Saga 模式服务设计

针对该问题,在服务设计时,需要允许空补偿,即在没有找到要补偿的业务主键时,返回补偿成功,并将原业务主键记录下来,标记该业务流水已补偿成功。服务防悬挂控制悬挂,指的是补偿服务比原服务先执行。大致场景如下:由于网络拥堵,原服务...

概述

PID控制系统又包含P控制、I控制、D控制,根据不同对象和控制目标,您可以使用其中任意一种实现控制:P控制 P控制也叫比例控制,是一种简单的控制系统,控制器的输出与输入误差信号成比例关系。比例控制能够提高系统的响应速度和稳态精度,...

决策树

均方误差均方误差费尔德曼均方误差平均绝对误差特征切分策略用于在每个节点上选择拆分的策略。支持的策略是“最佳”选择最佳拆分,“随机”选择最佳随机拆分否最佳最佳随机最大深度各个回归估计量的最大深度。最大深度限制了树中节点的数量...

回归模型评估

参数 描述 SST 总平方和 SSE 误差平方和 SSR 回归平方和 R2 判定系数 R 多重相关系数 MSE 均方误差 RMSE 均方根误差 MAE 平均绝对误差 MAD 平均误差 MAPE 平均绝对百分误差 count 行数 yMean 原始因变量的均值 predictionMean 预测结果的...

Saga 状态机配置

状态图中一个节点可以是调用一个服务,节点可以配置它的补偿节点。JSON 状态定义文件由状态机引擎驱动执行。当出现异常时,状态引擎反向执行已成功节点对应的补偿节点将事务回滚。说明:异常发生时,您也可自定义决定是否进行补偿。可以...

AICS实现对积分过程的稳定控制

该系数的大小决定了控制器在进行模型校正时,预测误差在绝对误差和速率误差上的分配。该系数为0时,误差校正将更偏向于绝对误差;反之,则更偏向于速率误差。在此案例中,上游水箱的扰动到达下游水箱时,变成了一个有积分性质的噪声,影响...

服务等级协议

本服务等级协议(Service Level Agreement,以下简称“SLA”)规定了阿里云向客户提供的基因分析平台(简称“平台”)的服务可用性等级指标及补偿方案。1.定义1.1服务周期:一个服务周期为一个自然月。1.2服务周期总分钟数:服务周期内的总...

随机森林

均方误差均方误差平均绝对误差最大深度各个回归估计量的最大深度。最大深度限制了树中节点的数量否-1[-1,99999999]最小分割样本下限拆分内部节点所需的最少样本数否2[0,99999999]节点最少样本数在叶节点处需要的最小样本数,少于该数据不会...

参与者接入模式

其中,左侧是正常事务流程,当执行到 T3 时出现异常,则开始执行右侧的事务补偿流程,反向执行 T3、T2、T1 的补偿服务。Soga 模式的特性如下:一阶段提交本地数据库事务,无锁,高性能。参与者可以采用事务驱动异步执行,高并发高吞吐。...

查看日志Log Service

说明 查询结果有1 min以内的误差。单击查询/分析,查看查询分析结果。查询队列消息的消息轨迹 登录日志服务控制台。在Project列表区域,单击目标Project。在日志存储>日志库页签中,单击目标Logstore。输入查询语句。本案例要查询队列...

柔性事务的定义与分类

补偿型 TCC 型事务(Try-Confirm-Cancel)可以归为补偿型。在 Try 成功的情况下,如果事务要回滚,Cancel 将作为一个补偿机制,回滚 Try 操作;TCC 各操作事务本地化,且尽早提交(没有两阶段约束);当全局事务要求回滚时,通过另一个本地...

DT-PID

积分系数Ti能在比例系数的基础上消除余差,它能对稳定后有累积误差的系统进行误差修正,减小稳态误差。微分系数Td具有超前作用,对于具有容量滞后的控制通道,引入微分系数参与控制,在微分项设置得当的情况下,对提高系统的动态性能指标有...

Saga 模式快速入门

当某一个参与者失败,则补偿之前已经成功的参与者。一阶段正向服务和二阶段补偿服务均由业务开发实现。本文将基于 Saga 模式的示例工程 引导您快速体验 Saga 模式的分布式应用事务开发。依赖配置:在本地工程项目中,添加分布式事务依赖与...

