机器学习系统权限策略参考

本策略定义了管理机器学习平台PAI)模型在线服务(EAS)的权限。查看策略详情 AliyunPAIEASReadOnlyAccess 您可以将 AliyunPAIEASReadOnlyAccess 策略授权给RAM身份。本策略定义了只读访问机器学习平台PAI)模型在线服务(EAS)的权限...

PAI

阿里云机器学习平台PAI(Platform of Artificial Intelligence),为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。其中在线预测服务部署是将算法模型应用至实际业务的重要环节。为了帮助用户更好的实现...

机器学习平台DSW实例无法启动

问题描述 机器学习平台DSW实例无法启动 问题原因 DSW实例无法启动的原因有多种,需具体情况具体分析。以下列举出常见无法启动的原因以及对应解决方案,帮助您在dsw无法启动时可以通过FAQ来解决部分问题 一、问题机器学习平台DSW实例无法...

PAI云产品接入

步骤二:选择资源配额 选择一个 待生效 的配额,单击 去关联,在弹出的菜单中选择 机器学习平台PAI。步骤三:在PAI控制台新增资源配额 ACS云产品集成页面跳转到 机器学习PAI>资源配额>新增资源配额 页面,进行PAI特有的配置。您也可以...

什么是人工智能平台PAI

什么是人工智能平台PAI 人工智能平台PAI起初是服务于阿里巴巴集团内部(例如淘宝、支付宝和高德)的机器学习平台,致力于让公司内部开发者更高效、简洁、标准地使用人工智能AI(Artificial Intelligence)技术。随着PAI的不断发展,2018年...

机器人管理

机器学习 机器学习平台是检测客户咨询机器人时,机器人无法应答,回答致歉语,达到一个频次后,收集显示在机器学习平台,用户客服更新优化问答库。单击列表中标准问题操作栏中的 维护 按钮,弹出 问法管理 窗口。在此页面,对问法进行...

创建并使用PAI Studio节点

说明 您需要先进入机器学习界面创建机器学习实验,此处才能下拉编辑并跳转对应的机器学习实验,如果您界面下拉选择机器学习实验时显示是空,请单击左上角的 图标,选择 全部产品>机器学习>机器学习PAI,进入人工智能平台PAI,创建机器学习...

概述

您可以通过客户端开发MaxCompute SQLML作业,基于 人工智能平台 PAI 对MaxCompute上的数据进行学习,并利用机器学习模型对数据进行预测,进而为业务规划提供指导。其中:MaxCompute:提供应用机器学习能力的SQL语言入口SQLML。客户端:SQL...

计算源概述

机器学习平台中,创建可视化建模的工作空间时,资源请选择基于MaxCompute的计算资源组,详情请参见 资源管理概述。Hologres加速计算源:Dataphin支持为已绑定MaxCompute计算源的项目添加Hologres加速计算源,加速业务数据的查询速度。...

部署PAI轻量化控制台

PAI轻量化控制台是阿里云 人工智能平台 PAI(Platform of Artificial Intelligence)提供的基于Helm部署的轻量化机器学习平台。您可以在容器服务ACK的 云原生AI套件 页面,进行一键部署和操作使用。本文介绍如何部署PAI轻量化控制台。使用...

PAI发布自动机器学习(AutoML)平台

适用客户 个人/企业开发者 新增功能/规格 PAI提供自动机器学习(AutoML)平台,AutoML是PAI产品的机器学习增强型服务,集成了多种PAI平台支持的算法和分布式计算资源,支持多种方式访问。在模型超参调优领域,它可以帮助您自动寻找最优化超...

自动机器学习(AutoML)

自动机器学习(后简称AutoML)是阿里云人工智能平台 PAI提供的服务,它能按照策略帮助您完成最优超参组合搜索,从而大幅提升模型调优效率。本文为AutoML功能的导读,帮您快速找到您需要的内容信息。什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习...

