什么是自动驾驶开发平台
帮助用户灵活运用未经标注的自动驾驶采集数据 加速的时空对齐场景回放支持视觉感知、点云、决策路径、地图等数据在时空对齐的情况下加速回放 良好的数据和算法兼容性兼容客户各类采集数据格式如rosbag、Cyber RT、LCM等，兼容客户云端预...
诊断决策树
您可以通过诊断决策树，编排故障排查的过程。对于已知的明确故障，可以根据诊断现象，编排诊断决策树，进而故障发生时执行，完成故障定位。对于未知的故障，您可以依据运维经验，编排出常见的排查路径，辅助快速故障定位。新建诊断决策树 ...
决策引擎简介
决策引擎平台基于阿里自研风控实时计算引擎，历经多年电商、媒体、交易等场景实战的一站式实时规则策略计算平台。决策引擎在原阿里自用风控引擎基础上，提供个性化业务场景事件管理，可视化编排复杂决策，丰富的特征变量与场景识别服务等...
辅助决策
云治理中心提供辅助决策功能，对检测出的风险项按照风险程度、治理难易度等进行分层，同时，提供更详细、更多维度的资源数据，以此辅助您快速确定治理策略。支持辅助决策的检测项 支持辅助决策的检测项，请参见 支持的检测项 的 是否支持...
诊断报告
执行诊断决策树时，系统会生成对应的诊断报告，记录诊断的执行信息。你可以在 诊断报告 页面查看所有诊断决策树的执行记录，包括诊断决策树名称、触发方式、诊断状态、创建时间、状态概要、结果概要以及诊断结果。在左侧导航栏上，单击 ...
文本审核服务在决策引擎中的应用
文本审核增强版支持在决策引擎服务中集成，通过决策引擎服务透传内容安全检测结果，降低您业务的对接成本。本文介绍如何在决策引擎中应用文本审核服务。支持的业务场景 当前决策引擎服务集成了2项常用的内容安全文本审核服务，即nickname_...
策略还原
通过策略还原，您可将决策引擎运算后的某个风险请求进行过程还原。策略还原需要输入API请求决策引擎所返回的requestId。该策略还原功能基于SLS日志服务实现，决策引擎会将策略还原所需的日志数据打点至当前登录账号的SLS资源中。点击 分析...
优惠券领取场景反作弊应用实践
决策引擎是阿里云风险识别为全行业客户提供的综合风险决策平台，您可以在决策引擎中使用已成熟实践的风险策略，或自定义策略，解决包括注册、登录、营销、交易等环节的复杂问题。无需具备专业的风控知识，决策引擎结合人工智能算法、名单等...
创建字段
本文介绍如何在决策引擎中创建字段。背景信息 什么是字段？字段 指某个业务场景下可用于风控策略的数据，是决策引擎的入参。例如，在账户注册、登录场景中，通常会用手机号、ip、设备信息等；交易、支付场景中，会用到订单信息、支付信息、...
事件创建
本文介绍如何在决策引擎中创建事件。背景信息 什么是事件？实际业务中某个需要开展风控的 业务场景 对应决策引擎中的一个 事件，比如：“账号注册场景”对应“注册风险识别事件”，“营销活动场景”对应“营销风险识别事件”，“贷款申请...
GBDT二分类预测V2
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...
梯度提升决策树
本文为您介绍梯度提升决策树组件。功能说明 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，是进行多分类的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，...
决策树
本文为您介绍决策树组件。功能说明 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以看作是分段常数近似。决策树组件支持使用决策树算法对...
模型可视化
决策树 系统展示Top10个重要树信息，单击决策树对应编号，可以查看决策树信息详情。树上的每个非叶子节点，代表的是当前决策需要用到的特征。每个树顶端的节点是这个树决策的第一个特征，根据该特征的取值不同分支向左（不高于阈值）或向右...
功能简介
洞察是一款自助式数据挖掘分析型，面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力，智能发现数据规律或异常，实现从数据到知识的提取，辅助业务决策。几乎每个业务每天都存在业务...
应用上云策略及决策流程
上云策略 上云规划阶段，需要确认应用的上云策略，是否平迁或改造上云，根据阿里云的以往项目实践，我们...决策流程 根据业务调研阶段输出的应用系统清单及应用特征数据，每个应用最终对应上云评估策略的中一个类别。其决策流程可以参考下图。
实验配置与决策
上线实验室 上线实验组 上线实验 实验决策 当通过一段时间的观察后，发现某个实验配置下效果较优且稳定，您可对该实验进行推全。如果某个实验效果较差，您可对该实验执行下线操作。从而完成实验决策。此外，在您可以通过实验卡片右上角的...
设备风险标签在决策引擎中的应用实践
设备风控在决策引擎中做了自动化的集成，您只要通过集成设备风控SDK获取deviceToken，并在决策引擎入参中传入，即可方便的使用设备风险标签。事件字段增加设备deviceToken 将deviceToken作为事件字段添加。deviceToken是一串加密的字符串，...
场景风控在决策引擎的应用实践
决策结果配置为“拒绝”。验证 您可以在 风险识别OpenAPI 对配置完成的事件进行验证。以下示例可供参考。入参代码示例 {"eventCode":"de_example","mobileMd5":"*","ip":"*.*.*.*","deviceToken":"*"} 出参代码示例 {"Message":"OK",...
