包含但不限于如下场景:数据迁移与同步 使用DMS任务编排配置和管理数据迁移或数据同步任务,将数据从一个数据源迁移到另一个数据源,或实现同数据源、不同数据源之间的数据实时同步。数据清洗与加工 DMS任务编排可以用于数据清洗和加工任务...
DSC 在您完成数据源识别授权后,从您存储在OSS的海量数据中快速发现和定位敏感数据,对敏感数据分类分级并统一展示,同时追踪敏感数据的使用情况,并根据预先定义的安全策略,对数据进行保护和审计,以便您随时了解OSS数据资产的安全状态。...
本文档为您介绍当单击 轮播列表 组件时,切换展示对应学校在地图上的位置信息和数据的方法。背景信息 需要实现的交互:当单击用来展示学校排名的 轮播列表 组件内的某一行时,在 地图 组件上定位该学校位置,并通过 散点层 子组件返回该...
数据处理类节点包括串行数据处理节点。本文介绍在蓝图编辑器中,配置数据处理类节点的方法。串行数据处理节点 串行数据处理 节点,是使用串行方式来处理一个事件。使用场景:例如,小数0.835要转换成整数百分比83%,可经过:单位转换(83.5...
大数据分析平台 对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据,可通过采用数据集成服务(DataX)或通过对象存储服务(OSS),快速批量导入到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版,帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。...
本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大...
计算存储一体或分离 计算存储分离 计算存储分离 存储管理 严格、非通用 原生格式 通用格式、轻量级 场景 报表、分析 报表、分析、数据科学 报表、分析、数据科学 灵活性 低 高 较高 数据质量和可靠性 很高 低 较高 事务性 支持 不支持 支持...
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...
本文将以LogHub数据同步至MaxCompute为例,为您介绍如何通过数据集成功能同步LogHub数据至数据集成已支持的目的端数据源(例如MaxCompute、OSS、Tablestore、RDBMS和DataHub等)。前提条件 准备好相关的数据源,详情请参见 创建MaxCompute...
PolarDB-X 通过水平拆分将订单、库存、用户、渠道等数据放在不同的物理RDS上,使系统具备了高并发读写能力(1.5万TPS,22万QPS),当前架构的数据存储量可支撑15 TB~20 TB,能满足特步未来2~3年的数据存储和高并发读写诉求。PolarDB-X 弹性...
数据管理DMS的产品架构分为三层:数据源、数据运营与管理和商业应用。数据源 关系型数据库:MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)、PolarDB分布式版、OceanBase、Oracle、达梦DamengDB等。...
若集群中某些库表的数据几乎没有更新、插入和修改操作,且读取频率非常低,如果您有降本需求,可以使用 PolarDB MySQL版 提供的冷数据归档功能,将这部分数据转存至低成本的OSS上存储,以降低数据存储成本。本章节介绍了冷数据归档方法、...
植被是三维城市构建器的基底图层,支持独立的样式和数据配置,包括植被的阴影和植被的模型映射。本文介绍植被配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击 植被 图层,进入配置面板配置 植被 图层的配置和数据面板。说明 如果图层列表...
MapReduce流程说明 MapReduce处理数据过程主要分成Map和Reduce两个阶段。首先执行Map阶段,再执行Reduce阶段。Map和Reduce的处理逻辑由用户自定义实现,但要符合MapReduce框架的约定。MapReduce处理数据的完整流程如下:输入数据:对文本...
可配置选择L1和L2两种数据精度,本文以L2精度为例介绍水体的样式和数据配置,包括水体的贴图样式、水体颜色、水体高光强度和水体流向等样式配置。本文介绍水体配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击 水体 图层,进入配置程序化...
可配置选择L1和L2两种数据精度,本文以L2精度为例介绍绿地的样式和数据配置,包括绿地的阴影、环境贴图强度系数和面类型等样式配置。绿地用于表示程序化生成的城市中绿地样貌。本文介绍绿地配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击...
在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
在阿里巴巴的数据体系中,我们建议将数据仓库分为三层,自下而上为:数据引入层(ODS,Operation Data Store)、数据公共层(CDM,Common Data Model)和数据应用层(ADS,Application Data Service)。数据仓库的分层和各层级用途如下图所...
云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎是一款 高性能、低成本、稳定可靠 的在线时序数据库引擎服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算、数据库内机器学习等能力。核心能力 高性能:时序引擎支持高写入吞吐,通过自研的时序引擎,...
数据资产:数据资源平台中存在大量的数据表、标签、API等各类数据资产,数据管理者通过数据汇聚、数据治理、数据分析后,需要对整个平台数据进行统一管控,了解平台的核心数据资产,提供对应的数据资产管理规范。统一服务 应用:是调用API...
您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据,通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能,帮助企业高效、安全地挖掘数据价值,助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...
完成数据源、网络、资源的准备配置后,您可创建实时同步节点,将多种输入及输出数据源搭配组成同步链路,进行单表或整库数据的实时增量同步。本文为您介绍如何创建单表或整库增量数据实时同步任务,并在创建完成后查看任务运行情况。前提...
