工业视觉智能

工业视觉智能将阿里云基于工业各场景中的最佳实践所获得的预训练模型与用户实际场景中的样本数据结合,通过用户样本数据的训练对模型进行定制优化,从而适配用户实际使用场景。

AIoT数字园区引擎

基于阿里云IoT平台能力构建的数字园区引擎可以实现园区设备的利旧接入管理、园区边缘AI计算的管理和园区空间资产的管理,具体可以体现兼容设备厂商的协议,建设统一的物模型和服务,同时可以集成边缘弱电子系统,建立统一的领域模型,最后...

云原生多数据库 Lindorm

Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型,兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL等多种开源标准接口,是互联网...

阿里云试用中心,为您提供0门槛上云实践机会!

100+款试用云产品,最长免费试用12个月!拨打95187-1,咨询专业上云建议!
广告

智能用户增长

Quick Audience以消费者运营为核心,通过丰富的用户洞察模型、快速的人群圈选能力和便捷的策略配置,帮助您更好的进行消费者运营,助力企业实现用户增长。

图数据库 GDB

图数据库 GDB 是一种支持 Property Graph 图模型,用于处理高度连接数据查询与存储的实时,可靠的在线数据库服务。GDB 支持 TinkerPop Gremlin 查询语言,可以帮助用户快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。

智能视觉生产

以视觉AI能力为基础,结合平台能力及业务数据积累,面向传媒娱乐、工业制造、数字营销等行业提供视频、模型、图像等视觉内容的智能化生产服务,帮助客户提升生产效率,压缩生产周期,打通生态闭环。

阿里云物联网平台

物联网平台提供安全可靠的设备连接通信能力,支持设备数据采集上云,规则引擎流转数据和云端数据下发设备端。此外,也提供方便快捷的设备管理能力,支持物模型定义,数据结构化存储,和远程调试、监控、运维。

机器学习PAI

机器学习平台PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业客户及开发者,提供轻量化、高价比的云原生机器学习,涵盖PAI-DSW交互式建模、PAI-Studio拖拽式可视化建模、PAI-DLC分布式训练到PAI-EAS模型在线部署的全流程。

三维空间重建

三维空间重建,包含全景摄影测量设备及三维空间重构工具,指通过对空间的全景摄影及实景重构,实现空间的三维模型构建。产品可以帮助品牌商与平台以较低的成本完成空间的快速采集,并支持对室内/室外空间的三维全景展示及空间漫游,同时...

阿里云验证码

通过对用户的行为数据、设备特征与网络数据构建多维度数据分析,使用业界先进的风控引擎结合“规则+AI”模型,对风险设备使用、模拟行为、暴力重放等攻击进行综合实时风控判决,解决企业账号、活动、交易等关键业务环节存在的欺诈威胁,...

视频内容检索

Search)是一款用于视频间相似片段搜索的平台产品。通过深度学习模型理解视频,提取视频内容特征,建立视频搜索引擎。用户通过输入视频,可以在视频库中快速检索到与输入视频相似的视频片段,并能有效避免视频格式转换、编辑、剪辑拼接、...

城市视觉智能引擎

城市视觉智能引擎依托于阿里云分布式计算和存储平台,利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法,建立城市级人工智能模型,实现对整个城市视觉数据(枪机、球机等摄像头数据以及遥感、卫星、无人机采集的图像数据)的接入、计算、...

特征重要评估

本文为您介绍PAI-Studio提供的特征重要评估,包括随机森林特征重要线性模型特征重要。随机森林特征重要您可以使用原始数据和随机森林模型,计算特征重要。您可以通过以下任意一种方式,配置随机森林特征重要组件参数:可视化...

支持向量机

SVM(支持向量机)是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器。计算逻辑原理使用SVC算法进行建模。使用流程说明参数说明IN端口参数名描述特征变量配置模型特征列目标变量配置模型目标列算法参数参数名描述默认值范围错误项的...

