快速玩转Tablestore入门与实战
通道服务：表格存储全增量一体消费通道 Tablestore表设计最佳实践 Tablestore+DeltaLake（快速开始）架构原理-架构设计思想 数据中台之结构化大数据存储设计 结构化大数据分析平台设计 云上应用系统数据存储架构演进 Lambda plus：云上大...
数据容灾
这两种存储类型的各项对比指标详情如下：对比指标 标准存储类型 低频访问存储类型 数据设计持久性 99.9999999999%（12个9）99.9999999999%（12个9）服务可用性 99.995%无 服务设计可用性 无 99.995%对象最小计量大小 按照对象实际大小计算 ...
引擎简介
核心能力 低成本 通过高密度低成本介质、智能冷热分离、高压缩比算法、自适应编码等技术，达到海量数据存储处理成本比自建低80%。云原生弹性 通过存计分离架构和Serverless技术，支持计算和存储资源的按需即时弹性。企业级稳定性 基于高...
常见问题
影视渲染行业：影视制作、媒资管理的素材等数据存储，帮助客户提供高弹性、海量的数据存储空间；同时，结合IMM（智能媒体处理产品）可以实现存储+数据智能处理的解决方案。基因行业：基因测序、交付、诊断等基因上下游业务的数据存储需求，...
引擎类型
计算引擎是基于云原生架构提供的分布式计算服务，支持社区版计算模型以及编程接口，同时深度融合Lindorm存储引擎特性，利用底层数据存储特征以及索引能力，高效地完成分布式作业任务。流引擎 兼容SQL、Kafka接口 IoT数据处理、应用日志处理...
产品优势
持久性 OSS作为阿里巴巴全集团数据存储的核心基础设施，多年支撑双11业务高峰，历经高可用与高可靠的严苛考验。OSS的多重冗余架构设计，为数据持久存储提供可靠保障。同时，OSS基于高可用架构设计，消除单点故障，确保数据业务的持续性。...
基本概念
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在Lindorm，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。O OSS 对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS）是阿里云提供的海量、...
什么是云原生多模数据库Lindorm
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 的...流引擎 云原生多模数据库 Lindorm 流引擎是 面向流式数据处理 的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，帮助您轻松实现流式数据存储至 云原生多模数据库 Lindorm，构建基于流式数据的处理和应用。
背景
选择使用表格存储后，根据实际业务场景，选择直接使用表格存储提供的数据模型或者根据最佳实践进行表设计。为什么选择表格存储 如上图所示，表格存储提供了丰富、通用的功能，并具有如下优势：零运维，即开即用，按量付费 表格存储是阿里云...
产品架构
如下图所示，与传统方案相比，Lindorm系统极大地简化数据存储技术架构设计，大幅度提升系统稳定性，降低建设成本投入。总体架构 Lindorm创新性地使用存储计算分离、多模共享融合的云原生架构，以适应云计算时代资源解耦和弹性伸缩的诉求。...
短视频
阿里云短视频SDK提供短视频录制、导入、编辑等功能，结合上传SDK、OSS、MTS、CDN及阿里云播放器，可实现短视频的采集、上传、存储、转码、分发、播放的完整功能。核心优势 快速接入，成本经济 提供产品级SDK，最快2小时接入，节省自行开发...
创建集群
提供半托管HBase集群，同时可以基于OSS-HDFS（JindoFS服务）解耦计算集群与数据存储。支持JindoData本地缓存以进一步提高数据服务集群的读写性能。更多信息，请参见 数据服务集群。自定义集群（Custom）：自定义集群提供了丰富的服务搭配。...
数据模型架构规范
良好的数据模型可以帮助我们更好地存储数据，更有效率地获取数据，保证数据间的一致性。模型设计的基本原则 高内聚和低耦合 一个逻辑和物理模型由哪些记录和字段组成，应该遵循最基本的软件设计方法论中的高内聚和低耦合原则。主要从数据...
