并行查询

在低并发场景下,对大数据量单表聚合查询,能够减少约50%查询时间。说明 请确保您的实例内核小版本为6.3.4.0及以上版本,如何升级小版本,请参见版本升级。并行查询适用于4核及以上规格的实例。测试示例 用于测试的AnalyticDB PostgreSQL...

互联网服务:小打卡

在单机RDS的情况下,由于单表数据量大,会出现读性能瓶颈导致APP卡顿甚至崩溃。基于PolarDB-X RDS的分布式数据库解决方案能在表拆分成小的物理表后,提供海量数据平稳高并发读能力,保证了客户核心业务的稳定性和高性能。小打卡的圈子打卡...

某历史养成类游戏开发公司实时计算和数据仓库方案

2)Greenplum的单表分区数目有限制,同时多级分区支持不够友好,不适用单表数据量比较且需要永久保存的日志,如果单个分区表数据量比较的时候查询性能无法满足业务性能需求;3)Greenplum扩容时由于数据要重分布会比较慢;4)Greenplum...

表格存储的数据存储

表格存储对实例的数据总量按小时计费。由于用户的数据总量会动态变化,因此表格存储以固定的时间间隔统计表的数据总量大小,计算每小时数据总量的平均值,将...表格存储对单表数据大小没有限制,用户可以根据自己的实际需求使用,按需付费。

测试结果

规格 表数量 单表数据量 Sysbench线程 Sysbench读取(单位:次)Sysbench写入(单位:次)QPS TPS 2核 8GB(pg.n4.2c.2m)64 10,000,000 64 2061416 588976 16352 818 4核 16GB(pg.n4.4c.2m) 64 10,000,000 64 4305728 1230208 34162 ...

RDS外部

当您需要向RDS外部写入大量数据时,采用并行多进程写入方式,会小概率出现某个写入进程数据重写情况,导致数据重复。MaxCompute里建的RDS外部,其中DECIMAL数据类型默认小数18位,不能修改,只能建成decimal(38,18)。如果小数位数比较...

数据扫描和识别

当存在大量数据表时(例如:数量超过10000张),或者OSS文件总量特别(例如:OSS总量超过PB)时,扫描周期会相应延长。在DSC扫描数据的过程中,已经完成扫描的阶段性结果,会在数据安全中心控制台概览页面展现。更多信息,请参见控制台...

索引管理

表数据量大数据物理分布有一定有序性,查询条件为<、、=、>=或>,过滤效果较好的情况下,使用BRIN索引 在大数据集的情况下,BRIN索引与B-Tree索引相比,占用的空间极小,性能相同。如何选择合适的列创建索引:索引在连接中用到的列 频繁...

使用“optimize table”命令释放MySQL实例的空间

注意事项 如果您没有使用delete语句删除大量表数据,使用optimize table语句也无法降低表空间的使用率。说明 如果实例剩余磁盘空间不足,且未进行大量删除表的操作,可以参见以下文档扩容磁盘存储空间:手动变更配置 设置存储空间自动扩容 ...

HybridDB for MySQL设计和实践优化建议

MySQL的索引设计与MySQL一样,需要在最常用的查询维度上创建索引,索引包含的列从左到右依次为等值条件列、范围条件列或join列、排序列、投影列,尽量提前设计索引,表数据量加大时索引会变慢。大小表分开 为提升系统整体的性能和稳定性,...

RDS MySQL/MariaDB TX版实例CPU使用率较高

慢SQL导致查询成本高(查询访问表数据多):特征:实例的QPS不高,查询执行效率低、执行时需要扫描大量表数据、优化余地。表现:存在慢查询,QPS和CPU使用率曲线变化不吻合。原因分析:由于查询执行效率低,为获得预期的结果需要访问...

Hologres外部

当您需要向Hologres外部写入大量数据时,采用并行多进程写入方式,会小概率出现某个写入进程数据重写情况,导致数据重复。MaxCompute里建的Hologres外部,其中DECIMAL数据类型默认小数18位,不能修改,只能建成decimal(38,18)。如果...

MySQL基础问题排查

从下图中可以看到,在收集表的统计信息前后反馈出的表数据量大小存在差异。注:即使通过 analyze table 命令,重新收集统计信息,得到的数值通常也小于实际数据文件占用空间;比如本例的 16143 MB 也小于该表的数据文件实际占用空间。由于...

