个人工作台
云效个人工作台聚合了每一位用户在云效上各个产品上的协同工作，每一个云效用户自由配置属于自己的个人工作台，致力于为云效用户提供一个轻松高效、个人的工作台：轻松：更快、更直观、更简单，你可以轻松、专注地进入协同工作场景；...
聚合路由
如果您缩小了聚合路由的目标网段，则系统会将缩小后聚合路由之外的明细路由重新传播至VPC实例。警告 在您缩小聚合路由的过程中，系统会重新向VPC实例传播明细路由，请提前规划VPC路由表的自定义路由条目配额，以防自定义路由条目配额超限，...
创建OSS Sink Connector（旧版）
无 批量聚合文件大小 配置需要聚合的文件大小，取值范围为[1,128]，单位：MiB。5 批量聚合事件窗口 配置需要聚合的时间窗口。单位：分钟。1 完成上述配置后，在 消息流出（Sink）页面，找到刚创建的OSS Sink Connector任务，单击其右侧 ...
网页端快速入门
云效效能洞察平台就是这样一个交付过程观测和研发效能度量、分析平台，它聚合了来自云效项目协作、代码管理等云效多个应用中的研发协作数据，并结合用户使用场景，提供了丰富的数据指标和度量报表，以满足研发协作过程中进度管理、跨项目...
看板
在工作项服务、迭代工作项列表中支持了聚合所有工作项类型（包含需求、缺陷、任务）的看板，看板泳道按照状态阶段进行划分。当工作项当前所属的状态属于某个状态阶段时，则工作项会出现在对应的阶段泳道中。当拖拽工作项卡片时，会校验当前...
HAVING
[HAVING condition]注意事项 HAVING 条件中引用的列必须为分组列或引用了聚合函数结果的列。HAVING 子句必须与聚合函数以及 GROUP BY 子句一起使用，用于对 GROUP BY 分组进行过滤，去掉不满足条件的分组。示例 在CUSTOMER表中，进行分组...
数据模型
35 0 2017-10-01 10:00:15 100 3 3 10004 2017-10-03 深圳 35 0 2017-10-03 11:22:00 55 19 6 10005 2017-10-03 长沙 29 1 2017-10-03 18:11:02 3 1 1 通过最终存储结果分析，用户ID为10004的用户的已有数据和新导入的数据发生了聚合。...
HAVING
HAVING子句与聚合函数以及GROUP BY子句共同使用，用来去掉不...HAVING子句条件中引用的列必须为分组列或引用了聚合函数结果的列。HAVING子句必须与聚合函数以及GROUP BY子句一起使用，用来对GROUP BY的分组进行过滤，去掉不满足条件的分组。
有序集合函数
GROUPING([,,.])参数说明 GROUPING不是聚合函数，而是可以与聚合一起使用的实用程序函数，用于确定针对如下行生成行的聚合级别：GROUPING(expr)若返回0，表示按照 expr 行进行了聚合，若返回1，表示未按照 expr 行进行聚合。GROUPING(expr1...
表引擎
AggregatingMergeTree 预先聚合引擎的一种，用于提升聚合计算的性能，可以指定各种聚合函数。GraphiteMergeTree 用于存储Graphite数据并进行汇总，可以减少存储空间，提高Graphite数据的查询效率。Approximate Nearest Neighbor Search ...
TS
TairTS是基于Redis Module开发的时序数据结构，提供低时延、高并发的内存读写访问，及快速地过滤、聚合查询功能，集存储与计算为一体，在简化了处理时序数据流程的同时，大幅度提高了性能。TairTS简介 相比 RedisTimeSeries，TairTS提供了...
数据集组合
案例：左表 右表 数据集组合展示结果 说明 案例解释：本例中，左右表先进行了聚合，再按照 用户ID 和 客户ID 进行关联，用户ID为 VIP001 的用户，购买金额为3000和1000，合计为4000，购买数量为5和35，合计为40。如果左表中的行在右表中有...
Aggregate函数不支持keep关键字
本文介绍了聚合函数的关键字使用。背景说明 聚合函数的使用不支持keep关键字，例如：销售表:SQL>select*from criss_sales where dept_id='D02' order by sale_date;DEPT_ID SALE_DATE GOODS_TYPE SALE_CNT-D02 2014/3/6 G00 500 D02 2014/3...
应用场景
集中管理和跟踪资源配置 管理不同云产品跨地域部署的资源时非常不便，配置审计高效的对云产品各地域的资源进行了聚合，提供全局的资源清单和快捷检索，并记录资源每次配置变更的详情快照。授权配置审计服务后，您可以获得当前账号下跨地域...
