基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型
这个案例中'dot' block的第一个输入是一个tensor，第二个输入是一个list，这种情况下第一个输入会插入到list中，合并成一个更大的list，作为block的输入。案例5：为 DLRM 模型添加一个新的数值特征Embedding组件 配置文件：dlrm_on_criteo_...
远程登录
您可以在智能接入网关控制台，设置用来远程登录智能接入网关设备Web控制台的私网IP地址。远程登录可让您通过内网安全通道访问智能接入网关设备的Web控制台。操作步骤 登录 智能接入网关管理控制台。在左侧导航栏，单击 智能接入网关。在...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
双样本T检验
双样本T检验基于统计学原理用来检验两个样本的均值是否有显著差异。本文为您介绍 Designer 提供的双样本T检验的参数配置和使用示例。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置双样本T检验组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作...
过滤式特征选择
参数设置 特征选择方法 特征选择的方法，取值如下：IV：用来衡量特征预测能力的指标。Gini增益：主要用于单特征重要性评估。信息增益：用于度量多特征之间的差异。Lasso：用于超大规模特征的降维筛选。挑选TopN特征 挑选的TopN个特征，如果...
数据视图
系统自动分配 示例 输入数据 age workclass fwlght edu edu_num married c family race sex gail loss work_year country income 39 State-gov 77516 Bachelors 13 Never-married Adm-clerical Not-in-family White Male 2174.0 0.0 40.0 ...
图像度量学习训练（raw）
可视化配置组件 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 训练数据标注文件 OSS 读OSS数据 否 评估数据标注文件 OSS 读OSS数据 否 组件参数 页签 参数 是否必选 描述 默认值 字段设置 度量学习模型类型 是 训练模型...
Word2Vec
页签 参数 描述 字段设置 选择单词列 用来进行训练的单词列。参数设置 单词特征维度 单词的特征维度数量。取值范围为0~1000，默认值为100。语言模型 训练使用的语言模型。取值范围为 skip-gram模型 和 cbow模型，默认值为 skip-gram模型。...
Split Word
页签 参数 描述 字段设置 列名 用来进行分词的列名。参数设置 识别选项 识别内容类型。取值范围为：识别简单实体 识别人名 识别机构名 识别电话号码 识别时间 识别日期 识别数字字母 默认值为：识别简单实体、识别电话号码、识别时间、识别...
Doc2Vec
您可以通过Doc2Vec算法组件将文章映射为向量，输入为词汇表，输出为文档向量表、词向量表或词汇表。本文为您介绍Doc2Vec算法组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置Doc2Vec组件...
x13_auto_arima
ft_x13_arima_out_detail2 参数 是否必选 描述 默认值 inputTableName 是 输入表的名称 无 inputTablePartitions 否 输入表中，用于训练的特征列名 默认选择所有分区 seqColName 是 时序列。仅用来对valueColName排序。无 valueColName 是 ...
图像分类训练（torch）
可视化配置组件 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 训练数据标注文件 OSS 读OSS数据 否 验证数据标注文件 OSS 读OSS数据 否 组件参数 页签 参数 是否必选 描述 默认值 字段设置 训练模型类型 是 训练模型使用的...
x13_arima
页签 参数 描述 字段设置 时序列 必选，仅用来对数值列排序，具体数值与计算无关。数值列 必选。分组列 可选，多列以半角逗号（,）分隔，例如 col0,col1，每个分组会构建一个时间序列。参数设置 格式 支持输入的格式为 p,d,q。p、d和q均为...
智能接入网关硬件版FAQ
给智能接入网关硬件设备接上所有天线。智能接入网关硬件设备信号如果不是满格，建议将该智能接入网关设备移至空旷的位置测试。检查4G卡是否属于欠费状态。智能接入网关设备自带的运维卡每个月流量为300MB。如果以上操作均无法连接，建议...
