通过客户自建物联网平台使用AI算法保护
3.2.2 模型加密（离线）加密工具下载：服务开通后，通过点击AI算法保护-算法模型-离线加密工具，下载加密工具到本地，对原始的模型进行处理。模型加密工具：content_packager（Release Package/tools目录），运行在Ubuntu的可执行程序。...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
高效向量检索（PASE）
本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护，建议您使用 高维向量相似度搜索（pgvector）插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来，深度学习...
工业视觉智能基本概念
工作区 通过预设的场景帮助用户识别自身需求，用户通过工作区管理自己的数据集与模型。工作区是完整视觉智能能力的承载主体，用户可以对工作区进行独立授权。数据集 工业视觉智能产品的视觉智能模型通过深度学习来获得，而深度学习依赖于...
V3.3.47版本说明
更新内容 复购预测、货品推荐：优化算法模型、预测任务与关联的受众、行为数据集、商品数据集、商品池之间的删除先后逻辑，完善删除限制。优化新建算法模型的配置项说明，优化剩余可用模型训练任务数、预测任务数展示方式，优化其他多处...
功能特性
独立的模型管理与评估 模型的产生虽然基于数据，但由于对模型持续优化的需要及模型能力与其数据基础评估的需要，工业视觉智能产品提供了对模型进行独立管理的功能。模型管理的基本功能是基于数据集和工作区提供的基础算法模型，或者用户...
梯度提升决策树
本文为您介绍梯度提升决策树组件。功能说明 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，是进行多分类的算法...是 10[1,20]其他参数 参数名 参数描述 模型结果 可以查看建模成功后的模型评价结果。
梯度提升回归树
是 10[1,20]其他参数 参数名 参数描述 模型结果 可以查看建模成功后的模型评价结果。包含：R2（决定系数）：该指标解释回归模型的方差得分，越接近于1说明自变量越能解释因变量的方差变化。MSE（均方误差）：该指标计算的是拟合数据和原始...
模型及数据常见问题
在 Designer 工作流画布页面找到需要产出部署模型的算法组件，在该组件的 字段设置 页签，选中 是否生成PMML 复选框，并在该工作流页面的 工作流属性 页签，配置 临时模型存储路径，并重新运行该节点。每次运行是否可自动更新EAS模型服务？...
Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR对...
本文为您介绍Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR（Bottleneck Bandwidth and RTT）对网络性能有影响的原因及解决方案。问题描述 符合下列条件的ECS实例中，内核TCP拥塞控制算法默认为BBR算法。该算法会在CPU使用率高、网络数据...
DeployedAlgorithmModel
描述 OpenSearch 应用部署成功的算法模型。示例 {"modelName":"popV2","modelId":363,"progress":100,"status":"IN_SERVICE","projectId":1747,"algorithmType":"POP"} 结构 字段 类型 描述 modelName String 模型名称 modelId Integer ...
工作区管理
工作区是基于不同的算法能力划分的不同类型，帮助用户基于自己的业务需求快速准确的选择适合自己的算法模型，在工作区内可对自己标注、训练的模型进行管理。其主要功能分为三部分：1.选择合适的工作区并新建 注意：用户未建立工作区之前，...
DecodeBlindWatermark-解析图片盲水印
关于不同算法模型的区别，请参见 EncodeBlindWatermark 中的算法模型。说明 对同一张图片，添加盲水印和解析盲水印时必须使用同一种算法，否则图片的水印无法进行解析。DWT_IBG 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object RequestId string 当...
DeployedAlgorithmModel
描述 OpenSearch 应用部署成功的算法模型。示例 {"modelName":"popV2","modelId":363,"progress":100,"status":"IN_SERVICE","projectId":1747,"algorithmType":"POP"} 结构 字段 类型 描述 modelName String 模型名称 modelId Integer ...
概述
新建的模型名称。data_source：必填。用于预测的数据，可以为表或一条SELECT语句。parameters：可选。用于预测的参数，参数和 人工智能平台 PAI 平台的参数一致，请参见 线性支持向量机、PS-SMART多分类 或 GBDT回归。支持的评估模型函数 ...
客服模型检测
功能介绍：检测客服常见的异常情绪，由系统内置的算法模型进行分析，无需通过人工规则配置。目前可检测的类型有：反问反怼、引导投诉、推诿、辱骂。配置方法：直接选择需要检测的情绪类型。使用示例：每种情绪的表达示例如下：1、反问反怼...
客户模型检测
功能介绍：检测客户常见的异常情绪，由系统内置的算法模型进行分析，无需通过人工规则配置。目前可检测的类型有：投诉、升级问题、质疑服务、制造舆情、表扬、辱骂、愤怒，共有 七种内置客户检测模型。配置方法：直接选择需要检测的情绪...
DeployedAlgorithm
models[]Object 部署成功的算法模型参考：DeployedAlgorithmModel status String 部署状态-UNKNOWN 未知-PREDICTING 预测中-PENDING 待部署-REINDEX_PENDING 等待索引重建-REINDEXING 索引重建中（粗排部署中）-DEPLOYING 部署中（精排部署...
调用通义系列大模型开发应用上架应用商店/微信小程序...
阿里云百炼大模型服务平台面向云上企业提供相关大模型技术支持，涉及不同应用方的使用场景差异，可能涉及合规要求的算法备案，备案中涉及算法相关研发信息及内容，因此我们汇总整理了支持云上企业查询大模型算法备案的指南。需要备案信息...
