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通过命令行使用动态云盘卷 - 容器服务Kubernetes版

: storage: 20Gi 您也可以通过 控制台的方式使用 动态云盘卷,请参见通过控制台使用 动态云盘卷。 $icmsDocProps=; ...
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如何动态控制组件高亮 - DataV数据可视化

介绍使用蓝图编辑器功能 动态 控制组件高亮的方法。 前提条件 ...
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如何动态控制组件样式 - DataV数据可视化

例,为您介绍蓝图编辑器 动态 控制组件样式的方法。 前提条件 ...
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函数计算只支持Node.js,用C++写的程序怎么运行? - 函数计算

的程序是 函数计算还未支持的语言实现的,您可以采用以下做法: 函数计算支持的语言改写。Node.js、Python等语言包含了非常丰富的类库,开发效率很高 ...
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移动APP在线登记快速入门 - 软件著作权登记

计算审查时间。4.证书上传及邮寄版权中心审核通过后,会将版权电子登记证书发送给阿里云,阿里云接收到软件著作权登记证书后会上传到用户 控制台,并邮寄给您的预留地址,届时会有短信和邮件通知,请注意查收。申请完成软件完成著作权登记后,如有修改,可以按照更新迭代的版本进行著作权登记申请。 ...
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会议DING怎么用?

概述发起会议DING的操作指引。详细信息若需使用会议DING功能,你可进行以下操作:电脑端:【钉钉pc客户端】-左侧菜单栏【DING】-【会议】-点击【预约会议】填写发送即可;手机端:【手机钉 ...
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我有公司的账号,我想用私人的ssh账号,怎么增加ssh key? - 持续交付平台

1个客户端可以使用多个key,新增key按照如下步骤操作即可:1、ssh-keygen -t rsa -C "***@***.com"2、cat~/.ssh/id_rsa_ali ...
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任务DING怎么用?如何发起/结束?

概述关于任务DING功能的说明及操作指引。详细信息什么是任务DING:1、 任务DING可选择任务执行人、抄送人(抄送人可监督任务进度,但无需完成任务)、截止时间,并且在截止时间前的一段时间 ...
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定义维度与构建总线矩阵 - DataWorks

业务过程后,您需要开始定义维度,并基于维度构建总线 矩阵。 定义维度 ...
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什么是访问控制 - 访问控制

访问 控制(RAM)是阿里云提供的管理用户身份与资源访问权限的服务。 功能特性 RAM允许在一个阿里云账号下创建并管理多个身份,并允许给单个身份或一组身份分配不同的权限,从而实现不同用户拥有不同资源 ...
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定义维度与构建总线矩阵 - 智能数据构建与管理 Dataphin

有哪些业务过程后,您需要开始定义维度,并基于维度构建总线 矩阵。 定义维度 ...
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定义维度与构建总线矩阵 - MaxCompute

业务过程后,您需要开始定义维度,并基于维度构建总线 矩阵。 定义维度 ...
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ALS算法实现用户音乐打分预测 - 机器学习PAI

内容的心理分数,就能更好的理解用户,并给用户提供好的内容推荐。今天就介绍下如何通过ALS 矩阵分解算法实现用户对于音乐或者电影的评分 预测。ALS算法介绍ALS算法是基于模型的推荐算法,基本思想是对稀疏 矩阵进行模型分解,评估出缺失项的值,以此来得到一个基本的 ...
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对云上应用进行动态身份管理与授权 - 访问控制

当企业购买阿里云产品后,通过访问 控制(RAM ...
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学生考试成绩预测 - 机器学习PAI

,结果如下图所示。 3. 拆分将数据集按照8:2的比例拆分,百分之八十 来训练模型,百分之二十 预测。4. 逻辑回归通过逻辑回归算法训练生成离线模型。算法详情请参见wiki。5. 结果分析与评估通过混淆 矩阵查看模型 预测的准确率。从下图中可以看到本 ...
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类目预测功能 - 开放搜索

。基本原理类目 预测的目标是 预测搜索的query与类目的相关度,它需要 到历史query数据、点击行为数据、类目下的物品信息数据。具体来说是把历史上搜过的query收集起来,结合query查询之后的点击行为数据,与类目下的物品信息联系起来,使用这些数据来 ...
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查看预测规则效果 - 弹性伸缩

您可以查看 预测规则计算出的结果,评估是否符合预期 ...
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类目预测干预配置 - 开放搜索

使用介绍目前支持对训练出的类目 预测模型进行人工干预。用户实现干预操作的过程与查询分析干预类似,通常有以下三步:创建干预词典。用户进入到类目 预测干预词典页后,点击页面右上角的“创建词典”。为词典命名后,即可完成词典创建。新增和 ...
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回归算法做农业贷款发放预测 - 机器学习PAI

本文数据为虚构,仅供实验。背景农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过往年的数据,包括贷款人的年收入、种植的作物种类、历史借贷信息等特征来构建经验模型,通过这个模型来 预测受贷人的还款能力。 本文档根据真实的农业贷款业务场景,利用线性 ...
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客流分析及预测 - 物联网应用服务

1、服务介绍1.1 模型说明包含离线和实时两个能力,实时相比于离线,会有基于景区的票务闸机、视频客流统计的IoT数据导入,结果 预测准确度预计高20%以景区为目的地的票务相关旅游咨询、预订(取消)、实际出售票、退票等为基础数据,对于目的地景区小时、日(周 ...
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