应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

产品简介

统一数据湖存储阿里云数据湖构建使用阿里云对象存储(Object Storage Service,OSS)作为云上数据湖的统一存储,在云上可以使用多种计算引擎面向不同的大数据计算场景,开源大数据E-MapReduce,实时计算,MaxCompute交互式分析(Hologres)...

应用场景

访问频度极高业务如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作流程。

应用场景

本文将为您介绍Dataphin适用的典型应用场景。...资产管理便利数据丰富融通,主题化服务更智能。推荐搭配组合:Dataphin+Quick BI+MaxCompute Quick BI详情请参见什么是Quick BI。MaxCompute详情请参见什么是MaxCompute。

数据分析整体趋势

技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代,主要代表为Oracle,SQL Server,DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库,而以MySQL,PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九十年代得到了发展。近些年来,随着业务数据量的...

应用场景

互联网类应用 Cassandra能够支持并发低延时的访问需求,具备高可用和弹性扩容能力,适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式,实现更好的可用性和容灾能力。云...

自媒体:易撰

所属行业:自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

产品优势

相对于第三方数据流工具,DTS提供丰富多样、高性能、高安全可靠的传输链路,同时它提供了诸多便利功能,极方便了传输链路的创建及管理。优惠活动 DTS优惠活动,最低0折 丰富多样 DTS支持多种同构或异构数据源之间的迁移,例如MySQL->...

产品优势

支持最常见的云上数据库和非数据库类型的数据存储服务,包括对象存储(OSS)、关系型数据库(RDS)、分布式数据库(DRDS)、云原生数据库(PolarDB)、表格存储(OTS)、ECS自建数据库和大数据服务(MaxCompute)。智能化 运用大数据和机器...

引擎简介

Lindorm Ganos是阿里云推出的一款管理空间几何数据、时空轨迹的时空大数据引擎系统。系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法等,结合阿里云Lindorm宽表引擎强大的分布式存储能力以及DAL Spark...

数据变化监控

我们一谈到数据分析,总离不开大数据,但要发挥大数据分析的真正价值并没有想象的那些容易,DMS倡导:不要等到把数据了才分析。数据管理DMS推出数据变化功能,通过对RDS内核定制,高性能采集每个实例、数据库及表的行数变化,并通过...

数据

数据库备份场景下,有4个概念:数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为:购买时选择的存储...

概述

解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源(RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据数据)和目标OSS数据仓库,系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,...

简介

HBase Ganos是什么 HBase Ganos是阿里云推出的一款包含管理「空间几何数据」、「时空轨迹」、「专题栅格」、「遥感影像」的时空大数据引擎系统。系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

东软案例

如下图所示,阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时,幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验,降低了低价值密度监控数据存储管理成本。图 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...

数据编排概述

数据管理DMS数据编排是一种低代码开发数据加工任务的工具,您可以组合各类任务节点,形成数据流,通过周期调度运行达到数据加工、数据同步的目的。应用场景 DMS数据编排提供了批量处理数据的功能,可应用于以下场景:说明 数据编排功能持续...

版本发布记录

本文介绍云原生数据湖分析DLA的产品功能动态。2021年6月 类别 功能点 描述 相关文档 集群管理 监控报警 Spark集群支持监控报警。...接入MNS和ONS消息系统 接入MNS和ONS消息系统,能够极提升数据数据处理扭转和业务集成的便利性。

Dataphin支持的数据

大数据存储型数据数据源类型 数据集成 实时研发 数据治理 数据服务 数据安全 创建数据源的操作指导 MaxCompute 支持 支持 支持 不支持 支持 创建MaxCompute数据源 Hive 支持 不支持 支持 不支持 支持 创建Hive数据源 SAP HANA 支持 不...

