地址标准化

地址标准化(Address Purification)是依托阿里云海量的地址语料库,以及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能及高准确率的标准地址算法服务。该地址算法服务能为企业,政府机关以及开发者提供地址数据清洗,地址标准化能力,使地址数据更好...

访问控制

访问控制RAM(Resource Access Management)是阿里云提供的一项管理用户身份与资源访问权限的服务。

人工智能众包

人工智能众包(AI Crowdsourcing)基于共享人力资源模式,为人工智能算法提供数据采集、清洗、标注等服务,帮助企业快速构建算法数据集。\n

终端访问控制系统

终端访问控制系统UEM(Unified Endpoint Management)是基于阿里巴巴数字办公最佳实践输出的办公终端管理系统,通过对移动端和PC端办公设备(Windows、macOS、Android、iOS)的统一管理,为企业员工提供随时、随地、高效、安全的办公体验。

城市视觉智能引擎

城市视觉智能引擎依托于阿里云分布式计算和存储平台,利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法,建立城市级人工智能模型,实现对整个城市视觉数据(枪机、球机等摄像头数据以及遥感、卫星、无人机采集的图像数据)的接入、计算、...

产品优势

阿里云工业视觉智能产品主要有以下几点优势:深度优化的模型算法模型针对工业检测中样本图像语义信息弱、尺度变化大、背景复杂、特征组内差异大组间差异小的特点深度优化,在您再次定制优化前即拥有远优于开源算法的性能。无需专业算法知识...

产品简介

智能控制系统辨识,通过辨识建立数学模型估计表征系统行为重要参数,建立一个能模仿真实系统行为的模型,用当前可测量的系统的输入和输出预测系统设计智能控制器,辨识完成模型,可通过控制流程中的DT-MPC组件对系统智能控制;工业数据建模...

模型配置

算法模型的优劣依赖于训练数据,数据质量越高,数据量越大,算法效果越好。对行为数据集、商品标签数据集的要求如下:行为类型为购买,行为对象属性为商品粒度。若包含其他行为类型和对象属性,我们提供过滤能力,可以在训练算法模型时排除...

商品匹配推荐概述

统计类标签,例如最近90天销量,将影响模型训练效果,若包含统计类标签,需要在创建算法模型时指出,以便在训练算法模型时排除。商品个数≥10。行为数据集的行为对象属性值ID需要与商品标签数据集的主键对应,建议均为SPU粒度。基于算法...

工业分析建模

单击画布左上角的运行,算法会根据上传的数据,训练出模型模型结果查看与发布在画布中选中线性回归组件,单击右侧输入配置栏中的模型结果,可以查看该算法生成的所有模型。单击选中模型右侧的发布,在弹出的对话框中输入模型名称,单击...

Auto ML自动调参指南

EVOLUTIONARY_OPTIMIZER(进化式调参方法)该算法是PAI团队基于PBT理论自研的算法,EVOLUTIONARY_OPTIMIZER算法将调参问题看成一个多轮迭代循序渐进探索最优解的问题。其中”探索样本数“表示每轮迭代的样本,”探索次数“表示迭代轮数,”...

功能特性

面向业务场景的工作区管理:工业领域垂直细分众多,从生产环境、工艺、设备到产品质地、形态千差万别,因此不同的业务场景在样本存储与组织、标注功能需求及预训练的源算法模型存在较大差异。工业视觉智能需要帮助用户来对这些特定场景...

算法应用

绘制区域区域检测类型的算法模型,例如区域入侵、人群聚集、离岗检测等会出现该功能按钮。单击绘制区域后,在弹出对话框中单击绘制矩形或者绘制多边形,并根据您的需求,画出矩形或多边形,设置检测区域。单击图标,保存绘制的内容。在算法...

使用方法

LE-V-B004型号边缘一体机已部署了算法应用,算法应用相关说明,请参见算法应用。说明 若未部署算法应用,请联系您购买边缘一体机的业务接口人进行部署。已准备ONVIF协议的IPC设备,并将该设备接入到LE-V-B004型号边缘一体机,详细操作,请...

