质量规则模板类型
如果差异较大，可能存在较大数据质量的问题需要进行确认和修复。实时多链路对比 高可用场景下，需要构建多条链路，以便数据出现异常时，能够及时切换。对于多链路之间的数据计算进度监控则可以发现一些数据滞留、统计偏差问题，提升实时...
某网约车公司车辆轨迹数据
解决方案 在原有的架构上引入了阿里云数据库，并将全量数据写到 云原生多模数据库 Lindorm 中，同时增量数据通过Kafka、Spark等实时同步到 云原生多模数据库 Lindorm，这样解决了客户线下数据库数据过大的问题。客户需要存储最近3年的数据...
通过脚本模式配置离线同步任务
以保护读取端数据库，避免抽取速度过大，给源库造成太大的压力。限速最小配置为1MB/S。说明 throttle设置为true时，您还需要设置 mbps（同步速率）参数。false：不限流。在不限流的情况下，任务将在所配置的并发数的限制基础上，提供现有...
什么是EMR Notebook
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
Napatech案例
增加过多的节点会带来极大的成本开销及管理复杂问题。流量数据包元数据的存储和索引技术的性能提升需求越来越迫切。解决方案 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务，其基于存储计算分离、多模...
时空引擎版本发布记录
Bug修复 Geometry SQL 修复 ST_AsHMT 函数部分多边形数据裁减结果不正确的问题。Raster SQL 修复 ST_MosaicFrom 函数在波段数大于3时造成的波段缺失问题。Trajectory SQL 修复 ST_lcsSimilarity 函数无法处理单点轨迹的问题。6.2 新特性 ...
时空数据库版本发布记录
缺陷修复 Geometry SQL 修复 ST_AsHMT 函数部分多边形数据裁减结果不正确的问题。Raster SQL 修复 ST_MosaicFrom 函数在波段数大于3时造成的波段缺失问题。Trajectory SQL 修复 ST_lcsSimilarity 函数无法处理单点轨迹的问题。Utility SQL ...
时空数据库版本发布记录
缺陷修复 Geometry SQL 修复 ST_AsHMT 函数部分多边形数据裁减结果不正确的问题。Raster SQL 修复 ST_MosaicFrom 函数在波段数大于3时造成的波段缺失问题。Trajectory SQL 修复 ST_lcsSimilarity 函数无法处理单点轨迹的问题。Utility SQL ...
2020年
2020年10月 修复用默认参数构建矢量金字塔点数据后，顶级瓦片数据量过大的问题。2020年10月 V1.1.4 内核小版本 类别 名称 描述 相关文档 发布时间 新增 ali_decoding插件 支持ali_decoding插件，用于数据库间增量同步DML语句。无 2020年9月...
2020年
修复用默认参数构建矢量金字塔点数据后，顶级瓦片数据量过大的问题。2020年9月 内核小版本（V1.1.4）类别 名称 描述 相关文档 新增 GROUP_ID函数 新增GROUP_ID()函数。GROUP_ID 分区表 支持在分区表上并发创建索引CREATE INDEX ...
应用场景
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
管理问题数据
背景信息 问题数据表 数据质量支持在部分规则校验不通过的情况下，系统自动创建 问题数据表 存储质量规则校验过程中发现的问题数据。问题数据表名生成规则：{监控数据表原表名}_dirtydata_dw_system_dqc。问题数据表所属空间：根据当前表所...
数据质量：全流程的质量监控
DataWorks的全流程数据质量监控功能为您提供35种预设表级别、...数据质量为您解决以下问题：数据库频繁变更问题 业务频繁变化问题 数据定义问题 业务系统的脏数据问题 系统交互导致质量问题 数据订正引发的问题 数据仓库自身导致的质量问题
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
数据模型概述
DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模，其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型，支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层，DDM是数据建模工具，支持设置表、字段等物理属性。
概述
解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，...
受众与核心能力
产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据...
核心能力
数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...
典型场景
基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储，DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖：支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建...
数据集成概述
背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错，限速，并发）等。...
使用须知
Phoenix定位为OLTP和操作型分析...对于数据量较大的复杂查询（JOIN、ORDER BY、GROUP BY），您需要合理地控制资源，否则会影响集群稳定性。解决方法：如果需要使用SQL语句，您可以了解Lindorm SQL解决相关内容，有任何问题请 提交工单。
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...
