安全联邦学习-任务模式FL

三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

安全联邦学习-工作流FL

三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

灵骏常见问题

您使用神经网络进行的许多计算都可以很容易地分解成更小的计算,各个小计算不会相互依赖。智能计算灵骏与普通GPU托管服务有什么不同?智能计算灵骏集群采用专为大规模AI计算场景所设计的系统架构和多层性能优化技术,能充分利用整体的计算...

视频分类训练

算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练,目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert,其中swin-t-bert支持视频加文本...

Word2Vec

Word2Vec算法组件利用神经网络,通过训练,将词映射为K维度空间向量,且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表,输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...

动态与公告

2023-07-04 快速开始 2023年06月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 语音合成 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务,兼具读音准确,韵律自然,声音还原度高,表现力强的特点。...

AutoML使用限制及规格

AutoML的使用限制以及规格,包括当前支持的地域,支持的搜索算法TPE、GridSearch(网络搜索)、Random(随机搜索)、Evolution(演化算法)、GP(贝叶斯优化)、PBT(异步优化算法),以及对应的应用场景。支持地域(region)当前AutoML...

人工神经网络

功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模人工神经网络(Artificial Neural Network,缩写ANN),简称神经网络或类神经网络,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能...

全息建筑产品介绍

一、产品简介 全息建筑是为智慧楼宇、园区、城市、地产展示等场景提供三维建筑建模的算法产品。产品基于AI LAB自研算法,由二维建筑设计图纸(CAD)进行三维构建,可快速生成建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM),还原建筑...

PAI-TF概述

背景 TensorFlow是Google最新的开源深度学习计算框架,支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型,对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。TensorFlow的功能丰富且强大,并拥有高度灵活的API,受到业界的高度关注。PAI-TF是人工智能平台...

网络洞察仪

工作原理 评估公网质量是否发生异常 通过实时分析网络洞察仪的出入公网流量,应用AIOps算法分析和预测公网流量的健康运行状况模型,若您的业务流量偏离模型评估的健康范围,洞察仪将产生告警帮助您及时感知业务网络异常,并从以下两个方面...

PAI发布基于Quota队列的4大调度策略功能

发布智能、遍历、均衡、FIFO 4大调度策略,提升客户AI算力利用效率 适用客户 拥有大规模AI算力资源的用户,人工智能、大模型、AIGC创业者,互联网AI业务等企业客户。新增功能/规格 PAI资源配额(Quota)代表了一组AI算力资源,基于PAI资源...

云产品依赖与授权:DSW

首次使用 DSW,需要对 DSW 服务关联角色进行云资源访问授权。此外,如果您使用OSS作为存储系统,...相关文档 完成授权操作后,您可以创建DSW实例,使用DSW提供的开发环境进行人工智能模型的开发和训练。具体操作,请参见 创建及管理DSW实例。

基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回

背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向,PAI开源Graph-Learn框架,提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法,而GraphSAGE为二部图场景扩展,被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下,可以将User和Item作为图...

调用方式概览

EAS 根据客户端所在的网络环境不同,提供公网访问、VPC访问、VPC高速直连访问三种不同的服务调用方法,本文为您介绍这三种不同的调用方式。服务调用方式 支持以下三种服务调用方式。公网访问 您可以直接通过公共网络访问部署在资源组中的...

MLP二分类/MLP多分类/MLP回归

多层感知机是一种前馈神经网络,通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取,最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中,利用反向传播算法(Backpropagation)和梯度下降算法(Gradient Descent)来优化模型参数,以最小化...

产品架构

模型开发与训练:PAI提供了可视化建模(Designer)、交互式建模(DSW)、分布式训练(DLC)以及特征平台(FeatureStore),满足不同的建模需求。模型部署:PAI提供了模型在线服务(EAS),帮助您快速地将模型部署为服务。应用层(模型服务...

什么是人工智能平台PAI

阿里云人工智能平台PAI(Platform For AI),提供一站式的机器学习解决方案。本文为您介绍什么是人工智能平台PAI。什么是机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识,它使用计算机...

组件参考:所有组件汇总

ALS矩阵分解 交替最小二乘ALS(Alternating Least Squares)算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解,评估缺失项的值,从而得到基本的训练模型。swing训练 该组件是一种Item召回算法,您可以使用swing训练组件基于User-Item-User原理衡量Item...

Designer使用案例汇总

智能风控解决方案 案例名称 描述 图像内容风控解决方案 基于人工智能算法快速构建符合业务场景的风控模型,并部署为EAS在线服务,助力您快速识别高风险内容,进而对其进行拦截。文本内容风控解决方案 介绍如何基于人工智能算法,快速构建...

自动机器学习(AutoML)

自动机器学习(后简称AutoML)是阿里云人工智能平台 PAI提供的服务,它能按照策略帮助您完成最优超参组合搜索,从而大幅提升模型调优效率。本文为AutoML功能的导读,帮您快速找到您需要的内容信息。什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习...

工作原理

日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能,支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍智能巡检的背景信息、工作原理、功能特性、基本概念、调度与执行场景和使用建议。背景信息 基于时间...

关键词抽取

笛卡尔 网格 诺 依曼 边界条件 表达 形式 推导 实现 基于 有限 差分 求解器 二维 翼型 气动 参数 计算 算例 有限元 求解器 主要 包括 基于 变分 原理 势流 有限元 理论 建模 二维 有限元 库塔 条件 表达式 推导 基于 最小 二乘 速度 求解 ...

