3D视觉介绍

3D视觉单目图像深度估计可以从单张图像中估计出每个像素对应的三维深度值,输出深度图。双目立体视觉深度估计可以基于两张输入的双目彩色图像(左图和右图),估计并输出左图所对应的视差图。应用场景3D视觉的应用场景如下:辅助导航 精确...

单目图像深度估计

功能描述单目图像深度估计可以从单张图像中估计出每个像素对应的三维深度值,输出深度图。原图深度图 应用场景 摄影照片虚化背景:如果通过传统方式想要获得较好的虚化背景效果,需要使用大光圈或长焦镜头。而单目图像深度估计算法可以...

双目立体视觉深度估计

较低的深度测算成本:相对于激光雷达,毫米波雷达,双目立体视觉深度估计可以以较低成本获得较高精度的深度数据,帮助低速的无人小车、机器人实现自动行驶。较高精度的深度信息:相对于单目深度估计,双目立体视觉深度估计可以获取到较高...

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多周期估计函数

多周期估计函数支持对不同时间段内的时序进行周期估计,通过傅立叶变换等一系列操作进行周期的提取。函数列表 函数 说明 ts_period_detect 对不同时间段内的时序数据进行周期估计。ts_period_classify 通过傅立叶变换,计算输入时序曲线的...

核密度估计函数

核密度估计(Kernel Density Estimation)在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一。核密度估计函数采用平滑的峰值函数来拟合观察到的数据点,从而对真实的概率分布曲线进行模拟。函数格式 select kernel_density_...

人体姿态关键点

本文档介绍人体姿态关键点BodyPosture的语法及示例。功能描述BodyPosture可以获取人体的十八个关键点信息。包括:nose、neck、right_shoudler、right_elbow、right_wrist、left_shoudler、left_elbow、left_wrist、right_hip、right_knee、...

人流热度图估计

商场货品陈列:通过统计叠加一段时间内的人流热度图,可以获悉哪些区域有更多人流经过,推断客户对哪些商品更感兴趣,为商品陈列做参考,获得更高客单价。特色优势支持高密集人群数量统计:面对较高的密集人群,一般的视觉检测算法已经...

产品简介

可以通过离线活体检测SDK将人脸活体检测功能集成到您的app中,调用SDK可以实时获取被检测对象的动作状态,例如眼睛、嘴巴、头部等姿态,且该过程不会与云端产生交互请求。集成活体检测SDK后,客户端app可以指引用户完成相关动作,判断...

新功能发布记录

将普通SDR视频转化为HDR视频,色域提升至BT2020,色深提升至10bit,亮度提升至最高1000nit,提供更高品质的视频内容。2020-12-31 华东2(上海)SDR转HDR 视频插帧 基于深度学习的帧率上变换,通过插帧网络合成任意时刻的视频帧,从而...

人脸属性检测方案

人脸属性检测方案通过对输入照片中人脸的相关属性进行检测,帮助您判定该照片是否满足自身业务留存或比对的要求。目前支持检测的人脸相关属性包括:是否人脸、是否模糊、是否戴眼镜、脸部姿态、是否笑脸等。

客流分析算法服务

CustomerFlowBasicFaceData当前版本:1.1属性名称属性标识符数据类型数据描述是否必须设备IDiotidString设备iotid是设备PKproductKeyString设备pk是设备DNdeviceNameString设备dn是模糊度得分blurScoreDouble模糊度得分否姿态得分...

人脸人体介绍

人流热度图估计 可以利用热度图对图片中的人数进行估算。行人区域进入检测 基于深度学习算法,检测视频监测周界或区域是否有人员入侵。活体检测 人脸活体检测 检测输入图片中的活体对象(主要是人脸)来自直接拍摄或者翻拍。活体判断的前提...

概述

日志服务机器学习功能为您提供多种功能丰富的算法和便捷的调用方式,您可以在日志查询分析中通过分析语句和机器学习函数调用机器学习算法,分析某一字段或若干字段在一段时间内的特征。针对时序数据分析场景,日志服务提供了丰富的时序分析...

SegmentBody人像分割

SegmentBodySegmentBody用于识别输入图像中的人体轮廓,与背景进行分离,返回分割后的前景人像图(4通道),适用于单人、多人、复杂背景、各类人体姿态等场景。图片限制图片格式:JPEG、JPG、PNG(不支持8位png、16位png、64位png)、BMP、...