创建MaxCompute数据源
进行数据同步：DataWorks的数据集成模块为您提供读取和写入数据至MaxCompute的能力，您可将其他数据源的数据同步至当前MaxCompute数据源，或将当前MaxCompute数据源的数据同步至其他数据源。同时，可根据需要选择离线同步、实时同步、同步...
EMR Workbench
EMR Workflow 工作流设计：通过可视化界面设计和管理数据处理流程。任务调度：支持定时执行任务，自动化复杂的工作流程。依赖管理：自动处理工作流中任务间的依赖关系。监控与日志：实时监控工作流执行状态，记录详细的日志信息。快速入门 ...
应用场景
数据标准：管理数据标准和构建数据模型，将数据标准贯彻到数据质量分析、保障及检查的全过程中，将散乱的多源异构数据加工成标准、干净的数据资产，确保数据的完整性、一致性、准确性和可用性。数据建模：通过数据建模模块提供的各种数据...
需求分析
用户基本信息表：ods_user_info_d 网站访问日志原始数据表：ods_raw_log_d 网站访问日志明细表数：dwd_log_info_di 用户网站访问信息宽表：dws_user_info_all_di 用户画像数据：ads_user_info_1d 根据规范设计数据流：本实验使用数据集成离...
需求分析
用户基本信息表：ods_user_info_d 网站访问日志原始数据表：ods_raw_log_d 网站访问日志明细表：dwd_log_info_di 用户网站访问信息宽表：dws_user_info_all_di 用户画像数据：ads_user_info_1d 根据规范设计数据流：本实验使用数据集成离线...
访问链接与端口
本文将介绍如何设置安全组规则和访问链接，以便查看集群中开源组件的UI界面。前提条件 已创建E-MapReduce集群，详情请参见 创建集群。背景信息 方式 优点 限制 方式一：通过Knox服务代理访问开源组件UI 只需在集群安全组开启较少端口。可以...
开启智能存储分层
重要 存储保存时间配置存在相应限制，具体信息，请参见 数据存储生命周期管理。开启智能存储分层 登录 日志服务控制台。在Project列表区域，单击目标Project。在 日志存储>日志库 页签中，单击目标Logstore对应的 图标，然后单击 修改。在 ...
设计资源概述
设计资源在数据看板搭建的场景下对于提升视觉效果十分重要，设计资源管理的功能可以帮助用户更好地管理自己的设计资源，实现资源的分类、复用和分享，并提升数据看板设计的效率与效果。本文介绍设计资源的概念及使用功能。概念说明 设计...
Transaction Table2.0概述
很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案，本文为您介绍本方案...
数据服务系统配置
当您修改时长小于之前设置的时长（例如：之前设置的是30天，现在修改变成20天），保存时需再次确认是否删除统计数据存储周期变小的时间段，如下图对话框中所示的时间区间。单次查询跨度小于等于：默认是31天，维度仅支持天，支持最大数值不...
数据存储生命周期管理
本文介绍存储保存时间迁移策略。生命周期管理策略 热存储数据至少需保存7天才能转换为低频存储，当数据的存储时间超过配置的 热存储层数据保存 时间后，数据自动由热存储转为低频存储。热存储数据至少需保存30天才能直接转换为归档存储，当...
管理EventStore
删除EventStore会永久删除事件数据，删除日志可以通过设置更短的保存时间。本文介绍如何在日志服务控制台上创建、修改和删除EventStore与事件数据等操作。基本概念 事件库（EventStore）是日志服务中事件数据的采集、存储和查询单元。每个...
方案设计
数据存储方案 表格存储设计了两张表分别存储数据集的meta和data：meta表示这个数据集的元数据，例如GridDataSetId、各维度长度、自定义属性等。data表示这个数据集里实际的网格数据。data相比meta在数据大小上要大很多。将数据集的meta和...
