数据库(RDS\PolarDB\NoSQL)与消息实时归档建仓,提供弹性的Spark与Presto,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求,也是传统Hadoop...

移动数据分析提供用户访问上报原始数据的接口吗?

提供,在 移动数据分析申请开通“云隧道”功能,就可以在ODPS查询采集到的数据,一方面可以做BI分析,另一方面可以ETL数据加工,另外,用户可以通过ODPS访问到自己上传的原始日志是 移动数据分析帮助用户实现日志自主分析闭环的关键。

简介

结合大数据分析框架(如Spark)还可以进行穿越分析、区域分布热力图等。智慧物流与外卖递送在物流与外卖等领域,需要实时监控车辆、骑手的位置,以便进行可靠的时间预测等服务。车辆和骑手的位置需要实时上报,云端需要处理高并发写入并...

常见问题索引

移动数据分析 常见问题索引统计原理常见问题Q1:如何识别一个用户?Q2:用户在一台设备上反复卸载并重新安装启动应用,新增用户算几个?Q3:同一个用户由老渠道升级到新渠道,是否会被算到新渠道中?Q4:什么是活跃用户?哪里可以看到下载和...

Lindorm实时入湖建仓分析

方案介绍 DLA Lakehouse的Lindorm实时入湖建仓分析助力企业构建大数据离在线一体化,主要包括三方面。Lindorm实时入湖建仓引擎:支持T+10min近实时入湖,同时支持Schema推断、动态列增加、分区管理、小文件合并及Clustering等能力。Lindorm...

移动数据分析的“云隧道”是什么?

云隧道是 移动数据分析为方便用户使用SDK采集到的原始数据而开发的数据同步工具,实现了数据“物归原主”,助力用户数据“物尽其用”。

双轴图

步骤一:配置字段在数据分析报表工作台,从图表栏,拖拽双轴图组件到左侧画布。在数据栏下方,选择数据的指标类型。原始:表示原始指标数据。日:表示衍生指标数据。从最右侧数据栏下方,拖拽字段到图表栏字段页签的配置框中,完成指标卡...

与Spark集成分析

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型,...

新增原子词

根据物联网数据分析的衍生指标定义,衍生指标必须有原子词和时间修饰词。物联网数据分析默认已提供了时间修饰词,下文介绍如何添加原子词和查看时间修饰词。前提条件已完成产品数据备份。具体操作,请参见数据备份。添加原子词原子词是一个...

创建解析任务

物联网数据分析的离线管道,提供Topic任务解析功能,支持直接创建或从规则引擎的云产品流转导入Topic解析任务,用于配置生成新的数据,更深层次挖掘数据价值。前提条件已完成产品数据备份。具体操作,请参见数据备份。直接创建在物联网平台...

与Spark集成分析

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型,...

仪表盘

步骤一:配置字段在数据分析报表工作台,从图表栏,拖拽仪表盘组件到左侧画布。在数据栏下方,选择数据的指标类型。说明 仪表盘组件不支持展示原始指标数据,此处选择日。原始:表示原始指标数据。日:表示衍生指标数据。从最右侧数据栏...

同步数据

分析数据库MySQL版支持多种数据加载方式,包括但不限于:通过阿里云数据传输服务DTS将MySQL/DRDS中的数据导入分析数据库MySQL版,其中MySQL可为RDS for MySQL、其他云厂商或线上IDC的自建MySQL以及ECS自建MySQL。详细操作步骤请参见...

历史轨迹

物联网数据分析支持快速查询设备在某个历史时间段的运行轨迹。本章将详细介绍历史轨迹工具的功能和使用方法。前提条件 已完成了二维数据可视化场景的创建。详细内容请参见物联网平台设备展示。操作步骤 登录物联网平台控制台,单击数据分析...

阿里云产品生态集成

AnalyticDB MySQL版 AnalyticDB MySQL版是海量数据实时高并发在线分析(Realtime OLAP)云计算服务,与MaxCompute结合应用于大数据驱动业务系统的场景。通过MaxCompute离线计算挖掘,产出高质量数据后,导入分析型数据库,供业务系统调用...

开通云原生数据分析服务

本文档介绍了如何开通云原生数据分析服务。前提条件已注册阿里云账号并完成实名认证。说明 如果您还没有创建阿里云账号,系统会在您开通云原生数据分析时提示您注册账号。操作步骤前往数据分析产品详情页,单击立即使用。在开通服务...

Metabase

Metabase是一个开源的商业智能工具,您可以通过它理解数据分析数据,进行数据查询并获取格式化结果(图形化视图),以数据驱动决策。Hologres兼容PostgreSQL,支持直接连接Metabase进行数据分析。本文为您介绍Metabase如何连接Hologres并...
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