访问控制

访问控制RAM(Resource Access Management)是阿里云提供的一项管理用户身份与资源访问权限的服务。

终端访问控制系统

终端访问控制系统UEM(Unified Endpoint Management)是基于阿里巴巴数字办公最佳实践输出的办公终端管理系统,通过对移动端和PC端办公设备(Windows、macOS、Android、iOS)的统一管理,为企业员工提供随时、随地、高效、安全的办公体验。

类目预测功能使用

流程演示创建并训练类目预测模型1.在左侧导航栏中,进入 排序配置->类目预测 页面,点击“创建”,进入创建流程。2.进入创建流程后,需要填入模型名称,样本集,类目id,物品标题以及类目名称和过滤条件等信息。样本集:物品数据即为当前...

发电场输出电力预测

本文为您介绍如何使用PAI-Studio预置的实验模板,快速构建发电场输出电力预测模型。背景信息 本实验基于综合循环发电场的发电数据,展示机器学习在工业生产中的应用。因为风力发电的输出电力通常决定了单位发电机能够生产的电能,所以有效...

雾霾天气预测

本文通过分析北京一年的真实天气数据,构建雾霾天气预测模型,从而挖掘对雾霾天气(指PM 2.5)影响最大的污染物。数据集 本实验为2016年全年(以小时为单位)的北京空气指标数据,具体字段如下。字段名 类型 描述 time STRING 日期,精确到...

类目预测功能介绍

什么是类目预测搜索引擎效果优化在查询意图理解阶段有语义理解、命名实体识别、词权重分析、拼写纠错等手段,在排序阶段有文本相关度、人气模型、类目预测等手段。通过配置查询分析策略和调整排序公式,搜索效果优化有很大的提示空间,再...

类目预测干预词典

使用介绍目前支持对训练出的类目预测模型进行人工干预。用户实现干预操作的过程与查询分析干预类似,通常有以下三步:1. 创建干预词典。用户通过控制台->功能扩展->词典管理,进入查询分析干预词典页后,点击页面右上角的“创建”。选择了...

心脏病预测

本实验基于真实的心脏病患者体侧数据,为您介绍如何通过数据挖掘算法构建心脏病预测模型。数据挖掘流程 数据集 本实验的数据集为UCI开源数据集,详情请参见Heart Disease Data Set。该数据集包含了303条美国某区域的心脏病检查患者的体测...

概述

本文为您介绍SQLML的功能、支持的机器学习模型、支持的预测模型函数和评估模型函数。功能介绍 MaxCompute SQLML功能依赖MaxCompute和机器学习PAI阿里云产品。您可以通过客户端开发MaxCompute SQLML作业,基于机器学习PAI对MaxCompute上的...

AI模版

调用智能视觉API接口创建流预测并输入被预测流ID、模型ID以及MNS队列名称信息,启动预测(从监控服务拉流进行预测处理),并将预测结果回调到用户指定的MNS队列。API详细使用说明和范例,可查看智能视觉API接入说明 调用视图计算API:...

PAI-Studio模型部署及预测

本文使用心脏病预测案例,为您介绍如何通过PAI进行一站式机器学习,包括模型训练、模型部署及在线预测服务调用。部署模型 进入PAI-Studio项目空间。登录PAI控制台。在左侧导航栏,选择模型开发和训练>可视化建模(Studio)。在页面左上方,...

模型训练

遍历次数可以控制模型的训练时间,如果想尽快训练完,可以将此参数调小,但是通常效果也会下降。需要注意的是,并不是模型训练时间越长越好,所以没有必要把该参数设置为超过 30 的值。学习速率这个参数建议在 0.001~0.0001 之间调整,每...

基于回归算法实现农业贷款发放预测

然后在预测组件中利用回归模型预测数据集进行贷款发放预测。最后通过合并列组件将用户ID、预测值及申请的贷款值合并,结果如下图所示。其中prediction_score表示用户的还贷能力(预期可以归还的金额)。④ 使用回归模型评估组件进行模型...