应用场景
数据存储：长期保存车辆轨迹信息以及车辆状态信息，需要单表规模极大以及高性价比存储。实时地理围栏：实时数据的地理围栏报警，需要支持对接实时计算进行实时数据统计分析。海量车辆管理：海量车辆的诸多状态信息的数据管理与查询分析，...
数据存储
时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化，AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有一个独立的时序数据库进行服务，只保存当前AnalyticDB实例的时序数据。日志数据存储 ...
对象存储OSS
存储类型 OSS提供标准存储、低频访问存储、归档存储、冷归档存储和深度冷归档存储多种存储类型，全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。存储类型 说明 标准存储 提供高可靠、高可用、高性能的对象存储服务，能够支持频繁的数据访问。适用于...
数据存储
本文介绍 云数据库 SelectDB 版 在数据存储方面的关键设计和特性，帮助客户充分发挥SelectDB的潜力。表 在云数据库SelectDB中，表（Table）是存储结构化数据的一种特殊形式。一张表由行（Row）和列（Column）组成，其中行表示一行数据，列...
冷热分离介绍
冷热分离功能支持将冷热数据存储在不同的介质上，冷存储的存储类型为容量型存储，热存储的存储类型为标准型云存储、性能型云存储、本地SSD盘或本地HDD盘。冷存储的价格仅为标准型存储的20%，大大降低了存储成本。原理简介 在功能实现上，...
上海新能源汽车车辆基础数据
客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，同时借助其产品中间件LTS实现了我们平台数据的冷热分离，有效降低了数据存储成本，...
数据服务
数据服务界面如下图所示，界面上方为搜索栏，您可进行数据表和接口的快速搜索定位，您可进行数据查询与筛选。具体包括以下三部分内容：资产总览：展示交通云控平台提供的所有指标。数据接口：展示交通云控平台提供的所有接口及信息。行业...
ECS实例说明
大数据型 使用本地SATA盘作存储数据，存储性价比高，是大数据量（TB级别的数据量）场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点；Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
流式数据通道概述
热数据存储量会出现增长情况：在开启异步处理的场景下（Merge或Zorder），MaxCompute流式数据通道服务会对最近一小时写入的数据保存两份，一份为原始数据，一份为异步聚合后的数据，数据的存储量会有一定程度的冗余。冗余数据的保存周期...
运行历史
运行历史面板为您展示最近三天您在数据开发界面运行过的所有任务记录，单击相应的任务，即可查看运行日志。说明 运行历史 界面只展示当前账号在数据开发（DataStudio）最近三天的运行记录。如您需查看调度任务每日运行情况，请前往 运维...
冷热分层存储
并不是所有OSS-HDFS中存储的数据都需要频繁访问，但基于数据合规或者存档等原因，部分数据仍然需要继续保存。针对以上问题，OSS-HDFS服务支持数据的冷热分层存储，对于经常需要访问的数据以标准类型进行存储，对于较少访问的数据以低频、...
收钱吧订单查询&搜索
云数据库Lindorm提供了海量的数据存储，百亿数据毫秒级的实时查询性能，高级专家的耐心解答和护航，每年节约近百万元成本。客户简介 收钱吧，隶属于 上海收钱吧互联网科技股份有限公司，是中国移动支付服务商领军者，致力于用网络和数据的...
索引加速
在Aggregate、Unique和Duplicate三种数据模型中，底层的数据存储是按照各自建表语句中AGGREGATE KEY、UNIQUE KEY和DUPLICATE KEY里指定的列进行排序存储的。而前缀索引，即在排序的基础上，实现的一种根据给定前缀列，快速查询数据的索引...
宽表模型介绍
支持多版本数据存储以及数据生命周期管理，可以有效的管理数据，减少数据存储空间，降低存储成本。使用宽表模型 您可以通过以下方式进行表操作和数据操作。使用控制台 使用命令行工具 使用SDK 表操作 写入数据、读取数据 和 删除数据
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