基因分析应用
基因数据分析工作，需要用户使用不同的生物信息学工具软件，进行一系列复杂的计算过程，才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1：基因数据分析流程（来源/《中华...
数据分析概述
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。...数据分析流程图 仪表板制作 仪表板管理 监控指标 电子表格 数据门户
账单数据订阅及查询分析
说明 账单数据分析过程会产生相关费用，详情请参见 费用说明。您需完成账单数据订阅后再开始分析账单数据。分析账单数据，需要当前登录账号为DataWorks指定地域（即订阅账单数据时开通的DataWorks地域）任意工作空间的非访客角色，建议授权...
Quick引擎概述
在利用BI产品进行数据分析过程中，数据处理“慢”会为业务带来很多的困扰，可以想象一下：给老板看的报表加载展示非常慢，有的时候还会崩掉，本想做好向上汇报，但却给老板带来了糟糕的体验。分析师或业务同学，做数据探索式分析，拖拽一个...
漏斗分析
步骤三：使用漏斗分析函数进行数据分析 按照启动>登录>搜索商品>查看商品>生成订单的事件触发顺序，对应的事件ID为10001>10002>10003>10004>10007。以下示例通过 funnel_count 函数，查询1月1号到20号一共20天、时间窗口为7天（单位毫秒...
探查数据集
本文为您介绍可视分析创作间中数据集的探查过程。前提条件 已通过上传或者连接数据库完成数据集的创建。操作步骤 输入账户和密码，登录 可视分析创作间。在左侧导航栏，单击分析图标，进入 分析 页面。选择需要探查的数据集，单击 探索，...
可视分析创作间和传统BI软件差异比较
预定义的报告 需要行业数据经验专家，搭建数据报表 分析过程需要理解：维度、度量、数据类型等统计知识 可视化数据的图表配置也需要专业数据分析人员支持 支持二次分析 不支持二次分析 数据分析结果 数据集产生的所有见解，提炼在数据...
互联网、电商行业离线大数据分析
方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下：同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理，并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上展示结果数据。方案优势 大规模存储：超大规模存储且自动扩容，...
什么是Quick BI
帮助企业构建自上而下的决策分析体系 实现业务流程和数据分析直接协同 提升企业内各种人员的数据分析效率 形成数据消费和价值洞察的企业文化 Quick BI有什么产品优势？企业数据分析全场景覆盖 从管理层决策分析和驾驶舱，到业务专题分析...
数据分析：即时快速分析
数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...
DLF数据探索快速入门-淘宝用户行为分析
数据分析的过程主要分为三步：预览并检查数据信息。简单的数据清洗。进行用户活跃度、漏斗模型和商品热度分析。4.2 预览并检查数据 在查询框输入下面的语句，查看文件中的数据信息。set spark.sql.legacy.timeParserPolicy=LEGACY;预览数据...
数据分析概述
如果不使用维表功能，每当数据发生变化，都需要执行以下流程：运营人员向数据分析师描述需求。数据分析师提交需求给开发人员。开发人员使用DataWorks编辑SQL语句，创建Excel表并同步数据，交付给运营人员。如果使用维表功能，运营人员只...
数据洞察
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
数据分析作业
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
数据下载
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
查询加速
本章将详细介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中进行查询优化和数据分析，云数据库 SelectDB 版 提供了多种分析SQL和优化方案，帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述 云数据库 SelectDB 版 采用了MySQL网络连接协议，兼容 标准...
EMR Workbench
阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境，作为阿里云E-MapReduce的一部分，它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作...
【通知】数据可视化（老）功能下线通知
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
使用DataWorks连接
使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下：您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据，并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地，减少数据的流动，更好地保障数据安全。...
快速体验
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
概述
本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘...
数据分析整体趋势
本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...
背景信息及准备工作
您可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式展现，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本示例主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现数据的存储、交互式查询分析、输出BI报表的整体数据处理流程。适用于，日志、...
Superset连接数据湖分析
本文主要介绍如何使用Superset连接DLA进行数据分析。背景信息 DLA对外暴露的是MySQL的协议，大多数BI工具可以使用MySQL连接器直接连接DLA，由于Superset对于表的定义语句校验严格，同时DLA的建表语句与MySQL的建表语句存在差别，这导致...
应用场景
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
Quick BI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI，对海量数据进行实时在线分析...可视化分析数据 参照查看表数据流程自定义SQL创建数据表后，即可根据实际业务诉求创建仪表板并配置参数属性开展数据分析，详情请参见 数据分析概述。
访问数据分析功能
本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据应用>数据分析。通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，...
什么是EMR Notebook
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
函数概述
聚合函数：聚合函数主要应用于一组数据计算出一个结果 二进制函数：二进制函数 位运算函数：位运算函数 转换函数：尝试隐式转换数值类型和字符类型值到正确的类型 日期和时间函数：日期和时间函数 漏斗数据分析函数：漏斗数据分析函数 地理...
E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
大数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合，海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境，例如，电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架...
基本概念
可视分析 使用可视分析创作间对数据集进行探查的过程，即为可视分析过程。它能把繁杂的数据转化为各种类型的可视化卡片，帮助用户筛选和处理数据。如果您想快速进行可视分析，请参见 快速入门。卡片 卡片是可视分析创作间最主要的组成部分...
Sugar BI连接MaxCompute
操作流程 Sugar BI连接MaxCompute进行可视化数据分析的操作流程如下：步骤一：Sugar BI连接MaxCompute 通过配置连接参数，连接Sugar BI和MaxCompute项目。步骤二：创建数据模型 创建数据模型，为后续进行数据可视化分析做准备。步骤三：...
附录：预设角色权限列表（空间级）
DataWorks提供项目所有者、空间管理员、数据分析师、开发、运维、部署、访客、安全管理员、模型设计师这几种角色，本文将为您介绍具体角色的权限说明。DataWorks提供的空间预设角色默认拥有所有空间级模块的可读权限，但不同空间预设角色所...
OSS Foreign Table功能概览
OSS Foreign Table（简称OSS FDW）是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper（简称PG FDW）框架开发的用于访问OSS数据的数据分析方案，支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版，且提供分区表功能，在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...
功能特性
海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据，并支持对千万级矢量数据进行可视化分析，帮助用户实时验证分析结果。内置地理统计分析能力 我们提供内置的地理统计分析功能，可以科学而专业地使用颜色、符号、宽度、...
管理数据集
注意事项 数据分析后续所有的分析工作、仪表盘制作和大屏制作都是基于数据集进行的，因此在进行其他功能前，必须先创建数据集。创建数据集 方式一：通过控制台顶部菜单栏操作创建数据集 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与...
应用场景
该方案优势如下：全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下，数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境，甚至使用不同的引擎和语法，导致数据指标和算子行为存在差异...
快速接入
SDK接入流程图 SDK集成文档 Android SDK 引入&配置SDK 基础集成 高级功能 H5桥接 iOS SDK 引入&配置SDK 基础集成 高级功能 H5桥接 Web SDK Web SDK 小程序 SDK 引入&配置SDK 基础功能 高级功能 埋点验证 App 验证 Web 验证 小程序验证 数据...
产品更新动态
创建数据集 优化卡片保存功能 新版本简化卡片保存逻辑，在分析过程中可以随时保存卡片，会直接收录到卡片列表中，在卡片列表中会有角标“new”高亮此次分析的新增卡片。交互更简洁，页面更清爽。可视分析数据集 灵活的作品编辑，支持作品内...
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