创建Hudi数据源
背景信息 Hudi即Apache Hudi，Hudi是一个通用的大数据存储系统，将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中，并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息，请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...
创建Impala数据源
通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala，在导出Dataphin数据至...
数据安全治理的必要性
而当下，企业开展数据安全治理活动则是要让自己 合规，合规的目的并不是为了向监管部门“交作业”，而是让每一个被搜集数据的公民享有自己的合法权益、保证个人隐私不受侵犯，让个人享受到数据带来的便利、效益和福祉，这是企业社会责任的...
数据分析概述
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
限制说明
数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB，Value 最大不超过 1 MB，过大的数据不适合存储。事务支持 云数据库 Memcache 版不支持事务，有事务性要求的数据不适合写入，而应该直接写入数据库。使用场景 当...
ETL工作流快速体验
GitHub十大热门编程语言 DataWorks MaxCompute 函数计算 OSS 数据集成 数据开发 基础版 基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks 数据集成 模块获取过去1小时GitHub中提交次数最多的代码语言数据，在DataStudio 数据开发 模块通过函数...
账单数据订阅及查询分析
您可在用户中心订阅不同类型的账单数据，例如，计费项明细账单、计费项账单按天汇总等。订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您...相关文档 大数据分析工具的常见问题和解决方法，详情请参见 大数据分析工具的常见问题和解决方法。
配置跨库Spark SQL节点
任务编排中的跨库Spark SQL节点，主要针对各类跨库数据同步和数据加工场景，您可以通过编写Spark SQL，完成各种复杂的数据同步或数据加工的任务开发。前提条件 支持的数据库类型：MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、...
使用MaxCompute控制台（离线）
查看上传记录 提交上传后，若数据量较大，需要耗费一些时间，您无需在提交页面一直等待，可后续通过单击 数据上传 页面右上角的 查看上传记录 查看通过该功能上传数据的详情记录。说明 通过该页面的 查看上传记录 查询到的记录详情也包含...
基本概念
数据资产：数据资源平台中存在大量的数据表、标签、API等各类数据资产，数据管理者通过数据汇聚、数据治理、数据分析后，需要对整个平台数据进行统一管控，了解平台的核心数据资产，提供对应的数据资产管理规范。统一服务 应用：是调用API...
设计阶段
设计工作包含数据探查和系分设计两部分：数据探查旨在了解来源数据的数据形态，例如数据质量、数据分布等。结合业务场景，帮助分析和判断需求实现的可行性以及找出潜在的数据问题和风险。系分设计则包括表设计、Mapping设计和调度设计等最...
基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战
这些数据湖格式有自己的数据meta管理能力，能够支持Update、Delete等操作，以批流一体的方式解决了大数据场景下数据实时更新的问题。数据湖构建与管理 1.数据入湖 企业的原始数据存在于多种数据库或存储系统，如关系数据库MySQL、日志系统...
数据资产定级
一般性质：数据主要用于日常数据分析，出现问题带来的影响极小。标记为A4。未知性质：无法明确数据的应用场景。标记为Ax。资产等级标记包含毁灭性质为A1、全局性质为A2、局部性质为A3、一般性质为A4、未知性质为Ax。重要程度为A1>A2>A3>A4>...
数据资产定级
一般性质：数据主要用于日常数据分析，出现问题带来的影响极小。标记为A4。未知性质：无法明确数据的应用场景。标记为Ax。资产等级标记包含毁灭性质为A1、全局性质为A2、局部性质为A3、一般性质为A4、未知性质为Ax。重要程度为A1>A2>A3>A4>...
数据资产等级定义
一般性质：数据主要用于日常数据分析，出现问题带来的影响极小。标记为A4。未知性质：无法明确数据的应用场景。标记为Ax。这些性质的重要性依次降低，即重要程度为A1>A2>A3>A4>Ax。如果一份数据出现在多个应用场景汇总，则根据其最重要程度...
数据组织优化
解决方案 Clustering服务主要由MaxCompute 内部的Storage Service来负责执行，专门解决小文件合并的问题，但它并不会改变任何数据的历史中间状态，即不会消除数据的Update/Delete中间状态。Clustering服务流程 Clustering服务的整体操作...
常见问题
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
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