多值数据查询
聚合（Aggregate）说明 在降采样后会得到多条时间线的值，并且这些时间线的时间戳是对齐的，而聚合就是把多条时间线的值按各个对齐时刻聚合为一条时间线的结果（注意：如果只有一条时间线，则不进行聚合）。聚合时必须要求每条时间线在对应...
单值查询数据
说明如下：名称 描述 metric 指标名 tags tagv未做聚合的tag aggregateTags tagv做了聚合的tag dps 数据点对 响应结果示例：[{"metric":"tsd.hbase.puts","tags":{"appName":"hitsdb"},"aggregateTags":["host"],"dps":{"1365966001":...
查看详细信息
详细信息中展示了聚合到当前崩溃名称中的所有错误实例，每条实例代表一个发生此错误的设备。查看崩溃/卡顿/异常/自定义详细信息步骤一致，下文以查看崩溃详细信息为例。操作步骤 登录 EMAS管理控制台，查找您的项目，单击项目，进入EMAS ...
新建计算字段
场景举例 聚合函数 求和：SUM([字段])计数：COUNT([字段])计数去重：COUNT(DISTINCT[字段])求平均值：AVG([字段])配置了聚合计算的计算字段，将根据仪表板中配置的维度自动进行聚合运算。四则运算 支持加减乘除运算 例如从订单明细表计算客...
计算列配置
no)>3 THEN 1 WHEN COUNTD(pay_no)>0 AND COUNTD(pay_no)(pay_no)=0 THEN '潜在用户' END 错误示例2：部分condition使用了聚合，部分没有使用聚合 CASE WHEN COUNTD(pay_no)>3 THEN '活跃用户' WHEN pay_no>0 AND pay_no普通用户' WHEN ...
子查询（SUBQUERY）
当您需要在某个查询的执行结果基础上进一步执行查询操作时，例如单独计算聚合值、检查某条记录的存在性、筛选基于另一查询结果的数据、关联更新或删除操作、简化JOIN操作以获取单个值、作为派生表给主查询使用、提供排序或分组的依据以及...
逻辑表查询
数据管理DMS 基于产品内的 逻辑库、逻辑表 的聚合实现了透明化的逻辑表查询操作。操作步骤 选择 逻辑库 进行相关的查询与导出操作。您可先尝试写入数据，无路由配置时只支持查询 SELECT、UPDATE、DELETE 语句，不支持 INSERT 语句。配置...
分组聚合查询优化
本文介绍如何在 AnalyticDB for MySQL 中对分组聚合查询进行优化。分组聚合流程 AnalyticDB for MySQL 是分布式数据仓库，其分组聚合查询默认分为两步：完成数据的局部（PARTIAL）聚合。局部聚合节点只需要占用少量内存，聚合过程为流式...
Native 框架简介
联动 为减少设计和开发人员之间的沟通成本、避免重复的控件开发工作和视觉设计，统一组件库（AntUI）聚合完成了开发和视觉工作。设计师制定规范，开发解释规范成为控件，完整的开发指南便于开发实现，形成一站式的控件体系。通过统一的命名...
基于Prometheus全局聚合实例进行多账号统一监控
相关操作 编辑全局聚合实例 在 实例列表 页面，您可以单击已聚合的 全局聚合实例 右侧 操作 列的 编辑，编辑聚合的全局聚合实例信息。若您重新修改了Endpoint信息，会导致在原Endpoint下配置的告警规则失效，因此不建议您随意变更Endpoint...
基于Prometheus全局聚合实例进行多账号统一监控
相关操作 编辑全局聚合实例 在 实例列表 页面，您可以单击已聚合的 全局聚合实例 右侧 操作 列的 编辑，编辑聚合的全局聚合实例信息。若您重新修改了Endpoint信息，会导致在原Endpoint下配置的告警规则失效，因此不建议您随意变更Endpoint...
SQL性能问题
LocalGlobal优化针对普通聚合（例如SUM、COUNT、MAX、MIN和AVG）有较好的效果，对于COUNT DISTINCT收效不明显，因为COUNT DISTINCT在Local聚合时，对于DISTINCT KEY的去重率不高，导致在Global节点仍然存在热点问题。适用场景 使用COUNT ...