端口接入与页面配置

人脸属性检测服务人脸属性检测纯服务端API调用,针对给定的一张人脸图片,返回人脸的各个属性,比如是否戴眼镜、微笑、人脸姿态、是否模糊等。API接入文档,请参见DetectFaceAttributes。离线人脸识别SDK离线人脸识别SDK适用于Android移动...

人行管理服务

人行轨迹检索人行轨迹检索能力是通过用户faceId在人行数据集中进行数据检索,用户可以通过返回的轨迹结构化数据,进行轨迹视图的拼装,由于所有设备的经纬度都采用的是高德坐标系,建议使用高德的轨迹还原服务,进行目前轨迹数据如果分页...

使用EXPLAIN阅读查询计划

可以使用EXPLAIN和EXPLAIN ANALYZE语句发现和改进查询计划,EXPLAIN的语法如下:EXPLAIN[ANALYZE][VERBOSE] statement EXPLAIN展示查询优化器对该查询计划估计的代价。例如:EXPLAIN SELECT*FROM names WHERE id=22;EXPLAIN ANALYZE不仅会...

参数说明

当您通过数据库统计信息、慢SQL等信息了解数据库当前的状态以及存在的问题后,可以针对发现的问题,进行调整和优化。PolarDB-O默认的参数模板适用于大多数通用的数据库场景,对于一些特殊的数据库场景,默认模板可能无法满足需求,您可以...

聚合操作

使用该接口计算海量用户UV时,可以快速得出估计值。df=DataFrame(pd.DataFrame({'a':np.random.randint(100000, size=100000)}))>>>df.a.hll_count()返回结果如下。63270>>>df.a.nunique()返回结果如下。63250 说明 splitter参数会对每个...

DetectFaceAttributes

目前支持的人脸有效性相关属性有:是否人脸、是否模糊、是否戴眼镜、脸部姿态、是否笑脸等。上传图片地址的说明:在传入图片时,您需要上传其对应的HTTP/OSS地址或base64编码。HTTP地址:访问的公网HTTP地址。例如,...

人行管理服务

人行轨迹检索人行轨迹检索能力是通过用户faceId在人行数据集中进行数据检索,用户可以通过返回的轨迹结构化数据,进行轨迹视图的拼装,由于所有设备的经纬度都采用的是高德坐标系,建议使用高德的轨迹还原服务,进行目前轨迹数据如果分页...

API概览

适用于单人/多人、复杂背景、各类人体姿态等场景。在线调试 MakeSuperResolutionImage图像清晰化/超分辨率,将小图放大四倍,基于推断出的细节使得结果图像不显得模糊。在线调试ChangeImageSize智能变换尺寸,对图片进行指定尺寸变换,支持...

多视角三维重建

功能描述多视角三维重建可以基于多张拍摄同一场景的彩色图像,以及每张图像对应的摄像机机位,重建出主体场景的三维模型,输出三维点云。应用场景 快速3D建模:利用围绕物体连续角度拍摄的照片,即可快速形成目标物体的三维点云。VR店铺:...

查询优化器介绍

与查询改写阶段不同,在查询计划枚举中,规则可能产生更好的执行计划,也可能产生更差的执行计划,可以根据算子经过规则优化后的前后代价对比选出较优的那个,因此这也被称为基于代价的优化(Cost-based Optimizer,简称CBO)。其核心组件...

查询优化器介绍

与查询改写阶段不同,在查询计划枚举中,规则可能产生更好的执行计划,也可能产生更差的执行计划,可以根据算子经过规则优化后的前后代价对比选出较优的那个,因此这也被称为基于代价的优化(Cost-based Optimizer,简称CBO)。其核心组件...

查询优化器介绍

PolarDB-X接收到一条SQL后的执行过程大致如下:语法解析器(Parser)将SQL文本...而代价估计的过程离不开基数估计,它利用各个表、列的统计信息,估算出各算子的输入行数、选择率等信息,提供给算子的代价模型,从而估算出查询计划的代价。

APPROX_COUNT_DISTINCT

可以通过HyperLogLog基数估计的方式进行非精确的COUNT DISTINCT计算。非精确的COUNT DISTINCT计算能提升查询性能,尤其是对于column的离散值比较大的情况,误差率平均可以控制在0.1%以内。该函数适用于对性能敏感并且可以接受误差的场景...