线性回归

使用流程说明参数说明IN端口参数名描述特征变量配置模型特征列目标变量配置模型目标列算法参数参数名描述默认值范围是否使用截距选择模型训练时是否使用截距是是否特征变量是否正则化选择模型训练前是否对数据正则化否是否其他参数参数名...

机器学习

分类/回归问题:提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型解决回归问题;聚类问题:提供K-Means算法实现聚类...

工业分析建模

模型结果查看与发布在画布中选中线性回归组件,单击右侧输入配置栏中的模型结果,可以查看该算法生成的所有模型。单击选中模型右侧的发布,在弹出的对话框中输入模型名称,单击发布。在模型管理页面,可以查看所有经工业分析建模训练发布的...

Databricks数据洞察机器学习

数据展示ml_data.show()ML算法数据打印步骤四:建立模型、运行线性回归说明 在本部分中,您将使用不同的正则化参数运行两个不同的线性回归模型,以基于人口(features)确定这两个模型中的任何一个对销售价格(label)的预测程度。1.建立...

概述

本文为您介绍SQLML的功能、支持的机器学习模型、支持的预测模型函数和评估模型函数。功能介绍MaxCompute SQLML功能依赖MaxCompute和机器学习PAI阿里云产品。您可以通过客户端开发MaxCompute SQLML作业,基于机器学习PAI对MaxCompute上的...

RBAC

RBAC是什么?RBAC是基于角色的访问控制(Role-based access control)在 RBAC中,权限与角色相关联,用户通过成为适当角色的成员而得到这些角色的权限。...RBAC0 基本模型RBAC1 基于角色的分层模型RBAC2 约束模型RBAC3 就是RBAC1+RBAC2

功能特性-分层而治

风控模式革新:从单点防御到分层治理分层而治,是解决这些问题的基础。所有资源的不对等,都是因为攻击方太容易找到目标,而防御方太容易成为目标。分层而治中的“”,代表流量的拆分、业务的拆分、和目标的拆分;让攻击者的成本和门槛...

FM算法实现推荐模型

Machine)算法兼顾特征之间的相互作用,是一种非线性模型,适用于电商、广告及直播等推荐场景。PAI-Studio提供的FM算法模板包括FM训练、FM预测及评估组件。操作步骤 进入PAI-Studio控制台首页。登录PAI控制台。在PAI控制台首页,选择模型...

段多项式回归

段多项式回归是段进行分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理按照段规则、特征指数进行段多项式建模。使用流程说明完成输入输出变量配置和参数配置。参数说明IN端口参数名描述特征变量配置模型特征列目标变量配置...

金融板块

评分卡训练评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具,其原理是通过箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型(逻辑回归或线性回归等)进行模型训练,其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 ...

管理布局

本文为您介绍如何通过DDM管理布局。为了保持模型设计ER图的美观,在模型设计时可以对模型进行布局,目前提供分层布局、正交布局两种布局算法。模型设计时,在开始页面,您可以单击布局对模型进行布局操作,默认为正交布局。

数仓分层

基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践,在阿里巴巴的数据体系中,建议将数据仓库分为三层:数据引入(ODS,Operational Data Store)、数据公共(CDM,CommonDimenions Model)和数据应用(ADS,Application Data Store)。数据仓库自...

服务部署

您获得训练好的模型后,可以使用PAI-EAS快速将其部署为RESTful API,实现模型在线服务。针对不同方式获取的训练模型,PAI-EAS支持不同的部署方式,本文介绍如何使用不同的方式进行服务部署,包括通过控制台上传模型、PAI-Studio一键部署、...

建模优化

选择属于线性规划、非线性规划或约束类问题。添加模型序列。即创建索引,在索引创建中,选择索引类型为普通索引,并赋予索引名称,该名称将用于模型构建中的引用。您可以通过手动输入或者关联表的方式获取索引值。定义变量。变量定义过程中...

发电场输出电力预测

本文为您介绍如何使用PAI-Studio预置的实验模板,快速构建发电场输出电力预测模型。背景信息本实验基于综合循环发电场的发电数据,展示机器学习在工业生产中的应用。因为风力发电的输出电力通常决定了单位发电机能够生产的电能,所以有效...

