Model
描述模型解决问题所属领域，如 nlp（自然语言处理），cv（计算机视觉）等。nlp Task string 任务。描述模型解决的具体问题，如 text-classification（文本分类）等。text-classifiaction ModelDoc string 模型介绍文档。https://*.md ...
UpdateModel-更新模型
描述模型解决问题所属领域。例如：nlp（自然语言处理）、cv（计算机视觉）等。nlp Task string 否 任务。描述模型解决的具体问题。例如：text-classification（文本分类）等。text-classification ModelDoc string 否 模型文档。https://*....
CreateModel-创建模型
描述模型解决问题所属领域。例如：nlp（自然语言处理）、cv（计算机视觉）等。nlp Task string 否 任务。描述模型解决的具体问题。例如：text-classification（文本分类）等。text-classification ModelDoc string 否 模型文档。https://*....
GetModel-获取模型
描述模型解决问题所属领域。例如：nlp（自然语言处理）、cv（计算机视觉）等。cv Task string 任务。描述模型解决的具体问题，例如：text-classification（文本分类）等。text-classification ModelDoc string 模型文档。https://*.md ...
AI编译器优化
背景信息 随着AI模型结构的快速演化，底层计算硬件的层出不穷，用户使用习惯的推陈出新，使得单纯基于手工优化解决AI模型的性能和效率问题越来越困难。为了解决这些问题，AI编译优化技术已经成为一个被广泛关注的技术方向。传统编译器是以...
机器学习（MADlib）
MADlib还集成图计算模型，解决诸如最短路径、PageRank排名、社交网络“谁认识谁，谁与谁更熟悉”等问题。图计算模型相关算法如下表：类别 模型/功能 说明 最短路径 所有顶点之间最短路径 计算所有顶点之间的最短路径并保存到指定结果表，...
DataV引擎使用gltf格式模型常见问题
排查工具：用gltfViewer查看是否能正常渲染，如果不能，则模型有问题。解决办法：用建模软件重新导出。模型比例有问题 症状：用gltfViewer查看能正常渲染，DataV引擎使用时却无法显示。排查工具：在建模软件里面查看模型比例是否与真实世界...
模型训练
这也是我们 NLP 自学习平台的初衷，即帮助用户快速搭建一套解决问题的算法模型，用户只需关心模型的输入输出就好了。进入到模型中心，然后点击创建模型：在模型类型这里，我们提供了多种模型供选择，我们无法承诺一种模型一定比另一种模型...
PAI EAS模型在线服务部署不成功一直提示等待中
问题原因：模型文件类型错误 解决方案：PAI EAS预置的pytorch processor是基于c++ libtorch开发，仅支持加载TorchScript模型。请参考 PyTorch官方教程 将模型保存为TorchScript模型。更多信息 服务部署的参数配置可以参考如下模板：{...
组件参考：所有组件汇总
条件随机场预测 该组件是基于linearCRF在线预测模型的算法组件，主要应用于处理序列标注问题。Split Word（生成模型）该组件基于AliWS（Alibaba Word Segmenter）词法分析系统，根据参数和自定义词典生成分词模型。词频统计 该组件是指输入...
多语言版本分片模型
高可用：分片模型基于MapReduce模型开发，可以继承MapReduce模型高可用特性，即某台worker执行过程中发生异常，master worker会把分片failover到其它slave节点执行。流量控制：分片模型基于MapReduce模型开发，可以继承MapReduce模型流量...
多语言版本分片模型
高可用：分片模型基于MapReduce模型开发，可以继承MapReduce模型高可用特性，即某台worker执行过程中发生异常，master worker会把分片failover到其它slave节点执行。流量控制：分片模型基于MapReduce模型开发，可以继承MapReduce模型流量...
多语言版本分片模型
高可用：分片模型基于Map模型开发，可以继承Map模型高可用特性，即某台worker执行过程中发生异常，master worker会把分片failover到其它slave节点执行。流量控制：分片模型基于Map模型开发，可以继承Map模型流量控制特性，即可以控制单机子...
安装并使用DeepGPU-LLM
说明 该镜像是阿里云免费提供的基于大语言模型LLM场景的AI推理解决方案镜像。远程连接已创建的GPU实例。具体操作，请参见 通过密码或密钥认证登录Linux实例。执行以下命令，安装DeepGPU-LLM。根据所需DeepGPU-LLM版本和环境依赖PyTorch版本...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
冷启动召回
当冷启动物品的数量很多时，比如短视频平台每天都有大量的新短...基于模型的召回 选择一个适合冷启动场景的模型，如 DropoutNet 模型。下面一篇文章以DropoutNet模型为例，介绍一下基于模型的冷启动召回流程。DropoutNet 模型的训练和部署
模型说明
关系抽取PCNN 基于PCNN(Piecewise Convolutional Neural Networks)分类模型，加入noise converter抗噪模块进行关系分类模型训练，有一定的抗噪能力。相对于基于BERT而言，训练和预测都更快，适用于对效果和训练时间/预测时间要求比较均衡的...
