树形容器
简介 树形容器组件绑定一个数据源列表，将列表的每一项都作为一个可展开的节点，渲染出一个类似Data的数据容器，可通过嵌套树形容器呈现树形结构数据。用于呈现如目录、组织架构等树形内容。属性配置 树形容器组件属性由以下部分组成：分类...
Quick BI事件功能为灰色无法选中
问题描述 Quick BI事件功能为灰色无法选中。问题原因 图表样式中配置了树形展示，目前事件不支持和树形展示共同配置。解决方案 将树形展示改为平铺展示。适用于 公共云 Quick BI
Quick BI树形筛选器配置后无法筛选出数据，查看图表...
问题描述 Quick BI树形筛选器配置后无法筛选出数据，查看图表SQL也明显错误。问题原因 树形菜单绑定的字段绑定的是父级字段导致识别错误。解决方案 树形菜单和图表的绑定字段应该为最小子菜单，比如：适用于 Quick BI
Quick BI趋势分析表如何配置树形展示
概述 本文描述了Quick BI趋势分析表如何配置树形展示。详细信息 在字段配置中选择批量配置，添加树形结构即可。适用于 适用产品：Quick BI 适用版本：公共云专业版
树形控件
使用场景 树形控件 组件适用于大量且具有层级关系的数据展示场景中，您可以利用该组件的展开、收起、关联等交互对数据进行操作处理。使用说明 树形控件 组件的数据源支持 固定值 及 动态值。数据源类型需为List，Structure为结构对象类型。...
QuickBI新交叉表的树形展示，默认展开层级设置介绍
概述 本文主要介绍新交叉表的树形展示中默认展开层级的功能。详细信息 新交叉表的展示方式分为“平铺展示”和“树形展示”，选择“树形展示”后，可以配置行标签名称以及默认展开到多少层级。下面介绍一下默认展开层级的特点：点击下拉，...
Quick BI仪表板的交叉表设置树形展示如何显示汇总数据
概述 本文主要描述了Quick BI仪表板的交叉表设置树形展示后显示汇总数据的具体操作。详细信息 交叉表开启了树形展示以后，节点的位置默认展示是”-“，我们需要在列汇总中配置分类汇总，才能在节点位置展示出总计，配置完成后点击更新数据...
树形控件
该组件用于展示具有层级关系的树形结构数据，例如文件夹、组织架构、生物分类、国家地区等。支持展开、收起、选择等功能。下文介绍组件的详细配置方法。应用示例 在展示的树型列表中选择一个数据项。步骤一：添加组件 创建Web应用。具体...
Quick BI怎样使趋势分析表的树形展示默认展开或关闭
概述 Quick BI怎样使趋势分析表的树形展示默认展开或关闭。详细信息 趋势分析表由趋势分析图和趋势分析明细表组成，您可以通过趋势分析图查看指标的宏观趋势，然后通过趋势分析表查看指标详情，帮助您更好的分析决策。用户可以根据自己需要...
用户组
执行结果 创建用户组操作完成以后，左边树形目录中增加用户组名称。编辑用户组 操作步骤 登录“用户中心”控制台。在左边菜单中找到“企业财务-财务关联”，点击“用户组”，在打开的页面中左边树形目录中找到待编辑的用户组。单击待编辑的...
Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据
问题描述 Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据。解决方案 需要添加“分类汇总（列小计）”。适用于 Quick BI
Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据
问题描述 Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据。如下图所示：问题原因 图表设置错误，缺少汇总维度。解决方案 添加汇总维度。如图所示：适用于 Quick BI
文本查询
选中该选项 树形下拉 当展示类型为 树形下拉 时，支持同数据集和非同数据集取值，展示形式支持 树形展示 和 平铺展示 两种。选择数据集company_sales_record并单击 开始配置。在 树形结构设计 对话框，配置各层级 查询值字段 和 显示名称...
