Quick BI趋势分析表导出后百分比数值精度丢失怎么解决
问题原因 目前趋势分析表格导出的格式化精度是由数据集里配置的字段精度控制的，用户的字段数值未设置展示格式，导出时会自动展示默认的格式，因此会出现精度丢失的问题。解决方案 可以增加相关字段在数据集中配置的精度，配置展示默认格式...
监控与日志
监控与日志可有效保障您 EIP 资源的可用性、...高精度秒级监控功能通过日志服务收集和处理 EIP 的高精度网络带宽监控等日志数据，并进行实时分析和投递，实现对日志的实时监控和审计。如何使用高精度秒级监控功能，请参见 高精度秒级监控。
使用域名检测工具排查域名问题
检测结果及问题排查 以下列出了检测结果中可能会出现的问题、原因及解决方法供您参考。有关DNS检查的解析生效情况 已生效：表示本地电脑或当地运营商的访问探测结果。例如，用户在北京，使用自己的电脑访问域名，如果此字段的检测结果为已...
Link Visual SDK更新记录
ilop 优化高倍数下点播获取当前进度精度 修复反复快速start/stop可能产生的播放无法退出的问题 优化iOS APP未配置background audio情况下进入后台后使用对讲直播伴随模式会出现恢复时音频播放不出声的问题 修复复用点播播放器从云存切换到...
应用场景
通过图表示学习技术，提取知识图谱中的拓扑信息特征，作为风控模型的输入条件，参与模型训练，可以帮助金融机构构建更高精度的风控模型。商品推荐 基于图的推荐算法是当前推荐系统中的一种重要的技术方向，在兼顾了推荐精度的同时，还能让...
带宽和流量FAQ
更多信息，请参见 高精度秒级监控。EIP绑定了ECS后，ECS的带宽会受到影响吗？ECS的峰值带宽受限于ECS的实例规格和EIP的峰值带宽，ECS的规格查询请参见 本地SSD型。为什么使用FTP测试公网带宽，达不到实际购买的值？FTP的上传下载文件的速率...
V5.1.x系列实例版本说明
解决DISTINCT在部分跨库JOIN场景下会出现报错的问题。修复分库分表情况下聚合函数查询带LIMIT时返回结果不正确的问题。解决BigDecimal类型在类型转换过程会消耗大量CPU的问题。修复SHOW FULL STATS连接数不准确的问题。修复SHOW FULL STATS...
V5.4.x系列实例版本说明
修复在只读实例上使用包含 auto_increment_increment 变量的命令会出现的NPE问题。修复GSI DDL任务恢复后可能会导致不同随机后缀物理表遗留的问题。修复DDL命令执行过程中偶发性的死锁问题。修复当使用CHECK TABLE检查单表时，系统只检查...
版本发布说明
优化存储过程的创建和删除流程，避免出现元数据残留问题。降低REPLACE/UPSERT语句在包含GSI或UGSI的表上执行时的CPU消耗。缺陷修复 修复包含clustered index的表在创建local索引时，部分旧的执行计划没有清理的问题。修复在DRDS模式数据库...
PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志
优化全局一致性高性能模式的开启流程，当在RO节点将 innodb_polar_scc 参数设置为 ON 后，集群会自动开启高性能全局一致性的依赖功能RDMA、PolarTrans等，降低管控流程的复杂度。支持在全局一致性高性能模式功能中使用Variable-Setting ...
高精度时间戳（精确到纳秒）和全局排序
相比老的非高精度时间戳的版本，会在以下 PB格式 新增了一个可选的Time_ns字段，在开启高精度时间戳功能的时候，用来存放 日志时间里面的纳秒部分。之所以新增这么一个字段，而没有修改Time字段的类型主要是为了兼容历史数据。SLS会基于...
存储节点发布说明
修复 drop table 时会关闭changeset的问题。修复多阶段DDL在库表名字较长或者包含非ASCII的特殊字符时的状态管理紊乱问题。修复XRPC在enum和set数据类型下，空集数据编码错误的问题。修复XRPC TCP在连接断开时，小概率进程崩溃的问题。发布...
数据集成概述
说明 同步任务源端和目标端字段类型需要注意精度，如果目标端字段类型最大值小于源端最大值（或最小值大于源端最小值，或精度低于源端精度），可能会导致写入失败或精度被截断的风险。（不区分源端和目标端类型，也不区分离线还是实时同步...
