特征离散

取值如下:Isometric Discretization(等距离散)Isofrequecy Discretization(等频离散)Gini-gain-based Discretization(基于Gini增益离散)Entropy-gain-based Discretization(基于增益离散离散区间 离散区间大小。取值为大于1的...

特征离散

分段间隔为0.5,对数据【2.2,2.9,1,1.4,1.6,2.7】做离散化处理后为【2.0,3.0,1.0,1.5,1.5,2.5】计算逻辑原理特征离散化:有效的离散化能减小算法的时间和空间开销,提高系统对样本的分类聚类能力和抗噪声能力,并且可以有效的克服数据中...

配置智能降噪

同时,结合噪音事件阈值(信息阈值)的设定,您也可以完成噪音事件的过滤和屏蔽。您只需要一键式开启,即可体验开箱即用的智能降噪能力。本文介绍如何开启并配置智能降噪功能。背景信息 目前,市面上各监控工具一般通过设定阈值或动态...

基于分箱组件实现连续特征离散

本文为您介绍如何使用分箱组件进行连续特征离散化。前提条件 完成项目的创建,详情请参见创建项目。背景信息 特征离散是将连续的数据进行分段,使其变为多个离散化区间。针对该场景,PAI推出了分箱组件,支持等频分箱、等宽分箱及自动分箱...

数据转换模块

通过数据转换模块可以对数据进行归一化、离散化、Index化或WOE转换。配置组件 PAI-Studio支持通过可视化或PAI命令方式,配置数据转换模块组件的参数:可视化方式 页签 参数 描述 字段设置 输入表选择的特征列 输入的特征列,默认选择全表。...

分箱

通过分箱组件可以进行特征离散化,即将连续的数据进行分段,使其变为多个离散化区间。分箱组件支持等频分箱、等宽分箱及自动分箱。组件配置 PAI-Studio支持通过可视化或PAI命令方式,配置分箱组件的参数:可视化方式 页签 参数 描述 字段...

离散值特征分析

gini index:entropy:配置组件 您可以通过以下任意一种方式,配置离散值特征分析组件参数:可视化方式 参数 描述 特征列 用来表现训练样本数据特征的列。标签列 标签字段。稀疏矩阵 当输入表数据为稀疏格式时,需要设置KV格式的特征。PAI...

联邦预处理

离散离散化是对特征进行离散化处理,目前仅支持等宽分桶。函数路径fascia.biz.preprocessing.discretize函数定义def discretize(df:HDataFrame,columns:List[str]=None,n_bins=5,strategy='uniform',discretizer:KBinsDiscretizer=None)-...

生产过程追溯

新建报工记录如果需要记录新的生产结果,可以单击新建:第一步,在新的页面中首先点选产出物料,在列表中选择要报工的成品或者半成品:第二步,然后输入唯一码,唯一码可以是生产计划号也可以是批次号,在离散制造中,甚至可以是单个成品的...

one-hot编码

编码字段列中,离散值个数可以支持至千万量级。当训练的模型作为下次编码使用的模型时,由于dropLast、ignoreNull和reserveCols编码参数的效果已封装到模型中,无法进行调整。如果您需要调整,则必须重新训练。建议输出表使用kv格式。当...

了解相关功能

如果用DataV来制作一张等温面图,就可以很清楚地看到,空间插值就是根据离散的已知点去插值出连续的面数据,如下图所示。等值面组件 DataV提供了一个轻分析的等值面地图组件,帮助您将已知的矢量点数据制作成栅格区域图。您可以使用等值面...

离线规则内置模板说明

计算说明 计算波动率 您可以根据波动率计算公式(波动率=(样本-基准值)/基准值)计算结果:样本 当天采集的具体的样本的值。例如对于SQL任务表行数,1天波动检测,则样本是当天分区的表行数。基准值 历史样本的对比值:如果规则是SQL任务...

SmartData 3.1.x版本简介

流式作业写入OSS或JindoFS时(Block与Cache两种模式均可),支持写入路径的注入(entropy injection)功能,即可以使用随机字符串匹配替换路径中的特定部分。该功能有利于提高写入效率。详情请参见支持Flink可恢复性写入JindoFS或OSS。...