RDS SQL Server CPU使用率高问题排查

尽量优化查询,减少查询的执行成本(逻辑IO,执行需要访问的表数据),提高应用可扩展性。查询语句的读写过高 现象 存在慢查询,QPS和CPU使用率曲线变化不吻合,检查消耗CPU的语句,存在I/O较的语句。特征 实例的QPS不高,查询执行...

MySQL 5.6测试结果

数据量:对不同实例规格配置不同的表个数和表数据量。部分规格看似测试结果相近,其实是整体数据量不同。压测时长:由于不同压测时长对测试结果影响较,因此本次压测时长统一为60秒。参数配置: sync_binlog=1、innodb_flush_log_at_trx_...

MySQL 5.7测试结果

数据量:对不同实例规格配置不同的表个数和表数据量。部分规格看似测试结果相近,其实是整体数据量不同。压测时长:由于不同压测时长对测试结果影响较,因此本次压测时长统一为60秒。参数配置: sync_binlog=1、innodb_flush_log_at_trx_...

MySQL 8.0测试结果

数据量:对不同实例规格配置不同的表个数和表数据量。部分规格看似测试结果相近,其实是整体数据量不同。压测时长:由于不同压测时长对测试结果影响较,因此本次压测时长统一为60秒。参数配置: sync_binlog=1、innodb_flush_log_at_trx_...

规格容量评估

本文以下的集群规格为例,按照以上计算方式,得到的节点最大数据量如下所示。规格 最大节点 节点磁盘最大容量(查询)节点磁盘最大容量(日志) 节点磁盘最大容量(通常)2核4 GB 10 40 GB 200 GB 120 GB 2核8 GB 10 80 GB ...

数据库实时入仓快速入门

由于tpc_ds中的store_sales表数据量最大,可以单独设置holo.tpc_ds.store_sales Sink节点并发为8,提升Hologres的写入性能。资源配置步骤详情请参见配置作业资源。经过调节后的作业资源配置计划如下图所示。单击确认。单击下一步。填写基础...

导入概述

Load适用于初次迁移大数据量(可达到TB级别)到StarRocks的场景,且源数据在Spark可访问的存储系统(例如HDFS)中,详细信息请参见Spark Load。异步导入 Stream Load 是一种同步执行的导入方式。您可以通过HTTP协议发送请求将本地文件或...

报错OTSErrorMsg:Disallow read index table in ...

问题现象 读正在构造存量数据的索引时出现如下报错。OTSErrorMsg:Disallow read index table in building ...存量数据同步时间与主数据量大小相关。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};

DELETE

注意事项删除全表数据且表数据量非常时会造成严重性能问题。一般表记录超过10万行,建议通过删表重建方式替代删除全表数据;DELETE暂时不支持带表的别名;DELETE WHERE条件中暂时不支持子查询和函数;二级分区表的DELETE语句必须包含二...

数据倾斜诊断

复制Relicated分布方式通常只会用在数据量小的中,如果数据量大使用复制Relicated分布方式,会导致数据急剧膨胀。哈希(HASH)分布 该分布方式会根据分布键将数据分布到各个计算节点上。按分布键Hash值分布的方式关键在于选择什么...

应用场景

海量数据读写随着业务的快速增长,数据量不断的增大,就会出现单表/单库数据量台数据库服务器压力很大、读写速度遇到瓶颈等一系列问题。尽管可以通过增大数据库实例的物理配置得到一定程度的缓解,但无法根本解决数据库单机瓶颈。...

支持同步的库或个数

数据同步场景 支持的功能模块 同步源端单表数据至目标端单表单表单表) 支持同步单表数据单表的功能模块有:离线同步、实时同步、同步解决方案。其中:离线同步:支持单表单表的全同步或增量同步。实时同步:支持单表单表的...

新建

查看表结构、查看 DDL、查看表数据、新建表、导入、导出、下载、模拟数据、打开 SQL 窗口、复制、重命名、删除 和 刷新),可快速管理和操作目标对象。表对象具体操作,请参见 表数据管理。支持使用关键字 SELECT 查询新建的表数据。语法...