导入导出限界上下文模型

模型导入实现原理 在导入模型前,您需要按照系统规范将数据整理成格式化的.xlsx 文件。如果导入失败,系统会提供失败数据下载,并说明失败原因,以便您修改后能重新导入。完整的模型导入流程如下图所示:导入限界上下文模型 登录BizWorks,...

EAS模型服务概述

模型在线服务EAS(Elastic Algorithm Service)是PAI产品为实现一站式模型开发部署应用,针对在线推理场景提供的模型在线服务,支持将模型服务部署在公共资源组或专属资源组,实现基于异构硬件(CPU和GPU)的模型加载和数据请求的实时响应...

高级配置:内存缓存本地目录

在大部分模型推理场景中,业务进程通过OSS或NAS将模型文件挂载到本地目录,进行模型读取、模型切换以及容器的扩缩容等操作时,会受网络带宽的影响,存在较大的延时问题。为了解决这个问题,EAS 提供了本地目录内存缓存加速的功能。通过将...

FeatureStore概述

只有物品ID序列也是不够的,在模型中常常使用到物品的属性特征(SideInfo),而SideInfo在线上通过网络传输数据量较大,而在 EasyRec 中通过FeatureStore SDK缓存物品特征,大大节约了推理响应时间、提高了推理性能。提供多语言SDK ...

灵骏智算资源配额

调度策略 选择合适的调度策略,提高算力资源的利用率,取值如下:智能策略 均衡策略 遍历策略 FIFO策略 关于各个调度策略的原理介绍,请参见 调度策略。关联工作空间 选择所属的工作空间后,该资源配额将与该工作空间绑定。描述 对资源配额...

产品概述

产品介绍 AI妙笔是一款以文本创作为主、多模态为辅的生成式创作大模型产品,专门为传媒、政务等特定的行业和组织提供行业化的内容创作辅助。它具备深度的行业知识,能够生成高质量的专业内容,能覆盖各行业常见的文体类型,写作文体丰富...

工艺模式推荐

功能说明 工艺模式推荐:用于对工艺模式建模组件建立的模型进行推荐。仅支持工艺模式建模组件建立的模型。计算逻辑原理 工艺模式推荐:对工艺模式中的历史数据进行分类、采集,并识别出当前工况所属的工况状态,根据优化的目标,学习历史...

评分卡信用评分

原理是先将分箱后的原始数据进行特征工程变换,再使用线性模型建模。评分卡建模理论通常适用于信用评估领域,例如信用卡风险评估和贷款发放业务。在其它领域,评分卡建模也可以作为分数评估,例如客服质量打分和芝麻信用打分。前提条件 ...

决策树

模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 建模类型 选择使用分类模型还是回归模型进行建模。是 分类 分类 回归 特征切分策略 用于在每个节点上选择拆分的策略。支持的策略是“最佳”选择最佳拆分,“随机”...

模型效果评测

语音识别检测,可以直观的看到指定语音模型语音转文字的识别准确率,通过人工校验得到正确的文本标注结果,用来训练您的自定义模型;通过对比可以看到每次优化后的准确率提升情况,从而让您十分高效的提升语音转文字的识别准确率。提升识别...

模型效果评测

语音识别检测,可以直观的看到指定语音模型语音转文字的识别准确率,通过人工校验得到正确的文本标注结果,用来训练您的自定义模型;通过型对比可以看到每次优化后的准确率提升情况,从而让您十分高效的提升语音转文字的识别准确率。提升...

使用ALS算法实现音乐评分预测(旧版)

ALS算法 交替最小二乘ALS(Alternating Least Squares)算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解,评估缺失项的值,从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面,ALS算法属于User-Item CF(Collaborative Filtering),兼顾 User 和 Item 项,...

PAI-EasyVision简介

PAI-EasyVision(视觉智能增强算法包)提供多种模型的训练及预测功能,旨在帮助计算机视觉应用开发者方便快捷地构建视觉模型并应用于生产。随着深度学习技术的快速发展,计算视觉技术已经跨入大规模商业化应用阶段。对于视觉AI应用开发者而...

一键诊断

您可以使用 PAI灵骏智算服务 提供的一键诊断功能,检查灵骏节点的网络和硬件状态,基于多种通信库和通信模型进行网络测试。本文为您介绍灵骏的一键诊断功能。自助诊断 网络诊断 网络诊断功能分为 静态配置类检查 和 动态运行类检查,支持...

2023年

2023-3-23 全部地域 模型版本准入状态及事件触发 一键诊断功能 您可以使用一键诊断功能,检查灵骏节点的网络和硬件状态,基于多种通信库和通信模型进行网络测试。2023-03 华北6(乌兰察布)、华南2(河源)一键诊断 灵骏连接支持直连VPC ...

模型介绍

说明 支持的领域/任务:aigc(生成式人工智能)模型体验 您可以在模型体验中心试用通义千问模型,具体操作,请参见 模型体验中心。应用场景 通义千问凭借其强大的语言处理能力,为用户带来高效、智能的语言服务体验,其能力包括但不限于...

建模优化

计算逻辑原理 通过依次添加序列、变量、参数、目标函数及约束等,完成数学建模,配置相应的求解属性,调用底层求解器进行模型的求解。使用流程说明 添加数据源。引入DB-IN组件,配置数据库及对应的字段,选择模型需要的数据。定义问题类型...
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