前期开发说明
开发周期不合理，需要上传前期开发说明。什么条件需要提供前期开发说明？软件开发完成日期距公司成立日期不足半年，且程序量较大，需要提供前期开发说明，可以以1个月一万行为标准。注意事项 软件的开发完成日期必须在企业成立日期之后，如...
鲜丰水果：3个月夯实基建，85%的需求两周内发布上线
关于需求的交付周期和开发周期也做了明确的定义，如下图，需求交付周期从“已选择”到“已发布”，需求开发周期从“待开发”到“待发布”，在实际落地过程中，开发周期的终点会算到“已发布”，这样更能体现业务的视角。第二步，基于共识...
使用DataWorks连接
MaxCompute任务节点使用场景 如果您希望周期性运行MaxCompute作业，可使用DataWorks的DataStudio开发周期性MaxCompute作业，并配置周期性调度的时间属性、调度依赖等配置项，将作业整体提交至DataWorks的运维中心进行周期性调度。...
周期性调度作业概述
如果您希望周期性运行MaxCompute作业，可使用DataWorks的DataStudio开发周期性MaxCompute作业，并配置周期性调度的时间属性、调度依赖等配置项，将作业整体提交至DataWorks的运维中心进行周期性调度。本文为您概要介绍当前使用DataWorks...
什么是云原生应用组装平台BizWorks
开发周期长，质量不可控。规范要求多，缺乏开发和能力管控框架技术标准。缺乏数据模型和业务场景流程灵活扩展机制。缺乏通用的基础服务。系统建设中需要使用到服务编排、权限等基础服务能力。系统建设涉及外部系统集成，定制化开发周期长，...
数据服务概述
这就造成在数据应用存在以下问题：数据开发周期长，响应慢：需要按迭代排期实现，数据使用门槛高不能随时使用。烟囱式开发：开发成本高，复用性低，为每个需求提供对应的数据接口。数据安全和查询性能无法保障：在数据接口开发时往往只考虑...
规划工作空间
开发周期长，运维链路长，标准模式下上层任务正式发布前需要修改代码。架构稳定性★人员灵活性★业务复杂度★数据安全★可运维性★数据共享★以上三种划分模式可以混合使用，以综合各自优点。一种常用的混合策略是整体按数仓层次划分，但各...
客户案例
从Java Storm迁移到Flink SQL使实时计算开发周期大大减少，维护更加容易，数据一致性得到更好地保障，提升了业务监控大屏的准确性和实时性，用户可以更专注于业务，加速了业务的实时化。同时，阿里云的24小时运维服务保证了集群稳定，实现...
简介
应用的生命周期 开发阶段 应用是一个工程，开发者可以在应用开发界面，根据应用的最终实现，创建应用的数据模型，前台页面和后台逻辑等，从而快速搭建应用模型。运维阶段 应用是一个可使用的运行界面，用户可根据需要实现交互式操作。应用...
概述
详情请参见 Hologres开发：周期性调度。一键MaxCompute表结构同步 支持使用可视化方式批量创建外部表，加速查询MaxCompute的数据。详情请参见 一键同步MaxCompute表结构。一键MaxCompute数据同步 支持使用可视化方式导入MaxCompute的数据至...
概述
详情请参见 Hologres开发：周期性调度。一键MaxCompute表结构同步 支持使用可视化方式批量创建外部表，加速查询MaxCompute的数据。详情请参见 一键同步MaxCompute表结构。一键MaxCompute数据同步 支持使用可视化方式导入MaxCompute的数据至...
场景：数据开发定制化展示
角色 模块展示 空间管理员 项目所有者 安全管理员 模型设计师 开发 运维 数据开发（周期调度）数据开发（手动触发）表管理 临时查询 运行历史 回收站 发布任务 运维中心 说明 安全管理员、模型设计师、运维 角色在DataStudio界面只有只读...
创建AnalyticDB for PostgreSQL数据源
若地域不一致，则只能创建为跨地域的数据源，此类数据源无法在DataWorks的数据开发（DataStudio）模块绑定，即无法用于数据开发或周期性调度任务，仅可进行数据同步任务。已购买所需的DataWorks资源组并完成资源组配置。AnalyticDB for ...