索引加速 文件分析 云数据库 SelectDB 版支持表函数功能(Table-Value-Function或TVF),可以将S3、HDFS等常见远端存储中的文件数据,映射成云数据库 SelectDB 版中的表,从而对这些文件数据进行分析 文件分析 数据湖分析 Hive数据源 通过...
背景信息 为提高不同使用场景下的数据治理效率和质量,DataWorks为您提供以下视角:数据管理视角:在数据资产管理、数据安全加固、数据权限管理等数据管理场景下,建议您使用数据管理视角,关注查看数据管理过程中,表的统计数据、安全权限...
AnalyticDB PostgreSQL版 支持多种数据导入方法,在通过OSS高速并行导入和通过\COPY命令导入数据的过程中,经常因为存在特殊字符导致导入失败。本文将介绍预先处理导入数据中的特殊字符的方法,从而消除特殊字符带来的问题。更多导入数据到...
独享数据集成资源组 选择任务运行的机器,如果任务数比较多,使用默认资源组出现等待资源的情况,建议购买独享数据集成资源或添加自定义资源组,详情请参见 新增和使用独享数据集成资源组 和 新增和使用自定义数据集成资源组。单击右侧的 ...
资源用量大盘为您展示当前租户下已使用的数据处理单元总量和按任务类型分别统计的消耗趋势以及按项目粒度统计的消耗增量排行,帮助您了解数据处理单元的消耗情况以及时调整资源规格配置。本文为您介绍如何查看资源用量大盘。前提条件 需...
本文以MaxCompute为例介绍如何将数据通过DataWorks同步至 云数据库ClickHouse。背景信息 您可以通过DataWorks,将支持的各种数据源数据离线同步至 云数据库ClickHouse。离线同步支持的数据源类型,具体请参见 支持的数据源与读写插件。前提...
云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。本文介绍云数据库MongoDB版的功能特性。架构灵活 云数据库...
概述 配置数据迁移任务时,可以进行数据库连接测试,很多时候会遇到测试连接失败。本文根据不同的实例类型介绍可能失败的原因及对应的解决方案。详细信息 当连接性预检查失败时,可能是由于如下原因:诊断内容 可能原因 解决方法 JDBC 数据...
空间数据支持单文件、多文件、数据库等多种形态,矢量、栅格、瓦片、倾斜摄影等多种类型,不同格式的多源异构空间数据的接入和管理;支持本地上传、从OSS导入等多种方式添加数据;添加数据的同时支持各类型空间数据的元信息自动解析,支持...
空间数据支持单文件、多文件、数据库等多种形态,矢量、栅格、倾斜摄影等多种类型,不同格式的多源异构空间数据的接入和管理;支持本地上传、从OSS导入等多种方式添加数据;添加数据的同时支持各类型空间数据的元信息自动解析,支持按空间...
用户应对业务数据来源、内容及处理数据的合法性负责,请谨慎判断数据来源、内容及处理数据的合法性,依法获得处理此类数据所需的个人同意或政府部门许可、备案或评估。因用户业务数据的来源、内容及对用户业务数据的处理活动违反法律法规、...
使用成本高 数据在企业中的使用,具有明显的周期性和不确定性。一方面,业务发展变化很快,其数据规模体量也变化很大;另一方面,有些业务具备很强的时间周期特点,平时空闲,高峰明显。这些特点对底层基础能力提出了很高的资源弹性要求。...
技术架构 AnalyticDB MySQL版 采用云原生架构,计算存储分离、冷热数据分离,支持高吞吐实时写入和数据强一致,兼顾高并发查询和大吞吐批处理的混合负载。AnalyticDB MySQL 数仓版(3.0)主要用来处理高性能在线分析场景的数据。随着数据...
更多信息,请参见 常见宕机原因和解决方案。方式二:通过系统事件定位 登录 ECS管理控制台,左侧导航栏单击 事件。在左侧导航栏单击 非预期运维事件。单击发生宕机运维事件实例右侧的 诊断操作系统错误根因,诊断实例宕机原因。根据返回的...
高可用和高可靠保障,数据安全可靠 共享分布式存储的设计,彻底解决了主从(Master-Slave)异步复制所带来的备库数据非强一致的缺陷,使得整个数据库集群在应对任何单点故障时,可以保证数据零丢失。多可用区架构,在多个可用区内都有数据...
外部表示例 您可以通过以下示例,深入了解通过MaxCompute外部表功能处理各种非结构化数据的方法:访问OSS和TableStore(OTS)非结构化数据,请参见 访问OSS非结构化数据 和 访问OTS非结构化数据。外部表访问OSS的账号,在RAM中自定义授权...
在数据管理DMS离线集成中,可以组合各类任务节点,形成数据流,通过周期调度运行达到数据加工、数据同步的目的。本文介绍创建数据流和配置的方法。前提条件 支持的数据库类型:MySQL:RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、PolarDB...
高可用和高可靠保障,数据安全可靠 共享分布式存储的设计,彻底解决了主从(Master-Slave)异步复制所带来的备库数据非强一致的缺陷,使得整个数据库集群在应对任何单点故障时,可以保证数据零丢失。多可用区架构,在多个可用区内都有数据...