工业视觉智能

工业视觉智能将阿里云基于工业各场景中的最佳实践所获得的训练模型与用户实际场景中的样本数据结合,通过用户样本数据的训练对模型进行定制优化,从而适配用户实际使用场景。

AIoT数字园区引擎

基于阿里云IoT平台能力构建的数字园区引擎可以实现园区设备的利旧接入管理、园区边缘AI计算的管理和园区空间资产的管理,具体可以体现兼容设备厂商的协议,建设统一的物模型和服务,同时可以集成边缘弱电子系统,建立统一的领域模型,最后...

AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制

模型标配控制器:实际的控制模型通常通过模型辨识模块完成。仿真案例中,也可先选择用TF1作为控制器模型。基于这个模型,控制器可以预测出MV变化对CV的影响,可以通过求解优化问题,得到控制CV的最优MV值。控制要求:首先保证CV在某个操作...

云原生多数据库 Lindorm

支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型,兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL等多种开源标准接口,是互联网、IoT、车联网、广告、社交、监控、游戏、风等场景首选数据...

PAI-EasyVision简介

PAI-EasyVision(视觉智能增强算法包)提供多种模型的训练及预测功能,旨在帮助计算机视觉应用开发者方便快捷地构建视觉模型并应用于生产。随着深度学习技术的快速发展,计算视觉技术已经跨入大规模商业化应用阶段。对于视觉AI应用开发者而...

基于对象特征的推荐

该实验首先对一份真实电商的4月份和5月份数据进行模型训练并生成预测模型,然后通过6月份的购物数据对该预测模型进行评估,最终选择最优的模型,并将其部署为RESTful API供业务方调用。注意 本实验使用的数据为真实电商脱敏数据,仅用于...

模型训练

完成了数据集的构建,就可以开始模型的训练了。回到创建的项目,切换至“模型中心”并点击“创建模型”。进入创建模型后,通过自学习平台,您无需关心任何模型的实现细节,只要选择相应的模型就可以开始训练。首先请填入模型的名称。在模型...

预测学生考试成绩

本文基于中学生的家庭背景及在校行为,通过逻辑回归算法生成期末成绩预测模型,从而获得影响中学生学业的关键因素。背景信息 通过本实验获得学生考试成绩预测模型后,您可以将需要预测的内容上传至MaxCompute表中,从而进行离线预测。数据...

数据建模

本文将为您介绍如何载入DataWorks中处理好的数据到机器学习中,构建窃漏电用户的识别模型。前提条件 开始本文的操作前,请首先完成加工数据中的操作。新建实验 进入机器学习控制台,单击左侧导航栏中的Studio-可视化建模。单击相应工作空间...

AICS实现对积分过程的稳定控制

本文以水箱为研究对象,阐述如何运用AICS的系统模型辨识和DT-MPC功能,将一个单入单出的积分过程控制稳定。背景介绍积分环节是流程行业生产中常见的动态过程。积分环节过程的特点是,当过程的所有MV为常数时,过程的CV不会到达一个稳态值,...

用户窃电识别

本文为您介绍如何通过PAI-Studio预置实验模板,快速构建窃漏电用户的识别模型,达到自动检查用户是否窃漏电的目的,从而大幅度降低稽查工作人员的工作量、保障用户正常用电及安全用电。背景信息 传统防窃漏电主要通过定期巡检、定期校验...

TensorFlow模型如何导出为SavedModel

本文为您介绍如何将TensorFlow模型导出为SavedModel格式。SavedModel格式 使用PAI-EAS预置官方Processor将TensorFlow模型部署为在线服务,必须先将模型导出为官方定义的SavedModel格式(TensorFlow官方推荐的导出模型格式)。SavedModel...

概述

为实现一站式算法应用,PAI针对在线推理场景提供了在线预测服务PAI-EAS(Elastic Algorithm Service),支持基于异构硬件(CPU和GPU)的模型加载和数据请求的实时响应。通过PAI-EAS,您可以将模型快速部署为RESTful API,再通过HTTP请求的...

