管理自动补偿
开启自动补偿功能后，当E-MapReduce（简称EMR）监测到您集群的ECS实例无法维持EMR上的引擎服务正常工作时，EMR的自动补偿功能会尝试为您新购ECS实例替换掉异常的ECS实例。前提条件 已创建数据湖（DataLake）、实时数据流（DataFlow）或...
Saga 模式服务设计
大致场景如下：针对该问题，在服务设计时，需要允许空补偿，即在没有找到要补偿的业务主键时，返回补偿成功，并将原业务主键记录下来，标记该业务流水已补偿成功。服务防悬挂控制 悬挂，指的是补偿服务比原服务先执行。大致场景如下：此时...
决策树
本文为您介绍决策树组件。功能说明 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。...否 均方误差 均方误差 费尔德曼均方误差 平均绝对误差 其他参数 参数名 参数描述 模型结果 可以查看建模成功后的模型评价结果或发布模型。
物化视图自动查询改写
HAVING子句 当查询SQL的HAVING子句与物化视图SQL不完全相同时，自动查询改写对HAVING子句支持情况如下：当GROUP BY列不需要补偿的情况下，自动查询改写对HAVING子句的补偿方式与WHERE子句的补偿方式类似，支持对物化视图缺少的AND条件进行...
APPROX_COUNT_DISTINCT
当精度参数设置为17以上时，Hologres采用 HyperLogLog+算法，会对返回值做误差修正，以进一步降低误差、稳定误差。例如 hg_experimental_approx_count_distinct_precision 取值为20时，多数情况下，可以降低到0.01-0.2%不等的误差率。示例 ...
梯度提升回归树
否 弗里德曼均方误差 弗里德曼均方误差 均方误差 平均绝对误差 最小分割样本下限 树生长过程中早停止的阈值。如果当前节点的不纯度高于阈值，节点将分裂。否 2[1,10000]叶节点所含最少样本数 样本数少于该数据不会分支。否 1[1,10000]节点...
监控数据相关问题
您只需关注以下指标项：实例消息生产流量 Topic消息生产流量 Group未消费消息总数 其他指标项（如实例/Topic消息生产条数、实例/Topic消息生产发送次数、实例/Topic消息消费次数等）数据在流量比较小或客户端版本比较低时，会存在误差，在...
回归模型评估
参数 描述 SST 总平方和 SSE 误差平方和 SSR 回归平方和 R2 判定系数 R 多重相关系数 MSE 均方误差 RMSE 均方根误差 MAE 平均绝对误差 MAD 平均误差 MAPE 平均绝对百分误差 count 行数 yMean 原始因变量的均值 predictionMean 预测结果的...
DT-PID V2.1.0
若已在pid控制器之前计算好误差量，则可直接用误差输入到sp端口或pv端口。输出端口参数 参数名 参数描述 u 计算得到的控制量u state PID控制器的质量码状态 输出参数备注说明 state 参数是新引入的表示PID状态的值，在PID输入信号质量码都...
AICS实现对积分过程的稳定控制
该系数的大小决定了控制器在进行模型校正时，预测误差在绝对误差和速率误差上的分配。该系数为0时，误差校正将更偏向于绝对误差；反之，则更偏向于速率误差。在此案例中，上游水箱的扰动到达下游水箱时，变成了一个有积分性质的噪声，影响...
Saga 状态机配置
状态图中一个节点可以是调用一个服务，节点可以配置它的补偿节点。JSON 状态定义文件由状态机引擎驱动执行。当出现异常时，状态引擎反向执行已成功节点对应的补偿节点将事务回滚。说明 异常发生时，您也可自定义决定是否进行补偿。可以实现...
随机森林
本文为您介绍随机森林组件。功能说明 随机森林组件支持使用随机森林算法对分类或回归问题进行建模。...否 均方误差 均方误差 平均绝对误差 其他参数 参数名 参数描述 模型结果 可以查看建模成功后的模型评价结果或发布模型。
参与者接入模式
其中，左侧是正常事务流程，当执行到 T3 时出现异常，则开始执行右侧的事务补偿流程，反向执行 T3、T2、T1 的补偿服务。Saga 模式的特性如下：一阶段提交本地数据库事务，无锁，高性能。参与者可以采用事务驱动异步执行，高并发高吞吐。...