品牌高潜预测概述

品牌高潜预测将基于用户既往购买行为记录,通过训练算法模型,预测用户在未来指定时间内复购的可能性,找到大量非品牌原核心人群的购买高潜人群,为业务圈选外机会人群补充,提升品牌购买力。数据要求您需要提供行为数据集进行算法模型训练...

模型配置

算法模型的优劣依赖于训练数据,数据质量越高,数据量越大,算法效果越好。对行为数据集的要求如下:行为类型为购买,行为对象属性为商品粒度。若包含其他行为类型和对象属性,我们提供过滤能力,可以在训练算法模型时排除。为了提高准确性...

配置PID整定

通过工业大脑CloudPID的PID整定功能,可以实现自动实时监控PID回路,并对回路性能进行评估,迅速发现并定位问题回路,生成评估报告。本文介绍如何配置PID整定,包括新增回路、处理数据、整定、评估回路性能、查看报告和发布回路。新增回路 ...

概述

物联网边缘计算提供算法应用,供您为视频设备配置算法,处理视频数据。同时提供算法服务,支撑您管理算法任务。背景信息当前物联网行业中,算法开发没有统一的算法定义和开发规范,自主开发的成本高,是业务中的一大痛点。物联网边缘计算,...

产品优势

PAI支持丰富的机器学习算法、一站式的机器学习体验、主流的机器学习框架及可视化的建模方式。本文为您介绍PAI的产品优势。丰富的机器学习算法 PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀,不仅支持基础的聚类和回归类算法,同时也支持...

EasyASR语音识别训练

EasyASR语音识别训练算法组件以TFRecord格式的数据作为输入,进行语音识别模型训练。本文介绍EasyASR语音识别训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见开通OSS服务和为PAI-Studio授予OSS访问权限。使用...

K近邻

功能说明K近邻组件支持使用K近邻算法对分类或回归问题进行建模。分类分析时,在特征空间中,如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。回归分析时,通过找出一个样本的k个最近...

自定义召回模型

模型服务同PAI-EAS功能,用户在模型训练平台完成模型训练并且将模型存储到OSS以后,可以进入模型服务完成模型部署相关操作。点击左侧的模型上传部署按钮,右侧弹窗出现配置页。Processor选择TensorFlow1.12,资源类型按需选择,模型文件...

EasyASR语音分类训练

EasyASR语音分类训练算法组件以TFRecord格式的数据作为输入,进行语音分类模型训练。本文介绍EasyASR语音分类训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见开通OSS服务和为PAI-Studio授予OSS访问权限。使用...

AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制

CV在跟踪设定值变化时,常常会出现超调的现象。如下图所示,蓝色线是CV,在接近新的设定值时,出现了一些超调,对应的橙色线是MV,可见其变化幅度也较大。实际操作中,希望能平稳地切换操作点,避免超调。为了调节控制效果,我们可以考虑...

EasyASR离线预测(DLC)

EasyASR离线预测(DLC)算法组件可以调用SavedModel模型,并使用PAI-DLC计算引擎进行语音识别预测或语音分类预测。本文介绍EasyASR离线预测(DLC)算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见开通OSS服务和为...

概览

使用FM-Embedding实现推荐召回 FM算法实现推荐模型 使用协同过滤实现商品推荐 基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回 使用EasyRec构建推荐模型 智能风控解决方案 基于外卖评论实现舆情风控 基于图算法实现金融风控 评分卡信用评分 异常指标...

V3.3.28版本说明

V3.3.28推出全新功能模块——智能实验室,包括品牌高潜预测、商品匹配推荐功能,为企业实现精细化运营提供科学的算法策略指导,提升企业会员的复购率、购买力和转化率:品牌高潜预测:基于用户既往购买行为记录,通过训练算法模型,预测...

评分卡训练

评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具,其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型(逻辑回归或线性回归等)进行模型训练,其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...

智能巡检概述

从某个历史时间点开始执行智能巡检作业 在当前时间点创建智能巡检作业后,按照作业规则对历史数据进行处理,算法模型会快速消费历史数据,进行模型训练,并逐渐追上当前时间。超过作业创建时间后,发出巡检事件。修改调度配置 修改调度配置...