搭建NLP智能客服

本文介绍如何基于BERT模型,快速构建符合业务的NLP文本分类模型,从而实现智能客服QA平台。前提条件 已开通PAI(Studio、DSW、EAS)后付费,详情请参见开通。已开通MaxCompute,用于存储训练数据和测试数据。关于如何开通MaxCompute,请...

使用EasyASR进行语音分类

EasyASR(语音智能增强算法包)提供多种模型的训练及预测功能,旨在帮助语音智能应用开发者方便快捷地构建语音模型并应用于生产,例如语音的背景音乐检测。本文为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyASR算法包训练语音分类模型。前提条件 已创建...

图像分类示例

通用模型训练插件支持图像分类场景的自动模型训练、超参优化及模型评估。且与PAI-EAS高效对接,您可以将测试通过的模型一键部署为RESTful服务。本文以系统提供的骡子、马及羊驼分类模型为例,介绍通用模型插件进行图像分类的全流程。背景...

评分卡预测

评分卡预测组件对原始数据根据评分卡训练组件产出的模型结果进行预测打分。组件配置 PAI-Studio支持通过可视化或PAI命令配置评分卡预测组件的参数: 可视化方式 页签 参数 描述 字段设置 特征列 选择用于预测的原始特征列,默认选择全部。...

使用说明

Processor是包含在线预测逻辑(模型加载和请求预测逻辑)的程序包,如果PAI-EAS提供的官方通用Processor无法满足模型部署需求,则可以根据Processor的开发标准自定义Processor。前提条件 为保证模型服务安全,在公共资源组中无法使用自定义...

入门概述

数据处理 对原始数据进行处理,生成模型训练集和模型预测集。数据可视化 对实验数据进行可视化处理,获取数据信息。算法建模 对模型训练集进行算法建模,生成训练模型。评估模型模型预测集使用训练模型进行预测,评估模型准确性。...

产品简介

智能控制系统辨识,通过辨识建立数学模型估计表征系统行为重要参数,建立一个能模仿真实系统行为的模型,用当前可测量的系统的输入和输出预测系统设计智能控制器,辨识完成模型,可通过控制流程中的DT-MPC组件对系统智能控制;工业数据建模...

智能用户增长

Quick Audience以消费者运营为核心,通过丰富的用户洞察模型、快速的人群圈选能力和便捷的策略配置,帮助您更好的进行消费者运营,助力企业实现用户增长。

图数据库 GDB

图数据库 GDB 是一种支持 Property Graph 图模型,用于处理高度连接数据查询与存储的实时,可靠的在线数据库服务。GDB 支持 TinkerPop Gremlin 查询语言,可以帮助用户快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。

智能视觉生产

以视觉AI能力为基础,结合平台能力及业务数据积累,面向传媒娱乐、工业制造、数字营销等行业提供视频、模型、图像等视觉内容的智能化生产服务,帮助客户提升生产效率,压缩生产周期,打通生态闭环。

用户流失预警风

本文为您介绍如何通过PAI提供的用户特征算法,快速构建用户流失模型。背景信息 业务发展过程中的重要环节包括开拓新用户和保留老用户。通过建立用户流失预警风控模型,可以预测潜在流失用户,从而提前通过运营手段防范用户流失。对于用户...

DT-MPC

101~100模型参数配置总模型配置参数名描述默认值范围MV变量个数MV变量个数11~10DV变量个数DV变量个数00~10CV变量个数CV变量个数11~10FIR模型长度无10010~500单个模型配置参数名描述默认值范围增益缩放系数增益倍数10~1000000时滞修正单位:...

概览

基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回 使用EasyRec构建推荐模型 智能风解决方案 基于外卖评论实现舆情风 基于图算法实现金融风 评分卡信用评分 异常指标监控 用户流失预警风 分类 使用TensorFlow实现图片分类 相似标签自动归类 ...

MaxCompute

大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决...MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。
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