分段多项式预测
功能说明 分段多项式预测组件：用于对分段多项式回归组件训练出来的模型进行预测。仅支持分段多项式回归模型。计算逻辑原理 分段多项式：通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间，然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式具有...
线性回归
线性回归模型具有简单、易于理解和解释的特点，同时可以通过多项式扩展等方法处理非线性数据，具有较高的泛化能力和预测准确率。但是，线性回归模型对于离群点、噪声数据和非线性关系的数据比较敏感，需要进行特征标准化和正则化处理。组件...
分段多项式回归
功能说明 分段多项式回归是分段进行分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 分段多项式：通过把输入变量的取值空间分割成连续的区间，然后在每个区间中进行多项式拟合得到的。分段多项式具有可拟合成任意形状的曲线和点的...
支持向量机
是 随机 随机 头部 尾部 核函数类型：多项式 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 核函数维度/否 3[1,100]核函数类型：径向、多项式、sigmoid 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 核函数系数方式 比例：系数=1/（特征...
逻辑回归
计算逻辑原理 逻辑回归的思路是，先拟合决策边界（不局限于线性，还可以是多项式），再建立这个边界与分类的概率联系，从而得到了二分类情况下的概率。本质是假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。参数说明 IN端口 ...
2019年
分布式模型子任务详情，运行中可以真实显示每台机器正在运行的子任务数。Master节点挂了，server会负责清理slave节点的资源，防止内存泄漏。无 1.0.0，2019-04-30 变更类型 功能描述 相关文档 新增 支持 crontab 和 fixed_rate 表达式进行...
LLM定制
最后训练开始时间：模型可以进行多次训练，此处为标记模型最后一次开始训练的时间。最新版本状态：刚创建的模型为待训练，训练中的模型为调度中，训练完成的模型为已训练并就绪。模型查看 1、模型训练完成后可点击 详情 查看模型相关信息。...
支持向量回归算法（SVR）
poly：多项式核函数。可以实现将低维的输入空间映射到高维的特征空间，其参数较多。sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，...
产品优势
依托阿里云多年沉淀AI算法，为客户提供全新对话式交互体验 业内先进的对话式AI技术 本产品基于达摩院自研超大规模多模态大模型、多领域融合意图识别大模型等业内先进AI技术，构建有知识、有情感、主动式、多模态的新一代对话引擎，多项核心...
AI加速概述
EPL（大规模分布式训练框架）PAI-EPL是一款高效易用的分布式模型训练框架，可以实现低成本、高性能分布式模型训练。更多关于使用EPL实现训练加速的操作，请参见 AI加速：使用EPL实现AI训练加速。Rapidformer（Transformer训练加速）PAI-R...
任务管理
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
任务管理
300条 子任务单机并发数 可视化MapReduce MapReduce 分片运行 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 可视化MapReduce MapReduce 分片运行 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 可视化...
任务管理
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
多点位模型
通用 参数 说明 阴影设置 打开开关，多点位模型加载的模型可以设置阴影效果；关闭开关，多点位模型加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关，多点位模型加载的模型可以进行深度测试；关闭开关，多点位模型加载的模型不可以进行深度...
LightGBM算法
简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据对内存的使用、减少通信代价以及...
工作原理
日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能，支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍智能巡检的背景信息、工作原理、功能特性、基本概念、调度与执行场景和使用建议。背景信息 基于时间...
服务介绍
使用拖拽式模型编辑器，可以快速构建映射物理世界的孪生模型。利用强大的3D场景编辑器，可以联动实时孪生数据和多种数据面板，生成可直接使用的孪生应用程序。这些应用程序能够帮助用户实时监测设备和业务状态，优化经营策略，延长设备寿命...
什么是消息服务MNS
更多信息，请参见：推送到队列 广播拉取消息模型 一对多广播消息 发布到主题中的一条消息可以被多个订阅者订阅。消息服务MNS 会按照多个订阅指定的队列去推送消息。您仅需发布一次，就可以将消息推送到多个接收端，保证了消息发布的原子性...
快速开始
通过多阶段的渐进式训练，InternLM基座模型具有较高的知识水平，在中英文阅读理解、推理任务等需要较强思维能力的场景下性能优秀，在多种面向人类设计的综合性考试中表现突出。在此基础上，通过高质量的人类标注对话数据结合RLHF等技术，...
EAS模型服务概述
模型在线服务EAS（Elastic Algorithm Service）是PAI产品为实现一站式模型开发部署应用，针对在线推理场景提供的模型在线服务，支持将模型服务部署在公共资源组或专属资源组，实现基于异构硬件（CPU和GPU）的模型加载和数据请求的实时响应...
配置识别模板
识别模型 识别模型基于一个或多个识别特征来进行定义，识别模型直接关联最终产生的识别结果，识别模型支持配置作用域，如支持仅针对具体的数据资产（数据库实例、表，OSS的Bucket、文件目录等）生效。数据安全中心提供了典型敏感数据的内置...
时序模型介绍
基于时序模型可以实现 基于Tablestore时序模型构建车联网数据存储、基于设备接入平台与Tablestore搭建车辆轨迹数据平台 等方案。更多方案介绍，请参见 场景实战-典型场景架构与实现。基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量...