Quick BI配置树形下拉查询控件时选不到SQL参数
问题描述 为什么在配置树形下拉的查询控件时，查询值字段选不到SQL参数？解决方案 因为查询值是从数据集中获取的，而数据集中的数据是存放在对应字段下的。SQL参数相当于一个占位符，本身不存储任何数据，所以这里不能选到SQL参数。适用于 ...
Quick BI交叉表树形展示中小计总计求两列比率
概述 Quick BI交叉表树形展示中小计总计求两列比率。详细信息 新建计算字段，计算字段中相除的两个字段先SUM求和，然后再进行相除，这样按照每个订单维度或者地理区域维度小计总计得到正确的值。如果计算字段是两个计算字段直接相除得到，...
Quick BI新交叉表在树形展示折叠的时候不显示数据汇总
问题描述 Quick BI新交叉表在树形展示的情况下，折叠起来不显示数据汇总，问题如下图所示：问题原因 没有在样式最下面设置分类汇总的相关设置。解决方案 在新交叉表样式中设置对应的分类汇总，如下图所示：添加对应维度小计后，然后点击...
树形下拉
树形下拉为高级控件，适用较复杂的填报表单中，常用于选择有限选项数据的级联场景。应用场景 树形下拉控件常用于下拉选择级联选项数据的场景。例如需要选择客户 区域以及区域下对应的省份、城市 等。效果图 控件配置 基础配置 配置项 描述...
使用pg_jieba插件进行中文分词
oid|extname|extowner|.|+-+-+-+-+|17194|pg_jieba|10.|.|+-+-+-+-+中文分词检索 安装插件后，即可开始使用默认分词配置进行中文分词查询。示例1：SELECT to_tsvector('jiebacfg','有两种方法进行全文检索');返回结果如下。to_tsvector|+-+...
插件配置概述
阿里云Elasticsearch支持20余款开源和自研Elasticsearch插件，能够提升集群在稳定性、查询和写入性能、分词查询、数据检索等各方面的能力。本文介绍阿里云Elasticsearch支持的系统默认插件和自定义插件。系统默认插件 系统默认插件为阿里云...
通过SQL导入向量数据
数据库已安装向量检索插件FastANN，您可以通过 \dx fastann 命令查看是否安装，如果返回FastANN插件的相关信息，表示已安装；如果没有返回任何信息，请 提交工单 联系技术支持进行安装。测试数据 为方便您测试，AnalyticDB PostgreSQL版 ...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 灵积模型服务 上的 Embedding API，来从0到1构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于QQ 浏览器搜索标题语料库（QBQTC：QQ Browser Query Title ...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程为您介绍如何从零开始，借助 向量检索服务 以及 灵积模型服务 中的 Embedding API，构建基于文本索引和向量检索技术的语义搜索能力。通过实际案例演示，利用QQ浏览器搜索标题语料库（QBQTC），实现对文本的实时语义解析与匹配，从而...
基础向量检索
Proxima CE支持使用基础向量检索和百万TopK检索的方式检索任务，本文为您介绍Proxima CE中使用基础向量检索离线任务的方法及示例。前提条件 已安装Proxima CE包并准备输入表，详情请参见 安装Proxima CE包。导入输入表数据 如果您想先测试...
安装DashVector SDK
Python SDK 说明 需要提前安装Python3.7及以上版本，请确保相应的Python版本 执行如下命令，通过pip安装SDK，即可使用向量检索服务。以当前 最新版本 为例：Shell pip3 install dashvector 如需升级至最新版本SDK，可执行如下命令。Shell ...
产品简介
索引结构可以是多种形式，如倒排索引、哈希表或B树等。通过索引，检索引擎能够快速定位到包含查询关键词的文档，提高检索效率。索引的建立是文本检索引擎的重要步骤，它直接影响到后续查询处理和结果展示的速度和准确性。索引字段 检索引擎...