计算源概述

机器学习平台中,创建可视化建模的工作空间时,资源请选择基于MaxCompute的计算资源组,详情请参见 资源管理概述。Hologres加速计算源:Dataphin支持为已绑定MaxCompute计算源的项目添加Hologres加速计算源,加速业务数据的查询速度。...

大数据和AI体验教程

实操演示课程 阿里云机器学习PAI-DSW 实操演示课程 如何创建实验 进阶课程 实操演示课程 Antman任务优化技术分享 实操演示课程 深度学习分布式训练框架 实操演示课程 使用PAI-EasyTransfer构建业务场景 实操演示课程 GNN框架Graph-Learn...

新建PAI_DESIGNER任务

机器学习PAI_DESIGNER任务用于调用您在机器学习平台中构建的任务,并按照节点配置进行调度生产。本文为您介绍如何新建PAI_DESIGNER任务。前提条件 在开始执行操作前,请确认您已满足以下条件:基于机器学习的PAI-Designer完成工作流的创建...

新建PAI_DESIGNER任务

机器学习PAI_DESIGNER任务用于调用您在机器学习平台中构建的任务,并按照节点配置进行调度生产。本文为您介绍如何新建PAI_DESIGNER任务。功能上线时间 华东2(上海)、华北2(北京):2022年03月03日 华南1(深圳)、华东1(杭州):2022年...

组件概述

ack-pai,轻量化 人工智能平台 PAI 平台pai-system 控制台:部署 AI套件控制台 后,在 提示 对话框查看配置信息。关于配置详情,请参见 安装配置云原生AI控制台。ack-ai-dashboard,可视化运维控制台。kube-ai ack-ai-dev-console,深度...

创建标签项目

机器学习平台中,创建可视化建模的工作空间时,资源选择为基于MaxCompute的计算资源组,详情请参见 资源管理概述。如果您开启了机器学习,需要配置以下参数。PAI地域:选择和Dataphin实例所在地域。AccessKey ID、AccessKey Secret:配置...

开发流程

自定义镜像 ④ 云原生一站式的深度学习训练平台,提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。支持多种算法框架,超大规模分布式深度学习任务的运行以及自定义算法框架。DLC概述 ⑤ 为了方便您在提交任务时指定所需的数据集和代码仓...

产品动态

2022年 功能名称 功能概述 发布时间 相关文档 GDB AutoML 阿里云图数据库自动机器学习(Graph Database Auto Machine Learning,简称GDB AutoML)是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境,实现将机器学习应用于现实问题的端到端...

功能特性

PAI支持丰富的机器学习算法、一站式的机器学习体验、主流的机器学习框架以及可视化的建模方式。本文为您介绍PAI的功能特性。丰富的机器学习算法 PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀,不仅支持基础的聚类和回归类算法,同时也支持...

内核版本

自动机器学习 图数据库自动机器学习(Graph Database Auto Machine Learning,简称GDB Automl)是面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境,可以将图数据库GDB中的数据直接导入到GDB Automl组件中,实现将机器学习应用于现实问题的...

异常:内存溢出OutOfMemoryException

问题现象 机器人在执行任务时,有时会出现内存不足错误导致机器人闪退的问题问题排查 1.查看任务管理器-详细信息,查看chrome.exe进程是否为多个,若有多个chrome进程,则需要排查代码中是否有重复打开多个chrome网页未关闭的逻辑,需要...

用户交流

阿里云机器学习平台以社区化的方式进行用户运营,经常举行用户活动,同时为企业级用户提供高效支持。如果您在产品使用过程中遇到问题,请通过工单系统和机器学习平台内部的问答机器人解决。用户交流群主要用来进行机器学习算法心得交流及...

什么是图数据库自动机器学习

阿里云图数据库自动机器学习(Graph Database Auto Machine Learning,简称GDB Automl)是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境,实现将机器学习应用于现实问题的端到端流程自动化的组件,将算法选择、特征工程、参数调整、迭代...