使用Hologres和大模型免费定制专属聊天机器人
问题三：优化后的大模型可以很好地将 列存 理解为 列式存储优化，并完整总结JSONB列存原理。Human:Hologres中的列存jsonb是什么？Chatbot:Hologres中的列存JSONB是指将JSONB类型的数据按列式存储，即将JSONB中的每个键值对拆分成单独的列...
模型查看器
本文介绍模型查看器组件的图表样式和各配置项的含义。图表样式 模型查看器是基于DataV团队自研webgl可视化渲染引擎datav.vangogh的三维动画模型加载器。组件支持加载gltf和glb格式模型、PBR贴图、实例化mesh解析、沉浸式动画编辑器、选择...
我是系统集成商
统一管控集成：边缘控制台菜单也会集成到左侧管控的菜单，并且卡片下端可以实现模型下发，免登跳转，监控规则下发等多项边缘端的；告警规则定义 可以根据业务规则自定义告警规则，按照告警规则的定义和设备数采的实时值来触发告警，单击 ...
地图组件
多动画模型：当模型拥有多个动画效果时，打开 动画模型 后，默认播放模型列表上第一个动画，如您想要选择其他动画内容，可以单击使用 位置及动画设置 功能，指定选择所需的动画内容。说明 动画详情配置请选择单击 位置及动画设置，进入沉浸...
模型查看器
本文介绍模型查看器全量选择时各配置项的含义。图表样式 模型查看器是基于DataV团队自研webgl可视化渲染引擎datav.vangogh的三维动画模型加载器。组件支持加载gltf和glb格式模型、PBR贴图、实例化mesh解析、沉浸式动画编辑器、选择多种光源...
API详情
在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或...
组件参考：所有组件汇总
卡方拟合性检验 该组件用于变量为类别型变量的场景，旨在检验单个多项分类型变量在各分类间的实际观测次数与理论次数是否一致，其零假设为观测次数与理论次数无差异。箱线图 箱形图是一种用作显示一组数据分散情况的统计图。它主要用于反映...
创建导出任务
表达式引用 任务配置过程中，对于时间点映射，标签映射这两项配置，因为需要灵活引用上下文信息，这2项配置支持使用表达式来引用一些上下文信息，表达式的语法为：说明${ context:variable } 表达式中logColumn前缀表示引用原始sls log中...
修改导出任务
表达式引用 任务配置过程中，对于时间点映射，标签映射这两项配置，因为需要灵活引用上下文信息，这2项配置支持使用表达式来引用一些上下文信息，表达式的语法为：说明${context:variable } 表达式中logColumn前缀表示引用原始sls log中...
概述
分布式事务 DTX（Distributed ...一个分布式事务可以有多个参与者。事务管理器：事务管理器是一个独立的服务，用于协调分布式事务，包括创建主事务记录、分支事务记录，并根据分布式事务的状态，调用参与者提交或回滚方法。分布式事务开通指引
部署及微调Qwen1.5系列模型
在性能评测方面，qwen1.5在多项基准测试中均展现出优异的性能。无论是在语言理解、代码生成、推理能力，还是在多语言处理和人类偏好对齐等方面，qwen1.5系列模型均表现出了强大的竞争力。运行环境要求 本示例目前仅支持在华北2（北京）、...
手动部署Stable Diffusion WebUI服务
Stable Diffusion是一个开源的深度学习模型，能够以较低的计算需求和高效的性能根据文本提示生成对应的图像。阿里云基于Stable Diffusion，在其基础上提供更加简洁易操作的UI并进行封装，为企业提供了AI模型应用Stable-Diffusion-WebUI。...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
阿里云智能开放搜索OpenSearch一站式智能搜索业务开发平台，具备高性能向量检索能力，通过 向量检索+大模型可以构建可靠的垂直领域的智能问答方案，同时快速在业务场景中进行实践及应用。本文将详细介绍如何通过“OpenSearch向量检索版+大...
Triton Inference Server镜像部署
Triton Inference Server是一个适用于深度学习与机器学习模型的推理服务引擎，支持将TensorRT、TensorFlow、PyTorch或ONNX等多种AI框架的模型部署为在线推理服务，并支持多模型管理、自定义backend等功能。本文为您介绍如何通过镜像部署的...
什么是表格存储
表格存储 多元索引 宽表模型 多元索引 多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您...
什么是分布式任务调度SchedulerX
SchedulerX提供了简单、易用的分布式编程模型，通过几行代码就可以将海量数据分发到多台机器上执行。您还可以选择通过钉钉、短信、电话等多种渠道接收任务的失败和超时报警。如果您有关于分布式任务调度SchedulerX的任何疑问，请搜索群号 ...
FE参数配置
前两个线程池采用非阻塞模型，一个线程可以处理很多Socket的读写，所以线程池数量较小。大多数项目，Acceptors线程只需要1～2个，Selectors线程配置2～4个即可。Workers是阻塞性的业务逻辑，往往有较多的数据库操作，需要的线程数量较多，...
宽表模型介绍
使用宽表模型可以实现元数据、大数据等多种场景的解决方案，例如 搭建海量智能元数据管理系统、亿量级订单管理方案、基于多元索引搭建亿量级店铺搜索系统、表格存储结合Spark流批处理实现一体化存储和计算、表格存储结合实时计算Flink进行...
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