数据建模

字段规则说明:配置项说明最大值对应分区,该字段的最大值与期望的固定值进行比较,符合规则则通过。比较方式包括:>lt;gt;lt;和!最小值对应分区,该字段的最小值与期望的固定值进行比较,符合规则则通过。比较方式包括:>lt;gt;lt;...

序言

根据2018年12月中国信通院发布的《数据资产管理实践白皮书3.0》:近年来,中国大数据和商业数据分析市场规模增速是世界平均增速的2倍,特别是银行业、离散制造业、流程制造业和政府等行业需求尤其旺盛。然而,如此可观的增速背后却藏匿着较...

朴素贝叶斯

朴素贝叶斯是一种基于独立假设的贝叶斯定理的概率分类算法。组件配置 PAI-Studio支持通过可视化或PAI命令的方式,配置该组件参数:可视化方式 页签 参数 描述 字段设置 特征列 默认为除标签列外的所有列,支持DOUBLE、STRING及BIGINT数据...

评分卡训练

评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具,其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型(逻辑回归或线性回归等)进行模型训练,其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...

有序聚集函数

结果 0.0 与排序表达式相同 percentile_disc(fractions)WITHIN GROUP(ORDER BY&sort_expression)多重离散百分率:返回一个匹配fractions参数形状的结果数组,其中每一个非空元素都用对应于那个百分率的输入值替换。double precision[]任何...

2020年

PAI-ModelHub公共模型仓库 2020年8月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2020.08.27 基于分箱组件实现连续特征离散化 新增功能 介绍如何使用分箱组件进行连续特征离散化。基于分箱组件实现连续特征离散化 2020.08.11 定时自动部署模型...

数据分布策略

当表没有合适的离散分布的数据列作为哈希分布列时,可以采用随机分布策略。复制分布DISTRIBUTED REPLICATED指定数据为复制分布,即每个节点(Segment)上有该表的全量数据,这种分布策略下表数据将均匀分布,因为每个节点都存储着同样的...

编辑标签值类型

当标签值类型不满足业务需求时,可...数值离散数值划分选择离散数值划分。数值区间划分选择数值区间划分。单击添加一项,设置分段名称、左开区间和右闭区间。(可选)再次单击添加一项,可设置多个数值区间。单击确定。设置完成后,单击确定。

使用EasyRec构建推荐模型

EasyRec可以帮助您快速构建推荐模型。本文以读取MaxCompute表数据为例,介绍如何使用EasyRec进行模型训练、配置任务例行化及部署模型。前提条件 开通OSS,并创建Bucket,详情请参见开通OSS服务和创建存储空间。注意 创建Bucket时,不要开通...

错误处理

403 InvalidBucketName 无效的Bucket名称 400 InvalidDigest 无效的摘要 400 InvalidEncryptionAlgorithmError 指定的编码加密算法错误 400 InvalidObjectName 无效的Object名称 400 InvalidPart 无效的Part 400 InvalidPartOrder 无效的...

GetRegionConfiguration

enable Boolean true 是否可以购买:true(可以购买)、flase(不可以购买)。memorySize Integer 64 节点内存大小。spec String elasticsearch.sn2ne.large 规格名称。specGroupType String local_efficiency 存储类型,支持以下三种类型...

如何查询配额的调整范围?

可以通过配额中心控制台查询配额的调整范围。在配额中心控制台配额...如果申请配额项显示为一个调整框或下拉列表,说明该配额的取值是离散的,其取值可以在该调整框或下拉列表中设置。如果申请配额项未显示,说明该配额没有设置调整范围。

决策树

基尼系数基尼系数信息衡量分枝质量指标衡量分枝质量的指标。均方误差:父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准,这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。费尔德曼均方误差:它使用费尔德曼均方误差,这种...

随机森林

基尼系数基尼系数信息衡量分枝质量指标衡量分枝质量的指标。均方误差:父节点和子节点之间的均方误差的差额将被用来作为特征选择的标准,这种方法通过使用叶子节点的均值来最小化L2损失。平均绝对误差:它使用叶节点的中值来最小化 L1 ...

