创建Impala数据

表名称 的格式引用数据中的表;如果需要根据所处环境自动访问对应环境的数据源,请通过${数据源编码}.table 或${数据源编码}.schema.table 的变量格式访问。更多信息,请参见 Flink_SQL任务开发方式。重要 目前仅支持 MySQL、Hologres、...

整体架构

湖仓版(3.0)架构如下:数据数据管道APS可以一键低成本接入数据库、日志、大数据中的数据。存储层+计算层 支持自研引擎,羲和计算引擎和玄武存储引擎。新增集成的开源引擎,Spark计算引擎和Hudi存储引擎。可以借助开源的能力为您提供更...

创建Impala数据

通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala,在导出Dataphin数据至...

区域热力层

无值:系统在获取区域热力边界数据时,如果缺少了某个区域的数据(当区域热力图数据中没有对应的地理边界数据中的adcode值时),这个区域的颜色就会展示为无值的颜色。面透明度:区域面的透明度。边线颜色:区域边界线的颜色,请参见 颜色...

创建HBase数据

通过创建HBase数据源能够实现Dataphin读取HBase的业务数据或向HBase写入数据。本文为您介绍如何创建HBase数据源。背景信息 HBase是用于处理存储在Hadoop集群大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是HBase,在导出Dataphin数据至HBase,您...

区域热力层

无值:系统在获取区域热力边界数据时,如果缺少了某个区域的数据(当区域热力图数据中没有对应的地理边界数据中的adcode值时),这个区域的颜色就会展示为无值的颜色,请参见 颜色选择器说明 进行修改。仅在关闭只显示边界开关时展示。面...

数据分析概述

功能概述 SQL查询 SQL查询是使用标准的SQL语句,来查询和分析存储在MaxCompute中的大数据,详情请参见 SQL查询。您可以通过编写SQL语句,对有查询权限的数据源进行快速的数据查询与分析操作,详情请参见 功能概览。DataWorks SQL查询提供了...

大数据安全治理的难点

通常,大数据系统中的工作流涉及多部门、多责任人且跨系统的数据,如何才能协调好这些业务系统准时、保质保量地产出数据,避免出现因业务系统宕机/脏数据导致数据延时产出、产出脏数据,关乎到企业数据业务的连续性问题甚至高层的信任问题...

数据质量保障原则

一致性 一致性通常体现在跨度很大的数据仓库。例如,某公司有很多业务数仓分支,对于同一份数据,在不同的数仓分支必须保证一致性。例如,从在线业务库加工到数据仓库,再到各个数据应用节点,用户ID必须保持同一种类型,且长度也要...

区域热力层

无值 系统在获取区域热力边界数据时,如果缺少了某个区域的数据(当区域热力图数据中没有对应的地理边界数据中的adcode值时),这个区域的颜色就会显示为 无值 的颜色。边线配置 参数 说明 颜色 区域边界线的颜色。宽度 区域边界线的宽度。...

基本概念

数据资产:数据资源平台存在大量的数据表、标签、API等各类数据资产,数据管理者通过数据汇聚、数据治理、数据分析后,需要对整个平台数据进行统一管控,了解平台的核心数据资产,提供对应的数据资产管理规范。统一服务 应用:是调用API...

功能特性

索引加速 文件分析 云数据库 SelectDB 版支持表函数功能(Table-Value-Function或TVF),可以将S3、HDFS等常见远端存储中的文件数据,映射成云数据库 SelectDB 版中的表,从而对这些文件数据进行分析 文件分析 数据湖分析 Hive数据源 通过...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...

技术架构选型

数据模型设计之前,您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合...MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks则包括数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等在内的一系列功能。

技术架构选型

数据模型设计之前,您需要首先完成技术...MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks则包括数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等在内的一系列功能。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};

轮播页面

当使用动态数据时,如数据库或API数据,可以通过交互组件(如时间轴、Tab列表等)动态获取此id值,实现改变交互组件中的某个元素,跳转到对应的轮播页面。其中动态数据返回的id值的格式要与此id保持一致,并与 大屏轮播数据接口 中的页面id...

轮播页面

数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...

索引优化

在大部分传统的TP型数据,索引可以极大的提高数据的访问效率。但是在类似与 AnalyticDB PostgreSQL版 这样的分布式数据,应该谨慎的选择索引的使用。在大部分场景下,AnalyticDB PostgreSQL版 更适合快速的顺序扫描,或者结合稀疏...

路网轨迹层

最大宽度:路网轨迹层线的最大宽度,通过数据中的value字段来控制轨迹线的粗细。轨迹长度:运动轨迹线的长度。速度:轨迹线的运动速度。最大值颜色:数据中value值最大的线的颜色,请参见 颜色选择器说明 进行修改。最小值颜色:数据中...

功能特性

配置管理 数据保护 敏感数据管理 DMS的敏感数据保护能力能根据所选的敏感数据扫描模板、敏感数据识别模型以及脱敏算法对数据进行脱敏处理,以避免敏感数据滥用,有效保护企业的敏感数据资产,防止数据泄露造成企业经营资金损失或罚款。...

