基因计算

文件存储NAS具备高吞吐量、读写一致性及低延迟的文件操作能力,为基因分析的大规模数据提供了高性能的存储载体。本文列举了基因计算的最佳实践案例。基因行业容器存储解决方案 EHPC实现药物筛选解决方案最佳实践 基因计算工作流实战

时序分析存储概述

使用分析存储(Analytical Store)功能,您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。分析存储功能主要用于时序数据长期存储分析场景。背景信息 分析存储是 表格存储 针对时序场景进行定制优化的低成本存储引擎。分析存储不仅...

安全合规概述

网络安全 表格存储支持通过使用VPC实现网络隔离,可有效提升资源间互访时的安全性。监控与日志 表格存储提供了对表格存储实例、表、多元索引、二级索引等资源的数据监控。您还可以通过阿里云提供的各种监控与日志审计相关的服务,例如云...

什么是表格存储

表格存储(Tablestore)面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、...

宽表模型介绍

基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求,表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案,为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...

时序模型

表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见 ...

时序模型

表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见 ...

创建时序表

当使用表格存储时序模型时,您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。创建时序表时支持配置数据生命周期、时序时间线表的配置信息 和创建分析存储分析存储可用于快速分析时序数据。前提条件 已通过控制台创建...

DescribeTimeseriesAnalyticalStore

调用DescribeTimeseriesAnalyticalStore接口查询时序分析存储描述信息,例如分析存储配置信息、分析存储同步状态、分析存储大小等。请求消息结构 message DescribeTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;...

通过控制台使用分析存储

在 表格存储 控制台创建时序模型实例后,您可以在实例下创建分析存储并使用SQL查询时序数据。注意事项 时序分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费。目前支持使用时序分析存储功能的地域有华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2(北京...

创建时序表

当使用表格存储时序模型时,您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。创建时序表时支持配置数据生命周期、时序时间线表的配置信息 和创建分析存储分析存储可用于快速分析时序数据。前提条件 已通过控制台创建...

时序表操作

创建分析存储后,您可以查询分析存储的描述信息、更新分析存储的数据生命周期或者删除分析存储。更多信息,请参见 通过控制台使用分析存储 或者 通过SDK使用分析存储。使用方式 您可以使用控制台、命令行工具或者SDK进行时序表操作。说明 ...

功能概述

表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...

删除分析存储

当不再需要使用分析存储存储分析时序数据时,您可以使用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除时序表下的分析存储。前提条件 已在创建时序表时创建了分析存储。具体操作,请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作,...

通过SDK使用分析存储

使用SDK在已开启分析存储的时序模型实例下为时序表创建分析存储并为分析存储创建绑定关系,然后使用SQL查询数据。说明 您可以通过 Java SDK 或者 Go SDK 使用分析存储功能,本文以Java SDK为例介绍分析存储的使用。注意事项 时序分析存储...

基础数据操作

创建时序表后,您可以通过PutTimeseriesData接口或者时序Writer工具写入时序数据,您还可以迁移 MySQL或 Kafka数据源的数据到表格存储时序表。时序数据写入到时序表后,您可以使用QueryTimeseriesMeta接口检索时间线以及使用...

删除分析存储

当不再需要使用分析存储存储分析时序数据时,您可以使用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除时序表下的分析存储。前提条件 已创建时序表和分析存储。具体操作,请参见 创建时序表 和 创建分析存储。已初始化TimeseriesClient。...

表格存储

表格存储(Tablestore)是阿里云自研的结构化数据存储,提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream,实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...

AnalyticalStoreStorageSize

分析存储大小和统计分析存储大小时的时间戳。数据结构 message AnalyticalStoreStorageSize { optional int64 size=1;分析存储占用存储大小。optional int64 timestamp=2;统计时间。} 名称 类型 描述 size int64 分析存储大小。单位为字节...

创建分析存储

当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时,您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作,请参见 创建时序模型实例。已初始化...

应用场景

物联网存储IoTstore作为物联网的统一数据存储平台,可应用于车联网、智能家居、工业物联网等场景。车联网 车联网是物联网技术在智能交通领域的典型应用。在智能交通领域通过使用物联网、云计算、传感器、大数据、无线通信等技术对交通信息...

创建分析存储

当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时,您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作,请参见 创建时序模型实例。已初始化...

通过控制台使用宽表模型

表格存储 提供了控制台、命令行工具(Tablestore CLI)和Tablestore SDK三种访问方式。通过控制台使用宽表模型(WideColumn)时,您需要开通表格存储服务,然后使用控制台进行创建实例、创建数据表、读写表中数据以及使用SQL查询数据的操作...