查询MNS日志

说明 查询结果相对于指定的时间范围来说,有1min以内的误差。单击查询/分析。查询结果如下所示,记录了某条消息从发送到接收的过程。查询队列消息发送量 在目标Logstore的查询分析页面,输入查询语句。本案例要查询队列消息发送量,即输入...

聚合函数

这个误差是基于所有可能集合上的标准误差的正常分布。它并不能保证在特定集合上的误差上限。approx_distinct(x,e)→bigint 返回输入参数中不重复值的近似个数。这个函数提供 count(DISTINCT x)这个方法的近似计算。如果所有输入参数均为...

性能压测

本文模拟了转账的业务场景,分别用分布式事务的 TCC 模式、SAGA 模式与 FMT 模式实现了转账功能,并对 TCC 模式、SAGA...允许空补偿:返回补偿成功 return true;} if(Status.COMPENSATED.name().equals(accountTransaction.getStatus())){/幂等...

播放数据统计常见问题

视频的播放数据统计存在无法避免的合理范围误差,其误差主要来自两个方面:阿里云官方播放器的日志采集间隔是30s,对于用户在视频播放页(而非播放器内)意外中断播放的行为,目前难以合理捕获,因此视频播放的时长统计会存在最大不超过30s...

DT-PID V2

积分系数Ti能在比例的基础上消除余差,它能对稳定后有累积误差的系统进行误差修整,减小稳态误差。微分系数Td具有超前作用,对于具有容量滞后的控制通道,引入微分参与控制,在微分项设置得当的情况下,对于提高系统的动态性能指标,有着...

估算函数

函数名称 语法 说明 approx_distinct函数 approx_distinct(x)估算x中不重复值的个数,默认存在2.3%的标准误差。approx_distinct(x,e)估算x中不重复值的个数,支持自定义标准误差。numeric_histogram函数 numeric_histogram(bucket,x)按照...

ST_RPCGeoreference

以米为单位的图像中所有点的水平轴的均方根偏差误差,未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个点每水平轴的均方根随机误差,未知时为-1.0。float 示例SELECT ST_RPCGeoreference(raster_obj)FROM raster_table ...

ST_RPCGeoreference

以米为单位的图像中所有点的水平轴的均方根偏差误差,未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个点每水平轴的均方根随机误差,未知时为-1.0。float 示例SELECT ST_RPCGeoreference(raster_obj)FROM raster_table ...

ST_RPCGeoreference

以米为单位的图像中所有点的水平轴的均方根偏差误差,未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个点每水平轴的均方根随机误差,未知时为-1.0。float 示例SELECT ST_RPCGeoreference(raster_obj)FROM raster_table ...

梯度提升回归树

梯度提升对于过度拟合具有相当强的鲁棒性,因此大量提升通常会带来更好的性能否10[0,10000]采样率用于拟合各个基础学习者的样本比例否1.0[0,1]特征分裂指标衡量分割质量的功能否弗里德曼均方误差弗里德曼均方误差均方误差平均绝对误差最小...

HyperLogLog函数

函数名称 语法 说明 approx_set函数 approx_set(x)估算x中不重复值的个数,最大标准误差默认为0.01625。cardinality函数 cardinality(x)将HyperLogLog类型的内容转换为bigint类型。empty_approx_set函数 empty_approx_set()返回一个...

人工神经网络

依据输出层的输出结果计算误差,再将误差反向传播到隐藏层神经元,最后依据隐层神经元的误差来对连接权和阈值进行调整,迭代循环该过程,直到达到设定的终止条件。参数说明IN端口参数名参数描述是否必填输入数据类型数据源类型特征变量配置...

管理配额

说明 配额用量每小时更新一次,页面显示配额用量与真实配额用量可能存在误差。如有误差,请前往实例页查看真实配额用量。如果需要提升配额,单击操作列下的申请,提交配额申请,然后单击确定。申请数量:需要的资源配额数量,申请数量必须...

功能特性

补偿服务易于实现或老系统本身就有补偿(冲正)服务;支持服务编排、有可视化的设计器和执行轨迹监控。XA 模式高性能的标准 XA 事务方案,基于标准 XA 实现,消除与 JEE 开发相关的日益复杂的问题,帮助传统企业的业务无缝上云以及服务化...