概述
RRPC能力 设备管理 物模型 基于物模型对设备进行管理，无需关心设备与物联网平台之间的数据交互格式，降低开发成本。物模型通信 设备标签 为设备自定义标识，以便灵活管理设备。设备标签 设备影子 缓存设备状态。设备在线时，可以直接获取...
概述
基于MQTT Topic通信 设备管理 物模型 基于物模型对设备进行管理，无需关心设备与物联网平台之间的数据交互格式，降低开发成本。物模型开发 设备标签 为设备自定义标识，以便灵活管理设备。设备标签 设备影子 缓存设备状态。设备在线时，...
Llama2-WebUI基于EAS的一键部署
本文将以llama2-13b-chat基础模型为例，为您介绍如何在 EAS 中一键部署基于开源模型Llama2的ChatLLM-WebUI应用，并进行模型推理，同时提供常见问题的解决方法。部署EAS服务 进入 PAI-EAS 模型在线服务 页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏...
概述
广播通信 设备管理 物模型 基于物模型对设备进行管理，无需关心设备与物联网平台之间的数据交互格式，降低开发成本。物模型开发 设备标签 为设备自定义标识，以便灵活管理设备。设备标签 设备影子 缓存设备状态。设备在线时，可以直接获取...
计量计费
模型服务 模型名 计费单价 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 0.008元/1,000 tokens 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 0.006元/1,000 tokens 百川模型1 baichuan-7b-v1 限时免费中 免费额度 说明 免费额度是基于模型的，...
通义千问VL
通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，支持中文多模态对话及多图对话，并具有更好的性能，是首个支持中文开放域的通用定位模型...
计量计费
模型服务 模型名 计费单价 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 0.008元/1,000 tokens 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 0.006元/1,000 tokens 百川模型1 baichuan-7b-v1 限时免费中 免费额度 说明 免费额度是基于模型的，...
Stable Diffusion API Serverless版解决方案
方案概览 当您想要独立部署和使用Stable Diffusion，您可能面临显卡成本高、购买难、并发处理能力有限以及多模型切换难等问题。函数计算 推出了Stable Diffusion API Serverless版解决方案，帮助您通过函数计算快速部署基于Stable ...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字，0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
计量计费
StableDiffusion文生图模型 计费单元 模型服务 计费单元 StableDiffusion文生图模型 张 计费单价 模型名称 计费单价 stable-diffusion-xl 限时免费中，计费方案即将推出；当前免费额度如果耗尽后可通过发送电子邮件至modelstudio@service....
机器阅读理解解决方案
机器阅读理解（MRC）解决方案，具有基于文档的智能问答能力。帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路流程。旨在从大量文本中，基于给定的问题，快速抽取出答案，降低人工成本，增加信息检索有效性。本文为您...
计量计费
Aquila大语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 Aquila大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常...
计量计费
计费单价 模型服务 模型名 计费单价 Dolly开源大语言模型 dolly-12b-v2 限时免费中 免费额度 模型服务 模型名 免费额度 Dolly开源大语言模型 dolly-12b-v2 限时免费中 基础限流 为了保证用户调用模型的公平性，默认对于普通用户设置了基础...
计量计费
StableDiffusion文生图模型 计费单元 模型服务 计费单元 StableDiffusion文生图模型 张 计费单价 模型名称 计费单价 stable-diffusion-xl 限时免费中，计费方案即将推出；当前免费额度如果耗尽后可通过发送电子邮件至 dashscope@...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 ONE-PEACE多模态向量表征 输入音频、图像和文本的加权条目数 重要 这里输入音频、图像和文本的加权条目数是指统计本次调用中输入的：音频数目*音频加权权重(2)+图像张数*图像加权权重(1)+文字条数*文字加权权重...
计量计费
InternLM开源大语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 InternLM开源大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1...
计量计费
DeepSeek开源大语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 DeepSeek开源大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 ONE-PEACE多模态向量表征 输入音频、图像和文本的加权条目数 重要 这里输入音频、图像和文本的加权条目数是指统计本次调用中输入的：音频数目*音频加权权重(2)+图像张数*图像加权权重(1)+文字条数*文字加权权重...
计量计费
零一开源对话语言模型 计费单元 模型服务 计费单元 零一开源对话语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
Dolly计量计费
重要 Dolly模型API调用需"申请体验"并通过后才可使用，否则API调用将返回错误状态码。Dolly 计费单元 模型服务 计费单元 Dolly开源大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。...
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