大数据用户画像解决方案
进入互联网，特别是移动互联网时代，用户随时随地都会在...多维度&复杂查询：原生全局二级索引、Lindorm Search满足多维度查询需求 方案详情&专家服务 解决方案详情参见：基于Lindorm的大数据用户画像解决方案 任何问题，欢迎联系 技术支持。
什么是云原生数据湖分析
云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库（RDS\PolarDB\NoSQL）与消息实时归档建仓，提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统...
常见术语
云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库（RDS\PolarDB）与消息实时归档建仓，提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统Hadoop方案...
操作指南
一、大数据专家服务流程指南 二、服务流程说明 用户可以根据自己实际需要，提前或者在问题发生时购买大数据专家服务，服务项包含大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶...
数据分析整体趋势
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
Napatech案例
基于Lindorm的解决方案，用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过Lindorm存储，在数据的存储和索引性能方面得到极大的提升，同时也极大地降低整个系统的运维成本。客户价值 支持多个100G数据流量采集点的数据包元数据存储...
账单数据订阅及查询分析
您可在用户中心订阅不同类型的账单数据，例如，计费项明细账单、计费项账单按天汇总等。订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您...相关文档 大数据分析工具的常见问题和解决方法，详情请参见 大数据分析工具的常见问题和解决方法。
排查Redis实例内存使用率高的问题
如果发现Redis内存占满或收到内存告警，可参考本文判断内存占用是否长期过高、内存占用是否突然上升、是否发生内存倾斜，并通过拆分大Key，设置过期策略，升级规格等方法解决问题。内存使用率高的现象分类 内存使用率高，通常分为以下三种...
数据类云产品专家服务
14、数据库的性能等问题导致整体业务受影响 15、未能定位具体原因的业务系统处理能力无法达到预期 大数据产品问题诊断与处置 依托大数据专家的海量支持经验以及大数据产品诊断日志等，帮助客户解决大数据产品使用过程中反馈的问题。...
列存索引如何实现高效数据过滤
为了解决大表扫描代价过高的问题，PolarDB IMCI引入了查询剪枝技术。该技术可以在过滤数据时，提前过滤掉不需要访问的DataPack，从而减少数据访问量，提高查询效率。具体实现方式是通过访问分区信息和统计信息，结合特定的过滤条件，在查询...
后续指引
介绍：数据迁移 实践：数据迁移最佳实践 常见问题：数据上传下载常见问题 大规模数据迁移 MaxCompute提供MMA（MaxCompute Migration Assist）迁移工具支撑大规模数据迁移。开发与分析 数据类型 MaxCompute支持三种数据类型版本，为您介绍各...
产品简介
主要包括：大数据技术架构方案咨询、大数据解决方案POC、大数据搬站迁云方案咨询、跨地域迁移支持服务、大数据专家高阶培训、专家运维保障综合服务、AI算法建模咨询、AI算法方案POC、AI标注人力服务等。阿里云大数据专家服务在金融、电商、...
自媒体：易撰
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
银泰商业
但是在进行数据库改造时，希望在尽量不修改以往应用代码的情况下，通过数据库的技术解决这样的问题。解决方案 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）高度兼容Oracle语法。例如存储过程，当Oracle转MySQL上云时，需要投入了大量的研发精力将...
磁盘型
需要搭配其他数据库或存储解决持久化问题。最大存储成本容量受限于单机瓶颈及集群规模。阿里云基于 ESSD云盘 与 SSD本地盘 存储介质，推出了ESSD型、SSD型产品，成本最低可达到全内存版本的15%，拥有超高性价比；容量可达到百TB级别，在...
磁盘型
需要搭配其他数据库或存储解决持久化问题。最大存储成本容量受限于单机瓶颈及集群规模。阿里云基于 ESSD云盘 与 SSD本地盘 存储介质，推出了ESSD型、SSD型产品，成本最低可达到全内存版本的15%，拥有超高性价比；容量可达到百TB级别，在...
概览
为了更好地指导您使用数据管理DMS（Data Management），DMS推出解决方案系列文档，旨在通过最佳实践（Step by Step）的形式向您介绍DMS研发流程、数据安全、数据开发的解决方案。研发流程解决方案 DMS为在线流程化系统，可统一管理企业内...
产品优势
AnalyticDB MySQL版 提供融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务，高度兼容MySQL，支持毫秒级更新，亚秒级查询。无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
这些数据湖格式有自己的数据meta管理能力，能够支持Update、Delete等操作，以批流一体的方式解决了大数据场景下数据实时更新的问题。数据湖构建与管理 1.数据入湖 企业的原始数据存在于多种数据库或存储系统，如关系数据库MySQL、日志系统...
X-Engine简介
这两个问题虽然可以通过扩展数据库节点的分布式方案解决，但是堆机器不是一个高效的手段，我们更想用技术的手段将数据库性价比提升，实现以少量资源换取性能大幅提高的目的。传统数据库架构的性能已经被仔细的研究过，数据库领域的泰斗，...
什么是数据库自治服务DAS
优化手段难，找出问题了，知道怎么办了，也并不意味着就能马上解决问题，甚至有些解法是要深入到数据库引擎层代码优化，这可不是一朝一夕就能做好的。管理成本高 随着云技术的普及，企业可以更为便捷的根据不同的业务类型，使用不同的数据...