创建调度任务

下次触发时间,则进行补偿触发,并将此次补偿触发插入触发记录;反之,则不触发。多次漏触发进行恢复时仅进行一次补偿触发。仅当 通信方式 设置为 回调 CALLBACK,且 调度类型 为 cron 表达式触发 时,可配置此项。超时策略设置任务执行...

创建调度任务

下次触发时间,则进行补偿触发,并将此次补偿触发插入触发记录;反之,则不触发。多次漏触发进行恢复时仅进行一次补偿触发。仅当 通信方式 设置为 回调 CALLBACK,且 调度类型 为 cron 表达式触发 时,可配置此项。超时策略设置任务执行...

APPROX_COUNT_DISTINCT

非精确的COUNT DISTINCT计算能提升查询性能,尤其是对于column的离散值比较大的情况,误差率平均可以控制在0.1%以内。该函数适用于对性能敏感并且可以接受误差的场景。同时,您也可以通过COUNT DISTINCT(column)的方式进行精确的COUNT ...

DT-MPC

滑动平均阶数一阶滤波:滤波系数0滑动平均:0~100一阶滤波:0~1积分环节标识是否为积分环节非积分非积分积分积分校正系数积分环节误差校正旋转因子00~1操作上限变量操控范围的最大值100-1e7~1e7操作下限变量操控范围的最小值-100-1e7~1e7...

ST_SetRPCGeoreference

以米为单位的图像中所有点的水平轴的均方根偏差误差,未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个点每水平轴的均方根随机误差,未知时为-1.0。float 示例SELECT ST_RPCGeoreference(ST_setRPCGeoreference(raster_obj...

ST_SetRPCGeoreference

以米为单位的图像中所有点的水平轴的均方根偏差误差,未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个点每水平轴的均方根随机误差,未知时为-1.0。float 示例SELECT ST_RPCGeoreference(ST_setRPCGeoreference(raster_obj...

ST_SetRPCGeoreference

以米为单位的图像中所有点的水平轴的均方根偏差误差,未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个点每水平轴的均方根随机误差,未知时为-1.0。float 示例SELECT ST_RPCGeoreference(ST_setRPCGeoreference(raster_obj...

创建应用事务

Saga 模式下,分布式事务内存在多个参与者,每一个参与者都是一个冲正补偿服务,用户需要根据业务场景实现其正向操作(原服务)和逆向回滚操作(补偿服务)。在分布式事务控制台页面,左侧导航栏选择 应用事务>事务配置 后,单击 创建...

奇异值分解

精度误差 允许的期望的误差精度。执行调优 单个节点内存大小 单位为兆,与节点个数参数配对使用,取值为[1,9999]的正整数。节点个数 取值为[1024,64*1024]的正整数。生命周期 指定输出表的生命周期。PAI命令方式PAI-name svd-project algo_...

添加Radius配置

硬件 OTP 允许误差 支持硬件OTP时,配置硬件OTP的时间误差周期。取值范围:0-10。默认是2,即前后两周期范围内OTP码都允许。IDaaS平台服务器地址 公司所在的 IDaaS 平台服务器地址。Radius Vendor 选择Radius供应商,可选值:未知 华为 ...

Link Visual的常见问题

云存录像会重新生成切片,查询按两个文件处理 云存录像查询接口返回的beginTime与视频文件中OSD水印时间不一致 beginTime是以流媒体服务器收到首个视频I帧时参考服务器的时间生成,OSD水印时间参考的设备时间,相对来说服务器时钟误差可控...

非网站业务DDoS防护策略配置

由于防护设备为集群化部署,新建连接限速存在一定误差。源并发连接限速 单一源IP并发连接数,超过限制的并发连接将被丢弃。目的新建连接限速 目的IP及端口每秒最大新建连接数,超过限制的新建连接将被丢弃。由于防护设备为集群化部署,新建...

自定义Stream宏节点大小

在上面的示例代码中,实际队列长度可能是5000、5050或者5060等,超出5000的误差值与Stream中包含了多少个宏节点以及每个宏节点中储存的消息数有关。Redis根据每个宏节点中储存的最大条目数,即stream-node-max-entries参数的值,自动计算...
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