产品架构

按照机器学习全流程,PAI分别提供了数据准备、模型开发与训练以及模型部署阶段的产品:数据准备:PAI提供了标注服务,支持在多种场景下进行数据标注和数据集管理。模型开发与训练:PAI提供了可视化建模(Designer)、交互式建模(DSW)、...

异常:无法安装 .NET 导致RPA安装失败

【问题现象】在安装阿里云RPA客户端时,显示以下无法安装的异常 原因排查 RPA安装包是基于微软.net framework 3.5版本开发的,若电脑上没有这个版本.net,导致安装出现问题。【解决办法】下载 AliRPA_Setup.exe.config,将该文件放在阿里...

深度学习框架及开通说明

阿里云机器学习平台支持深度学习框架,同时提供了功能强大的GPU计算集群。您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。前提条件 已关联MaxCompute资源,具体操作,请参见 管理工作空间。背景信息 深度学习支持的框架包括TensorFlow...

安装Pai-Megatron-Patch镜像

操作步骤 在DLC中安装Pai-Megatron-Patch镜像 DLC 为开发者和企业提供了云原生一站式的深度学习训练平台,为您提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。支持多种算法框架,超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架,为...

授权信息

机器学习PAI)(AIWorkSpace)的RAM代码(RamCode)为 paiplugin,eas,pai,datasetacc,支持的授权粒度为 OPERATION。权限策略通用结构 权限策略支持JSON格式,其通用结构如下:{"Version":"1","Statement":[{"Effect":"<Effect>","Action...

计量计费

机器学习模型:按照PAI Studio计费规则计费,规则如下,更多 人工智能平台 PAI 计费信息,请参见 Designer 计费说明:机器学习模型 单价(CNY/计算时)MaxCompute支持的地域 逻辑回归二分类 1.3 华北2(北京)华东2(上海)华东1(杭州)...

API概览

本产品(机器学习PAI-工作流/2021-02-02)的OpenAPI采用 ROA 签名风格,签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK,开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用...

TongyiBeebotChat

ASK_CONFIG {"MessageBody":{"DirectMessageBody":{"ContentType":"PLAIN_TEXT","HitSystemAskConfig":"NO_ANSWER","SentenceList":[{"Content":"我还没有学会这个问题,已经记录尽快学习为您解答,请尝试询问我其他问题"}]},"Type":...

部署应用

功能概述 要实现智能对话机器人能够“智能”地回答用户问题,大致需要按以下步骤进行机器人配置:首先是需要创建机器人;其后是需要“赋予”机器人有关业务知识——配置机器人;再后是需要对具有知识的机器人的问答效果进行测评,以保证...

问答策略设置

当用户问题和某个知识的相关度高于该阈值、但低于直出阈值时,认为用户问题可能和该问题相关,但机器人不是非常确认,因此,机器自动反问用户,引导用户澄清意图。调高澄清阈值,相当于对机器人回复用户的要求变高,低于该阈值时机器人...

人工智能平台 PAI系统权限策略参考

本策略定义了 只读访问机器学习平台PAI)自动机器学习(AutoML)的权限。查看策略详情 授权操作参考 RAM 身份默认没有任何权限,需要由阿里云账号管理员为其授权后才能访问阿里云账号下的资源。为保证资源的数据安全,建议您遵循最小授权...

机器学习

MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类/回归问题:提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...

API概览

本产品(机器学习PAI-分布式训练(DLC)/2020-12-03)的OpenAPI采用 ROA 签名风格,签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK,开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不...

模型训练

GDB Automl支持运行自动机器学习,批量训练支持的模型,您也可以选择具体的单个模型设置参数进行训练。运行自动机器学习 进入GDB Automl。在页面顶端,选择 模型训练>运行自动机器学习.在 PARAMETERS(参数设置)区域,配置training_...

API概览

本产品(机器学习PAI-交互式建模/2022-01-01)的OpenAPI采用 ROA 签名风格,签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK,开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足...
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