XGBOOST回归
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
交付模式
阿里云决策引擎产品支持公有云共享模式及云上私有化模式两种交付形态。您可以根据您的业务诉求选择合适的产品服务模式。私有化部署模式 私有化部署模式是指阿里云决策引擎产品部署在客户的阿里云私域ECS及底层依赖组件上。客户的所有业务及...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
云行情美股商品介绍
且可以在每天开市前和收市前通过集合竞价的方式来预测每天的开盘和收盘价格，助力投资者充分了解市场的压力究竟如何，做出更及时和更精准的投资决策。使用人员：用于内部和外部展示，以及专业、非专业人员用途；主要用途：为投资者提供更...
功能特性
功能集 功能 功能描述 参考文档 租户接入模式 事件管理 事件用于定义复杂决策的业务场景，客户可以将特定场景定义为一个事件，以支撑业务数据流接入决策引擎。事件管理 策略管理 策略是指经过业务编排的运算逻辑，针对指定事件的数据流的...
DuplexDecision-语音双工决策
语音双工决策接口API。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 ...
事件导入
除了手动创建新事件以外，决策引擎也支持导入预设的事件模板和事件策略，帮助用户快速完成创建，降低操作难度。本文向您介绍如何应用事件导入功能。导入事件 在事件管理页面中点击事件导入，右侧会弹出预设事件模板的选择页，以下图为例，...
蚂蚁隐私计算服务平台的审计事件
蚂蚁隐私计算服务平台已...CreateAntppcDxDecisionBranchSubmit 提交或锁定决策分支。CreateAntppcDxDecisionBranchVariable 保存变量。CreateAntppcDxRule 创建规则。CreateAntppcFlScript 创建脚本。CreateAntppcFlScriptExecute 执行脚本。...
数据安全基线
数据泄露风险治理框架 安全小组制定了安全决策后，安全决策一部分直接转变为IT安全部署的指导策略，即企业IT系统的安全架构要求，比如采购防火墙、采购敏感数据保护服务。还有一部分会转变为治理策略，即安全小组在长期的业务运营过程中...
策略创建
当有事件数据请求时，决策引擎系统会根据您设定的策略进行运算，当策略命中时，系统会输出运行该策略产生的结果。使用场景：在需要进行复杂的逻辑规则判断的情况下，可以通过配置一套组合判断的策略实现。例如，某信用贷款核贷场景中，要对...
接入事件信息
完成创建事件后，您需要将业务信息接入决策引擎。本文介绍如何接入事件信息。接入事件信息 接入事件信息的方式与风险识别的API接入方式一致，其中 公共参数 中service参数的值为 saf_de，ServiceParameters 参数列表为JSON格式。以如下截图...
风险治理的方法论
风险治理团队应站在管理者的角度考虑整个企业的风险治理决策，输出清晰的风险定义、风险治理策略、治理策略的实施制度，并建立一定的监管流程来监督策略的实施，确保风险治理的可监督、可强制。风险治理团队要充分采纳一线业务团队和运维...
风险场景
关联诊断决策树 选填 手动选择诊断决策树。如需新增诊断决策树，请参见 新建诊断决策树。添加触发项 选填 可选 巡检规则 或 监控规则。如果选择 巡检规则，则需要选择对应的关联规则。如需新增巡检规则，请参见 新建规则。如果选择 监控...
梯度提升决策树算法（GBDT）
本文介绍了梯度提升决策树算法（Gradient Boosting Decision Tree，下文简称GBDT）相关内容。简介 GBDT是一款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强，预测速度快。同时，GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程，可以不用做特征标准化，...
风险识别包年包月
事件数 决策引擎上配置的自定义事件数量。上限20个。上限50个。上限100个。上限200个。策略数 决策引擎上配置的自定义策略数量。上限100条。上限200条。上限500条。上限1000条。自定义名单数 决策引擎上配置的自定义黑白名单数量。上限10个...
使用Jaeger进行远程采样策略配置
采样决策将与请求一起传播到服务B和服务C，这些服务将不做采样决策，而是接受头节点服务A的采样决策。这种方法保证链路上所有Span都被记录在后端。如果每个服务都做出自己的采样决策，那么您将很难在后端获得完整的调用链路。说明 只有头...
监控大盘
数据驱动决策，为决策提供支撑，减少盲目性和不确定性。提供决策的执行效果反馈。以往鉴来，未卜先知。发现历史的规律，以预测未来。概述 实时监控通过实时数据的计算和展示，将热线、在线、机器人、帮助中心各个渠道的数据以可视化的方式...
使用Jaeger进行远程采样策略配置
采样决策将与请求一起传播到服务B和服务C，这些服务将不做采样决策，而是接受头节点服务A的采样决策。这种方法保证链路上所有Span都被记录在后端。如果每个服务都做出自己的采样决策，那么您将很难在后端获得完整的调用链路。说明 只有头...
设备批量行为防控应用实践
决策引擎与 设备风控 无缝集成，只要您的app集成了设备风控SDK，在决策引擎入参中增加SDK获取的“deviceToken”字段，即可以对同一台设备的批量行为进行防控。事件字段增加设备deviceToken 将deviceToken作为事件字段添加。deviceToken是一...
变量中心
本文对变量中心的整体功能进行介绍。...重要 在决策引擎系统中变量选配有两种方法：1、在变量中心中选择某个变量，进入详情页面，进行变量关联（如上步骤所示）。2、在变量管理-变量选配页面点击新增关联变量按钮进行变量关联。
新零售：特步
特步线下门店多，业务量较大，门店、采购、销售订单、库存、调拨、进销存、财务等业务模块都需要报表来支撑业务决策，传统的关系型数据库报表速度较慢，几分钟至十几分钟甚至几十分钟不等，无法支持运营活动和决策报表的快速输出，导致业务...
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