分割抠图介绍

不仅实现了发丝级精抠,对高度镂空主体、复杂背景等场景都有很好的效果,同时支持人、货、场三种类型需求,广泛应用于电子商务、零售、泛文娱、个人应用等多种场景。服务开通请单击立即开通在对应产品页面开通该服务,具体开通方式请参见...

界面功能点介绍

单击该图标后,选择业务日期,可以对运行的任务进行成本估计。说明 按量付费用户每次运行都会产生相应费用,请谨慎进行。小于1分钱按1分钱估算,实际账单为准。如果您创建的任务没有选择调度资源组,则进行成本估计时,系统会先让您选择...

AI布防服务

CustomerFlowBasicFaceData1.1人行数据字段名类型备注scope_idString隔离Id,如项目IdiotIdString摄像头iotIdproductKeyString设备pkdeviceNameString设备dnblur_scoreDouble智能识别模糊度得分pose_scoreDouble智能识别姿态得分ageInteger...

CREATE PACKAGE BODY

函数不修改数据库。说明 DETERMINISTIC 关键字等同于 PostgreSQL IMMUTABLE 选项。如果在包正文中为公共函数指定了 DETERMINISTIC,则还必须在包规格中为函数声明指定该关键字。对于私有函数,包规格中没有函数声明。statement 一个 SPL ...

TrajGisT索引

TrajGisT对索引的开销估计进行了优化,当建立了多个索引时,TrajGisT可以比GisT更好地在不同索引之间进行选择。TrajGist支持索引的向上兼容,即当索引所记录的信息不足以对查询进行精确判断时,仍然可以通过索引扫描得到一个粗粒度的结果。...

包正文

由包中任意过程或函数访问的私有变量的标识符。可以有零个、一个或多个私有变量。private_declaration 可以为以下任意值之一:变量声明 记录声明 集合声明 REF CURSOR 和游标变量声明 TYPE 定义(对于记录、集合和 REF CURSOR)异常 ...

TrajGisT索引

TrajGisT对索引的开销估计进行了优化,当建立了多个索引时,TrajGisT可以比GisT更好地在不同索引之间进行选择。TrajGist支持索引的向上兼容,即当索引所记录的信息不足以对查询进行精确判断时,仍然可以通过索引扫描得到一个粗粒度的结果。...

TrajGisT索引

TrajGisT对索引的开销估计进行了优化,当建立了多个索引时,TrajGisT可以比GisT更好地在不同索引之间进行选择。TrajGist支持索引的向上兼容,即当索引所记录的信息不足以对查询进行精确判断时,仍然可以通过索引扫描得到一个粗粒度的结果。...

InfluxQL参考

line)之外的任意unicode字符用双引号括起来的标识符可以包含转义的"字符(也就是,\")用双引号括起来的标识符可以包含InfluxQL关键字不带引号的标识符必须大写或小写的ASCII字符或者”_”开头不带引号的标识符只能包含ASCII字符、数字和”...

AI布防服务

CustomerFlowBasicFaceData1.1人行数据字段名类型备注scope_idString隔离Id,如项目IdiotIdString摄像头iotIdproductKeyString设备pkdeviceNameString设备dnblur_scoreDouble智能识别模糊度得分pose_scoreDouble智能识别姿态得分ageInteger...

空间分析

异常列表列表的形式展示具体的异常信息,您可以根据异常信息排查实例的空间异常问题。空间变化趋势展示近一周的空间变化情况,包括已用空间、数据空间、日志空间。表空间展示所有表的信息,例如:数据库名、存储引擎、集合空间。说明 您...

图像人脸融合

适合各种人脸姿态:通过对人脸3D特征的高精度提取,可以适应人脸偏侧一定角度内的人脸融合。高保真、低违和效果:融合后的人脸保留了替换者人脸身份信息的视觉特征,而融入被替换者人脸中又无违和感。表情保留:融合后的人脸最大限度保留被...

EXPLAIN输出

以上结论都是基于理论分析得到的结果,其实PostgreSQL的EXPLAIN命令中输出的cost,rows,width等代价估计信息中已经展示了这些扫描节点或者其他节点的预估代价,通过对预估代价的比较,可以选择出最小代价的查询计划树。
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