T+1多库合并建仓
上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题，但在对分库分表数据进行大数据分析时，逻辑上的一个表被拆成了多张表，由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分，进行数据分析时变得十分复杂。解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制...
数据组织优化
Clustering 当前痛点 Transactional Table 2.0支持分钟级近实时增量数据导入，高流量场景下可能会导致增量小文件数量膨胀，从而引发存储访问压力大、成本高，并且大量的小文件还会引发Meta更新以及分析执行慢，数据读写I/O效率低下等问题，...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
客户案例
DataWorks在多个行业中均有典型的案例落地，帮助多个行业的企业解决数据痛点，挖掘数据价值，本文为您介绍典型行业中已落地的客户案例。新零售行业：大润发云上数据中台建设 客户架构如下。客户简介 为了快速数字化转型，拥抱新零售，...
某网约车公司车辆轨迹数据
随着车辆数量的快速增长，每辆车每分钟上传轨迹、位置等信息到MySQL导致MySQL库数据量过大，将全量数据写到 云原生多模数据库 Lindorm 中可以解决数据量过多和成本问题。业务挑战 目前线下有7万+辆车，车辆数量在快速增长，每辆车每分钟...
时空引擎版本发布记录
修复 ST_BuildPyramid 函数，解决超大数据构建矢量金字塔时的内存占用问题。4.8 新特性 增强 ST_Union 函数，支持按内存使用量分批次执行，避免大数据量造成OOM。新增 ST_SetValue 函数，支持指定像素位置设置像素值。栅格数据支持对HDFS...
时空数据库版本发布记录
本文介绍PolarDB PostgreSQL版时空数据库（Ganos）的版本更新说明。6.X 6.3 类别 说明 新增特性 Trajectory SQL 新增 ST_InsertAttr 函数，支持为轨迹增加新的属性。GeomGrid SQL 新增 ST_Degeneralize 函数，支持将低层级网格分解成高层级...
时空数据库版本发布记录
本文介绍PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）时空数据库（Ganos）的版本更新说明。6.X 6.3 类别 说明 新增特性 Trajectory SQL 新增 ST_InsertAttr 函数，支持为轨迹增加新的属性。GeomGrid SQL 新增 ST_Degeneralize 函数，支持将低层级...
产品概述
专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 1.0 核心能力采用标准关系型数据库技术实现，配合完善的...
敏感数据保护概览
功能特性 提供敏感数据资产大盘，解决企业敏感数据分布的统一纳管问题。数据自动化扫描。自定义数据扫描触发周期。自动识别企业敏感数据和对敏感数据进行分类分级，解决企业资产中的敏感数据及时发现、有效管理的问题。内置和自定义分类...
行业趋势与背景
专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 核心能力通过标准关系型数据库技术实现，配合完善的管控运...
管理敏感数据
功能介绍 数据管理DMS的敏感数据管理提供如下功能：提供敏感数据资产大盘，解决企业敏感数据分布的统一纳管问题。数据自动化扫描。自定义数据扫描触发周期。自动识别企业敏感数据和对敏感数据进行分类分级，及时发现、有效管理企业资产中的...
产品架构
有如下几个弊端：涉及的技术组件多且杂 技术选型复杂 数据存取、数据同步的链路长 这些弊端会对信息系统建设带来巨大的问题，对技术人员要求高、业务上线周期长、故障率高、维护成本高。更进一步，技术碎片化导致技术架构割裂，不利于技术...
IoT数据自动化同步至云端解决方案
下图为您展示使用DataWorks数据集成完成OSS数据同步至大数据系统的解决方案流程。新建离线同步节点，详情请参见 通过向导模式配置离线同步任务。选择数据来源OSS进行读取，详情请参见 OSS Reader。选择数据去向进行写入，本文以 MaxCompute...
Presto FAQ
大查询功能并不能让您查询任意大小的数据量和任意复杂的SQL，如果big_query还解决了不了您的问题请联系DLA答疑同学。Schema的Catalog类型必须是Hive，否则会出现如下报错：big_query only support hive catalog.如何调整查询RDS类数据源...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
通过MaxCompute、AnalyticDB MySQL强大的数据加工和分析能力，降低大数据平台建设的门槛，轻松解决了海量数据的计算问题。同时有效降低企业成本，并保障数据安全。与第三方开源生态无缝对接，在不侵入用户应用的情况下，传输日志至日志服务...
PolarDB-X历史
对于数据库来说，答案是明确的：开源+分布式，开源解决成本问题，分布式解决性能和容量问题。同年11月11日，TDDL（Taobao Distributed Data Layer）首次发布，开创了分布式数据库中间件+开源数据库应用在高并发交易系统的先河。当时的TDDL...
Transaction Table2.0概述
针对这些问题近几年大数据开源生态也推出了各种解决方案，最流行的就是Spark/Flink/Presto开源数据处理引擎，深度集成开源数据湖Hudi、Delta Lake和Iceberg三剑客，践行统一的计算引擎和统一的数据存储思想来综合提供解决方案，解决Lamdba...
聚合支付方案
客户价值 业务可线性拓展 依托Redis缓存和DRDS水平或者垂直拆分数据库技术，解决了高并发、存储容量扩展以及在线计算扩展的难题，使系统具备了存储100TB数据的能力，同时也具备10万TPS（Transactions-per-second）、百万QPS（Queries-per-...
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