创建AnalyticDB for MySQL3.0数据源
若地域不一致，则只能创建为跨地域的数据源，此类数据源无法在DataWorks的数据开发（DataStudio）模块绑定，即无法用于数据开发或周期性调度任务，仅可进行数据同步任务。已购买所需的DataWorks资源组并完成资源组配置。AnalyticDB for ...
创建ClickHouse数据源
后续操作 数据源创建完成后，您可根据需要执行如下操作：计算任务开发与调度：DataWorks的数据开发与运维中心模块，为您提供ClickHouse任务的开发与调度能力，若您需要基于该ClickHouse数据源进行ClickHouse任务开发，或周期性调度...
任务冻结与解冻
冻结周期任务和周期实例的影响 冻结与解冻周期任务 系统每晚会根据周期任务生成第二天要运行的周期实例，冻结周期任务会导致之后生成的周期实例处于冻结状态，并导致依赖该周期实例的下游实例无法运行。说明 冻结周期任务当天，已经生成的...
AnalyticDB for MySQL
DataWorks的AnalyticDB for MySQL节点可进行AnalyticDB for MySQL任务的开发和周期性调度，以及与其他作业的集成操作。本文为您介绍使用AnalyticDB for MySQL节点进行任务开发的主要流程。前提条件 已购买相应版本服务。购买DataWorks标准...
HoloStudio快速入门
DataWorks-HoloStudio作为基于交互式分析（Hologres）引擎的一站式开发平台，在为您提供SQL界面开发的同时，也支持...与DataWorks深度集成，实现周期性调度，详情请参见 Hologres开发：周期性调度。关于Hologres的更多开发工具请参见 概述。
StarRocks
DataWorks的StarRocks节点可进行StarRocks任务的开发和周期性调度，以及与其他作业的集成操作。本文为您介绍使用StarRocks节点进行任务开发的主要流程。背景信息 StarRocks是新一代极速全场景MPP（Massively Parallel Processing）数据库，...
DataWorks准备工作流程
DataWorks是为您提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台，使用其进行数据开发前，您需做好相关准备工作，保障后续开发任务可顺利执行。本文为您介绍DataWorks的购买及环境准备流程，帮助您快速开通DataWorks并准备所需开发...
ClickHouse SQL
DataWorks的ClickHouse SQL节点可进行ClickHouse SQL任务的开发和周期性调度，以及与其他作业的集成操作。本文为您介绍使用ClickHouse SQL节点进行任务开发的主要流程。前提条件 已创建业务流程。数据开发（DataStudio）基于业务流程执行...
Oracle节点
DataWorks的Oracle节点可进行Oracle任务的开发和周期性调度，以及与其他作业的集成操作。本文为您介绍使用Oracle节点进行任务开发的主要流程。背景信息 Oracle是用于存储和处理数据的关系型数据库管理系统（RDBMS），为您提供可靠、高效且...
PostgreSQL节点
DataWorks的PostgreSQL节点可进行PostgreSQL任务的开发和周期性调度，以及与其他作业的集成操作。本文为您介绍使用PostgreSQL节点进行任务开发的主要流程。背景信息 PostgreSQL是一款功能强大、灵活的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），...
SQL Server节点
DataWorks的SQL Server节点可进行SQL Server任务的开发和周期性调度，以及与其他作业的集成操作。本文为您介绍使用SQL Server节点进行任务开发的主要流程。背景信息 SQL Server是用于存储和处理数据的关系型数据库管理系统（RDBMS），为您...
创建并使用AnalyticDB for PostgreSQL节点
DataWorks的AnalyticDB for PostgreSQL节点可进行AnalyticDB for PostgreSQL任务的开发和周期性调度，以及与其他作业的集成操作。本文为您介绍使用AnalyticDB for PostgreSQL节点进行任务开发的主要流程。前提条件 已购买DataWorks标准版及...
创建EMR Presto节点
Presto（即PrestoDB）是一款灵活、可扩展的分布式SQL查询引擎，支持使用标准的SQL查询语言进行大数据的交互式分析查询（Presto概述），DataWorks为您提供EMR Presto节点，便于您在DataWorks上进行Presto任务的开发和周期性调度。...
一键同步MaxCompute表结构
也可以将该命令语句在数据开发中执行，并前往调度，实现MaxCompute表新增后Hologres外表也自动新增，详情见 Hologres开发：周期性调度。说明 Hologres只能加速查询MaxCompute的内表，不能加速查询MaxCompute的外表和View。操作步骤 登录 ...
