Napatech案例

Napatech公司的用户可以将数据包采集和分析的能力提升至200G,然而上层软件产生的流量数据包元数据也爆增,给后台数据库(比如开源的HBase/ElasticSearch)的存储和索引能力带来极大的挑战。增加过多的节点会带来极大的成本开销及管理复杂...

产品概述

阿里云流数据处理平台数据总线DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台,提供对流式数据的发布(Publish),订阅(Subscribe)和分发功能,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备,应用...

数据归档概述

当线上数据库中的历史数据(访问率很低的数据)越来越多,占用的存储越来越,以至于会影响数据库的查询性能与业务运转,此时您可以使用 数据管理DMS 的数据归档功能,周期性地将指定表的数据归档至其他数据库或存储服务中。同时,该功能...

低成本历史库

在移动互联网高度发达的今天,每天都会有大量的业务数据产生,随着时间的积累和业务的发展数据量急剧增长,同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。重要 2023年3月10日后...

低成本RDS历史库

背景信息 在移动互联网高度发达的今天,每天都会有大量的业务数据产生,随着时间的积累和业务的发展数据量呈大幅增长,同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。挑战:...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

跨阿里云账号同步RDS MySQL实例

注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...

跨阿里云账号迁移RDS实例

说明 Online DDL变更产生的临时表数据,可能会导致迁移任务延迟。否,适配DMS Online DDL:不迁移Online DDL变更产生的临时表数据,只迁移源库使用 数据管理DMS(Data Management)执行的原始DDL数据。说明 该方案会导致目标库锁表。否...

如何处理Tair集群数据倾斜

在 Tair 集群中,若个别数据分片节点(Data Node)的内存使用率或CPU使用率、带宽使用率、延时等性能指标远远高于其他数据分片,该 Tair 集群可能已产生数据倾斜。数据倾斜严重时,会导致实例在整体内存使用率不高的情况下,发生内存逐出...

如何处理Redis集群数据倾斜

在 Redis 集群中,若个别数据分片节点(Data Node)的内存使用率或CPU使用率、带宽使用率、延时等性能指标远远高于其他数据分片,该 Redis 集群可能已产生数据倾斜。数据倾斜严重时,会导致实例在整体内存使用率不高的情况下,发生内存逐出...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力,本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业:全行业...

数据分析整体趋势

大数据数据库一体化:早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力,解决了传统单机数据库的扩展性不足问题,在MapReduce基础上提供了标准SQL接口,架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术;另一方面,分布式数据库也快速发展...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

数据模型

基本概念 物联网、应用监控、工业互联网等典型的时序场景下,数据源(Data Source)通常按一定的周期持续产生时序数据,一条时序数据由Tag、Timestamp、Field等元素共同来描述,具有相同特征的一类数据存放在同一张表中,表的时序数据元素...

数据模型概述

DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模,其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型,支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层,DDM是数据建模工具,支持设置表、字段等物理属性。

计费模式

本文介绍数据湖构建中各资源的计费规格,包括入湖作业资源用量、数据存储对象和元数据请求三部分。计量计费项 重要 DLF产品目前所有功能为 0折扣活动阶段,即使超过免费阶梯限定后,目前也均不会产生实际计费。元数据对象的存储量 元数据...

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...

受众与核心能力

产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者,打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台,即可实现数据...

透明数据加密概述

RDS PostgreSQL支持透明数据加密(Transparent Data Encryption,简称TDE),对数据文件进行实时加密和解密,保护用户数据隐私,本文介绍透明数据加密的基本概念和加密原理。什么是透明数据加密 透明数据加密指对数据文件执行实时I/O加密和...

操作指南

在调试预览界面产生交互行为时,如果命中记录日志的交互连线,则记录这次连线交互的上下游节点关系和交互触发时产生数据快照。本文介绍DataV服务中数据看板的交互日志和组件日志。前提条件 在蓝图界面内,已添加所需节点、连线和处理方法...

核心能力

数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

数据仓库研发规范概述

大数据时代,规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范,可以切实提高研发效率,保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程,会...

避免下盘

算子下盘常见原因数据量较大的表上执行SORT、JOIN、HASH等操作时,可能由于内存不足导致临时结果落盘。您通过观察执行计划(explain analyze)可以辨认发生了算子下盘:上图是一个发生了算子落盘的查询计划例子,执行计划中Workfile这一...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

基于Delta lake的一站式数据湖构建与分析实战

数据湖作为一个集中化的数据存储仓库,支持的数据类型具有多样性,包括结构化、半结构化以及非结构化的数据数据来源上包含数据数据、binglog 增量数据、日志数据以及已有数仓上的存量数据等。数据湖能够将这些不同来源、不同格式的数据...

事务管理

数据文件版本管理 每次事务操作会生成一批新的数据文件,这些数据文件会绑定对应的事务版本,主要包含两个属性:时间版本:Timestamp类型,等效于事务Commit时间,只有由用户触发并且存在逻辑数据变更的操作才会产生新的时间版本,...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...

创建Impala数据

通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala,在导出Dataphin数据至...

将云消息队列 Kafka 版的数据迁移至MaxCompute

本文介绍如何使用DataWorks数据同步功能,将 云消息队列 Kafka 版 集群上的数据迁移至阿里云大数据计算服务MaxCompute,方便您对离线数据进行分析加工。前提条件 在开始本教程前,确保您在同一地域中已完成以下操作:云消息队列 Kafka 版 ...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息,请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...

调试预览指南

在 调试预览 界面产生交互行为时,如果命中记录日志的交互,则记录这次连线交互的上下游节点关系和交互触发时产生数据快照。在进入 调试预览 界面后,单击左侧边缘的 开启调试,选择 蓝图日志&报错 界面,在当前可进行如下操作:开始记录...

限制说明

数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB,Value 最大不超过 1 MB,过大的数据不适合存储。事务支持 云数据库 Memcache 版不支持事务,有事务性要求的数据不适合写入,而应该直接写入数据库。使用场景 当...

数据质量保障原则

一致性 一致性通常体现在跨度很大的数据仓库中。例如,某公司有很多业务数仓分支,对于同一份数据,在不同的数仓分支中必须保证一致性。例如,从在线业务库加工到数据仓库,再到各个数据应用节点,用户ID必须保持同一种类型,且长度也要...

创建Impala数据

通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala,在导出Dataphin数据至...

数据分析概述

DataWorks提供的数据分析平台,可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中,您不仅可以在线洞察数据,还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...

管理问题数据

数据质量支持您保留数据质量监控过程中从数据表中发现的非预期数据,帮助您快速排查、定位问题,提升数据质量。本文为您介绍如何管理数据质量监控过程中从数据表中发现的非预期数据。背景信息 问题数据数据质量支持在部分规则校验不通过...

数据迁移

本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...

创建并管理数据

若您想在DataWorks操作您的数据库或数据仓库(例如,MaxCompute项目数据),需先在DataWorks的数据源管理页面,将数据库或数据仓库创建为DataWorks的数据源,并将该数据源绑定至DataWorks相应的功能模块使用。例如,同步MaxCompute数据前,...

MapReduce

自然语言处理:基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵,频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐:用户单击(CTR)和购买行为(CVR)预测。MapReduce流程说明 MapReduce处理数据过程主要分成Map和Reduce两个阶段。首先...
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