关键缺陷通知
2024年01月 等级 报错/问题描述 缺陷原因 出现/修复版本 规避建议 P2 升级到Hologres V2.1版本后，truncate 后再执行 INSERT 操作会偶发报错：Invalid table id in schema。Hologres V2.1版本FrontEnd错误增加了过长的replay缓存时间，导致...
启动方式与环境变量说明
AIACC-Training提供了统一的启动命令来启动分布式训练，配合环境变量可调节AIACC-Training的性能，为您带来更好的训练体验和更高的训练效率。本文为您介绍AIACC-Training的启动命令和环境变量。分布式启动方式说明 为了更好地使用AIACC-...
配置数据订阅任务
源库、目标库出现其他问题后的重试时间 在迁移任务启动后，若源库或目标库出现非连接性的其他问题（如DDL或DML执行异常），则DTS会报错并会立即进行持续的重试操作，默认持续重试时间为10分钟，您也可以在取值范围（1~1440分钟）内自定义重...
创建DMS逻辑库的数据订阅任务
源库、目标库出现其他问题后的重试时间 在订阅任务启动后，若源库出现非连接性的其他问题（如DDL或DML执行异常），则DTS会报错并会立即进行持续的重试操作，默认持续重试时间为10分钟，您也可以在取值范围（1~1440分钟）内自定义重试时间，...
创建PolarDB PostgreSQL版数据订阅任务
源库、目标库出现其他问题后的重试时间 在订阅任务启动后，若源库出现非连接性的其他问题（如DDL或DML执行异常），则DTS会报错并会立即进行持续的重试操作，默认持续重试时间为10分钟，您也可以在取值范围（1~1440分钟）内自定义重试时间，...
使用DTS创建数据订阅
源库、目标库出现其他问题后的重试时间 在订阅任务启动后，若源库出现非连接性的其他问题（如DDL或DML执行异常），则DTS会报错并会立即进行持续的重试操作，默认持续重试时间为10分钟，您也可以在取值范围（1~1440分钟）内自定义重试时间，...
创建PolarDB-X 2.0数据订阅任务
源库、目标库出现其他问题后的重试时间 在订阅任务启动后，若源库出现非连接性的其他问题（如DDL或DML执行异常），则DTS会报错并会立即进行持续的重试操作，默认持续重试时间为10分钟，您也可以在取值范围（1~1440分钟）内自定义重试时间，...
创建RDS PostgreSQL数据订阅任务
源库、目标库出现其他问题后的重试时间 在订阅任务启动后，若源库出现非连接性的其他问题（如DDL或DML执行异常），则DTS会报错并会立即进行持续的重试操作，默认持续重试时间为10分钟，您也可以在取值范围（1~1440分钟）内自定义重试时间，...
创建RDS MySQL数据订阅任务
源库、目标库出现其他问题后的重试时间 在订阅任务启动后，若源库出现非连接性的其他问题（如DDL或DML执行异常），则DTS会报错并会立即进行持续的重试操作，默认持续重试时间为10分钟，您也可以在取值范围（1~1440分钟）内自定义重试时间，...
创建PolarDB-X 1.0数据订阅任务
源库、目标库出现其他问题后的重试时间 在订阅任务启动后，若源库出现非连接性的其他问题（如DDL或DML执行异常），则DTS会报错并会立即进行持续的重试操作，默认持续重试时间为10分钟，您也可以在取值范围（1~1440分钟）内自定义重试时间，...
设计方案
在软件系统架构演进中不变的是系统的基本属性，包含存储、计算和网络，变的是存储、计算和网络的实现方式和规模，往大规模、高性能、高可靠、易扩展等方向迭代演进，所以对架构稳定性提出了更高的要求。系统可预见的稳定性风险包含软硬件...
性能监控最佳实践
端到端问题诊断：VIP 客户下单失败，内测用户请求超时，许多终端用户的体验问题，追根溯源就是由于后端应用或云端组件异常导致的。而全链路追踪是解决端到端问题的首选方案。系统间依赖梳理：新业务上线，老业务裁撤，机房搬迁/架构升级，...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
6、如何做好测试用例管理？
测试流程是研发流程的重要组成部分，测试用例不仅仅在测试阶段发挥作用，在需求设计阶段和开发阶段也都能发挥价值，而且会产生很好的效果，不但让产品、开发和测试对需求达成一致性的理解，同时也能提高开发自测的质量。测试用例库与代码库...
