消息堆积和延迟问题

此时仅通过调整消息队列RocketMQ版SDK的消费并发度并不能解决问题,需要数据库容量进行升才能从根本上提高客户端消费能力。消费并发度 消息队列RocketMQ版消费消息的并发度计算方法如下表所示。消息类型 消费并发度 普通消息 单节点...

消息堆积

常见的消息推挤相关问题如下:如何处理消息堆积?如何处理消息堆积?除了异步解耦功能,消息队列还有挡住前端数据洪峰的重要功能,以此保证后端系统的稳定性。这要求消息队列具有一定的消息堆积能力。消息队列能支持 10 亿级别的消息堆积,...

如何处理消息堆积

问题现象 在使用消息队列RocketMQ版实例时收到消息堆积告警,登录消息队列RocketMQ版控制台后发现了下列现象:在Group 详情页面,看到Group ID的实时消息堆积量的值高于预期。导航栏中选择消息轨迹,单击创建查询任务,选择按按 Message ID...

删除Consumer Group后仍然收到消息堆积的告警信息

问题描述 使用0.10.2服务端版本的消息队列Kafka版时,删除Consumer Group后仍然收到消息堆积的告警信息。问题原因 2.0以前的Kafka服务端版本,开源Kafka未提供删除Group和消费位点的OpenAPI,因此删除Consumer Group,只是从控制台逻辑删除...
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消息堆积了怎么办

消息堆积一般是消费速度过慢或者消费线程阻塞造成的,建议查看堆栈信息进行排查。消息队列Kafka版的消息是客户端主动去服务端拉取的,一般来说,因为是批量拉取机制,服务端拉取都不会是消费的瓶颈。消息堆积一般是消费速度过慢或者消费...

如何处理JAVA进程的消息堆积

问题描述 在消息队列RocketMQ版控制台的消费者状态页面,Group ID的实时消息堆积量的值高于预期,且性能明显下降。问题原因 由于JAVA进程的消息堆积过多,导致Group ID的实时消息堆积量的值高于预期。解决方法 若JAVA进程消息堆积,且性能...

什么是死分区和假堆积?

死分区,通常不会造成使用问题,但却给监控报警等问题带来干扰。常见的问题就是查看堆积状态显示堆积,且堆积一直存在。这是因为死分区长期没有数据进来,消费端也不会再提交位点,超过保留时间后,位点会过期。当一个分区没有位点在服务端...

使用消息队列RocketMQ版后收到信息堆积告警

问题描述 在使用消息队列RocketMQ版实例时收到消息堆积告警,登录消息队列RocketMQ版控制台后发现了下列现象: 导航栏中选择Group管理,单击目标Group右侧的消费者状态,在连接信息下方发现堆积量栏的值高于预期。导航栏中选择消息轨迹,...

为什么告警堆积量和控制台堆积量不一致?

一般是因为死分区。一般是因为死分区。当一个分区在服务端没有位点时,控制台默认取最大位点-最小位点作为堆积值,堆积告警默认取最大位点作为堆积值。小版本为最新版的实例优化了堆积告警,改为默认取最大位点-最小位点作为堆积值。...

删除了Consumer Group还会收到堆积告警?

删除Consumer Group并不会删除服务端消费位点等信息。删除了Consumer Group,只是从控制台逻辑删除,并不会实际删除服务端消费位点等信息。堆积告警是根据位点进行处理的,因此您还会收到堆积告警。删除了Consumer Group后,如果您不希望...

控制台显示的消息堆积量是否包含了Topic下所有Tag的...

是。消息生产者将所有类型的Tag都发送至同一个Topic中,消息按照先后顺序在队列中排列,并维护一个消息写入位点。针对顺序消息,如果某条消息没有被消费,则会阻塞所有消息消费。Group ID启动时会指明需要订阅的Tag,并从服务端获取当前的...

使用MSE后客户端突然出现大量TIME_WAIT堆积

问题现象 在使用微服务引擎MSE时,客户端突然出现大量的TIME_WAIT堆积,但是使用自建Nacos却没有。问题排查 如果TCP内核参数tcp_tw_recycle和tcp_timestamps同时为1,正常情况下处于TIME_WAIT状态的Socket会被快速回收,但是TIME_WAIT状态...

使用消息队列Kafka版时出现消息堆积

概述 使用消息队列Kafka版时,可能会发现Consumer Group中出现消息堆积。该情况是否属于正常情况,以及如何处理,请参见以下内容。...相关文档 Oracle JDK中Jstack命令的介绍 消息队列Kafka使用中的常见问题 适用于 消息队列Kafka版
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SAP 解决方案

SAP解决方案。

MaxCompute

大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决...MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。
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游戏盾

游戏盾是阿里云针对游戏行业面对的DDoS、CC攻击推出的针对性的网络安全解决方案,相比高防IP,除了能针对大型DDoS攻击(T级别)进行有效防御外,还具备彻底解决游戏行业特有的TCP协议的CC攻击问题能力,防护成本更低,效果更好!
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账号管理

本文档向用户介绍了阿里云账户和实名认证相关规则,解决用户对于账户在管理实名认证、密码、产品管理时可能遇到的问题

IoT安全解决方案

为物联网系统提供全链路数据安全、可信解决方案。

基因分析平台

基因数据分析一站式平台,遵循GA4GH行业标准,提供超大规模基因计算引擎和数据应用开放服务。端到端解决用户基因数据传输、存储、管理和生信分析问题,安全可靠、弹性敏捷、经济高效。

移动用户反馈

移动用户反馈服务(Mobile Feedback)面向企业客户和移动开发者的移动应用提供 App 运营服务,用于设置 App 内部用户反馈页面、收集/管理 App 内部及外部市场的用户反馈,以便及时响应、解决用户问题,提升服务质量和用户满意度。

远程日志

远程日志服务提供远程手机日志拉取功能,解决移动 App 线上异常排查困难的问题。远程日志服务支持 Android/iOS/H5 应用类型,与性能分析/崩溃分析服务配合使用,构建异常“感知-定位-恢复”的运维能力闭环,提升 App 使用体验。

通用解决方案

针对各行业业务特性,打造个性化行业解决方案,为用户提供一站式的产品与服务。包括游戏、数据运营、新能源、新技术、大传媒等行业领域。

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物联网应用开发(IoT Studio)是阿里云物联网平台的一部分,提供了可视化开发、业务逻辑开发与物联网数据分析等一系列便捷的物联网开发工具,解决了物联网开发领域开发链路长、技术栈复杂、协同成本高、方案移植困难等问题。\n

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它主要提供分布式应用常用解决方案。使用微服务框架开发应用,在应用托管后启动应用,微服务会自动注册到服务注册中心,您可以在微服务控制台进行服务管理和治理的相关操作。微服务主要提供分布式应用常用解决方案,包含RPC服务、动态配置...

云原生数仓 AnalyticDB PostgreSQL

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版(原HybridDB for PostgreSQL)提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。...实现了海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索,是各行业有竞争力的云上数据仓库解决方案。

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针对DDoS攻击,阿里云提供了多种安全解决方案供您选择,满足不同的DDoS防护需求。
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E-MapReduce

阿里云E-MapReduce(Elastic MapReduce)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。

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阿里云为你提供基础软件、企业软件、网站建设、代维&服务、云安全、数据及API、解决方案等相关的各类软件和服务,软件市场首选阿里云!
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