快速开始
本文主要介绍如何使用API调用阿里云百炼的RAG检索增强应用，即从应用中心中创建的RAG检索增强应用。快速开始 前提条件 已开通百炼服务：开通大模型服务平台百炼服务。已创建API-KEY:获取API-KEY。已安装最新版SDK：安装SDK。已创建RAG检索...
使用Zhparser支持中文分词
AnalyticDB PostgreSQL版 数据库安装Zhparser插件后可以实现全文检索时的中文分词。重要 全文检索功能仅支持 AnalyticDB PostgreSQL 6.0版。V6.3.8.9及以后版本，安装或升级插件需要 提交工单 联系技术支持进行处理。如何查看实例内核版本...
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在前述教程（DashVector+ModelScope玩转多模态检索）的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合向量检索服务DashVector来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
聚类分片
前提条件 已安装Proxima CE包并准备输入表，详情请参见 安装Proxima CE包。基本原理 Proxima CE在检索时有两种划分数据分片的方式：哈希分片与聚类分片。您可以通过设置-sharding_mode 参数来选择具体的索引分片模式，值为 hash 时采用哈希...
自定义人脸检索
功能描述 自定义人脸检索根据您输入的待识别人脸图片（face），在指定人脸库（group）中查找并返回最相似的Top 5个体（person），返回的Top 5个体按照相似度从大到小排序。检索人脸时，必须指定要检索的分组信息（最多指定一个分组）。关于...
自定义人脸检索
本文介绍了如何使用Go SDK自定义人脸检索接口，对指定的人脸图片进行自定义人脸检索。功能描述 自定义人脸检索根据您输入的待识别人脸图片（face），在指定人脸库（group）中查找并返回最相似的Top 5个体（person），返回的Top 5个体按照...
相似图检索
本文介绍了如何使用Go SDK，对指定的图片进行相似图检索。功能描述 相似图检索帮助您从图库中检索出与给定的图片相似的若干张图片。关于参数的详细说明，请参见 相似图检索API文档。您需要使用内容安全的API接入地址，调用本SDK接口。关于...
相似图检索
功能描述 相似图检索帮助您从图库中检索出与给定的图片相似的若干张图片。关于参数的详细说明，请参见 相似图检索API文档。您需要使用内容安全的API接入地址，调用本SDK接口。关于API接入地址的信息，请参见 接入地址（Endpoint）。前提...
自定义人脸检索
功能描述 自定义人脸检索根据您输入的待识别人脸图片（face），在指定人脸库（group）中查找并返回最相似的Top 5个体（person），返回的Top 5个体按照相似度从大到小排序。检索人脸时，必须指定要检索的分组信息（最多指定一个分组）。关于...
相似图检索
功能描述 相似图检索帮助您从图库中检索出与给定的图片相似的若干张图片。关于参数的详细说明，请参见 相似图检索API文档。您需要使用内容安全的API接入地址，调用本SDK接口。关于API接入地址的信息，请参见 接入地址（Endpoint）。前提...
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在 DashVector+ModelScope玩转多模态检索 教程的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合 向量检索服务DashVector 来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
文档检索和LLM集成
本文介绍 AnalyticDB PostgreSQL版 如何通过Python代码进行文本检索及在LangChain中实现问答系统。文档检索 本章节以使用纯文本检索为例，示例代码如下：def query_content(namespace,namespace_password,collection,top_k,content,filter_...
案例：构建文本语义检索系统
使用AnalyticDB PostgreSQL向量数据库构建文本语义检索系统 基于 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库构建文本语义检索系统，主要包含以下步骤：步骤一：安装Python环境。步骤二：数据预处理。步骤三：构建文档库及向量索引。步骤四：查询...
多类目检索
Proxima CE支持多类目检索方式检索任务，本文为您介绍多类目检索功能的使用方法及示例。前提条件 已安装Proxima CE包并准备输入表，详情请参见 安装Proxima CE包。按类目查询 当您有多个类目的向量数据，并且需要在每个类目下单独进行批量...
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