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预训练模型使用教程

NLP自学习平台提供了一些预训练的特定领域模型服务。例如:商品评价解析服务、新闻层次分类服务、中文简历抽取、英文简历抽取等。服务开通与资源包购买预训练模型使用前,需要确认是否已经开通了:自然语言处理和NLP自学习平台服务。...

利用 TFRecord 和 HDFS 准备 TensorFlow 训练数据

数据准备和预处理一个深度学习训练过程中扮演着非常重要的角色,它影响着模型训练的速度和质量。而TensorFlow对于HDFS的支持,将大数据与深度学习相集成,完善了从数据准备到模型训练的完整链条。阿里云容器服务深度学习解决方案中,为...

训练数据分片

importosos.environ["WHALE_UNBALANCED_IO_SLICING"]="True"执行脚本中配置如果PAI-DLC环境或手动开启训练,有Launch脚本,则可以脚本中,配置环境变量:执行脚本最开始,配置环境变量exportWHALE_UNBALANCED_IO_SLICING=True....

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模型训练

模型类型处,您可以选择中文实体抽取或是英文实体抽取服务。中文实体抽取的模型也有两个可供选择:LSTM-CRF模型和TinyStructBERT模型。详见“模型说明”一章。系统默认会选择中文的LSTM-CRF模型。点击添加训练数据的按钮,可以找到您已经...

预训练模型使用教程

当天17时许,被告人尹某受上述男子的指派到上述地点以人民币300元的价格将1小包透明晶体贩卖给","type":"定罪要素","name":"利用信息网络贩卖毒品"},{"span":[151,212],"content":"身上缴获锡纸2条。被告人尹某归案后向公安机关如实供述其...

模型训练

训练模型这一步,您不需要关心任何模型的实现细节,只要选择相应的模型就好了。这也是我们NLP自学习平台的初衷,即帮助用户快速搭建一套解决问题的算法模型,用户只需关心模型的输入输出就好了。进入到模型中心,然后点击创建模型:...

使用FastGPU一键部署并训练应用

开发者实验室中,阿里云为您提供了FastGPU训练场景的相关实验教程,您可以通过教程提供的真实环境,体验并完成所需教程的学习和实验。目前,阿里云为您提供了FastGPU如下三个训练场景中的应用实验。如需体验,请前往开发者实验室。使用...

使用AIACC-Training(AIACC训练加速)加速BERT ...

专有网络VPC专有网络VPC帮助您基于阿里云构建出一个隔离的网络环境,并可以自定义IP地址范围、网段、路由表和网关等;此外,也可以通过专线、VPN、GRE等连接方式实现云上VPC与传统IDC的互联,构建混合云业务。更多关于专有网络VPC的介绍,...

GPU AI模型训练最佳实践

本方案适用于AI图片训练场景,...整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。更多关于容器服务ACK的介绍,请参见容器服务ACK产品详情页。详细信息点击查看最佳实践详情更多最佳实践点击查看更多阿里云最佳实践

弹性训练

运行时需要指定np、max-np和min-np,Arena会将这些信息写入环境变量,所以提交时指定环境变量即可。参数解释如下表所示。参数名说明-name指定训练任务名称,全局唯一,不能重复。gpus指定每个worker的GPU数。max-workers指定训练任务...

查看训练结果

可以容器服务管理控制台查看应用运行详情,进入容器进行管理操作等。操作步骤登录容器服务管理控制台。Swarm菜单下,单击左侧导航栏中的应用。应用列表页面,找到前面创建的应用test-caffe。单击应用名,查看更多任务执行的状况。...

配置训练数据和代码

本文介绍如何AI开发控制台配置训练用的数据集和代码。前提条件创建ACKPro版集群。ACKPro版集群已安装云原生AI套件的开发控制台和调度组件,且集群Kubernetes版本不低于1.20。集群管理员RAM控制台创建子账号(即RAM用户),并为该子账号...

分布式XGBoost训练

本文通过示例为您介绍,如何基于开源XGBoostDataScience集群进行分布式训练。您可以根据本文示例自行适配您的数据,修改提供的代码示例以进行定制化建模。前提条件开发工具本地安装了JavaJDK8。本地安装了Maven3.x。本地安装了用于Java或...

