多码率自适应 - 视频点播

简介多码率 适应即指将指定的音视频文件流统一打包生成一个 适应码流文件,该 适应码流文件包含不同音视频文件流的码率、分辨率等信息,播放器则根据网络带宽环境自动选择最适合当前带宽环境的码流播放。说明:目前使用比较广的多码率 适应输出格式为HLS和 ...
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网站自适应问题 - 云·企业官网

本文介绍网站 适应需注意的事项 ...
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消息处理时长自适应 - 消息服务 MNS

本文介绍如何使消息处理时长 适应。 背景信息 ...
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SparkSQL自适应执行 - E-MapReduce

SparkSQL支持 适应执行功能,用来解决Reduce个数的动态调整/数据倾斜/执行计划的动态优化问题。 解决问题 ...
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自适应方向 - 对象存储 OSS

您可以通过 适应方向参数,指定OSS内存储的原图是否按 适应方向旋转。本文介绍进行 适应方向旋转时所用到的参数及示例 ...
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点播多码率自适应接入最佳实践 - 视频点播

多码率 适应即指将指定的音视频文件流统一打包生成 ...
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自适应方向 - 对象存储 OSS

如果采用缩略旋转1,可能会导致图片最终的宽度和高度跟指定的参数不符。 进行 ...
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数据集成 - DataWorks

? 如何排查数据集成问题? 如何配置数据集成任务? 如何处理数据同步任务等待槽位的情况? 如何处理 编码格式设置问题 ...
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应用配置中节点之间连线是什么意思 - 物联网应用托管服务

,testdemo是 研节点。应用启动时,testdb会优先于testdemo被部署;而且,testdb数据库的相关信息(如数据库名称与连接密码等)会以环境变量注入方式注入到testdemo节点内。方便testdemo节点连接数据库。节点连线如下图: ...
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学生考试成绩预测 - 机器学习PAI

double从1~5表示状态从差到好absences出勤量double0到93次g3期末成绩double20分制数据截图如下。 离线训练实验流程图如下。 数据 上到下流入实验,依次完成了数据预处理、拆分、训练、 预测与 ...
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车流分析及预测 - 物联网应用服务

1、服务介绍1.1 概述接入停车场管理/出入口及重要景点路口摄像头实时数据,结合客流 预测数据,高德路况大数据服务,景区整体停车位(正式、备用、公共)、 驾小车、中巴、大巴车等数量及国标安防要求,对于整体停车需求进行 预测,结合线上活动提供交付服务以及周边 ...
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PAI-Studio模型部署及预测 - 机器学习PAI

操作步骤本文以心脏病 预测案例为例,为您讲解如何再PAI上一站式从机器学习模型训练到部署在线 预测服务进行调用。登录阿里云机器学习PAI控制台。在控制台首页,从模板创建心脏病 预测案例实验并单击运行。运行完成后各组件框后面会出现绿勾表示已运行通过 ...
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异步预测接口使用示例 - 自然语言处理

参考以下示例代码,通过content字段,传入长文本内容,NLP 学习平台会保存长文本,并进行异步模型 预测 ...
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查询分析——类目预测 - 开放搜索

功能介绍类目 预测根据用户的查询词来 预测用户想要查询哪个类目的结果,结合排序表达式,可以使得更符合搜索意图的结果排序更靠前。生效规则前提查询分析规则中配置了类目 预测;查询请求中设置了raw_query参数,参数格式见文档规则查询分析处理的索引 ...
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类目预测干预词典 - 开放搜索

使用介绍目前支持对训练出的类目 预测模型进行人工干预。用户实现干预操作的过程与查询分析干预类似,通常有以下三步:1. 创建干预词典。用户通过控制台---功能扩展---词典管理,进入查询分析干预词典页后,点击页面右上角的“创建”。选择 ...
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直播/监控流预测 - 智能视觉

准备阶段:开通直播/监控服务,并且已经将流推送到直播/监控平台。将直播流/监控流的ID拼接出来,调用智能视觉接口进行流 预测。已经在智能视觉里,训练出自己的模型(图片分类,或者物体检测)或系统模型。StreamId 如何获取:推流到直播服务获取 ...
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图片预测 - 智能视觉

简介目前 训练模型支持以下两种模型类别和系统 定义模型图片分类:识别整体图像属于哪种分类或场景,也可以用于识别图片中的单一主体物体检测:识别图片中有多个主体、位置信息及数量系统 定义模型:如明厨亮灶模型:戴帽子口罩、戴手套、玩手机、抽烟;VQS(视频 ...
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类目预测干预配置 - 开放搜索

使用介绍目前支持对训练出的类目 预测模型进行人工干预。用户实现干预操作的过程与查询分析干预类似,通常有以下三步:创建干预词典。用户进入到类目 预测干预词典页后,点击页面右上角的“创建词典”。为词典命名后,即可完成词典创建。新增和 ...
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查看预测规则效果 - 弹性伸缩

您可以查看 预测规则计算出的结果,评估是否符合预期 ...
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回归算法做农业贷款发放预测 - 机器学习PAI

本文数据为虚构,仅供实验。背景农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过往年的数据,包括贷款人的年收入、种植的作物种类、历史借贷信息等特征来构建经验模型,通过这个模型来 预测受贷人的还款能力。 本文档根据真实的农业贷款业务场景,利用线性 ...
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