在工作空间创建数据源或注册集群
步骤二：将数据源绑定至数据开发（DataStudio）数据源创建完成后，若您需在当前工作空间基于该数据源执行数据开发、数据分析、或使用运维中心周期性调度运行相关任务等操作，还需将数据源绑定至当前工作空间的数据开发（DataStudio）模块。...
创建CDH Spark节点
DataWorks为您提供CDH Spark节点，便于您在DataWorks上进行Spark任务的开发和周期性调度。本文为您介绍如何创建及使用CDH Spark节点。前提条件 数据开发（DataStudio）中已创建业务流程。数据开发（DataStudio）基于业务流程对不同开发引擎...
功能发布记录（2024年）
2024-03 功能名称 描述 发布时间 发布地域 使用客户 相关文档 新版补数据功能上线 周期任务开发完成并提交发布后会按照调度配置定时运行，若您希望在指定时间段运行周期任务，可使用补数据功能。补数据可通过补历史或未来一段时间的数据，...
运维中心概述
数据集成、数据开发模块开发的任务提交或发布后，将进入开发环境或生产环境的运维中心。运维中心为您提供运维概览、任务运维、实例运维、监控管理、系统配置5大功能模块，您可针对提交的任务和生成的实例进行多方位的运维管理。应用场景 ...
创建MaxCompute数据源
数据源创建完成后，您可根据需要执行如下操作：计算任务开发与调度：DataWorks的数据开发与运维中心模块，为您提供MaxCompute任务的开发与调度能力，若您需要基于该MaxCompute数据源进行MaxCompute任务开发，或周期性调度MaxCompute相关...
运维中心概述
数据集成、数据开发模块开发的任务提交或发布后，将进入开发环境或生产环境的运维中心。运维中心为您提供运维概览、任务运维、实例运维、监控管理、系统配置5大功能模块，您可针对提交的任务和生成的实例进行多方位的运维管理。应用场景 ...
DataWorks On Hologres使用说明
数据开发：您无需接触复杂的命令行，便可在DataWorks中实现各类任务的开发及周期性调度。节点代码定义：Hologres开发指南 Hologres SQL节点 一键MaxCompute表结构同步节点 一键MaxCompute数据同步节点 您可结合DataWorks的通用类型节点和...
DataWorks On MaxCompute使用说明
节点代码定义：MaxCompute语法 创建并使用MaxCompute表 开发ODPS SQL任务 引用SQL组件 开发ODPS Spark任务 开发PyODPS 2任务 开发PyODPS 3任务 开发ODPS Script任务 开发ODPS MR任务 创建并使用MaxCompute资源 创建并使用自定义函数 您可...
DataWorks On CDP/CDH使用说明
数据开发：您无需接触复杂的命令行，便可在DataWorks中实现各类任务的开发及周期性调度。创建CDH Hive节点 创建CDH Spark节点 创建CDH MR节点 创建CDH Presto节点 创建CDH Impala节点 您可结合DataWorks的通用类型节点和引擎计算节点进行...
创建EMR Spark节点
DataWorks为您提供EMR Spark节点，便于您在DataWorks上进行Spark任务的开发和周期性调度。本文为您介绍如何创建EMR Spark节点，并通过详细的应用示例，为您介绍EMR Spark节点的功能。背景信息 本节点支持使用OSS REF方式引用OSS资源，详情...
运维中心入门
步骤三：周期任务补历史数据 周期任务开发完成并提交发布后，会按照调度配置定时运行。如果您希望重新计算历史时间段内的数据，则可通过补数据功能实现。进入补数据。您可通过如下两种方式进入补数据页面。方式一：在周期任务列表，单击...
查看并管理脚本任务
周期任务开发完成并提交发布后，任务会按照调度配置定时运行，如果您希望在指定时间段运行周期任务或回刷历史一段时间区间的数据，可以使用补数据功能。对脚本任务节点进行补数据操作，详情请参见 周期任务补数据。修改运维负责人 修改任务...
查看并管理脚本任务
周期任务开发完成并提交发布后，任务会按照调度配置定时运行，如果您希望在指定时间段运行周期任务或回刷历史一段时间区间的数据，可以使用补数据功能。对脚本任务节点进行补数据操作，详情请参见 附录：周期任务补数据。修改运维负责人 ...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您