BertLarge分布式训练(流水并行)

每轮迭代同步1.245GB的梯度,50GB网络环境下,通信耗时为2*1.245GB/50GB=398.4ms(读取训练数据也需要消耗网络带宽,因此实际通信耗时大于该值)。因此,大规模训练主要存在两个问题:Batchsize过小,导致模型波动较大,从而使得收敛效果...

机器人训练

数据闭环:充分利用真实的线上反馈数据进行智能训练及评测,优化效果真实可靠、可感知。智能辅助处理:通过数据清洗、聚类、推荐等智能辅助手段,提升训练的科学合理性。线上化一体操作:无线下流程,保障数据安全及数据准确性。机器人训练...

PyTorch单机训练

由于集群为远端部署,因此需要利用sshuttle代理才能您的电脑中通过浏览器查看训练可视化的信息。使用sshuttle代理示例代码如下。youcaninstallsshuttle=0.74inyourmacwithpython2.7pipinstallsshuttle=0.74#0/0->0.0.0.0/0sshuttle-rroot...

PyTorch单机训练

由于集群为远端部署,因此需要利用sshuttle代理才能您的电脑中通过浏览器查看训练可视化的信息。使用sshuttle代理示例代码如下。youcaninstallsshuttle=0.74inyourmacwithpython2.7pipinstallsshuttle=0.74#0/0->0.0.0.0/0sshuttle-rroot...

TensorFlow单机训练

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TensorFlow单机训练

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分布式训练框架StarServer

开启StarServer分布式训练使用StarServer进行分布式训练,需要tf.train.Server中添加protocol="star_server。cluster=tf.train.ClusterSpec({"ps":ps_hosts,"worker":worker_hosts})server=tf.train.Server(cluster,job_name=FLAGS.job_...

提交Tensorflow训练任务和定时任务

本文介绍如何AI开发控制台提交一个Tensorflow训练任务和定时任务。前提条件。创建ACKPro版集群。ACKPro版集群已安装云原生AI套件的开发控制台和调度组件,且集群Kubernetes版本不低于1.20。集群管理员RAM控制台创建子账号(即RAM用户)...

Step 4:模型训练

训练前可以勾选本次训练的目标标签,未选中的标签将不参与本次训练。训练时不会使用未标注的图片,因此即使数据集未标注完也可以开始训练。用户选择的数据集中的数据会自动拆分为:训练集和验证集。因此每一个标签至少需要有10个标注并以...

GPU AI模型训练

本文介绍GPUAI模型训练的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述本方案适用于AI图片训练场景,使用CPFS和NAS作为共享存储,利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行图片AI训练。解决问题搭建AI图片训练基础环境。...

GPU AI模型训练

搭建AI训练的容器环境,利用飞天AI加速工具进行AI模型训练加速。直达最佳实践点击查看最佳实践详情更多最佳实践点击...解决的问题搭建AI图片训练基础环境使用CPFS存储训练数据使用飞天AI加速训练服务加速训练使用Arena一键提交作业部署架构图

分布式Mnist训练

本文通过示例为您介绍,如何DataScience集群进行分布式Mnist训练。您可以根据本文示例自行适配您的数据,修改提供的代码示例以进行定制化建模。前提条件开发工具本地安装了JavaJDK8。本地安装了Maven3.x。本地安装了用于Java或Scala开发...

使用FastGPU进行极速AI训练

教程利用FastGPU工具一键构建阿里云上的AI训练环境,并使用AIACC加速工具进行加速。场景描述目前,FastGPU为您提供以下三个训练场景demo,您可以根据需要前往GitHub下载。GTC-demo:PyTorch手势识别训练。InsightFace:MxNet人脸识别训练...

单机模型训练

准备工作运行模型训练任务之前,请确认以下工作已经完成:创建包含适当数量弹性计算资源(ECS或EGS)的容器集群。创建步骤请参考创建容器集群。如果您需要使用对象存储服务(OSS)保存用于模型训练的数据,您需要使用相同账号创建...