支持64位DATE类型
需要搭配使用 PolarDB 最新版本的JDBC驱动，JDBC驱动版本需要42.2.9.1.2及以上，否则可能会出现精度丢失的问题。如何下载以及查看PolarDB-JDBC版本，请参见 JDBC。简介 与旧版本相比，新版本主要的兼容性变化分为以下三方面：DATE类型相减...
与标准SQL的主要区别及解决方法
虽然MaxCompute支持高精度类型DECIMAL，但是有更高精度的要求。如果有更高的精度要求，您可以先把数据存储为STRING类型，然后使用UDF实现对应的计算。数据类型转换 出现各种预期外的错误，代码维护问题。如果有2个不同的字段类型需要执行...
混沌工程缓存实战系列-Redis
Redis是一个开源高性能的Key-Value存储系统，虽然Redis本身具备了非常高的可用性，但是在实际应用中也会随着系统业务的复杂性以及不合理的使用，而导致很多的问题。本文将讲述如何通过混沌工程来暴露可能存在的使用风险，提升缓存问题的...
RPS模式的并发量是如何计算的？
当被压测服务异常时，您在PTS控制台会看到出现大量的RT变高，甚至出现请求失败超时。由于PTS无法感知被压测端的整体情况，同时为了达到您设置的RPS值，PTS触发的并发会越来越高，而且在API的超时时间内累积。此时，继续压测并无意义，您...
RPS模式的并发量是如何计算的？
当被压测服务异常时，您在PTS控制台会看到出现大量的RT变高，甚至出现请求失败超时。由于PTS无法感知被压测端的整体情况，同时为了达到您设置的RPS值，PTS触发的并发会越来越高，而且在API的超时时间内累积。此时，继续压测并无意义，您...
新功能发布记录
NLB高精度秒级监控 2024年02月 功能名称 变更类型 功能概述 相关链接 NLB 双栈实例新地域上线 更新 网络型负载均衡NLB 双栈实例支持 郑州（联通云）、华北2 金融云（邀测）、华东2 金融云、华南1 金融云、华北6（乌兰察布）、马来西亚...
RPS模式的虚拟用户数是如何计算的？
当被压测服务异常时，您在PTS控制台会看到出现大量的RT变高，甚至出现请求失败超时。由于PTS无法感知被压测端的整体情况，同时为了达到您设置的RPS值，PTS触发的虚拟用户数会越来越多，而且在API的超时时间内累积。此时，继续压测并无意义...
内存管理
缺点：内存维测信息少，出现问题较难定位；申请的内存大小有限制，一般为1K以下。常用配置 内存的常用配置都在各个单板的k_config.h中，如果不需修改，则会使用k_default_config.h里面的默认配置。当然由于其本身是宏定义，也可在board对应...
使用PTS监测日常业务
随着移动互联网的日益普及，业务连续性的要求越来越高，如何先于用户发现不同地域或者运营商网络下的核心功能可用性问题是所有移动互联网场景下的业务都需要思考或者解决的问题。本文以典型的电商业务为例，介绍如何使用PTS进行日常业务的...
测试分析及调优
流程 很多情况下压测流量并没有完全进入到后端（服务端），在网络接入层（云化的架构，例如：SLB/WAF/高防IP，甚至是CDN/全站加速等）可能就会出现由于各种规格（带宽、最大连接数、新建连接数等）限制或者因为压测的某些特征符合CC和DDoS...
并行查询使用限制和兼容性问题
精度问题 并行查询的执行过程中，可能会出现比串行执行多出中间结果的存储，如果中间结果是浮点型，可能会导致浮点部分精度差别，导致最终结果有细微的差别。网络包或者中间结果长度超出 max_allowed_packet 允许的最大长度 并行查询的执行...
创建高精度秒级大盘
您可以选择云监控预置模板快速创建高精度秒级监控大盘。...创建高精度秒级大盘会产生费用。关于秒级监控如何计费，请参见 秒级监控。在 提示 对话框，单击 确定。在 监控大盘 页面，单击目标大盘名称对应 操作 列的 查看，可以查看监控图表。
技术类问题
出现原因：常见是由于纹理ID错误或生成纹理错误所致，偶尔会出现个别客户对返回后的纹理ID使用不当或使用无效纹理ID进行自身业务层的绘制而产生黑屏的问题。解决方法：美颜特效SDK 的渲染层基于OpenGL实现，只要确保传入 美颜特效SDK 接口...
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