概述

另一种是将ANNS向量索引融合到传统结构化数据库中,形成一种 具有向量检索功能的DBMS。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 的向量数据库是集成自研向量检索引擎 FastANN 的DBMS,在包含向量检索功能的同时,还具备一站式的数据库能力,...

搜索结构化数据

结构化数据页面可以查看计算服务分析的实时或历史结构化数据信息。操作步骤 登录 城市视觉智能引擎控制台,进入实例详情页面,单击页面左侧菜单栏的搜索服务下的结构化数据。在结构化数据页面设置查询条件,单击搜索。搜索实时数据时,需要...

查询非结构化数据

MaxCompute Studio对此提供了一些代码模板方便您快速进行非结构化数据查询开发。本文为您介绍如何使用MaxCompute Studio查询非结构化数据。前提条件 您需要完成以下操作:管理项目连接 创建MaxCompute Java Module 编写StorageHandler、...

从自建Db2迁移至RDS MySQL

本文介绍如何使用数据传输服务DTS(Data Transmission Service),将自建的Db2数据库迁移至RDS MySQL。DTS支持结构迁移、全量数据迁移以及增量数据迁移,同时使用这三种迁移类型可以实现在自建应用不停服的情况下,平滑地完成Db2数据库的...

品牌升级

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。此次品牌升级,存量分析型数据库MySQL版(ADS)...

功能特性

挂载DBFS 卸载DBFS 从ECS云服务器上卸载数据库文件存储 卸载DBFS 扩容DBFS 支持业务友好地在线扩充存储容量 在线扩容 格式化DBFS 格式化数据库文件存储操作会清空已写入的数据,建议操作前创建快照备份数据库文件存储的数据-重命名DBFS ...

数据库初始

本章将为您介绍如何进行数据库初始化工作...TEMP=${ HOSTNAME_FULL#jdbc:mysql:/} HOSTNAME=${ HOSTNAME_TEMP%:*} DBNAME=${ HOSTNAME_TEMP#*/}#通过sql文件初始化数据库 mysql-h${ HOSTNAME }-u${ USER }-p${ PASSWORD }-D${ DBNAME }<db.sql

CREATE DATABASE

带有一行“不能初始化数据库目录”的错误大部分与在数据目录上权限不足、磁盘满或其他文件系统问题有关。使用 DROP DATABASE 移除一个数据库。程序 createdb 是这个命令的一个包装器程序,为了使用方便而提供。数据库层面的配置参数(参见 ...

从自建Db2迁移至RDS MySQL

本文介绍如何使用数据传输服务DTS(Data Transmission Service),将自建的Db2数据库迁移至RDS MySQL。DTS支持结构迁移、全量数据迁移以及增量数据迁移,同时使用这三种迁移类型可以实现在自建应用不停服的情况下,平滑地完成Db2数据库的...

外部表概述

外部表示例 您可以通过以下示例,深入了解通过MaxCompute外部表功能处理各种非结构化数据的方法:访问OSS和TableStore(OTS)非结构化数据,请参见 访问OSS非结构化数据 和 访问OTS非结构化数据。外部表访问OSS的账号,在RAM中自定义授权...

功能概述

目标数据库:源数据库的克隆数据库,和源数据库拥有同样的表结构和数据,将源数据库捕获的流量回放的数据库。功能介绍 传统的压测方案大部分基于现有的压测工具(如sysbench、TPCC等),给定场景,改变数据写入和读取速度,观测压力变化对...

DBeaver

您可以通过DBeaver的图形界面查看数据库结构、执行SQL查询和脚本、浏览和导出数据、处理BLOB/CLOB数据以及修改数据库结构等。准备工作 开始使用DBeaver前,您需要完成以下准备工作。安装DBeaver软件。安装MySQL JDBC驱动。将安装了DBeaver...

使用流程

1.数据库评估 数据库采集 数据库画像 目标库选型建议 数据库评估分析 基于以上操作,可以评估出Oracle库适合迁移的目标库及兼容度、改造工作量、成本等,用户可根据数据库评估分析里 对象兼容度 详情和 SQL兼容度 详情,根据指导建议自助...

从自建SQL Server增量迁移至RDS SQL Server

注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...

从Amazon RDS for PostgreSQL全量迁移至阿里云

注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...

从Amazon RDS for PostgreSQL增量迁移至阿里云

注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...

从自建SQL Server全量迁移至RDS SQL Server

DTS支持结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移,同时使用结构迁移和全量数据迁移可以实现自建SQL Server数据库的全量数据迁移。说明 如果要实现不停机迁移,请参见 从自建SQL Server增量迁移至RDS SQL Server。前提条件 自建SQL Server数据...