物体检测训练和预测

前提条件对物体检测进行训练之前,要准备好如下数据:开通OSS授权。用于训练的图片。图片的标签和对应的标注信息。操作步骤下面将以JAVASDK为例,详细描述如何训练自己的物体检测模型。操作步骤如下:将图片上传到OSS。通过OSS控制台,...

图像分类训练和预测

前提对图像分类进行训练之前,要准备好如下数据:开通OSS授权用于训练的图片集。图片集对应的标签。操作步骤下面将以JAVASDK为例,详细描述如何训练自己的图像分类模型。操作步骤如下:1.创建项目。核心示例代码:...

PyTorch分布式训练

由于集群为远端部署,因此需要使用sshuttle代理才能您的电脑中通过浏览器查看训练可视化的信息。使用sshuttle代理示例代码如下。youcaninstallsshuttle=0.74inyourmacwithpython2.7pipinstallsshuttle=0.74#0/0->0.0.0.0/0sshuttle-rroot...

PyTorch分布式训练

由于集群为远端部署,因此需要使用sshuttle代理才能您的电脑中通过浏览器查看训练可视化的信息。使用sshuttle代理示例代码如下。youcaninstallsshuttle=0.74inyourmacwithpython2.7pipinstallsshuttle=0.74#0/0->0.0.0.0/0sshuttle-rroot...

TensorFlow分布式训练

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TensorFlow分布式训练

由于集群为远端部署,因此需要使用sshuttle代理才能您的电脑中通过浏览器查看训练可视化的信息。使用sshuttle代理示例代码如下。youcaninstallsshuttle=0.74inyourmacwithpython2.7pipinstallsshuttle=0.74#0/0->0.0.0.0/0sshuttle-rroot...

Tensorflow分布式训练使用GPU拓扑感知调度

ACK基于SchedulingFramework机制,实现GPU拓扑感知调度,即节点的GPU组合中选择具有最优训练速度的组合。本文主要介绍如何使用GPU拓扑感知调度来提升Tensorflow分布式训练的训练速度。前提条件创建ACKPro版集群。安装Arena。安装GPU拓扑...

Pytorch分布式训练使用GPU拓扑感知调度

ACK基于SchedulingFramework机制,实现GPU拓扑感知调度,即节点的GPU组合中选择具有最优训练速度的组合。本文主要介绍如何使用GPU拓扑感知调度来提升Pytorch分布式训练的训练速度。前提条件创建ACKPro版集群。安装Arena。安装GPU拓扑感知...

弹性裸金属AI训练

本方案使用了SCC超级计算集群,采用弹性裸金属GPU服务器+并行文件系统CPFS+RDMA网络+阿里云容器服务Kubernetes版+飞天AI加速训练工具,提供极致性能稳定的训练环境,保障业务能力。解决的问题搭建AI图片训练基础环境使用CPFS存储训练数据...

FastGPU构建一键训练任务

FastGPU是一套阿里云推出的人工智能计算任务构建工具,提供便捷的接口和命令行,供您阿里云IaaS资源上构建人工智能计算任务。本文以Ubuntu18.0464位为例介绍如何安装和使用FastGPU,并列出了FastGPU支持的运行时接口和命令行。前提条件...

弹性裸金属AI训练

本方案使用了SCC超级计算集群,采用弹性裸金属GPU服务器、并行文件系统CPFS、RDMA网络、阿里云容器服务Kubernetes版和飞天AI加速训练工具,提供性能稳定的训练环境,保障业务能力。解决问题搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。...

使用AutoML优化XGBoost训练

代码示例您可以代码包中的tools/automl目录下查看参数配置文件example.yaml代码。Note:ONLYusedforosstest!apiVersion:0.2.0kind:Experiment#stop:#name:metric#type:larger_is_better#value:0.921hyperparams:type:Categorical#eta:为了...

分布式模型训练

利用本文档描述的模型训练服务,您不仅可以从零开始训练一个模型,同样也可以一个已有模型的基础(checkpoint)之上,使用新的数据继续训练(比如finetuning)。利用已创建的应用,可以不断通过更新配置的方式调整超参数,进行迭代训练。...
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