服务等级协议
本服务等级协议（Service Level Agreement，以下简称“SLA”）规定了阿里云向客户提供的基因分析平台（简称“平台”）的服务可用性等级指标及补偿方案。1.定 义 1.1 服务周期：一个服务周期为一个自然月。1.2 服务周期总分钟数：服务周期内...
Saga 模式快速入门
当某一个参与者失败，则补偿之前已经成功的参与者。一阶段正向服务和二阶段补偿服务均由业务开发实现。本文将基于 Saga 模式的示例工程 引导您快速体验 Saga 模式的分布式应用事务开发。依赖配置：在本地工程项目中，添加分布式事务依赖与...
回归评估
一、组件说明 回归模型的评估任务，可以输出均方误差、均方根误差等。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。预测分数列 预测回归值predict_score，浮点数输出。
聚合函数
这个误差是基于所有可能集合上的标准误差的正常分布。它并不能保证在特定集合上的误差上限。approx_distinct(x,e)→bigint 返回输入参数中不重复值的近似个数。这个函数提供 count(DISTINCT x)这个方法的近似计算。如果所有输入参数均为...
性能压测
本文模拟了转账的业务场景，分别用分布式事务...允许空补偿:返回补偿成功 return true;} if(Status.COMPENSATED.name().equals(accountTransaction.getStatus())){/幂等控制:补偿已成功,直接返回成功 return true;} final AccountTransaction ...
迁移 Oracle 数据库的数据至 OceanBase 数据库 Oracle...
但是，如果在创建迁移项目时，针对非 PK 列或 UK 列设置了 ETL 过滤，请开启对应列的补偿日志，或者直接开启所有列的补偿日志。Oracle 机器和数据传输机器之间需要进行时钟同步（例如配置 NTP 服务），否则会存在数据风险。如果是 Oracle ...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
评估指标 字段名称 描述 MAE 平均绝对误差 MAPE 平均绝对百分误差 MSE 均方误差 R 多重相关系数 R2 判定系数 RMSE 均方根误差 SAE 绝对误差和 SSE 误差平方和 SSR 回归平方和 SST 总平方和 count 行数 predictionMean 预测结果的均值 yMean...
估算函数
函数名称 语法 说明 支持SQL 支持SPL approx_distinct函数 approx_distinct(x)估算 x 中不重复值的个数，默认存在2.3%的标准误差。approx_distinct(x,e)估算 x 中不重复值的个数，支持自定义标准误差。approx_percentile函数 approx_...
横向回归评估
一、组件说明 横向回归模型的评估任务，可以输出均方误差、均方根误差等。支持使用单方或多方联合数据，评估横向回归模型。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 标签字段 样本的label标签，用于当做Ground Truth，用于评估。单选。...
播放数据统计常见问题
视频的播放数据统计存在无法避免的合理范围误差，其误差主要来自两个方面：阿里云官方播放器的日志采集间隔是30s，对于用户在视频播放页（而非播放器内）意外中断播放的行为，目前难以合理捕获，因此视频播放的时长统计会存在最大不超过30s...
ST_RPCGeoreference
以米为单位的图像中所有点的水平轴的均方根偏差误差，未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个点每水平轴的均方根随机误差，未知时为-1.0。float 示例 SELECT ST_RPCGeoreference(raster_obj)FROM raster_table ...
人工神经网络
依据输出层的输出结果计算误差，再将误差反向传播到隐藏层神经元，最后依据隐层神经元的误差来对连接权和阈值进行调整，迭代循环该过程，直到达到设定的终止条件。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征...
ST_RPCGeoreference
以米为单位的图像中所有点的水平轴的均方根偏差误差，未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个点每水平轴的均方根随机误差，未知时为-1.0。float 示例 SELECT ST_RPCGeoreference(raster_obj)FROM raster_table ...
ST_RPCGeoreference
以米为单位的图像中所有点的水平轴的均方根偏差误差，未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个点每水平轴的均方根随机误差，未知时为-1.0。float 示例 SELECT ST_RPCGeoreference(raster_obj)FROM raster_table ...