DataWorks数据服务对接DataV最佳实践

注意事项 DataWorks数据服务与DataV进行无缝对接后,无需使用DataV中的API数据源去填写一个URL调用API,直接新建一个DataWorks数据服务作为数据源,便可直接选用数据服务中的API。无需每个API都设置AppKey和AppSecret认证信息,且支持通过...

热力线层

无需修改数据中的字段,就可以实现数据的实时匹配。也可以单击 图标对字段分别样式配置。过滤器 打开 过滤器,选择已创建的数据过滤器或新建数据过滤器,并配置数据过滤器脚本,实现数据的筛选功能。详情请参见 管理数据过滤器。数据响应...

路网轨迹层

数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...

热力线层

最大宽度:热力线的最大宽度,通过数据中的 value 值来调整线的宽度。渐变速度:热力线层渐隐渐显的速度,值越则速度越快。最小值颜色:数据中 value 值最小的线的颜色。最大值颜色:数据中 value 值最大的线的颜色,请参见 颜色选择器...

OSS数据安全防护最佳实践

您可以使用 DSC 内置算法规则,或根据其行业特点自定义规则,对其存储在OSS中的数据进行整体扫描、分类、分级,并根据结果做进一步的安全防护,如利用OSS的访问控制和加密功能等。数据脱敏 数据进行对外交换供用户分析或使用时,未进行脱敏...

客户案例

然而大数据的并行查询不能拖垮系统中的高优先级的小请求,并且当 MySQL 单表数据规模超过 2000 万时,其查询性能就出现断崖式的下跌,这也是业务无法容忍的一缺陷,因此,我们在系统选型上更倾向于 OceanBase 这样具有高吞吐,数据读写...

内存型

云原生内存数据库Tair 内存型(简称内存型)适合并发量、读写热点多、高性能场景,内存型重点增强了多线程性能并集成多个自研扩展数据结构。购买方式 创建实例 主要优势 类别 说明 兼容性 100%兼容原生Redis,无需修改业务代码,提供 ...

表设计规范

单个分区中数据量较大的情况下,MaxCompute执行任务时会进行分片处理而不影响分区裁剪的优势。单个分区中文件数较多时,会影响MaxCompute Instance数量,造成资源浪费和SQL性能的下降。采用多级分区时,建议先按日期分区,然后按交易类型...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。...

概述

参见 入湖模板 章节,创建数据湖模板,定期将数据中的数据抽取到数据湖。参见 元数据管理 章节,定义数据湖的元数据库和表。控制台概览 控制台概览分为2个部分,左侧为主要功能区,右侧为产品主要信息,帮助用户快速上手产品。注册数据湖...

创建元数据

在基于HBase、Elasticsearch或MongoDB数据源创建服务单元之前,需要先创建对应数据中数据表的元数据,以实现通过元数据确定数据中数据表的结构。后续您可以通过该元数据读取到对应数据源的数据。本文为您介绍如何创建HBase、...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析型数据库MySQL(AnalyticDB MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute:用于进行规模数据计算,详情请...

同步数据

分析型数据库MySQL版支持多种数据加载方式,包括但不限于:通过阿里云数据传输服务DTS将MySQL/DRDS中的数据导入分析型数据库MySQL版,其中MySQL可为RDS for MySQL、其他云厂商或线上IDC的自建MySQL以及ECS自建MySQL。详细操作步骤请参见 ...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

数据源和项目协同

背景信息 项目管理员创建一个项目成员后,项目成员可以创建数据源,并在项目中添加数据中的数据库后,即可进行数据库变更任务。系统管理员在 Web 版 ODC 中创建项目,并为该项目指定成员。系统管理员或者拥有新建数据源角色权限的项目...

自媒体:易撰

所属行业:自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构...

数据迁移与同步FAQ

数据迁移:将Redis数据中的数据(即键值对)迁移至另一个Redis数据库中。通常迁移完成后即可停止该任务,属于一次性任务。数据同步:将Redis数据中的数据(即键值对)实时同步至另一个Redis数据库中。通常会持续运行该任务,用于保持源...

配置Hologres输出组件

加载策略 向目标数据源(Hologres数据源)写入数据时,数据写入表中的策略。加载策略包括覆盖和忽略,适用场景说明如下:覆盖:写入的数据中有主键时新数据覆盖旧数据,无主键时追加数据。忽略:写入的数据中有主键时忽略新数据,无主键时...

系统配置

您可在数据保护伞的系统配置页面,设置数据保护伞的识别内容、识别范围,水印文件保存时间,是否展示风险识别的数据安全等级,以及告警信息的接收邮件及WebHook地址,以便及时发现并处理潜在安全风险。进入系统配置页面 进入数据开发页面。...

概述

数据开发 的核心功能如下:文件夹 用于存放并管理数据中的数据开发节点。详情请参见 文件夹。Hologres开发 用于周期性调度作业。详情请参见 Hologres开发:周期性调度。一键MaxCompute表结构同步 支持使用可视化方式批量创建外部表,加速...
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