产品优势
阿里云工业视觉智能产品主要有以下几点优势：深度优化的模型 算法模型针对工业检测中样本图像语义信息弱、尺度变化大、背景复杂、特征组内差异大组间差异小的特点深度优化，在您再次定制优化前即拥有远优于开源算法的性能。无需专业算法...
API详情
说明 您可以在调用时按需选择不同版本的模型，不同版本模型的计费规则不一致，具体详情，请参见 计量计费。重要 每种模型都有不同的限流条件，在您调用前建议查看 基础限流 了解您所使用模型的限流条件，并制定适合的调用策略，以免在调用...
API详情
说明 您可以在调用时按需选择不同的模型，不同模型的计费规则不一致，具体详情请参见 计量计费。重要 每种模型都有不同的限流条件，在您调用前建议查看 基础限流 了解您所使用模型的限流条件，并制定适合的调用策略，以免在调用时达到限流...
什么是工业大脑AICS
智能控制系统辨识，通过辨识建立数学模型估计表征系统行为重要参数，建立一个能模仿真实系统行为的模型，用当前可测量的系统的输入和输出预测系统设计智能控制器，辨识完成模型，可通过控制流程中的DT-MPC组件对系统智能控制；工业数据建模...
FM算法
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板...所有列 例如，使用如下数据作为FM算法模板的输入数据，训练生成的模型AUC约为0.97。
复购预测概述
复购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的高复购概率人群，为业务圈选外机会人群补充，继而针对这些高复购概率人群进行重点运营，提升品牌复购率。...
代码示例
Github DSW Gallery 如何使用PAI快速开始（PAI-QuickStart）提供的模型和算法，完成模型的开发和部署。Github DSW Gallery 使用PAI提供的TensorBoard服务，可视化训练作业过程。Github DSW Gallery 介绍如何提交一个PyTorch分布式训练作业...
货品推荐概述
货品推荐将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，智能解析用户和商品、商品和商品之间的关联关系，提升运营效率，提升品牌转化率和复购率。可用于以下营销场景：基于用户和商品的关联关系，可以实现商品的精细化运营。具体来说，...
API详情
SDK使用 前提条件 已开通百炼服务：开通大模型服务平台百炼服务。已创建API-KEY:获取API-KEY。已安装最新版SDK：安装SDK。已创建RAG检索增强应用：如何创建应用调用大模型能力，并参考 流程编排 配置流程编排应用。快速调用 以下示例展示了...
API详情
SDK使用 前提条件 已开通百炼服务：开通大模型服务平台百炼服务。已创建API-KEY：获取API-KEY。已安装最新版SDK：安装SDK。已创建RAG检索增强应用：如何创建应用调用大模型能力，并上传企业知识：上传企业知识。快速调用 以下示例展示了...
关于开通云产品的方案建议
对于DAU小于5万的客户 推荐系统可以用相对简单的方案，以便控制成本并提高业务的推荐效果：召回模型：使用etrec、swing、分组热门等；不使用向量召回模型，可以节约在线的向量召回。排序模型：使用相对简单的单目标多塔模型，推理速度快...
联邦建模概述
联邦建模控制台是进行联邦学习的模型开发平台。服务对象为联邦模型的开发人员，如联邦算法工程师。联邦建模控制台封装了联邦学习的基础能力，并且集成了常用机器学习库的功能，如 TensorFlow，具有开箱即用的能力。因此您只需专注于模型...
模型创建
FROM：用于指定导入的模型地址、数据库中的表（检索类任务）、训练数据或一条查询语句（时序类任务），支持以下选项：选项 说明 table_name 当 TASK 为时序类任务（TIME_SERIES_FORECAST或TIME_SERIES_ANOMALY_DETECTION）时，用于指定训练...
预置Processor使用说明
您可以通过如下任何一种方式部署PS格式的模型：控制台上传 选择 Processor种类 为 PS算法，详情请参见 服务部署：控制台。本地客户端部署 在服务配置文件 service.json 中，将 processor 字段配置为相应的Processor Code，即 parameter_...
使用流程
模型部署 模型评审通过后可进行模型部署，模型部署阶段基于多方安全建模控制台的模型发布和服务集成模块进行操作，模型部署完成后进入服务调用环节。关于模型部署流程的详细介绍，请参见 模型部署概述。调用跟踪 在服务调用过程中，多方...
离线模型（OfflineModel）相关组件
离线模型（OfflineModel）是存储在MaxCompute中的一种数据结构，基于PAICommand框架的传统机器学习算法生成的模型会以离线模型格式存储在对应的MaxComute项目中，您可以使用离线模型相关组件获取离线模型做离线预测。本文为您介绍离线模型...
Designer概述
在Designer工作流中开发测试完成的模型支持注册至模型管理，一键部署模型服务或打包成复合模型进行部署，详情请参见 模型预测概述。Designer 提供的工作流组件 Designer 为您提供百余种组件，满足多种场景的使用，组件详情请参见 组件参考...
返回状态码说明
请求输入的模型不能为空 400 InvalidURL Invalid URL provided in your request.请求的 URL 错误 400 Arrearage Access denied,plesase make sure your account is in good standing.客户账户因为欠费而被拒绝访问 400 ...
图像度量学习训练（raw）
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云...
模型训练
模型训练在机器学习领域中，是指通过调整算法模型中的参数，使其能够从输入数据中学习到规律，并用于对未知数据进行预测或分类的过程。本文为您介绍如何进行模型训练。背景信息 训练是整个模型产出最重要的操作，为了保证训练流程的单线程...
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