数据迁移

本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后,可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果,详情请参见基于MaxCompute的大数据BI分析。

支持的数据

表、文件迁移支持的数据源类型 数据源分类 数据源 读取 写入 大数据存储型数据源 MaxCompute 支持 支持 Hive 支持 支持 SAP HANA 支持 支持 DataHub 不支持 不支持 Hologres 支持 支持 文件数据源 HDFS 支持 支持 FTP 支持 支持 OSS 支持 ...

概述

MaxCompute作为阿里云大数据平台的核心计算组件,拥有强大的计算能力。MaxCompute能够调度大量的节点执行并行计算,同时对分布式计算中的Failover、重试等功能都有体系化的处理、管理机制。背景信息 MaxCompute SQL作为分布式数据处理的...

数据订阅(新版)

数据订阅功能旨在帮助用户获取自建MySQL、RDS MySQL、Oracle的实时增量数据,您可以根据自身业务需求自由消费增量数据,例如缓存更新策略、业务异步解耦、异构数据数据实时同步及含复杂ETL的数据实时同步等多种业务场景。原有的数据订阅...

概述

DAS的诊断基于单个实例,会提供问题详情及相应的解决方案,为您维护实例带来极便利。RDS MySQL仅支持InnoDB和X-Engine两种存储引擎,具体的功能请参见MySQL功能概览。基本概念 实例:一个独立占用物理内存的数据库服务进程,用户可以...

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...

轮播页面

数据源 单击配置数据源,可在设置数据源页面中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果。详情请参见配置组件数据数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击添加过滤器,可在...

技术发展趋势

规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展,数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测,从2018年到2025年,全球数据将从33ZB急速增长到175ZB,比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...

常见问题

数据湖后端存储使用OSS,用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图,更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建?在云上有数据分析和机器学习需求,希望构建云上的...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见行业客户案例。...

概述

DAS的诊断基于单个实例,会提供问题详情及相应的解决方案,为您维护实例带来极便利。MyBase for MySQL支持的实例版本 版本 系列 MySQL 5.6 高可用版 MySQL 5.7 高可用 主从版 说明 该功能公测中,请使用钉钉搜索32484333群组,进群联系...

产品架构

PolarDB-X承担着OLTP在线核心数据库的职责与定位,可与数据集成、数据传输,缓存、大数据生态配合使用。产品架构图 PolarDB-X在业务架构体系中所处的位置如下图所示。内核架构 PolarDB-X提供1.0和2.0两种形态。PolarDB-X 1.0由计算层实例与...

Napatech案例

Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与各类大数据平台集成,完成数据规模离线分析。基于Lindorm的解决方案,用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过...

FineBI

您可以通过FineBI连接AnalyticDB MySQL版,以可视化的形式帮助您进行多样数据管理,例如过滤、分组汇总、新增列、字段设置、排序等,极的提升了数据整合的便利性和效率。前提条件 了解FineBI与AnalyticDB MySQL版之间的兼容性,请参见...

应用场景

数据审计 智能解析数据库及大数据的通信流量,细粒度审计数据访问行为,通过对数据源全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警,为您最敏感的数据库资产做好最安全的监控保障。个人信息合规 可精准区分和保护个人数据,...

面临的业务挑战

数据来源上包含数据数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据,各自又有不同的访问和分析方式,而大量传统企业基于关系数据库构建自己的业务系统,已经非常熟悉按SQL的方式去使用数据,这无疑...

典型场景

ETL离线数据处理面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等挑战,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版具有如下技术优势:支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程。ORCA分布式SQL优化器,复杂查询免调优。MPP多节点全并行计算,PB级数据秒...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半 结构化以及非结构化的数据数据来源上包含数据数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的...

支持的数据

大数据 MaxCompute INSERT外表:通过INSERT外表方式导入MaxCompute数据。DataWorks:配置MaxCompute数据源。Hadoop、EMR DataWorks:配置HDFS数据源。Flink 通过Flink导入数据:通过开源Flink导入数据至AnalyticDB MySQL。消息队列 Kafka ...

概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

公交出行:启迪公交

PolarDB-X专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过PolarDB-X应对业务挑战。所属行业...
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