使用函数计算部署通义千问大模型实现AI对话
通义千问是阿里云自主研发的大语言模型，能够在用户自然语言输入的基础上，通过自然语言理解和语义分析，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。本文介绍如何通过函数计算实现基于通义千问的AI对话。背景信息 通义千问模型接受用户以...
ST_Dump
返回一个组成输入Geometry对象g1的geometry_dump(geom,path)行集合。语法 geometry_dump[]ST_Dump(geometry g1);参数 参数名称 描述 g1 目标Geometry对象。描述 该函数会返回组成输入对象的geometry_dump行集合和行的位置值。当输入类型是...
ST_Dump
返回一个组成输入Geometry对象g1的geometry_dump(geom,path)行集合。语法 geometry_dump[]ST_Dump(geometry g1);参数 参数名称 描述 g1 目标Geometry对象。描述 该函数会返回组成输入对象的geometry_dump行集合和行的位置值。当输入类型是...
ST_Dump
返回一个组成输入Geometry对象g1的geometry_dump(geom,path)行集合。语法 geometry_dump[]ST_Dump(geometry g1);参数 参数名称 描述 g1 目标Geometry对象。描述 该函数会返回组成输入对象的geometry_dump行集合和行的位置值。当输入类型是...
ST_OffsetCurve
返回距输入线给定距离和边距的偏移线。语法 geometry ST_OffsetCurve(geometry line,float signedDistance,text styleParameters);参数 参数名称 描述 line 目标线对象。signedDistance 距离。styleParameters 样式参数，默认为空字符串。...
ST_OffsetCurve
返回距输入线给定距离和边距的偏移线。语法 geometry ST_OffsetCurve(geometry line,float signedDistance,text styleParameters);参数 参数名称 描述 line 目标线对象。signedDistance 距离。styleParameters 样式参数，默认为空字符串。...
ST_OffsetCurve
返回距输入线给定距离和边距的偏移线。语法 geometry ST_OffsetCurve(geometry line,float signedDistance,text styleParameters);参数 参数名称 描述 line 目标线对象。signedDistance 距离。styleParameters 样式参数，默认为空字符串。...
信息录入
用户在和应用交互的过程中，经常需要输入、编辑、删除某些信息。多样化且有针对性的输入组件可以帮助用户快速明确地完成任务，提升产品的用户体验。按钮用于开始一个即时操作，提交表单中的一组输入数据。定义及原则 按钮作为页面中的主要...
执行流程
背景信息 执行流程时需要指定要执行的流程名称、执行名称和输入。其中执行名称和输入是可选的。执行流程是一个异步操作，您可以通过 DescribeExecution 查看流程执行结果和 GetExecutionHistory 查看执行历史信息。执行流程时需满足以下...
功能概述
意图 意图用来定义多轮对话内用户表述的一种意向，比如查天气、订机票、是本人等。实体 实体是同类型单词的合集，如：城市、日期、颜色等。语义通过实体进行理解，然后抽取并输出机器可以理解的格式。槽位 在填槽节点上配置的槽位，使用 ...
typeconv-oper
注意这个过程会被所涉及的操作符的优先级间接地影响，因为这将决定哪些子表达式被用作哪个操作符的输入。操作符类型决定 从系统目录 pg_operator 中选出要考虑的操作符。如果使用了一个不带模式限定的操作符名（常见的情况），那么操作符被...
多轮对话功能概述
意图 意图用来定义对话工厂内用户表述的一种意向，比如查天气、订机票、是本人等。实体 实体是同类型单词的合集，如：城市、日期、颜色等。语义通过实体进行理解，然后抽取并输出机器可以理解的格式。槽位 在填槽节点上配置的槽位，使用 ...
UNION、CASE和相关结构
多少有些类似于对待用于操作符和函数的域输入的方式，这种行为允许一种域类型能通过一个 UNION 或相似的结构保留下来，只要用户小心地确保所有的输入都是（显式地或隐式地）准确类型。否则会使用该域的基类型。出于历史原因，CASE 将其 ...