HyperLogLog函数
函数名称 语法 说明 支持SQL 支持SPL approx_set函数 approx_set(x)估算 x 中不重复值的个数，最大标准误差默认为0.01625。cardinality函数 cardinality(x)将HyperLogLog类型的内容转换为bigint类型。empty_approx_set函数 empty_approx_...
抢占式实例节点池最佳实践
为尽量缩短甚至消除这段时间影响，ACK利用节点预补偿功能，在到期实例还未回收前就触发弹出补偿实例。开启节点预补偿后，ACK会自动监控节点实例是否即将被释放。当ACK监控到节点实例即将被释放时，会自动触发弹出新节点的伸缩活动。这个...
功能特性
补偿服务易于实现或老系统本身就有补偿（冲正）服务；支持服务编排、有可视化的设计器和执行轨迹监控。XA 模式 高性能的标准 XA 事务方案，基于标准 XA 实现，消除与 JEE 开发相关的日益复杂的问题，帮助传统企业的业务无缝上云以及服务化...
基本原理
区别传统的两阶段提交(XA)事务，基于最终一致性原理的“柔性事务”能够更好的满足...一旦发生“一些分库提交成功、另一些分库提交失败”的情况，PolarDB-X 1.0 用记录的补偿操作撤消之前的修改，从而保证事务的原子性，实现数据的最终一致。
新功能发布记录
2022-10-28 数据服务集群 2022年9月 功能名称 功能概述 发布时间 相关文档 自动补偿 开启自动补偿功能后，当E-MapReduce（简称EMR）监测到您集群的ECS实例无法维持EMR上的引擎服务正常工作时，EMR的自动补偿功能会尝试为您新购ECS实例替换...
HLL近似去重
HLL的特点是具有非常优异的空间复杂度O(log(logn))和时间复杂度O(n)，并且计算结果的误差可控制在1%~2%左右（误差与数据集大小以及所采用的哈希函数有关）。HyperLogLog原理 近似去重算法HyperLogLog是LogLog算法的升级版，作用是能够提供...
创建调度任务
若当前时间+超时时间<下次触发时间，则进行补偿触发，并将此次补偿触发插入触发记录；反之，则不触发。多次漏触发进行恢复时仅进行一次补偿触发。仅当 通信方式 设置为 回调 CALLBACK，且 调度类型 为 cron 表达式触发 时，可配置此项。...
创建调度任务
若当前时间+超时时间<下次触发时间，则进行补偿触发，并将此次补偿触发插入触发记录；反之，则不触发。多次漏触发进行恢复时仅进行一次补偿触发。仅当 通信方式 设置为 回调 CALLBACK，且 调度类型 为 cron 表达式触发 时，可配置此项。...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
均方误差为0或R平方值为1通常是不可能的，因为任务的预测结果受到多种因素的影响，而这些因素无法全部考虑到并完全消除误差。均方根对数误差为NaN表示任务预测的结果或真实结果存在非正数或零的情况。更多详细信息请参见 回归评估。使用...
创建应用事务
Saga 模式下，分布式事务内存在多个参与者，每一个参与者都是一个冲正补偿服务，用户需要根据业务场景实现其正向操作（原服务）和逆向回滚操作（补偿服务）。登录分布式事务控制台。在左侧导航栏上，单击 应用事务>事务配置。单击 创建应用...
奇异值分解
精度误差 允许的期望的误差精度。执行调优 单个节点内存大小 单位为兆，与 节点个数 参数配对使用，取值为[1024,64*1024]的正整数。节点个数 取值为[1,9999]的正整数。生命周期 指定输出表的生命周期。方式二：PAI命令方式 使用PAI命令方式...
ST_SetRPCGeoreference
以米为单位的图像中所有点的水平轴的均方根偏差误差，未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个点每水平轴的均方根随机误差，未知时为-1.0。float 示例 SELECT ST_RPCGeoreference(ST_setRPCGeoreference(raster_...
ST_SetRPCGeoreference
以米为单位的图像中所有点的水平轴的均方根偏差误差，未知时为-1.0。float errRandom 随机误差。以米为单位的图像中每个点每水平轴的均方根随机误差，未知时为-1.0。float 示例 SELECT ST_RPCGeoreference(ST_setRPCGeoreference(raster_...
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