AICS实现对积分过程的稳定控制

根据质量守恒建立该系统的动态模型可得:线性化此模型后可得其对应的传递函数模型:假设上游水箱入水口的调节处与水箱之间的距离会引入一段时滞,则模型可以进一步变为:此案例中,τ为10,T为25。输入扰动此案例暂不考虑输入扰动。输出...

基于回归算法实现农业贷款发放预测

线性回归是数理统计中的回归分析方法,可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。本文通过农业贷款的历史发放情况,使用该方法实现贷款发放预测。背景信息农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过历史贷款数据...

冷热数据分层存储

为了进一步降低海量数据存储成本,根据业务的使用情况,云数据库ClickHouse提供了冷热数据分层存储的功能,该功能适用于20.8及以上版本。冷热数据的定义云数据库ClickHouse冷热数据分层存储是一种更具价比的单实例多类型并存的数据存储...

数据模型架构规范

本文为您介绍数据模型架构规范。声明本文以及后续章节中介绍的非功能规范均为建议规范,产品功能无强制,仅供指导。数据层次的划分 ODS:Operational Data Store,操作数据,在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它...

PAI-EasyVision简介

易用考虑到用户分层,有些用户希望通过简单的交互操作完成模型训练,有的用户希望定时调度模型训练和预测任务,有的用户希望复用PAI-EasyVision已有模块,在此基础上进行模型结构调整,再重新训练。因此,PAI-EasyVision支持通过PAI-VIP...

大规模分类的分布式训练(算子拆分)

算子拆分可以解决模型本身很大的问题,例如上述的大规模分类或BertLarge模型。对于卷积(基于TF-Slim库实现的Resnet50模型Backbone,是通过卷积函数实现的),其模型本身较小,需要通过数据并行解决数据规模大的问题。因此,目前需要...

模型数据常见问题

本文为您介绍模型数据的相关问题。为什么实验生成的模型为空?如何下载实验生成的模型?如何上传数据?为什么实验生成的模型为空?现象描述。右键单击画布中的模型训练组件,在快捷菜单,单击查看模型,其结果为空。解决方法:在PAI-Studio...

散点线性渐变)

散点线性渐变)是3D地球的子组件,支持独立的样式和数据配置,包括散点的大小、颜色、类型以及经纬度等,能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。本文档为您介绍散点线性渐变)各配置项的含义。单击子组件管理下方的散点...

多Master线性度测试

多Master线性度数据测试结果:Master个数 性能(tpmC)扩展比 1(64并发)19975.27 1(100%)2(128并发) 39349.72 1.97(98.5%)3(192并发)58606.68 2.93(97.8%)4(256并发)79826.89 3.996 (99.9%)对比相同计算节点配置下的单...

分层存储命令使用说明

EMR-3.30版本JindoFS引入分层存储功能。通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据,以减少数据存储成本,或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs执行以下命令,获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a...

分层存储命令使用说明

EMR-3.30版本JindoFS引入分层存储功能。通过该功能您可以根据数据冷热程度选择不同的存储介质来存储数据,以减少数据存储成本,或者加速访问数据的速度。使用Jindo jfs执行以下命令,获取帮助信息。jindo jfs-help archive-archive-i/a...
< 1 2 3 4 ... 85 >
共有85页 跳转至: GO
产品推荐
表格存储 混合云存储阵列 机器学习PAI 云服务器 商标 对象存储 SSL证书 短信服务
这些文档可能帮助您
服务端签名后直传 对象存储 OSS-PutObject 开始使用OSS 支持的数据库 创建存储空间 什么是日志服务

新品推荐

你可能感兴趣

热门推荐

切换为移动版

新人福利专场 阿里云试用中心 企业支持计划 飞天会员助力企业低成本上云 智能财税30天免费试用 云解析DNS新用户首购低至36元/年起 ECS限时升级特惠6.5折