语雀
Node具有单线程（single-threaded）、非阻塞（non-blocking）、异步（asynchronously programming）等特性，这些特性一方面非常适合于构建可扩展的网络应用，用来实现Web服务这类I/O密集型的应用。但是，Node对CPU密集型的场景不够友好，...
语雀
Node具有单线程（single-threaded）、非阻塞（non-blocking）、异步（asynchronous programming）等特性，这些特性一方面非常适合于构建可扩展的网络应用，用来实现Web服务这类I/O密集型的应用。但是，Node对CPU密集型的场景不够友好，一旦...
网络地址类型
cidr 类型输入例子 cidr 输入 cidr 输出 abbrev(cidr)192.168.100.128/25 192.168.100.128/25 192.168.100.128/25 192.168/24 192.168.0.0/24 192.168.0/24 192.168/25 192.168.0.0/25 192.168.0.0/25 192.168.1 192.168.1.0/24 192.168.1/...
值表达式
order_by_clause 中的表达式会像普通聚集参数一样对每一个输入行计算一次，按照每个 order_by_clause 的要求排序并且交给该聚集函数作为输入参数（这和非 WITHIN GROUP order_by_clause 的情况不同，在其中表达式的结果不会被作为聚集函数...
PostGIS地理信息分析
ST_GeometryN ST_GeometryN(geom,index)GEOMETRY ST_GeometryN返回由输入几何体的输入索引指向的几何体，如下所示：当输入是点、线串或多边形时，如果索引等于一(1)，则按原样返回几何体；如果索引不是一(1)，则返回 null。如果输入是多点...
表格产品说明书
数据总是被输入到活动单元格中，在单元格中输入的任何数据都将被保存在这些单元格中，在单元格中输入的数据可以是一个字符串、一组数字、一个公式或者一幅图像等。用鼠标单击即可选择活动单元格，活动单元格的地址将显示在编辑栏的名称框中...
速率限制
计算逻辑原理 若本次输入值大于前一次输入值，则输出min(本次输入值,前一次输入值+升速率/每分钟运行次数)若本次输入值小于或等于前一次输入值，则输出max(本次输入值,前一次输入值-减速率/每分钟运行次数)参数说明 IN端口-输入参数 参数名...
快速创建和执行工作流
将原始输入作为节点输入：将该节点的原始输入作为节点输入。使用参数过滤器构造参数：使用参数过滤器构造新参数作为节点输入。支持YAML和JSON两种格式，示例如下。FieldA:123 FieldB:string FieldC.$:$Input 说明 集成阿里云服务的API节点...
执行流程
背景信息 本示例演示在不定义 输入输出映射 情况下，执行的输入是如何传递给任务步骤，进而传递给函数计算Function的；以及函数计算Function的返回是如何传递给任务步骤，最后成为流程执行的输出。您也可以直接调用 StartExecution 接口...
自定义Python组件上架
Python脚本样例：#import start#customer code start def main(input_data,context):#input_data["IN1"]用来取输入端口 参数标识为IN1的数据 IN1=input_data["IN1"]or None#IN1["key1"]["value"]用来表示取IN1中配置的key1的值 key1=IN1[...
执行简介
在创建流程后，您可以多次执行流程，通常每次执行（Execution）有不同的输入。例如您每次下单会执行一次订单管理流程，执行的输入是订单信息。执行属性 下文列出了执行的属性，除了ExecutionName和Input是开始执行输入外，其他是执行的输出...
Modularity
模块度（Modularity）是一种评估社区网络结构的指标，用来评估社区内部连接相对于社区之间连接的紧密程度，通常模块度为0.3以上表示社区划分质量较为合适。Modularity组件能够输出图的模块度。配置组件 方法一：可视化方式 在Designer工作...
CreateTagOption-创建标签选项
调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下：操作：是指具体的权限点。访问级别：是指每个操作的访问级别，取值为写入（Write）、读取...
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