管理分区

LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。分区表达式可以对数据...

异常处理

可以通过getMessage方法获取错误信息。OssException的详细信息请参见GitHub。异常处理示例 以下代码展示了创建一个已存在的存储空间时的异常处理,并打印出错误信息(Message)。try {$ossClient->createBucket($bucket);} catch...

气泡图(v5.0及以上版本)

气泡图使用气泡来展示数据,且可以自定义气泡的大小,能够直观生动地展示多个时间下离散数据的差异。本文介绍气泡图各配置项的含义。气泡图(v5.0及以上版本)组件的具体配置和BI分析组件模块中的气泡图组件保持一致,组件详细参数请参见...

数据视图

通过数据视图组件,您可以可视化地了解特征与标签列的分布情况及特征的特点,以便后续进行数据分析。该组件支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍PAI-Studio提供的数据视图算法的参数配置方式及使用示例。配置组件 可视化方式 页签 参数 ...

测试数据构建

实际开发过程中可能伴随着频繁的数据准备过程,需要保障数据安全、保障数据的离散性特征可控、同时保障效率节省时间做更多其他有意义的事情。那么DMS提供的测试数据构建,将能很好的满足您的需求。注意事项 当前仅支持按需操作单个表,如需...

表分布定义

当表没有合适的离散分布的数据列作为哈希分布列时,可以采用随机分布策略。CREATE TABLE random_stuff(things text,doodads text,etc text)DISTRIBUTED RANDOMLY;示例中的建表语句创建了一个复制(Replicated)分布的表,每个Segment数据...

敏感信息检测

限定语言:不限什么是敏感信息检测敏感信息检测功能,可以检测代码库中的敏感凭证和密钥,比如 API keys 等信息。集成在合并请求代码评审阶段,可以有效防止敏感信息意外提交。敏感信息问题等级分为:BLOCKER,CRITICAL,MAJORBLOCKER:通过...

雾霾天气预测

本文通过分析北京一年的真实天气数据,构建雾霾天气预测模型,从而挖掘对雾霾天气(指PM 2.5)影响最大的污染物。数据集 本实验为2016年全年(以小时为单位)的北京空气指标数据,具体字段如下。字段名 类型 描述 time STRING 日期,精确到...

低成本历史库

云原生多模数据库Lindorm提供海量数据的低成本存储能力(0.11元/GB/月)、弹性伸缩按需付费、多模多端处理能力满足用户多种场景下的数据存储需求,同时可以无缝对接spark、hive、flink、presto等开源分析生态满足用户对数据的复杂分析需求...

Auto ML自动特征工程使用说明

在计算之前需要知道每个特征的空间的最大值,如下面这组数据:thalach的特征最大值为4 oldpeak的特征最大值为3 ca的特征最大值为4 执行如下SQL语句获取最大值。select max(feature)from table;在本实验样例数据中,所有分桶完的特征的最大...

我是普通用户

测试数据构建 测试数据结构可以在频繁的数据准备过程中确保数据安全、保障数据离散型、提高生产效率。数仓开发 数仓开发以数据库为主要计算引擎,融合数据库生态中多种工具和服务(如DTS、DLA等),让用户可以轻松拥有数据仓库进行开发和...

低成本RDS历史库

云原生多模数据库Lindorm和关系型数据库同时使用时可以满足低存储成本,方便运维,弹性伸缩等需求,本文介绍其方案架构和优势。背景 在移动互联网高度发达的今天,每天都会有大量的业务数据产生,随着时间的积累和业务的发展数据量成指数级...

支持Flink可恢复性写入JindoFS或OSS

注入(SmartData 3.1.x及其后续版本)该功能可以匹配写入路径的一段特定字符串,用一段随机的字符串进行替换,以削弱所谓片区效应,提高写入效率。如果是写入JindoFS(Block或Cache模式),则需要提供下列配置。jfs.entropy.key=lt;user-...
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