快速玩转Tablestore入门与实战

订单搜索篇 基于MySQL+Tablestore分层存储架构的大规模订单系统实践-SQL查询和分析 基于MySQL+Tablestore分层存储架构的大规模订单系统实践-数据处理ETL篇 基于MySQL+Tablestore分层存储架构的大规模订单系统实践-历史数据分析篇 基于MySQL...

CreateTimeseriesAnalyticalStore

调用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已存在的时序表创建一个时序分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required ...

更新分析存储的数据生命周期

当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时,您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后,表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...

DeleteTimeseriesAnalyticalStore

调用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除一个时序分析存储。请求消息结构 message DeleteTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required string store_name=2;optional bool drop_mapping_table=3;} 名称...

更新分析存储的数据生命周期

当需要清理分析存储中的历史数据或者希望延长数据保存时间时,您可以使用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储的数据生命周期TTL配置。更新分析存储的TTL后,表格存储会自动异步清理分析存储中超过TTL的数据。前提条件 已...

操作汇总

本文介绍 表格存储 的调用说明以及提供的宽表模型和...DescribeTimeseriesAnalyticalStore:查询时序分析存储描述信息,例如分析存储配置信息、分析存储同步状态、分析存储大小等。DeleteTimeseriesAnalyticalStore:删除一个时序分析存储

时序模型计量计费

分析存储为基于时间线数据构建的具备更高压缩率和更快分析性能的存储副本。其中数据存储和读操作均按照容量型类型进行计量计费。时间线数据包括产生数据的时间和对应的数据值,是时序模型中数据存储与读写操作的主要计费部分。其中数据存储...

时序模型限制

分析存储分析存储名必须由字母、数字和下划线组成,且不能以数字开头。长度为1~128个字节。分析存储数量 一张时序表最多只能创建一个分析存储分析存储数据生命周期-1(数据永不过期)或者大于等于2592000秒(即30天)的int32正整数,...

如何删除时序数据

时序模型中的数据包括时间线元数据和时序表数据,此外如果为时序表建立了分析存储,则还包括分析存储的数据。如果要删除时间线元数据,则您可以通过配置时间线元数据生命周期或者调用 DeleteTimeseriesMeta 接口进行删除。此操作不会删除...

使用MaxCompute访问表格存储

背景信息 MaxCompute 是一项大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,使您可以经济并高效地分析处理海量数据。您只需通过一条简单的DDL语句,即可在MaxCompute上创建一张外部表,建立MaxCompute表与外部数据源的...

查询分析存储描述信息

当需要查看分析存储的详细配置信息,您可以使用DescribeTimeseriesAnalyticalStore接口查询分析存储描述信息,例如数据生命周期配置、数据同步选项、数据同步状态、数据存储大小等。前提条件 已创建时序表并为时序表创建了分析存储。具体...

查询分析存储描述信息

当需要查看分析存储的详细配置信息,您可以使用DescribeTimeseriesAnalyticalStore接口查询分析存储描述信息,例如数据生命周期配置、数据同步选项、数据同步状态、数据存储大小等。前提条件 已创建时序表并为时序表创建了分析存储。具体...

存储空间概述

✓ ✓ 传输加速 OSS传输加速利用全球分布的云机房,将全球各地用户对您存储空间(Bucket)的访问,经过智能路由解析至就近的接入点,使用优化后的网络及协议,为云存储互联网的上传、下载提供端到端的加速方案。✓×绑定自定义域名至Bucket...

TimeseriesAnalyticalStore

分析存储配置信息。数据结构 message TimeseriesAnalyticalStore { optional string store_name=1;分析存储名称。optional int32 time_to_live=2;分析存储数据TTL。optional AnalyticalStoreSyncType sync_option=3;全量同步或者增量同步。...

创建和管理自定义存储

自定义存储表可以作为数据服务中数据解析、SQL分析任务和数据可视化的数据源,可以作为数据解析、SQL分析任务的结果输出表,可以集成时序表数据到实时计算Flink,也可以直接存储静态导入的自定义字段数据等。本文介绍如何创建和管理自定义...

CreateTimeseriesTable

创建时序表时,您可以同时一个创建分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesTableRequest { required TimeseriesTableMeta table_meta=1;repeated TimeseriesAnalyticalStore ...

UpdateTimeseriesAnalyticalStore

调用UpdateTimeseriesAnalyticalStore接口更新时序分析存储配置信息,目前仅支持修改数据生命周期TTL。请求消息结构 message UpdateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required TimeseriesAnalyticalStore ...
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