解决MySQL实例空间满自动锁问题

如果存在对一个InnoDB长时间不结束的查询,而且在查询过程中大量数据变化,则会生成大量的Undo信息,导致ibdata1文件体积增加。说明 由于MySQL内部机制的限制,ibdata1文件目前不支持收缩。ib_logfile0和ib_logfile1日志文件保存...

HBase存算一体转存算分离

如果HBase表数据量比较,可以考虑使用DistCp或Jindo Distcp拷贝数据,但是需要依赖YARN服务。新增JindoData服务,详情请参见新增服务。EMR-HBase存算分离架构下,需要通过JindoData实现分布式缓存加速,因此必须部署JindoData服务。配置...

元数据视图列表

如果为分区,系统不会计算数据量大小,值为NULL。PARTITIONS视图中包含分区各个分区的数据量大小。单位:字节(Byte)。table_comment STRING 的注释。life_cycle BIGINT 可选。生命周期。is_archived BOOLEAN 预留字段,无...

如何使用预定义列

预定义列是指在数据表上预先定义一些非主键列以及其类型。本文介绍如何使用预定义列。注意 单个数据表默认最大支持添加32个预定义列。如果不满足使用需求,请提交工申请调整。如果要使用二级索引,您需要通过如下方式为数据表添加预定义...

Quick BI中图表查询数据显示有9999条数据,但是获取...

生成数据集的SQL关联表太多或者关联的表数据量,导致数据库不支持查count()查询。查不出count,就用9999代替了,表示条查询不可用。解决方案 建议客户生成数据集的SQL不要关联太多表,优化SQL解决。适用于 Quick BI

生命周期管理介绍

适用场景说明数据湖中存在大量数据库/的历史数据,这些历史数据随着时间变化,不再被业务使用,期望转为成本更低的低频、归档,冷归档类型存储。例如:订单(按pt分区,如pt=20220101),业务诉求为仅分析近3年数据,而历史分区数据...

Dataphin管道任务中需要同步大量数据时内存设置上限

概述 描述管道任务中需要同步大量数据时内存设置上限的方法。用户通过管道任务要将大量的文件进行同步,这个内存要如何调整?详细信息 在管道任务的通道配置中,JVM配置可以设置运行内存,最大可以设置为8G。当管道任务同步数据较多时,...

我的程序要并发访问大量共享数据,该如何设计?

如果有大量共享数据需要并发访问,可以把数据存放在阿里云 OSS 或者 NAS 上,并且用InputMapping 的方式挂载访问。BatchCompute 会在访问的节点间自动建立起分布式缓存,可以大幅提升 OSS 和 NAS 的并发访问效率。

Left join优化改写为right join

join,从语义上不能交换左右表顺序,因此在右表数据量大的场景下,会出现执行慢、内存资源消耗的情况,在极端场景下(右表数据量)还会影响集群的性能,或执行时直接报错Out of Memory Pool size pre cal。此时,可以使用本章节提供...

创建分区

通常在关系型数据库中为提高查询性能,会对大数据量进行分区。同样,在DLA中您也可以使用分区对OSS、Tablestore中的数据进行细化处理,缩短查询响应时间。本文档以OSS数据为例,介绍如何通过DLA创建、使用和管理分区。分区与OSS...

本地数据库存储助手

table_max_entries:数据单表最大记录条,默认为1万条。table_retain_count:数据库记录到达上限,清理数据库时需要保留的最近记录,默认为6000条。二、分配函数到边缘实例 登录边缘计算控制台。在左侧导航栏单击应用管理。参考函数...

通过EXPLAIN和EXPLAIN ANALYZE分析执行计划

s(%sB)} 每个算子的估算行数据量。估算结果可用来决定优化器的Join Order和Data Shuffle。EXPLAIN ANALYZE 您可以通过EXPLAIN ANALYZE命令查看查询的分布式执行计划以及实际执行代价,包括执行耗时、内存使用量,输入输出数据量等。...

离线迁移服务(闪电立方)

闪电立方是一种PB级别端到端的离线数据迁移服务,能够使用安全设备将大量数据传入阿里云。

设备数据存入本地MySQL数据

table_max_entries:数据单表最大记录条,默认为1万条。table_clean_count:数据库记录到达上限,设置从时间最久远的数据开始删除的条,默认为4000条。步骤四:分配本地数据库存储函数到边缘实例 使用已创建的saveMysqlDB函数,创建...
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