EasyASR离线预测(MaxCompute)

EasyASR离线预测(MaxCompute)算法组件可以调用SavedModel模型进行语音识别预测或语音分类预测。本文介绍EasyASR离线预测(MaxCompute)算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权,详情请参见开通OSS服务和为PAI-...

创建任务

2.置信度参数值说明:低:算法模型召回高,即识别结果少漏提。偏低:算法模型召回较高,即识别结果较少漏提。中:算法模型精度和召回平衡。偏高:算法模型精度较高,即识别结果较为精准。高:算法模型精度高,即识别结果精准。

推荐解决方案综述

为了降低阿里云用户应用深度学习解决推荐问题的难度,PAI推出了EasyRec算法包,包含DeepFM、DIN、MultiTower及DSSM等经典推荐排序和召回算法,可以帮助您在PAI平台上快速训练推荐算法模型、验证模型效果及部署模型,详情请参见使用EasyRec...

FM算法实现推荐模型

您可以通过PAI-Studio预置的FM算法模板,快速构建推荐模型。背景信息 FM(Factorization Machine)算法兼顾特征之间的相互作用,是一种非线性模型,适用于电商、广告及直播等推荐场景。PAI-Studio提供的FM算法模板包括FM训练、FM预测及评估...

创建任务

2.置信度参数值说明:低:算法模型召回高,即识别结果少漏提。偏低:算法模型召回较高,即识别结果较少漏提。中:算法模型精度和召回平衡。偏高:算法模型精度较高,即识别结果较为精准。高:算法模型精度高,即识别结果精准。

智能基线

基于机器学习算法自动生成指标智能基线,通过智能基线检测异常指标,有效避免静态阈值报警以及误报。前提条件设备已接入阿里云物联网平台,具体操作,请参见设备接入。背景信息为了您更好地使用智能基线功能,需要理解如下两个概念。智能...

定制服务产品介绍

这里主要为您介绍如何使用机器翻译定制服务平台 产品概览 定制服务平台工具,为算法“小白”提供了直观、易用、可视化的 AI 平台工具,用户无需拥有丰富的算法背景,仅需上传双语数据即可通过平台快速定制翻译模型。线上模型定制,为客户...

人群预测

算法模型训练成功后,您可以使用算法模型进行品牌高潜预测,得到用户的高潜指数(即未来N天购买概率)。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准,从该天起的未来N天,N的取值已在创建算法模型时设置。例如:...

XGBoost

功能说明XGBoost组件支持使用xgboost算法对分类或回归问题进行建模。XGBoost(Extreme Gradient Boosting),是一种高效的Gradient Boosting算法,集成算法的思路是迭代产生多个弱的学习器,然后将每个学习器的预测结果相加得到最终的预测...

算法说明

日志服务提供智能巡检功能,用于对监控指标或业务日志等数据进行全自动、智能化、自适应的异常巡检。目前智能巡检使用流式图算法和流式分解算法...在噪声较大的情况下,由于噪声的干扰,可能会出现漏报或者错报的情况。预览示例如下图所示。

2020年

基于OCR模板进行智能标注 2020.07.13 FM算法实现推荐模型 体验优化 介绍如何通过FM算法,快速构建推荐模型。FM算法实现推荐模型 2020.07.10 TableRecordDataset 新增功能 介绍如何使用TableRecordDataset接口按照行读取MaxComepute表数据并...
< 1 2 3 4 ... 200 >
跳转至: GO
产品推荐
云服务器 物联网无线连接服务 SSL证书 轻量应用服务器 块存储 商标
这些文档可能帮助您
文本同步检测 SSL证书安装指南 属性和接口说明 Demo体验 提交证书申请 获取Token

新品推荐

你可能感兴趣

热门推荐

新人福利专场 阿里云试用中心 企业支持计划 飞天会员助力企业低成本上云 智能财税30天免费试用 云解析DNS新用户首购低至36元/年起 ECS限时升级特惠6.5折