高性能Flink SQL优化技巧
LocalGlobal优化针对普通聚合（例如SUM、COUNT、MAX、MIN和AVG）有较好的效果，对于COUNT DISTINCT收效不明显，因为COUNT DISTINCT在Local聚合时，对于DISTINCT KEY的去重率不高，导致在Global节点仍然存在热点问题。适用场景 使用COUNT ...
数据格式描述文件
granularitySpec 聚合支持两种聚合方式：uniform和arbitrary，前者以一个固定的时间间隔聚合数据，后者尽量保证每个segments大小一致，时间间隔是不固定的。目前uniform是默认选项。键 格式 描述 是否必须 segmentGranularity 字符串 ...
App端性能体验功能说明
按照地域维度对错误次数的排行 智能聚合 结合算法，将相似错误信息聚合在同一错误摘要下展示 用户ID 标识设备的唯一ID，您可上传用户账号。如果没有上传，我们将显示随机生成的用户ID 卡顿 安卓：如果主线程2秒没有响应，则记为一次卡顿 ...
隔离损坏的本地盘
背景信息 隔离损坏的本地盘仅支持大数据型实例，隔离损坏的本地盘系统事件包括以下事件：本地磁盘出现损坏告警（Disk:ErrorDetected）因系统维护隔离坏盘（SystemMaintenance.IsolateErrorDisk）因系统维护重启实例并隔离坏盘...
混合负载HTAP
说明 分析型查询指的是涉及数据量较大、计算比较复杂的查询，例如对一定时间区间内的数据进行聚合，相比于业务中常见的简单查询，这类查询往往要执行数秒甚至数分钟，需要消耗较多的计算资源。为了提高复杂分析型查询的速度，PolarDB-X 将...
Quick BI中将字段由Str类型更改为日期类型后数据变少
问题描述 Quick BI中将字段由Str...字符是按照日聚合，转日期之后选取的月字段就是按月聚合。按月聚合与按日聚合的总结果数不一样。日比月粒度细化，一个月里有多个日，所以按月比按日聚合的结果行数要少。解决方案 正常现象。适用于 Quick BI
Quick BI如何取日均数据
问题描述 想求每月的日均订单量，聚合方式选择了平均数，但是结果不对 问题原因 聚合方式选择“平均值”和“日均”不是一个概念。“平均值”是通过样本量总和与样本量个数相除获得，“日均”是通过样本量总和与天数相除获得。解决方案 如果...
点聚合层（v1.x版本）
点聚合层是基础平面地图的子组件，支持独立的样式、数据和交互配置，包括图标配置、与安全配置和弹框样式等，点聚合缩放到单个散点的时候，能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。本文介绍点聚合层各配置项的含义。注意 当前为v1.x...
网格聚合层（v3.x版本）
本文介绍网格聚合层的图表样式和各配置项的含义。图表样式 网格聚合层是基础平面地图 3.0的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括网格的尺寸大小、颜色和标注等，能够以聚合网格点的形式表现地理位置上的点的分布密度。配置面板 搜索配置...
蜂窝聚合层（v3.x版本）
本文介绍蜂窝聚合层的图表样式和各配置项的含义。图表样式 蜂窝聚合层是基础平面地图 3.0的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括蜂窝的半径大小、颜色、间距和标注等，能够以聚合蜂窝点的形式表现地理位置上的点的分布密度。配置面板 ...
点聚合层（v2.x版本）
点聚合层是基础平面地图的子组件，支持独立的样式、数据和交互配置，包括聚合样式、默认散点图标样式、系列配置、弹框样式以及交互配置等，点聚合缩放到单个散点的时候，能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。本文介绍点聚合层各...
格网聚合层（v4.x版本）
本文介绍格网聚合层各配置项的含义。图表样式 格网聚合层是基础平面地图 4.0的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括格网的尺寸大小、颜色和标注等，能够以聚合格网点的形式表现地理位置上的点的分布密度。样式面板 搜索配置：单击 样式 ...
蜂窝聚合层（v3.x版本）
本文介绍 蜂窝聚合层 的图表样式和各配置项的含义。图表样式 蜂窝聚合层是3D平面地图（v3.x版本）的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括蜂窝的半径大小、颜色、间距和高度等，能够以聚合蜂窝点的形式表现地理位置上的点的分布密度。...
网格聚合层（v3.x版本）
本文介绍网格聚合层各配置项的含义。图表样式 网格聚合层是基础平面地图 3.0的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括网格的尺寸大小、颜色和标注等，能够以聚合网格点的形式表现地理位置上的点的分布密度。样式面板 搜索配置：单击 样式 ...
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