DESCRIBE

如果您想要新建结构相似的表或数据库,可以通过DESCRIBE语法获取原表或原数据库结构。适用引擎 DESCRIBE语法适用于宽表引擎和时序引擎。语法 describe_statement:={ DESCRIBE|DESC }[{ DATABASE|TABLE }]identifier 差异说明 宽表引擎和...

从通过专线、VPN网关或智能接入网关接入的自建MySQL...

注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...

功能概述

实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析,其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...

从RDS MariaDB迁移至RDS MySQL

注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...

使用SSMS和BCP迁移SQL Server数据库

除了DTS,您也可以使用其他工具迁移数据库,本文以本地SQL Server数据库到阿里云云数据库SQL Server 2012的数据全量迁移为例,介绍了如何通过使用SQL Server Management Studio(SSMS)和大容量复制程序实用工具(BCP)来迁移SQL Server...

结构化分析

功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建,帮助用户实现基于SQL...

使用DTS将自建PostgreSQL迁移至RDS PostgreSQL

DTS支持结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移,同时使用这三种迁移类型可以实现在自建应用不停服的情况下,平滑地完成自建PostgreSQL数据库迁移上云。前提条件 已创建源数据库自建PostgreSQL和目标实例 RDS PostgreSQL。目标实例 RDS ...

混合检索使用指南

结构化数据与非结构化数据需要同时检索时,您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询,既支持结构化字段过滤,也支持半结构化字段过滤,同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS(Approximate ...

RDS实例间数据迁移

DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,甚至导致数据...

未来规划

结构化与非结构化数据如何融合异构处理,比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据,高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析:海量数据分析在线化(实时在线交互式分析)。如何对海量数据进行在线分析和计算,支持...

添加对象存储OSS数据

使用阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称OSS),您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...

产品优势

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...

政务云迁移实践

结构化数据迁移:常见的结构化数据迁移为数据库迁移,结构化数据迁移需考虑底层平台,可能需要进行转换才能导入。非结构化数据迁移:常见的非结构化数据迁移为视频、照片等通用文件数据迁移。非结构化数据只要在云端找到合适的存储架构就...

查看敏感数据识别结果

仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型,不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型,数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板:在 ...

如何对JSON类型进行高效分析

针对海量半结构化数据计算与分析,本文将以半结构化数据JSON为例,首先简述传统数据库与数据仓库的解决方案,然后详细描述 PolarDB IMCI列式JSON、虚拟列、秒级加减列与表列数扩展等技术点,最后给出 PolarDB IMCI列式JSON实时分析与扩展流...

功能优势

为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权,您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上(下图使用OSS),非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中,整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...

典型场景

多模数据分析 面对多种非结构化数据源的挑战,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势:支持PostGIS插件扩展,实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展,内置多种机器学习算法,实现AI Native DB。支持通过向量检索,...

访问MongoDB示例

通常函数计算中不同的执行环境实例之间的状态是不共享的,通过数据库可以将结构化的数据持久化以实现状态共享。本文以Python 3为例,介绍如何使用Serverless Devs部署函数来访问MongoDB数据库。前提条件 创建适合业务需求的云数据库MongoDB...

产品优势

支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品,例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力,通过智能化的算法,对敏感数据和高风险活动,例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...

功能特性

通过Kafka导入数据 通过Flink导入数据 云数据库 SelectDB 版支持通过SelectDB提供的Flink连接器(SelectDB Connector for Apache Flink),将Kafka中的非结构化数据以及MySQL等上游业务数据库中的变更数据,实时同步到云数据库 SelectDB 版...

识别任务说明

扫描速度 不同类型数据库的扫描速度说明如下,该扫描速度仅供参考:结构化数据(RDS MySQL、RDS PostgreSQL、PolarDB等)、大数据(TableStore、MaxCompute等):对于较大的数据库(即表数量大于1000个),扫描速度为1000列/分钟。非结构化...

数据配置

数据结构介绍 数据结构暂时为固定模板,有 id,title,url,content,category,...非结构化数据单个文件大小最大不能超过128M。数据上传成功后可正常查询时间取决于当时整体的数据更新量。添加辅表最大个数是5张,每张辅表总字段数是30个。

Schema约束

无论是在APM领域,还是IoT领域,或者是更偏传统的工业领域,时序数据所表现出的数据模型更像是一个半结构化数据——有其遵循结构化定义的一面、也有可灵活扩展的一面,而不是完全等同于关系型数据库的纯结构化。而在实际应用中,随着设备的...
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